- Начало
- /
- Статия
Webex Ръководство за администриране на AI Agent Studio
В тази статияТази статия описва прегледа на Webex AI Agent Studio и неговите възможности, настройката на конфигурацията на AI агент, интегрирането на AI агенти с гласовиn и цифрови канали и персонализирани отчети за AI агенти.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Потребителски роли и разрешения
Този раздел предоставя подробности за потребителските роли и необходимите разрешения в рамките на една организация за достъп до приложението AI Agent Studio:
| Роля | Организация на клиента | Партньорска организация | Всяка друга организация |
|---|---|---|---|
| Пълен администратор | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Администратор на услугата на контактния център | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Администратор на осигуряване | Неприлож\xD0\xB8мо | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо |
| Администратор само за четене | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Надзорник | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо | Неприлож\xD0\xB8мо |
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
- Изход – Позволява ви да излезете от приложението Webex AI Agent Studio.
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове.
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
Важни съображения:
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградени AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. Можете да конфигурирате максимум 10 действия за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте слотове и конфигурирайте подробности за изпълнение.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
Като част от PCI съответствието, автономният AI агент в момента не поддържа изпълнение, което включва дебитни или кредитни карти. Всички потребителски потвърждения или плащания, които включват дебитна или кредитна карта, трябва да се извършват чрез интеграция с трета страна.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Силно препоръчваме да изберете база от знания, която използва същия език като вашия AI агент за оптимална производителност. След като сте съпоставили база от знания с AI агент, не можете да свържете същата база знания с друг AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Confixure език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
Поддръжката на неанглийски език в момента е в бета версия. Тези езици ще станат общодостъпни, след като бъдат събрани достатъчно данни за използването и обратна връзка.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . |
| 2 |
Въз основа на избрания AI двигател за вашия AI агент (докато създавате агента или актуализирате профила на AI агента), конфигурирайте необходимите езикови и гласови опции:
Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с гласове се актуализира автоматично въз основа на избрания език.
|
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да визуализирате AI агента на конфигурирания език и глас, преди да го публикувате. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Визуализация на разговор в чата
Функцията за предварителен преглед на чата ви позволява да взаимодействате с AI агента като краен потребител и да наблюдавате как той отговаря на различни заявки чрез текст.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Визуализация в заглавката. Появява се джаджата за визуализация на AI агент.
|
| 2 |
Кликнете върху Стартиране на чат. AI агентът показва приветствено съобщение по подразбиране, за да инициира взаимодействието. |
| 3 |
Въведете заявката си в текстовото поле и натиснете Enter. |
| 4 |
След това можете да видите и оцените отговора на AI агента. За да започнете нов разговор или сесия в чата, кликнете върху Визуализация в заглавката.
|
Визуализация на гласовия разговор
Функцията за предварителен преглед на гласа ви позволява да взаимодействате с AI агента като краен потребител и да наблюдавате как той отговаря на различни заявки чрез глас.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Визуализация в заглавката. Появява се джаджата за визуализация на AI агент.
|
| 2 |
Щракнете върху Стартиране на разговор. Обаждането се инициира с AI агента, който възпроизвежда приветствено съобщение по подразбиране, за да започне взаимодействието. Можете също да видите преписа на живо на разговора в джаджата. |
| 3 |
Изразете заявката си. Докато говорите, можете да видите преписа на живо от разговора. За да заглушите гласа си по време на взаимодействие, щракнете върху Изключване на звука. |
| 4 |
След това можете да чуете и оцените отговора на AI агента. |
| 5 |
За да прекратите разговора, щракнете върху Прекратяване на повикването. |
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Бутонът Декриптиране на съдържание се появява само ако имате достъп за декриптиране в приложението AI agent studio.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Намерения. |
| 3 |
Кликнете върху +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение посочете следните данни: |
| 5 |
Кликнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Кликнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху създадения от вас AI агент. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Обекти. |
| 3 |
Щракнете върху+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект посочете следните полета: |
| 5 |
Кликнете Запазване на промените. Можете да използвате Редактиране и Изтриване опции в Действия колона за извършване на свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, а не типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
На Табло за управление, щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигиране до Конфигурации > Скриптове > Отговори. Системата предоставя условни отговори по подразбиране за уеб канал, които можете да използвате за взаимодействия с клиенти. Също така, можете да използвате Редактиране икона във всеки отговор, за да промените настройките на отговора. Не можете да изтриете отговорите по подразбиране и уеб канала. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Добавяне на нов отговор се появява екранът.
|
| 4 |
На Добавяне на нов отговор екран, въведете новия Име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език можете по избор да добавите условен отговор, като щракнете Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговор. |
Конфигуриране на типове отговори
В Response Designer можете да конфигурирате специфични за канала отговори за намеренията. За повече информация как да създадете отговор вижте раздела Създаване на отговор .
Вижте следния раздел за подробности:
Конфигуриране на типа текстов отговор
Можете да конфигурирате текстови съобщения като отговори за всички канали. За да добавите тип текстов отговор за избрания канал (по подразбиране или по избор), изпълнете следните стъпки:
| 1 |
За избрания канал изберете Тип текстов отговор. |
| 2 |
Въведете текстовото съобщение в текстовото поле Вариант . Можете да персонализирате отговорите на агента, като използвате променливи, получени от канала или събрани от клиенти по време на разговора. Можете също да въведете
${ , за да изберете необходимата променлива в текстовата област. |
| 3 |
За да добавите няколко варианта, кликнете върху Добавяне на вариант и въведете текстовото съобщение. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на въртележката
Можете да конфигурирате въртележни отговори за уеб (по подразбиране) и канали в Messenger. Всеки отговор на въртележката може да съдържа изображение, описание и до три бутона. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Въртележка в десния прозорец. Появява се картата с богата въртележка. |
| 2 |
Кликнете върху Конфигуриране , за да видите или редактирате URL адреса на изображението. По подразбиране системата показва URL адреса на изображението. |
| 3 |
Въведете заглавието и описанието (по избор) за картата. |
| 4 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента и да извикате съответния отговор за намерението, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор за бърз отговор
Можете да конфигурирате бързи отговори за уеб (по подразбиране), SMS, Messenger, Apple Messages for Business и RCS канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Бърз отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете съобщението за бърз отговор за намерението. |
| 3 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. Изберете типа на бутона Текст и въведете текста и полезния товар/идентификатора. Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор с текст. За пренасочване на URL адреси изберете типа на бутона за URL адрес (приложим само за уеб чат), въведете текста и URL адреса и щракнете върху Готово. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. Частично съвпадение се случва, когато има несигурност относно входящите потребителски заявки. AI агентът отговаря с намерения, които са близки до потребителската заявка като опции. Частичните отговори за съвпадение се показват в мрежата. |
Конфигуриране на типа отговор на изображението
Можете да конфигурирате отговори на изображения за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Изображение в десния панел. Картата с изображение се показва с конфигурациите по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на изображението. |
| 3 |
Изберете типа изображение (jpeg или png). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа видео отговор
Можете да конфигурирате видео отговори за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Видео в десния панел. Видеокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на видеоклипа. |
| 3 |
Изберете необходимия тип видео (mp4). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа аудио отговор
Можете да конфигурирате аудио отговори за уеб (по подразбиране) и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Аудио в десния прозорец. Аудиокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на аудиото. |
| 3 |
Изберете типа аудио (mp3 или aac). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на файла
Можете да конфигурирате файла като отговор за уеб (по подразбиране) и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Файл в десния панел. Появява се картата Файл. |
| 2 |
Въведете URL адреса на файла. |
| 3 |
Изберете типа на файла. Поддържаните типове файлове са .html, .pdf, обикновен текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 и .aac. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на бутона за отговор
Можете да конфигурирате отговорите на бутоните за отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху бутона Отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Конфигурирайте подробностите за заглавката (по избор). |
| 3 |
Въведете основния текст. Това поле може да съдържа до 1024 знака. |
| 4 |
Въведете текста на долния колонтитул (по избор). Това поле може да съдържа до 60 знака. |
| 5 |
За да добавите нов бутон за отговор, щракнете върху бутона Добавяне, въведете текста и полезните данни и щракнете върху Готово Можете да конфигурирате до три бутона за отговор (с ограничение от 20 знака). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на списъчни съобщения
Можете да конфигурирате съобщенията със списъка като отговори за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Списък със съобщения в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списъчни секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на номериран списък
Можете да конфигурирате номерирания списък като отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Номериран списък в десния прозорец. |
| 2 |
Редактирайте предоставения текст по подразбиране. |
| 3 |
Щракнете +Добавяне на елемент от списъка. |
| 4 |
Под типа на бутона Текст конфигурирайте следното: |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на списък
Можете да конфигурирате отговорите на инструмента за избор на списъци за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на списъци в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Секции на списъка и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
За да добавите нова секция със списък, щракнете върху Добавяне на секция със списък. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на време
Можете да конфигурирате отговорите за избор на време за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на таймер в десния прозорец. Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следното: |
| 2 |
Придвижете се до раздела Подробности за събитието и конфигурирайте: |
| 3 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на отговора на медиите
Можете да конфигурирате медийни отговори за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Медия в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете текста. |
| 3 |
Изберете типа медия и въведете URL адреса. |
| 4 |
За да добавите още прикачени файлове, щракнете върху Добавяне на прикачени файлове. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на богата връзка
Можете да конфигурирате отговори на богати връзки за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Rich Link в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете URL адреса на изображението и изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 3 |
Въведете URL адреса на уебсайта за пренасочване. |
| 4 |
Въведете заглавието на URL адреса на видеоклипа или изображението. |
| 5 |
Въведете URL адреса на видеото, поддържащ MIME протокол, и изберете типа (видео/mp4). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на формуляра
Можете да конфигурирате отговорите на формуляри за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Формуляр в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете формуляра във формат JSON. Всеки JSON съдържа информация за страниците, които отиват като част от формуляра с персонализации. Страниците могат да бъдат от различни видове:
Метаданните за структурирано съдържание позволяват на потребителя да посочи страниците и визуалното оформление на формуляра. Този образец се състои от два раздела:
Щракнете върху Изтегляне на примерен JSON , за да изтеглите примерния JSON файл и да разберете структурата на формуляра. Вижте официалната документация на Apple за повече информация. |
Конфигуриране на персонализирани типове отговор на събития
Можете да конфигурирате персонализирани събития като отговори за гласовия канал. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Персонализирани събития в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете името на входящото събитие, което AI агентът получава. |
| 3 |
В настройките на гласа конфигурирайте следните настройки, които да се добавят към всеки отговор на агента: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. За конфигуриране на персонализирани събития за скриптов AI агент вижте статията Конфигуриране на персонализирани събития .
|
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
За да добавите още езици към AI агента, щракнете върху +Добавяне на език. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. Новодобавеният език се появява в раздела Език с превключвателя Enabled , зададен на "on" по подразбиране. Добавянето на повече от един език позволява многоезичния модел Polymatch в разширените настройки на AI Engine. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък Гласово име . Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
За да зададете желания език и глас по подразбиране за AI агента, щракнете върху Задаване по подразбиране под колоната Контроли . Не можете да премахнете езика и гласа по подразбиране, но можете да ги промените, ако е необходимо. Промяната на езика по подразбиране може да повлияе на отговорите, намеренията, курирането, тестването и визуализацията. |
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате изпълнението за скриптираните AI агенти, за да взаимодействат с външни системи и да извличат, актуализират или съхраняват данни чрез API. За повече информация вижте статията Конфигуриране на изпълнението за скриптирани AI агенти .
Прегледайте вашия скриптиран AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да преглеждате вашите AI агенти по време на и след разработка. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали той генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да прегледате вашия скриптиран AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент—Задръжте курсора на мишката върху картата на AI агент, за да видите опцията за предварителен преглед за този AI агент. Щракнете върху Преглед , за да отворите виджета за предварителен преглед на AI Agent.
- Заглавка на AI агент—След влизане в режим на редактиране за който и да е AI агент чрез щракване върху картата на AI агента или бутона „Редактиране“ на картата на AI агента, опцията за предварителен преглед винаги е видима в секцията на заглавката.
- Минимизиран уиджет—След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява уиджет за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима на предварителен преглед.
Уиджет за предварителен преглед на платформата
Виджетът за предварителен преглед се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или поредица от изказвания), за да видите как реагира агентът с изкуствен интелект, като се уверите, че той работи според очакванията. Прегледът на AI агента поддържа множество езици и може автоматично да разпознае езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика в предварителния преглед, като щракнете върху селектора на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите максимално виджета за предварителен преглед за по-добър изглед. Също така можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи, за да тествате щателно AI агента.
Публикувайте вашия скриптиран AI агент
След като конфигурирате и прегледате вашия AI агент, можете да го публикувате, за да го пуснете в действие.
Преди да започнете
Създайте скриптиран AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробности за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела „История“. |
Общи раздели за управление за Scripted AI Agent
Следните раздели се показват в левия панел на страницата за конфигурация на AI Agent:
Тестов скриптиран агент
С развитието и усложняването на агентите с изкуствен интелект, промените в тяхната логика или разбиране на естествения език (NLU) понякога могат да имат непредвидени последици. За да осигури оптимална производителност и да идентифицира потенциални проблеми, платформата за AI агенти предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте пълен набор от тестови случаи.
- Дефинирайте тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия, като създавате тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху създадения от вас скриптиран AI агент.
- Кликнете върху Тестване в левия панел. По подразбиране се показва разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и твърдения, които можете да очаквате потребителите да изпращат до вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с агента с изкуствен интелект. |
| Очаквано намерение | Посочете намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона включва функция за интелигентно автоматично довършване. Докато въвеждате, системата предлага съвпадащи намерения въз основа на въведения досега текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активирано, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включи частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импорт от CSV | Импортирайте тестови случаи от файл, разделен със запетаи (CSV). В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортирайте тестови случаи във файл, разделен със запетаи (CSV). |
| Тестови обратни извиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да е необходимо действително входящо повикване. |
| Обратно извикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да посочите, че дадено намерение трябва да задейства обратно извикване. |
| Очакван шаблон за обратно извикване | Укажете шаблонния ключ, който да се активира при обратно извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване (s) | Максималното време (в секунди), през което агентът с изкуствен интелект чака отговор на обратно извикване, преди да го сметне за изтекло. Системата позволява максимално време за изчакване от 20 секунди. |
Изпълнете тестове
На Изпълнение раздел, щракнете Изпълнете избрани тестове за да се инициира последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълнявате тестови случаи от Тестови случаи раздел.
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например, Приет, Прието с частично съвпадение, Неуспешно, В очакване) в лентата с резюме. Това филтрира списъка с тестове, за да се покажат само тези, които съответстват на избрания резултат.
The идентификатор на сесията свързано с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да сравнявате тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да извършите това, изберете Детайли за транзакцията опция в Действия колона.
История на изпълнението
На История раздел, достъп до всички изпълнени тестови случаи.
- Кликнете върху Изтегляне икона от Действия колона за експортиране на изпълнените тестови данни като файл CSV за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте специфичните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за изпълнението на всеки тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигурация на алгоритъма, използвани за конкретен обучителен енджин, щракнете върху Информация Икона до името на обучителния енджин. Това предоставя информация за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестване.
Преглед на сесиите на агенти
The Сесии Разделът предоставя подробен запис на всички взаимодействия между агенти с изкуствен интелект и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на обменените съобщения. Можете да експортирате данни от сесията като файл CSV за офлайн анализ и одит. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да усъвършенствате отговорите на AI агентите.
Може да обработва големи масиви от данни, като показва резултати на страници. Можете да използвате Прецизиране на резултатите раздел за филтриране и сортиране на сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали —Каналът, по който е осъществено взаимодействието (например чат, глас).
- Идентификатор на сесия —Уникален идентификатор за сесията.
- Идентификационен номер на потребителя —Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения —Броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано в—Последно актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии—Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да се показва само списъкът със сесии на живо.
- Предаването на агент е осъществено—Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата на слушалки, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка—Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно гласувани—Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, за които е гласувано отрицателно.
Щракнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчетата за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Дешифрирането на сесии изисква разрешения на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Кликнете върху Дешифриране на съдържание , за да видите подробностите за сесията.
Преглед на подробности за сесията в скриптирания AI агент
Щракнете върху сесията във всеки ред, за да видите подробностите за всяка сесия.
Разделът Информация за транзакцията предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Разделът „Съобщения“:
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Раздел „Идентифицирани намерения“:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
В секцията „Идентифицирани обекти“ са изброени обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и ги свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, които AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът „Резултати от алгоритъма“ предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на ИИ агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, извлечени от потребителското съобщение.
Показва се Друга информация :
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на входа на клиента, след като конвейерът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента го обработи.
- Доставчик на услуги за разпознаване на език— Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент—Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона—Указва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на агента с изкуствен интелект.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от агента с изкуствен интелект.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента.
- Векторен модел—Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Мин. праг на резултатите—Показва минималния праг на резултата.
- Разлика в резултата на частично съвпадение—Разликата в резултата на частично съвпадение, конфигурирана в настройките за Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакцията. Разширените лог файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Преглед на историята на версиите и регистрационните файлове с промени
Всеки път, когато добавяте или актуализирате намерения или обекти, системата преобучава вашия скриптиран AI агент, за да го поддържа актуален. След всяка тренировъчна сесия, тествайте обстойно вашия AI агент, за да осигурите точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате скриптиран AI агент, версията се запазва и е достъпна в раздела История на версиите , където можете да видите всички версии на скриптирания AI агент.
Страницата „История“ ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени за вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуването.
- Вижте AI двигателя, използван за всяка публикувана версия, заедно с неговите настройки. Можете също да видите времето, изминало за подготовката на всяка версия за публикуване.
- Следете промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрирани промени .
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на историята на тренировките —Проследявайте кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравнете тренировъчните двигатели —Преглед на използваните обучителни механизми за различните итерации и съответната им продължителност на обучение.
- Проследяване на промените —Следете промените в настройките, намеренията, отговорите и курирането.
- Връщане към предишни версии —Лесно връщане към по-стар набор от обучения, ако е необходимо.
Промени в дневниците
The Промени в дневниците Разделът предоставя подробен запис на промените, направени във вашия скриптиран AI агент през последните 35 дни. За достъп до дневници на промените:
- Навигирайте до Табло за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Кликнете върху История на версиите раздел, за да видите историята на AI агента.
- Кликнете върху Промени в дневниците раздел, за да видите подробен регистър на промените:
- Актуализирано в —Дата и часът, в които системата е извършила промяната.
- Актуализирано от —Потребителят, който е направил промяната.
- Промяна на местоположението —Разделът на ИИ агента, където е извършена модификацията (например, Корпус, Намерение и Отговор).
- Описание — Допълнителни подробности относно промяната.
-
Използвайте
Актуализирано отиПромяна на местоположениетоопции за търсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
The История на версиите Разделът показва максимум 10 корпуса за всеки ИИ агент.
Преглед на подробности за курирания агент
Системата добавя съобщения към Куриране конзола въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения —Когато агентът с изкуствен интелект не успее да разбере съобщението ви и задейства резервно намерение.
- Съобщения с отрицателен вот —Съобщения, за които потребителите са гласували негативно по време на предварителните прегледи на AI агенти.
- Предаване на агент—Съобщения, които водят до предаване от човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия—Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данните за сесията или стаята.
- Ниска степен на доверие—Съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска степен на доверие.
- Частично съвпадение— Съобщения, при които агентът с изкуствен интелект не е могъл да определи правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът „Проблеми“ ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната сериозност и уместност.
- Разгледайте оригиналното потребителско изказване, отговора на AI агента и всички прикачени медийни файлове.
Ако Разширената защита на данните е активирана в бекенда, системата предоставя декриптиран достъп на потребителско ниво.
За да разрешите даден проблем, можете да:
-
Връзка към съществуващо намерение—За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Връзка и потърсете желаното намерение.
-
Добавяне към ново намерение—Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми—Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да свързвате с намерения по подразбиране (приветстващо съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент, изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направи промени, системата преобучава вашия AI агент, за да гарантира, че той отразява новите знания в отговорите си.
- Решавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът „Решени“ показва всички проблеми, решени от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не ви харесват и които системата не е разпознала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифицирайте изказването—Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверка на състоянието на курирането—Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Статус на курирането. - Превключване на флага—Активирайте превключвателя
Статус на куриране, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на производителността на вашия скриптиран AI агент с помощта на Analytics
Разделът „Аналитика“ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на производителността и ефективността на AI агента. Ключовите показатели са разделени в четири секции, представени като раздели, а именно Общ преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
На страницата „Анализ“ можете да изберете AI агента, за който искате да видите анализите. Можете да персонализирате изгледа на анализите, като изберете канала, диапазона от дати и гранулираността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Общият преглед съдържа ключови показатели и графики, които предоставят на разработчиците моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агентите.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен панел щракнете върху Анализ. Общ преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общия преглед показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общият брой сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е броят на сесиите, предадени на човешки агенти.
- Средно дневни сесии
- Общ брой съобщения (човешки съобщения и съобщения от агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневен брой съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента, и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в общия преглед съдържа статистика за потребителите на AI агента. Той предоставя общ брой потребители и информация за средния брой сесии на потребител и средния брой потребители за деня. След това следва графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната гранулираност.
Производителност
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на AI агента към потребителите. Тук може да се види общият брой отговори, изпратени от AI агента, и разпределението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговорено е с резервно съобщение.
- Отговорено е със съобщение за частично съвпадение.
- Информирах потребителя за предаване на агент.
Същото се агрегира в кръгова диаграма, а площната графика предоставя информация въз основа на избраната гранулираност.
Обучение
Разделът за обучение представя „здравето“ на корпус от агенти с изкуствен интелект. Препоръчително е разработчиците да конфигурират над 20 обучителни изказвания за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е едно намерение до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да подобри точността на вашия AI агент.
Отговори
Този раздел предоставя подробен преглед на това, за което клиентите питат и колко често го задават. Графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Този раздел предоставя подробен преглед на запитванията от клиенти и тяхната честота. Той визуално показва най-популярните намерения и типове отговори, които AI агентите използват за решаване на клиентски запитвания.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, които AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла за повикване на AI агент Records.json от записите на обажданията на AI агент. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла за извикване на AI агент Records.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла с резултат от AI агент Distribution.json от AI Agent Result Distribution. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла с резултат от AI агент Distribution.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Потребителски роли и разрешения
Този раздел предоставя подробности за потребителските роли и необходимите разрешения в рамките на една организация за достъп до приложението AI Agent Studio:
| Роля | Организация на клиента | Партньорска организация | Всяка друга организация |
|---|---|---|---|
| Пълен администратор | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Администратор на услугата на контактния център | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Администратор на осигуряване | Неприлож\xD0\xB8мо | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо |
| Администратор само за четене | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Надзорник | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо | Неприлож\xD0\xB8мо |
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
- Изход – Позволява ви да излезете от приложението Webex AI Agent Studio.
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове.
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
Важни съображения:
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградени AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. Можете да конфигурирате максимум 10 действия за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте слотове и конфигурирайте подробности за изпълнение.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
Като част от PCI съответствието, автономният AI агент в момента не поддържа изпълнение, което включва дебитни или кредитни карти. Всички потребителски потвърждения или плащания, които включват дебитна или кредитна карта, трябва да се извършват чрез интеграция с трета страна.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Силно препоръчваме да изберете база от знания, която използва същия език като вашия AI агент за оптимална производителност. След като сте съпоставили база от знания с AI агент, не можете да свържете същата база знания с друг AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Confixure език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
Поддръжката на неанглийски език в момента е в бета версия. Тези езици ще станат общодостъпни, след като бъдат събрани достатъчно данни за използването и обратна връзка.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . |
| 2 |
Въз основа на избрания AI двигател за вашия AI агент (докато създавате агента или актуализирате профила на AI агента), конфигурирайте необходимите езикови и гласови опции:
Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с гласове се актуализира автоматично въз основа на избрания език.
|
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да визуализирате AI агента на конфигурирания език и глас, преди да го публикувате. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Визуализация на разговор в чата
Функцията за предварителен преглед на чата ви позволява да взаимодействате с AI агента като краен потребител и да наблюдавате как той отговаря на различни заявки чрез текст.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Визуализация в заглавката. Появява се джаджата за визуализация на AI агент.
|
| 2 |
Кликнете върху Стартиране на чат. AI агентът показва приветствено съобщение по подразбиране, за да инициира взаимодействието. |
| 3 |
Въведете заявката си в текстовото поле и натиснете Enter. |
| 4 |
След това можете да видите и оцените отговора на AI агента. За да започнете нов разговор или сесия в чата, кликнете върху Визуализация в заглавката.
|
Визуализация на гласовия разговор
Функцията за предварителен преглед на гласа ви позволява да взаимодействате с AI агента като краен потребител и да наблюдавате как той отговаря на различни заявки чрез глас.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Визуализация в заглавката. Появява се джаджата за визуализация на AI агент.
|
| 2 |
Щракнете върху Стартиране на разговор. Обаждането се инициира с AI агента, който възпроизвежда приветствено съобщение по подразбиране, за да започне взаимодействието. Можете също да видите преписа на живо на разговора в джаджата. |
| 3 |
Изразете заявката си. Докато говорите, можете да видите преписа на живо от разговора. За да заглушите гласа си по време на взаимодействие, щракнете върху Изключване на звука. |
| 4 |
След това можете да чуете и оцените отговора на AI агента. |
| 5 |
За да прекратите разговора, щракнете върху Прекратяване на повикването. |
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Бутонът Декриптиране на съдържание се появява само ако имате достъп за декриптиране в приложението AI agent studio.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Намерения. |
| 3 |
Кликнете върху +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение посочете следните данни: |
| 5 |
Кликнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Кликнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху създадения от вас AI агент. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Обекти. |
| 3 |
Щракнете върху+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект посочете следните полета: |
| 5 |
Кликнете Запазване на промените. Можете да използвате Редактиране и Изтриване опции в Действия колона за извършване на свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, а не типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
На Табло за управление, щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигиране до Конфигурации > Скриптове > Отговори. Системата предоставя условни отговори по подразбиране за уеб канал, които можете да използвате за взаимодействия с клиенти. Също така, можете да използвате Редактиране икона във всеки отговор, за да промените настройките на отговора. Не можете да изтриете отговорите по подразбиране и уеб канала. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Добавяне на нов отговор се появява екранът.
|
| 4 |
На Добавяне на нов отговор екран, въведете новия Име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език можете по избор да добавите условен отговор, като щракнете Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговор. |
Конфигуриране на типове отговори
В Response Designer можете да конфигурирате специфични за канала отговори за намеренията. За повече информация как да създадете отговор вижте раздела Създаване на отговор .
Вижте следния раздел за подробности:
Конфигуриране на типа текстов отговор
Можете да конфигурирате текстови съобщения като отговори за всички канали. За да добавите тип текстов отговор за избрания канал (по подразбиране или по избор), изпълнете следните стъпки:
| 1 |
За избрания канал изберете Тип текстов отговор. |
| 2 |
Въведете текстовото съобщение в текстовото поле Вариант . Можете да персонализирате отговорите на агента, като използвате променливи, получени от канала или събрани от клиенти по време на разговора. Можете също да въведете
${ , за да изберете необходимата променлива в текстовата област. |
| 3 |
За да добавите няколко варианта, кликнете върху Добавяне на вариант и въведете текстовото съобщение. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на въртележката
Можете да конфигурирате въртележни отговори за уеб (по подразбиране) и канали в Messenger. Всеки отговор на въртележката може да съдържа изображение, описание и до три бутона. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Въртележка в десния прозорец. Появява се картата с богата въртележка. |
| 2 |
Кликнете върху Конфигуриране , за да видите или редактирате URL адреса на изображението. По подразбиране системата показва URL адреса на изображението. |
| 3 |
Въведете заглавието и описанието (по избор) за картата. |
| 4 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента и да извикате съответния отговор за намерението, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор за бърз отговор
Можете да конфигурирате бързи отговори за уеб (по подразбиране), SMS, Messenger, Apple Messages for Business и RCS канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Бърз отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете съобщението за бърз отговор за намерението. |
| 3 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. Изберете типа на бутона Текст и въведете текста и полезния товар/идентификатора. Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор с текст. За пренасочване на URL адреси изберете типа на бутона за URL адрес (приложим само за уеб чат), въведете текста и URL адреса и щракнете върху Готово. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. Частично съвпадение се случва, когато има несигурност относно входящите потребителски заявки. AI агентът отговаря с намерения, които са близки до потребителската заявка като опции. Частичните отговори за съвпадение се показват в мрежата. |
Конфигуриране на типа отговор на изображението
Можете да конфигурирате отговори на изображения за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Изображение в десния панел. Картата с изображение се показва с конфигурациите по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на изображението. |
| 3 |
Изберете типа изображение (jpeg или png). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа видео отговор
Можете да конфигурирате видео отговори за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Видео в десния панел. Видеокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на видеоклипа. |
| 3 |
Изберете необходимия тип видео (mp4). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа аудио отговор
Можете да конфигурирате аудио отговори за уеб (по подразбиране) и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Аудио в десния прозорец. Аудиокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на аудиото. |
| 3 |
Изберете типа аудио (mp3 или aac). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на файла
Можете да конфигурирате файла като отговор за уеб (по подразбиране) и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Файл в десния панел. Появява се картата Файл. |
| 2 |
Въведете URL адреса на файла. |
| 3 |
Изберете типа на файла. Поддържаните типове файлове са .html, .pdf, обикновен текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 и .aac. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на бутона за отговор
Можете да конфигурирате отговорите на бутоните за отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху бутона Отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Конфигурирайте подробностите за заглавката (по избор). |
| 3 |
Въведете основния текст. Това поле може да съдържа до 1024 знака. |
| 4 |
Въведете текста на долния колонтитул (по избор). Това поле може да съдържа до 60 знака. |
| 5 |
За да добавите нов бутон за отговор, щракнете върху бутона Добавяне, въведете текста и полезните данни и щракнете върху Готово Можете да конфигурирате до три бутона за отговор (с ограничение от 20 знака). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на списъчни съобщения
Можете да конфигурирате съобщенията със списъка като отговори за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Списък със съобщения в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списъчни секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на номериран списък
Можете да конфигурирате номерирания списък като отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Номериран списък в десния прозорец. |
| 2 |
Редактирайте предоставения текст по подразбиране. |
| 3 |
Щракнете +Добавяне на елемент от списъка. |
| 4 |
Под типа на бутона Текст конфигурирайте следното: |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на списък
Можете да конфигурирате отговорите на инструмента за избор на списъци за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на списъци в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Секции на списъка и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
За да добавите нова секция със списък, щракнете върху Добавяне на секция със списък. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на време
Можете да конфигурирате отговорите за избор на време за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на таймер в десния прозорец. Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следното: |
| 2 |
Придвижете се до раздела Подробности за събитието и конфигурирайте: |
| 3 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на отговора на медиите
Можете да конфигурирате медийни отговори за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Медия в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете текста. |
| 3 |
Изберете типа медия и въведете URL адреса. |
| 4 |
За да добавите още прикачени файлове, щракнете върху Добавяне на прикачени файлове. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на богата връзка
Можете да конфигурирате отговори на богати връзки за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Rich Link в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете URL адреса на изображението и изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 3 |
Въведете URL адреса на уебсайта за пренасочване. |
| 4 |
Въведете заглавието на URL адреса на видеоклипа или изображението. |
| 5 |
Въведете URL адреса на видеото, поддържащ MIME протокол, и изберете типа (видео/mp4). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на формуляра
Можете да конфигурирате отговорите на формуляри за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Формуляр в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете формуляра във формат JSON. Всеки JSON съдържа информация за страниците, които отиват като част от формуляра с персонализации. Страниците могат да бъдат от различни видове:
Метаданните за структурирано съдържание позволяват на потребителя да посочи страниците и визуалното оформление на формуляра. Този образец се състои от два раздела:
Щракнете върху Изтегляне на примерен JSON , за да изтеглите примерния JSON файл и да разберете структурата на формуляра. Вижте официалната документация на Apple за повече информация. |
Конфигуриране на персонализирани типове отговор на събития
Можете да конфигурирате персонализирани събития като отговори за гласовия канал. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Персонализирани събития в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете името на входящото събитие, което AI агентът получава. |
| 3 |
В настройките на гласа конфигурирайте следните настройки, които да се добавят към всеки отговор на агента: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. За конфигуриране на персонализирани събития за скриптов AI агент вижте статията Конфигуриране на персонализирани събития .
|
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
За да добавите още езици към AI агента, щракнете върху +Добавяне на език. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. Новодобавеният език се появява в раздела Език с превключвателя Enabled , зададен на "on" по подразбиране. Добавянето на повече от един език позволява многоезичния модел Polymatch в разширените настройки на AI Engine. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък Гласово име . Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
За да зададете желания език и глас по подразбиране за AI агента, щракнете върху Задаване по подразбиране под колоната Контроли . Не можете да премахнете езика и гласа по подразбиране, но можете да ги промените, ако е необходимо. Промяната на езика по подразбиране може да повлияе на отговорите, намеренията, курирането, тестването и визуализацията. |
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате изпълнението за скриптираните AI агенти, за да взаимодействат с външни системи и да извличат, актуализират или съхраняват данни чрез API. За повече информация вижте статията Конфигуриране на изпълнението за скриптирани AI агенти .
Прегледайте вашия скриптиран AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да преглеждате вашите AI агенти по време на и след разработка. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали той генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да прегледате вашия скриптиран AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент—Задръжте курсора на мишката върху картата на AI агент, за да видите опцията за предварителен преглед за този AI агент. Щракнете върху Преглед , за да отворите виджета за предварителен преглед на AI Agent.
- Заглавка на AI агент—След влизане в режим на редактиране за който и да е AI агент чрез щракване върху картата на AI агента или бутона „Редактиране“ на картата на AI агента, опцията за предварителен преглед винаги е видима в секцията на заглавката.
- Минимизиран уиджет—След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява уиджет за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима на предварителен преглед.
Уиджет за предварителен преглед на платформата
Виджетът за предварителен преглед се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или поредица от изказвания), за да видите как реагира агентът с изкуствен интелект, като се уверите, че той работи според очакванията. Прегледът на AI агента поддържа множество езици и може автоматично да разпознае езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика в предварителния преглед, като щракнете върху селектора на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите максимално виджета за предварителен преглед за по-добър изглед. Също така можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи, за да тествате щателно AI агента.
Публикувайте вашия скриптиран AI агент
След като конфигурирате и прегледате вашия AI агент, можете да го публикувате, за да го пуснете в действие.
Преди да започнете
Създайте скриптиран AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробности за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела „История“. |
Общи раздели за управление за Scripted AI Agent
Следните раздели се показват в левия панел на страницата за конфигурация на AI Agent:
Тестов скриптиран агент
С развитието и усложняването на агентите с изкуствен интелект, промените в тяхната логика или разбиране на естествения език (NLU) понякога могат да имат непредвидени последици. За да осигури оптимална производителност и да идентифицира потенциални проблеми, платформата за AI агенти предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте пълен набор от тестови случаи.
- Дефинирайте тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия, като създавате тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху създадения от вас скриптиран AI агент.
- Кликнете върху Тестване в левия панел. По подразбиране се показва разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и твърдения, които можете да очаквате потребителите да изпращат до вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с агента с изкуствен интелект. |
| Очаквано намерение | Посочете намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона включва функция за интелигентно автоматично довършване. Докато въвеждате, системата предлага съвпадащи намерения въз основа на въведения досега текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активирано, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включи частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импорт от CSV | Импортирайте тестови случаи от файл, разделен със запетаи (CSV). В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортирайте тестови случаи във файл, разделен със запетаи (CSV). |
| Тестови обратни извиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да е необходимо действително входящо повикване. |
| Обратно извикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да посочите, че дадено намерение трябва да задейства обратно извикване. |
| Очакван шаблон за обратно извикване | Укажете шаблонния ключ, който да се активира при обратно извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване (s) | Максималното време (в секунди), през което агентът с изкуствен интелект чака отговор на обратно извикване, преди да го сметне за изтекло. Системата позволява максимално време за изчакване от 20 секунди. |
Изпълнете тестове
На Изпълнение раздел, щракнете Изпълнете избрани тестове за да се инициира последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълнявате тестови случаи от Тестови случаи раздел.
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например, Приет, Прието с частично съвпадение, Неуспешно, В очакване) в лентата с резюме. Това филтрира списъка с тестове, за да се покажат само тези, които съответстват на избрания резултат.
The идентификатор на сесията свързано с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да сравнявате тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да извършите това, изберете Детайли за транзакцията опция в Действия колона.
История на изпълнението
На История раздел, достъп до всички изпълнени тестови случаи.
- Кликнете върху Изтегляне икона от Действия колона за експортиране на изпълнените тестови данни като файл CSV за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте специфичните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за изпълнението на всеки тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигурация на алгоритъма, използвани за конкретен обучителен енджин, щракнете върху Информация Икона до името на обучителния енджин. Това предоставя информация за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестване.
Преглед на сесиите на агенти
The Сесии Разделът предоставя подробен запис на всички взаимодействия между агенти с изкуствен интелект и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на обменените съобщения. Можете да експортирате данни от сесията като файл CSV за офлайн анализ и одит. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да усъвършенствате отговорите на AI агентите.
Може да обработва големи масиви от данни, като показва резултати на страници. Можете да използвате Прецизиране на резултатите раздел за филтриране и сортиране на сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали —Каналът, по който е осъществено взаимодействието (например чат, глас).
- Идентификатор на сесия —Уникален идентификатор за сесията.
- Идентификационен номер на потребителя —Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения —Броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано в—Последно актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии—Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да се показва само списъкът със сесии на живо.
- Предаването на агент е осъществено—Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата на слушалки, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка—Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно гласувани—Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, за които е гласувано отрицателно.
Щракнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчетата за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Дешифрирането на сесии изисква разрешения на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Кликнете върху Дешифриране на съдържание , за да видите подробностите за сесията.
Преглед на подробности за сесията в скриптирания AI агент
Щракнете върху сесията във всеки ред, за да видите подробностите за всяка сесия.
Разделът Информация за транзакцията предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Разделът „Съобщения“:
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Раздел „Идентифицирани намерения“:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
В секцията „Идентифицирани обекти“ са изброени обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и ги свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, които AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът „Резултати от алгоритъма“ предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на ИИ агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, извлечени от потребителското съобщение.
Показва се Друга информация :
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на входа на клиента, след като конвейерът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента го обработи.
- Доставчик на услуги за разпознаване на език— Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент—Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона—Указва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на агента с изкуствен интелект.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от агента с изкуствен интелект.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента.
- Векторен модел—Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Мин. праг на резултатите—Показва минималния праг на резултата.
- Разлика в резултата на частично съвпадение—Разликата в резултата на частично съвпадение, конфигурирана в настройките за Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакцията. Разширените лог файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Преглед на историята на версиите и регистрационните файлове с промени
Всеки път, когато добавяте или актуализирате намерения или обекти, системата преобучава вашия скриптиран AI агент, за да го поддържа актуален. След всяка тренировъчна сесия, тествайте обстойно вашия AI агент, за да осигурите точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате скриптиран AI агент, версията се запазва и е достъпна в раздела История на версиите , където можете да видите всички версии на скриптирания AI агент.
Страницата „История“ ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени за вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуването.
- Вижте AI двигателя, използван за всяка публикувана версия, заедно с неговите настройки. Можете също да видите времето, изминало за подготовката на всяка версия за публикуване.
- Следете промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрирани промени .
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на историята на тренировките —Проследявайте кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравнете тренировъчните двигатели —Преглед на използваните обучителни механизми за различните итерации и съответната им продължителност на обучение.
- Проследяване на промените —Следете промените в настройките, намеренията, отговорите и курирането.
- Връщане към предишни версии —Лесно връщане към по-стар набор от обучения, ако е необходимо.
Промени в дневниците
The Промени в дневниците Разделът предоставя подробен запис на промените, направени във вашия скриптиран AI агент през последните 35 дни. За достъп до дневници на промените:
- Навигирайте до Табло за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Кликнете върху История на версиите раздел, за да видите историята на AI агента.
- Кликнете върху Промени в дневниците раздел, за да видите подробен регистър на промените:
- Актуализирано в —Дата и часът, в които системата е извършила промяната.
- Актуализирано от —Потребителят, който е направил промяната.
- Промяна на местоположението —Разделът на ИИ агента, където е извършена модификацията (например, Корпус, Намерение и Отговор).
- Описание — Допълнителни подробности относно промяната.
-
Използвайте
Актуализирано отиПромяна на местоположениетоопции за търсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
The История на версиите Разделът показва максимум 10 корпуса за всеки ИИ агент.
Преглед на подробности за курирания агент
Системата добавя съобщения към Куриране конзола въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения —Когато агентът с изкуствен интелект не успее да разбере съобщението ви и задейства резервно намерение.
- Съобщения с отрицателен вот —Съобщения, за които потребителите са гласували негативно по време на предварителните прегледи на AI агенти.
- Предаване на агент—Съобщения, които водят до предаване от човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия—Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данните за сесията или стаята.
- Ниска степен на доверие—Съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска степен на доверие.
- Частично съвпадение— Съобщения, при които агентът с изкуствен интелект не е могъл да определи правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът „Проблеми“ ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната сериозност и уместност.
- Разгледайте оригиналното потребителско изказване, отговора на AI агента и всички прикачени медийни файлове.
Ако Разширената защита на данните е активирана в бекенда, системата предоставя декриптиран достъп на потребителско ниво.
За да разрешите даден проблем, можете да:
-
Връзка към съществуващо намерение—За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Връзка и потърсете желаното намерение.
-
Добавяне към ново намерение—Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми—Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да свързвате с намерения по подразбиране (приветстващо съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент, изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направи промени, системата преобучава вашия AI агент, за да гарантира, че той отразява новите знания в отговорите си.
- Решавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът „Решени“ показва всички проблеми, решени от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не ви харесват и които системата не е разпознала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифицирайте изказването—Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверка на състоянието на курирането—Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Статус на курирането. - Превключване на флага—Активирайте превключвателя
Статус на куриране, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на производителността на вашия скриптиран AI агент с помощта на Analytics
Разделът „Аналитика“ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на производителността и ефективността на AI агента. Ключовите показатели са разделени в четири секции, представени като раздели, а именно Общ преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
На страницата „Анализ“ можете да изберете AI агента, за който искате да видите анализите. Можете да персонализирате изгледа на анализите, като изберете канала, диапазона от дати и гранулираността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Общият преглед съдържа ключови показатели и графики, които предоставят на разработчиците моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агентите.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен панел щракнете върху Анализ. Общ преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общия преглед показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общият брой сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е броят на сесиите, предадени на човешки агенти.
- Средно дневни сесии
- Общ брой съобщения (човешки съобщения и съобщения от агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневен брой съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента, и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в общия преглед съдържа статистика за потребителите на AI агента. Той предоставя общ брой потребители и информация за средния брой сесии на потребител и средния брой потребители за деня. След това следва графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната гранулираност.
Производителност
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на AI агента към потребителите. Тук може да се види общият брой отговори, изпратени от AI агента, и разпределението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговорено е с резервно съобщение.
- Отговорено е със съобщение за частично съвпадение.
- Информирах потребителя за предаване на агент.
Същото се агрегира в кръгова диаграма, а площната графика предоставя информация въз основа на избраната гранулираност.
Обучение
Разделът за обучение представя „здравето“ на корпус от агенти с изкуствен интелект. Препоръчително е разработчиците да конфигурират над 20 обучителни изказвания за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е едно намерение до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да подобри точността на вашия AI агент.
Отговори
Този раздел предоставя подробен преглед на това, за което клиентите питат и колко често го задават. Графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Този раздел предоставя подробен преглед на запитванията от клиенти и тяхната честота. Той визуално показва най-популярните намерения и типове отговори, които AI агентите използват за решаване на клиентски запитвания.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, които AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла за повикване на AI агент Records.json от записите на обажданията на AI агент. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла за извикване на AI агент Records.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла с резултат от AI агент Distribution.json от AI Agent Result Distribution. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла с резултат от AI агент Distribution.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent
Webex AI Agent е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на AI агенти
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип AI агент | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти са проектирани да работят независимо, да вземат решения и да изпълняват задачи без пряка човешка намеса. |
Извършване на действия |
Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително определени правила. Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват предварително определен набор от правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономни, така и скриптови AI агенти могат да бъдат приложени към различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за предоставяне на поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуални асистенти, тъй като могат да се справят с различни задачи и да предоставят по-персонализирани взаимодействия.
-
Анализ на данни – Автономните агенти могат да се използват за анализ на големи набори от данни и извличане на ценни прозрения.
-
Автоматизация на процесите – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за автоматизиране на повтарящи се задачи, подобряване на ефективността и намаляване на грешките.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да се използват за създаване и управление на хранилища на знания, което прави информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агент със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI агент
За да създадете своите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent. Това може да стане по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Влизане от Webex Connect
За достъп до приложението Webex AI Agent трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray в левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в платформата Webex AI Agent. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на агента на Webex AI в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI Agent, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти, които показват основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI Agent карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на предварително изграден AI агент
Можете да импортирате предварително изграден AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване, за да качите файла на AI Agent (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните AI агенти, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези AI агенти се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата Бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
- Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агенти.
Създайте база от знания за AI агенти
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху бутона +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с предоставеното име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация . Можете да преглеждате и проследявате подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали. Щракнете върху иконата Редактиране , за да редактирате файловете на базата знания. Редактирайте името на файла, ако е необходимо. Можете също така да изтриете съществуващите файлове и да добавите нови.
Щракнете върху иконата Изтриване , за да изтриете напълно базата знания.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройте автономни AI агенти
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за извършване на действия е създаден успешно и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са предназначени да разбират намеренията на потребителите и да действат по съответния начин. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата "Сесии " предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Autonomous AI Agent за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да стартирате визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да стартирате визуализацията на AI Agent.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата AI Agent, за да отворите. Бутонът за визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат и може да се използва за лесно рестартиране на режима на визуализация.
Webex AI Agent също така предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Връзката за предварителен преглед може да бъде споделена с тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се отваря в долната дясна част на екрана. Потребителите могат да предоставят изказване (или последователност от изказвания), за които трябва да се провери отговорът на AI агента. Тази функционалност позволява на разработчика да гарантира, че AI агентът реагира според очакванията.
Джаджата за визуализация може да бъде увеличена. Налични са и други полезни функции, като например предоставяне на информация за потребителите и иницииране на множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне позволява на разработчиците на AI Agent да споделят своя AI Agent със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработват персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI Agent. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с корпус на телефона. Разработчиците могат да направят бързо персонализиране, като променят определени параметри във връзката за визуализация. Двете основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Потребителите могат да дефинират прости цветове, като използват имена на цветове или да използват шестнадесетичен код от цветове.
-
Корпус на телефона—Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Гласов визуализация
Автономният AI агент за отговаряне на въпроси поддържа гласов визуализация. За да активирате тази опция:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- Придвижете се до .
- От падащия списък AI Engine изберете Vega.
- Кликнете върху Запазване на промените.
Бутонът за визуализация се актуализира с икона на микрофон за гласов преглед. Щракнете върху бутона Визуализация . Появява се приспособлението за предварителен преглед на гласа:
Потребителят трябва да разреши достъпа до микрофона, за да използва тази функционалност.
Джаджата за предварителен преглед на гласа предоставя следните функции за потребителите:
- Старт , за да стартирате визуализацията.
- Препис на живо Когато визуализацията на гласа е в ход, в приспособлението се показва препис на разговора на живо.
- Прекратете разговора , за да прекратите разговора.
- Заглушаване на звука.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел описва как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent, така че да предоставят точни отговори на потребителски заявки и да изпълняват ефективно автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовият AI агент разширява възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent. Scripted AI Agent позволява многоходови разговори, където може да получи подходящи данни от клиенти за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействайте с други системи – комуникирайте и управлявайте други решения.
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е създаден успешно и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
След като създадете AI агент, можете да създавате обекти, да добавяте намерения и да дефинирате отговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основните елементи, които AI агентите извличат от изказванията на потребителите. Те представляват конкретна информация, като имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентите могат да разберат по-добре намеренията на потребителите и да предоставят по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agents предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни видове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация. Те се използват за неща, които не са обхванати от системни обекти.
-
Персонализиран списък – дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – използвайте регулярни изрази, за да идентифицирате конкретни модели и да извлечете съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер (например
123-123-8789). -
Цифри – улавят цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. При негласови взаимодействия се използва като алтернатива на типовете обекти Custom и Regex. Например, за да се открие петцифрен номер на сметка, трябва да се определи дължина от пет.
-
Буквено-цифров – заснемане на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Създадените обекти могат да се редактират от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Когато даден обект трябва да бъде събран няколко пъти в рамките на едно намерение, ролите на обекта стават от съществено значение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да насочвате AI агента в разбирането и обработката на потребителските данни по-точно.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой. Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очакваните модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Ролите на обекта се поддържат само за Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само за персонализирани обекти), администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, докато се използват ролите на обекта. Ролите трябва да бъдат премахнати от намеренията, за да се забранят ролите на обекта от разширените настройки на NLU машината. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Полето Роли се показва при създаване на персонализиран обект само ако ролите на обекта са разрешени в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли към обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбирането на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите в разделите Статии и Обучение на агенти със скрипт, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, което изисква преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Разликите в производителността могат да бъдат анализирани с помощта на оценки за сходство в сесиите и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените системата за обучение.
- За скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която е показан резервен вариант – Минималната увереност, необходима за да ви се покаже отговор, под която ще се покаже резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стопдуми като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако е поставена отметка в квадратчето Проверка на правописа в извода.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени на съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI Agent ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на скриптови AI агенти и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакциите в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI Agent.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като всички желани статии са създадени, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да направите обучения корпус жив и да го тествате в Webex AI Agent за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI Agent.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашия непрекъснат стремеж да подобрим точността на нашите NLU двигатели, експериментирахме с използването на вектори на ниво статия за разлика от по-стария модел за използване на вектори на ниво изказване и открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия ще бъдат новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с изкуствен интелект, а за многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия ще се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, който е присъствал по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent, който позволява на AI агентите да разбират и реагират ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Разработчиците на AI Agent определят всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на AI агента да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране, разработчиците на AI Agent могат да гарантират, че AI Agent грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент потребителите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато потребител запитва за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
Резервното намерение трябва да използва резервния ключ за шаблон по подразбиране за своя отговор.
- Помощ – Това намерение е предназначено да отговори на потребителски запитвания относно възможностите на AI агента. Когато потребителите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като искат
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI Agent обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на потребителите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на потребителите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато това намерение се задейства, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
Предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи потребителски поздрави, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
- Довиждане
Създаване на намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, се препоръчва да създадете обекти, които да се свързват с намерението. Субектите са длъжни да изпълнят задачата. За повече информация вижте Създаване на обекти.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
На страницата Табло изберете задача. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот, когато той е неправилно попълнен от потребителя. По подразбиране числото е зададено на три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа за шаблон за окончателен отговор, който да бъде върнат на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е деактивиран, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. Последната стойност, попълнена в слота, се счита от AI агента за обработка на данните. Ако тази функция е активирана, стойностите за запълнените слотове се актуализират всеки път, когато потребителите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да завършат разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате двигатели на Rasa или Mindmeld NLU, са необходими минимум два варианта на обучение (изказвания) за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако тези изисквания не са изпълнени, бутонът Train е деактивиран. До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като намерението е създадено, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как тази информация се получава от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Препоръчително е обектите да бъдат създадени и свързани, преди да добавите изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато се добавят изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който ще бъде задействан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторни действия.
След като AI агентът идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработвате последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, превключвателят Нулиране на слотовете след завършване трябва да е активиран. Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
Трябва ръчно да добавите данни за обучение към техните намерения, за да накарате AI агента да работи с разумна точност. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Това може да се избегне чрез генериране на данни за обучение, които да допълнят съществуващите ви такива.
За да генерирате данни за обучение, следвайте стъпките по-долу:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбирането на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите в разделите Статии и Обучение на агенти със скрипт, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, което изисква преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Разликите в производителността могат да бъдат анализирани с помощта на оценки за сходство в сесиите и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените системата за обучение.
- За скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която е показан резервен вариант – Минималната увереност, необходима за да ви се покаже отговор, под която ще се покаже резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стопдуми като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако е поставена отметка в квадратчето Проверка на правописа в извода.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени на съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI Agent ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на скриптови AI агенти и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакциите в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI Agent.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като всички желани статии са създадени, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да направите обучения корпус жив и да го тествате в Webex AI Agent за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI Agent.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашия непрекъснат стремеж да подобрим точността на нашите NLU двигатели, експериментирахме с използването на вектори на ниво статия за разлика от по-стария модел за използване на вектори на ниво изказване и открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия ще бъдат новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с изкуствен интелект, а за многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия ще се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, който е присъствал по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, трябва да дефинирате изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за AI агенти.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Шаблоните за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли са предварително конфигурирани и съобщението за отговор може да бъде променено от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът Response Designer обхваща различни видове отговори и как те могат да бъдат конфигурирани.
Разделът Работни потоци се използва за обработка на асинхронни отговори, докато се извиква външен API, който отговаря по асинхронен начин. Работните потоци трябва да бъдат кодирани на python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, могат да се използват в шаблони за отговори чрез тази функция. Променливите са представени с помощта на този синтаксис: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Отговорите могат да бъдат персонализирани с помощта на променливи, получени от канала, или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на Response Designer
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори на Webex AI Agent е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване е съобразено с конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор една от тези опции се избира на случаен принцип и се показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато се активира шаблон с множество опции, един от тях се избира на случаен принцип и се показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато запазват отговорите, разработчиците виждат предупреждение, показващо броя на грешките, които трябва да бъдат коригирани. Полетата с грешки ще бъдат маркирани в червено. С помощта на стрелките за навигация разработчиците могат лесно да намерят и коригират тези грешки във всеки канал или формат на отговор. Ако инструментът за избор на списъци или въртележката съдържа няколко карти, точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката.
- Бърз отговор – Текстовите отговори могат да бъдат сдвоени с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар, който се изпраща на бота при щракване. Бутоните за URL адреси пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката на потребителя е двусмислена, частичното съвпадение позволява на бота да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор на URL адреса във фиксирани и условни отговори ви позволяват да създавате бутони, които пренасочват потребителите към вашия уебсайт за допълнителна информация или действия като попълване на формуляри. При щракване тези бутони отварят посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра, без да изпращат никакви данни обратно към бота.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец Тип бутон.
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към които потребителят трябва да бъде пренасочен след щракване върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Бутоните за тип URL могат да бъдат конфигурирани и чрез динамичен тип отговор, където тези бутони трябва да бъдат конфигурирани с помощта на фрагменти от код на Python. Тези бутони се поддържат в предварителния преглед на платформата Webex AI Agent и визуализацията за споделяне. В момента те не се поддържат от джаджата за чат на живо на IMIchat или други канали на трети страни.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Бутоните за бърз отговор в шаблона за въртележка могат да бъдат конфигурирани с текстови или URL връзки. Кликването върху URL бутон ще пренасочи потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където потребителите могат да конфигурират изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Може да се използва за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на повечето нужди на AI агента. Въпреки това, за сложни случаи на употреба, които не могат да бъдат напълно реализирани чрез условни отговори, или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодов фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Кодът на функцията, дефиниран в шаблона Code Snippet, може да се използва за задаване на променливи, които след това се използват в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Например, редакторът няма да ви попречи да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това води до грешки, ако заявката на потребителя задейства този конкретен отговор.
Ако изберете да не конфигурирате уникален отговор за различни канали, уеб отговорът ще се счита за отговор по подразбиране и ще бъде изпратен до крайния потребител. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Това конфигурирано съобщение се показва въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е създаден успешно и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създайте обект с роли на обект за AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статии от същността на скриптирани AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който служи като идентификатор за тази статия в сесии, куриране и други места в AI агента. Всички статии, конфигурирани в AI агент, заедно съставляват базата знания или корпуса наагента. Системата сравнява вашето запитване с тази база знания и показва отговора с най-високо ниво на достоверност като отговор от агента.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. В скриптов AI агент за отговаряне на въпроси, ако е избран двигател Rasa или Mindmeld NLU и ако статията има по-малко от два варианта, бутоните Train и Save и Train не са налични. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, се показва съобщение за разрешаване на проблемите преди тренировка. Показва се и предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Проблемите се решават чрез добавяне на повече от два варианта за статия. След като проблемите бъдат разрешени, бутоните Трениране и Запазване и Влак . са налични. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии се класифицират като неприсвоени. Има четири статии по подразбиране, които са достъпни за всеки AI агент, веднага от момента на създаване. Това са:
- Приветствено съобщение— Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение— AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса на потребителя.
- Частично съвпадение– Когато AI агентът разпознае множество статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях се добавя статията Разговор с агент по подразбиране, ако е разрешено предаване на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка заявка на потребителя се сравнява с тези статии (база знания) и отговорът, който връща най-високото ниво на доверие, се показва на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите елипса. |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които трябва да бъдат добавени към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзката
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите многоточия. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Дайте URL адреса за мястото, където се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите елипса. |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от csv файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички характеристики. Щракнете върху Изтегляне на образец , за да видите формата, в който трябва да бъдат посочени статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агент обикновено включват думи и фрази, които може да не са част от стандартния английски речник или са специфични за бизнес контекст. Например, искате AI Agent да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с коренната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите многоточия. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбирането на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите в разделите Статии и Обучение на агенти със скрипт, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, което изисква преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Разликите в производителността могат да бъдат анализирани с помощта на оценки за сходство в сесиите и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените системата за обучение.
- За скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която е показан резервен вариант – Минималната увереност, необходима за да ви се покаже отговор, под която ще се покаже резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стопдуми като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако е поставена отметка в квадратчето Проверка на правописа в извода.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени на съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI Agent ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на скриптови AI агенти и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакциите в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI Agent.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като всички желани статии са създадени, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да направите обучения корпус жив и да го тествате в Webex AI Agent за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI Agent.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашия непрекъснат стремеж да подобрим точността на нашите NLU двигатели, експериментирахме с използването на вектори на ниво статия за разлика от по-стария модел за използване на вектори на ниво изказване и открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия ще бъдат новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с изкуствен интелект, а за многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия ще се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, който е присъствал по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent ви позволява да визуализирате вашите AI агенти, докато го разработвате и дори след приключване на разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агентите и да определите дали желаните отговори се генерират, съответстващи на съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптиран AI агент, като използвате следните начини.
- Табло за управление на AI агент – задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да стартирате приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията за предварителен преглед винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат, което ви позволява лесно да рестартирате режима на визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Тази връзка може да бъде споделена с другите потребители на AI Agent.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агента поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Джаджата за визуализация може да бъде увеличена за по-добър изглед. Допълнителните полезни функции включват предоставяне на информация за потребителите и иницииране на множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне позволява на разработчиците на AI Agent да споделят своя AI Agent със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработват персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI Agent. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с корпус на телефона. Разработчиците могат да направят бързо персонализиране, като променят определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне
на параметъра brandColorкъм връзката. Потребителите могат да дефинират прости цветове, като използват имена на цветове или да използват шестнадесетичен код от цветове. -
Корпус на телефона—Чрез промяна на стойността на параметъра
phoneCasingвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите falseПримерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI Agent предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като следвате стъпките по-долу:
- Влезте в платформата AI Agent.
- На таблото щракнете върху Scripted AI Agent, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат до вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който се очаква потребителите да взаимодействат с AI агента. |
| Очаквана статия | Задайте статията, която трябва да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Докато пишете, системата ще предложи съвпадащи статии въз основа на въведения досега текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да изолирате тестовите случаи и да се уверите, че те се изпълняват независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки всякакви смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател за включване на тестови случаи с очаквани статии, които само частично съвпадат с действителния отговор, се счита за успешен. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи ще бъдат презаписани. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV). |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Посочете ключа на шаблона, който трябва да се активира при възникване на обратното извикване. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максимален период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита, че времето за изтекло изтечене. В момента се прилага 20-секунден таймаут. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това ще филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това ще предостави представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Можете да използвате тези данни, за да изследвате съобщенията и контекста на конкретни сесии, за да получите представа за взаимодействията на потребителите и да идентифицирате области за подобрение, да прецизирате отговорите на AI агента и да подобрите цялостното потребителско изживяване.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски идентификатор – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Часът на затваряне на сесията.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от потребителя по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които са идентифицирани като подходящи за заявката на клиента, включително точни и частични съвпадения.
- Показва оценките за сходство, свързани с всяка идентифицирана статия, като посочват степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като е била обработена от тръбопровода за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, които са идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как е извлечена от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които са извлечени от съобщението на клиента и са свързани с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която ботът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Datastore и FinalDF за интелигентни ботове.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите бързо конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че е актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване на обучението на корпуса и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът на извършване на промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии, Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите бързо конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Съобщенията се добавят към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере съобщението на потребителя и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако този превключвател е разрешен, съобщенията, които активират резервното намерение по подразбиране, ще бъдат изпратени до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може окончателно да идентифицира правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми предоставя централизирано местоположение за преглед и адресиране на съобщения, които са маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Достъпът за декриптиране се предоставя на потребителско ниво и изисква разширената защита на данните да бъде активирана в бекенда.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не е разрешено свързване към статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че новите знания са отразени в неговите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени предоставя изчерпателен преглед на всички проблеми, които са били разгледани. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали проблемът е свързан със съществуваща статия, използван за създаване на нова статия/намерение или игнориран. Ако срещнете нежелани отговори, които не са били автоматично уловени от съществуващите правила, можете ръчно да добавите конкретни изказвания към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране,
се показва превключвателят Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е налице в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя съответно, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът "Анализи" предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели. Това са: Преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат също така да персонализират изгледа на анализ, като изберат канала, за който искат да виждат данните, заедно с периода от време и детайлността на данните. По подразбиране данните от Google Анализ за последния месец се показват за всички канали с ежедневна подробност (всеки ден е точка по оста x в графиките).
Общ преглед
Overview съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI Agent на разработчиците.
- Изберете AI агента от страницата Табло.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общ преглед показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Това е последвано от графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработвани от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в Общ преглед съдържа статистика за потребителите за AI агента. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на AI Agent на потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. В този раздел всички статии/намерения в корпуса се показват като отделни правоъгълници, където цветът и относителният размер на всеки правоъгълник са показателни за данните за обучение, които статията/намерението съдържа. Колкото по-близо е намерението до бялото, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той предоставя графично представяне на най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Предоставя визуално обобщение на това колко проблема с курирането се появяват всеки ден и колко от тях са разрешени от разработчиците на AI Agent.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като създадете и конфигурирате вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на AI агентите
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете типа отчет от списък с предварително изградени отчети и също така да изберете дали искате да генерирате еднократен отчет незабавно или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Име на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последен генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел изброява цялата историческа информация за отчетите, изпратени до момента. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Използвайки различни типове отчети, можете да се използвате, за да разберете обобщението на използването на AI Agent, поведението, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва обобщението на AI агента с честотата, с която се извикват статиите и категориите. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на AI агента или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те могат да се използват за разбиране на обобщението на използването на AI Agent, поведението на AI Agent, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщението на разговорите заедно с намеренията и ключовете на шаблона, които се задействат. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове са събрани и това намерение е изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е подходящ само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът отговори. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчета на AI Agent
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка на отчети на AI агенти, като гарантираме гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват протокол за сигурен трансфер на файлове (SFTP), имейл и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработката на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността
Разработване на AI, поверителност на данните, сигурност и безопасност
Всяка функция, задвижвана от AI в Cisco, преминава през оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържа към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права при проектиране.
Поверителност и сигурностCisco не запазва въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модел от трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, наблюдение или съхраняване на клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаДоставчикът на модели на Cisco, Microsoft, заявява, че няма да използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и че не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че Cisco дава приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включва филтриране на съдържанието, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаCisco дава приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включва хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent
Webex AI Agent е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на AI агенти
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип AI агент | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти са проектирани да работят независимо, да вземат решения и да изпълняват задачи без пряка човешка намеса. |
Извършване на действия |
Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително определени правила. Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват предварително определен набор от правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономни, така и скриптови AI агенти могат да бъдат приложени към различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за предоставяне на поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуални асистенти, тъй като могат да се справят с различни задачи и да предоставят по-персонализирани взаимодействия.
-
Анализ на данни – Автономните агенти могат да се използват за анализ на големи набори от данни и извличане на ценни прозрения.
-
Автоматизация на процесите – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за автоматизиране на повтарящи се задачи, подобряване на ефективността и намаляване на грешките.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да се използват за създаване и управление на хранилища на знания, което прави информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агент със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI агент
За да създадете своите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent. Това може да стане по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Влизане от Webex Connect
За достъп до приложението Webex AI Agent трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray в левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в платформата Webex AI Agent. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на агента на Webex AI в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI Agent, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти, които показват основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI Agent карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на предварително изграден AI агент
Можете да импортирате предварително изграден AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване, за да качите файла на AI Agent (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните AI агенти, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези AI агенти се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата Бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
- Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агенти.
Създайте база от знания за AI агенти
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху бутона +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с предоставеното име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация . Можете да преглеждате и проследявате подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали. Щракнете върху иконата Редактиране , за да редактирате файловете на базата знания. Редактирайте името на файла, ако е необходимо. Можете също така да изтриете съществуващите файлове и да добавите нови.
Щракнете върху иконата Изтриване , за да изтриете напълно базата знания.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройте автономни AI агенти
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за извършване на действия е създаден успешно и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са предназначени да разбират намеренията на потребителите и да действат по съответния начин. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата "Сесии " предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Autonomous AI Agent за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да стартирате визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да стартирате визуализацията на AI Agent.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата AI Agent, за да отворите. Бутонът за визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат и може да се използва за лесно рестартиране на режима на визуализация.
Webex AI Agent също така предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Връзката за предварителен преглед може да бъде споделена с тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се отваря в долната дясна част на екрана. Потребителите могат да предоставят изказване (или последователност от изказвания), за които трябва да се провери отговорът на AI агента. Тази функционалност позволява на разработчика да гарантира, че AI агентът реагира според очакванията.
Джаджата за визуализация може да бъде увеличена. Налични са и други полезни функции, като например предоставяне на информация за потребителите и иницииране на множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне позволява на разработчиците на AI Agent да споделят своя AI Agent със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработват персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI Agent. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с корпус на телефона. Разработчиците могат да направят бързо персонализиране, като променят определени параметри във връзката за визуализация. Двете основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Потребителите могат да дефинират прости цветове, като използват имена на цветове или да използват шестнадесетичен код от цветове.
-
Корпус на телефона—Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Гласов визуализация
Автономният AI агент за отговаряне на въпроси поддържа гласов визуализация. За да активирате тази опция:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- Придвижете се до .
- От падащия списък AI Engine изберете Vega.
- Кликнете върху Запазване на промените.
Бутонът за визуализация се актуализира с икона на микрофон за гласов преглед. Щракнете върху бутона Визуализация . Появява се приспособлението за предварителен преглед на гласа:
Потребителят трябва да разреши достъпа до микрофона, за да използва тази функционалност.
Джаджата за предварителен преглед на гласа предоставя следните функции за потребителите:
- Старт , за да стартирате визуализацията.
- Препис на живо Когато визуализацията на гласа е в ход, в приспособлението се показва препис на разговора на живо.
- Прекратете разговора , за да прекратите разговора.
- Заглушаване на звука.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел описва как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent, така че да предоставят точни отговори на потребителски заявки и да изпълняват ефективно автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовият AI агент разширява възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent. Scripted AI Agent позволява многоходови разговори, където може да получи подходящи данни от клиенти за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействайте с други системи – комуникирайте и управлявайте други решения.
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е създаден успешно и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
След като създадете AI агент, можете да създавате обекти, да добавяте намерения и да дефинирате отговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основните елементи, които AI агентите извличат от изказванията на потребителите. Те представляват конкретна информация, като имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентите могат да разберат по-добре намеренията на потребителите и да предоставят по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agents предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни видове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация. Те се използват за неща, които не са обхванати от системни обекти.
-
Персонализиран списък – дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – използвайте регулярни изрази, за да идентифицирате конкретни модели и да извлечете съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер (например
123-123-8789). -
Цифри – улавят цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. При негласови взаимодействия се използва като алтернатива на типовете обекти Custom и Regex. Например, за да се открие петцифрен номер на сметка, трябва да се определи дължина от пет.
-
Буквено-цифров – заснемане на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Създадените обекти могат да се редактират от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Когато даден обект трябва да бъде събран няколко пъти в рамките на едно намерение, ролите на обекта стават от съществено значение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да насочвате AI агента в разбирането и обработката на потребителските данни по-точно.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой. Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очакваните модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Ролите на обекта се поддържат само за Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само за персонализирани обекти), администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, докато се използват ролите на обекта. Ролите трябва да бъдат премахнати от намеренията, за да се забранят ролите на обекта от разширените настройки на NLU машината. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Полето Роли се показва при създаване на персонализиран обект само ако ролите на обекта са разрешени в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли към обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбирането на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите в разделите Статии и Обучение на агенти със скрипт, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, което изисква преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Разликите в производителността могат да бъдат анализирани с помощта на оценки за сходство в сесиите и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените системата за обучение.
- За скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която е показан резервен вариант – Минималната увереност, необходима за да ви се покаже отговор, под която ще се покаже резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стопдуми като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако е поставена отметка в квадратчето Проверка на правописа в извода.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени на съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI Agent ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на скриптови AI агенти и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакциите в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI Agent.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като всички желани статии са създадени, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да направите обучения корпус жив и да го тествате в Webex AI Agent за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI Agent.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашия непрекъснат стремеж да подобрим точността на нашите NLU двигатели, експериментирахме с използването на вектори на ниво статия за разлика от по-стария модел за използване на вектори на ниво изказване и открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия ще бъдат новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с изкуствен интелект, а за многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия ще се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, който е присъствал по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent, който позволява на AI агентите да разбират и реагират ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Разработчиците на AI Agent определят всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на AI агента да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране, разработчиците на AI Agent могат да гарантират, че AI Agent грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент потребителите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато потребител запитва за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
Резервното намерение трябва да използва резервния ключ за шаблон по подразбиране за своя отговор.
- Помощ – Това намерение е предназначено да отговори на потребителски запитвания относно възможностите на AI агента. Когато потребителите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като искат
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI Agent обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на потребителите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на потребителите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато това намерение се задейства, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
Предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи потребителски поздрави, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
- Довиждане
Създаване на намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, се препоръчва да създадете обекти, които да се свързват с намерението. Субектите са длъжни да изпълнят задачата. За повече информация вижте Създаване на обекти.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
На страницата Табло изберете задача. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот, когато той е неправилно попълнен от потребителя. По подразбиране числото е зададено на три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа за шаблон за окончателен отговор, който да бъде върнат на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е деактивиран, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. Последната стойност, попълнена в слота, се счита от AI агента за обработка на данните. Ако тази функция е активирана, стойностите за запълнените слотове се актуализират всеки път, когато потребителите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да завършат разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате двигатели на Rasa или Mindmeld NLU, са необходими минимум два варианта на обучение (изказвания) за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако тези изисквания не са изпълнени, бутонът Train е деактивиран. До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като намерението е създадено, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как тази информация се получава от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Препоръчително е обектите да бъдат създадени и свързани, преди да добавите изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато се добавят изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който ще бъде задействан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторни действия.
След като AI агентът идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработвате последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, превключвателят Нулиране на слотовете след завършване трябва да е активиран. Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
Трябва ръчно да добавите данни за обучение към техните намерения, за да накарате AI агента да работи с разумна точност. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Това може да се избегне чрез генериране на данни за обучение, които да допълнят съществуващите ви такива.
За да генерирате данни за обучение, следвайте стъпките по-долу:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбирането на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите в разделите Статии и Обучение на агенти със скрипт, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, което изисква преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Разликите в производителността могат да бъдат анализирани с помощта на оценки за сходство в сесиите и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените системата за обучение.
- За скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която е показан резервен вариант – Минималната увереност, необходима за да ви се покаже отговор, под която ще се покаже резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стопдуми като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако е поставена отметка в квадратчето Проверка на правописа в извода.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени на съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI Agent ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на скриптови AI агенти и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакциите в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI Agent.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като всички желани статии са създадени, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да направите обучения корпус жив и да го тествате в Webex AI Agent за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI Agent.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашия непрекъснат стремеж да подобрим точността на нашите NLU двигатели, експериментирахме с използването на вектори на ниво статия за разлика от по-стария модел за използване на вектори на ниво изказване и открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия ще бъдат новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с изкуствен интелект, а за многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия ще се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, който е присъствал по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, трябва да дефинирате изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за AI агенти.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Шаблоните за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли са предварително конфигурирани и съобщението за отговор може да бъде променено от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът Response Designer обхваща различни видове отговори и как те могат да бъдат конфигурирани.
Разделът Работни потоци се използва за обработка на асинхронни отговори, докато се извиква външен API, който отговаря по асинхронен начин. Работните потоци трябва да бъдат кодирани на python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, могат да се използват в шаблони за отговори чрез тази функция. Променливите са представени с помощта на този синтаксис: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Отговорите могат да бъдат персонализирани с помощта на променливи, получени от канала, или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на Response Designer
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори на Webex AI Agent е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване е съобразено с конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор една от тези опции се избира на случаен принцип и се показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато се активира шаблон с множество опции, един от тях се избира на случаен принцип и се показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато запазват отговорите, разработчиците виждат предупреждение, показващо броя на грешките, които трябва да бъдат коригирани. Полетата с грешки ще бъдат маркирани в червено. С помощта на стрелките за навигация разработчиците могат лесно да намерят и коригират тези грешки във всеки канал или формат на отговор. Ако инструментът за избор на списъци или въртележката съдържа няколко карти, точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката.
- Бърз отговор – Текстовите отговори могат да бъдат сдвоени с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар, който се изпраща на бота при щракване. Бутоните за URL адреси пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката на потребителя е двусмислена, частичното съвпадение позволява на бота да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор на URL адреса във фиксирани и условни отговори ви позволяват да създавате бутони, които пренасочват потребителите към вашия уебсайт за допълнителна информация или действия като попълване на формуляри. При щракване тези бутони отварят посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра, без да изпращат никакви данни обратно към бота.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец Тип бутон.
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към които потребителят трябва да бъде пренасочен след щракване върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Бутоните за тип URL могат да бъдат конфигурирани и чрез динамичен тип отговор, където тези бутони трябва да бъдат конфигурирани с помощта на фрагменти от код на Python. Тези бутони се поддържат в предварителния преглед на платформата Webex AI Agent и визуализацията за споделяне. В момента те не се поддържат от джаджата за чат на живо на IMIchat или други канали на трети страни.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Бутоните за бърз отговор в шаблона за въртележка могат да бъдат конфигурирани с текстови или URL връзки. Кликването върху URL бутон ще пренасочи потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където потребителите могат да конфигурират изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Може да се използва за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на повечето нужди на AI агента. Въпреки това, за сложни случаи на употреба, които не могат да бъдат напълно реализирани чрез условни отговори, или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодов фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Кодът на функцията, дефиниран в шаблона Code Snippet, може да се използва за задаване на променливи, които след това се използват в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Например, редакторът няма да ви попречи да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това води до грешки, ако заявката на потребителя задейства този конкретен отговор.
Ако изберете да не конфигурирате уникален отговор за различни канали, уеб отговорът ще се счита за отговор по подразбиране и ще бъде изпратен до крайния потребител. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Това конфигурирано съобщение се показва въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е създаден успешно и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създайте обект с роли на обект за AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статии от същността на скриптирани AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който служи като идентификатор за тази статия в сесии, куриране и други места в AI агента. Всички статии, конфигурирани в AI агент, заедно съставляват базата знания или корпуса наагента. Системата сравнява вашето запитване с тази база знания и показва отговора с най-високо ниво на достоверност като отговор от агента.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. В скриптов AI агент за отговаряне на въпроси, ако е избран двигател Rasa или Mindmeld NLU и ако статията има по-малко от два варианта, бутоните Train и Save и Train не са налични. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, се показва съобщение за разрешаване на проблемите преди тренировка. Показва се и предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Проблемите се решават чрез добавяне на повече от два варианта за статия. След като проблемите бъдат разрешени, бутоните Трениране и Запазване и Влак . са налични. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии се класифицират като неприсвоени. Има четири статии по подразбиране, които са достъпни за всеки AI агент, веднага от момента на създаване. Това са:
- Приветствено съобщение— Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение— AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса на потребителя.
- Частично съвпадение– Когато AI агентът разпознае множество статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях се добавя статията Разговор с агент по подразбиране, ако е разрешено предаване на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка заявка на потребителя се сравнява с тези статии (база знания) и отговорът, който връща най-високото ниво на доверие, се показва на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите елипса. |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които трябва да бъдат добавени към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзката
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите многоточия. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Дайте URL адреса за мястото, където се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите елипса. |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от csv файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички характеристики. Щракнете върху Изтегляне на образец , за да видите формата, в който трябва да бъдат посочени статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агент обикновено включват думи и фрази, които може да не са част от стандартния английски речник или са специфични за бизнес контекст. Например, искате AI Agent да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с коренната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
От страницата Табло за управление на AI агенти изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху трите многоточия. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбирането на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите в разделите Статии и Обучение на агенти със скрипт, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, което изисква преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Разликите в производителността могат да бъдат анализирани с помощта на оценки за сходство в сесиите и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените системата за обучение.
- За скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която е показан резервен вариант – Минималната увереност, необходима за да ви се покаже отговор, под която ще се покаже резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стопдуми като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако е поставена отметка в квадратчето Проверка на правописа в извода.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени на съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI Agent ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на скриптови AI агенти и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакциите в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI Agent.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като всички желани статии са създадени, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да направите обучения корпус жив и да го тествате в Webex AI Agent за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI Agent.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашия непрекъснат стремеж да подобрим точността на нашите NLU двигатели, експериментирахме с използването на вектори на ниво статия за разлика от по-стария модел за използване на вектори на ниво изказване и открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия ще бъдат новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с изкуствен интелект, а за многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия ще се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, който е присъствал по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent ви позволява да визуализирате вашите AI агенти, докато го разработвате и дори след приключване на разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агентите и да определите дали желаните отговори се генерират, съответстващи на съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптиран AI агент, като използвате следните начини.
- Табло за управление на AI агент – задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да стартирате приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията за предварителен преглед винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат, което ви позволява лесно да рестартирате режима на визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Тази връзка може да бъде споделена с другите потребители на AI Agent.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агента поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Джаджата за визуализация може да бъде увеличена за по-добър изглед. Допълнителните полезни функции включват предоставяне на информация за потребителите и иницииране на множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне позволява на разработчиците на AI Agent да споделят своя AI Agent със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработват персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI Agent. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с корпус на телефона. Разработчиците могат да направят бързо персонализиране, като променят определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне
на параметъра brandColorкъм връзката. Потребителите могат да дефинират прости цветове, като използват имена на цветове или да използват шестнадесетичен код от цветове. -
Корпус на телефона—Чрез промяна на стойността на параметъра
phoneCasingвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите falseПримерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI Agent предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като следвате стъпките по-долу:
- Влезте в платформата AI Agent.
- На таблото щракнете върху Scripted AI Agent, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат до вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който се очаква потребителите да взаимодействат с AI агента. |
| Очаквана статия | Задайте статията, която трябва да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Докато пишете, системата ще предложи съвпадащи статии въз основа на въведения досега текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да изолирате тестовите случаи и да се уверите, че те се изпълняват независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки всякакви смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател за включване на тестови случаи с очаквани статии, които само частично съвпадат с действителния отговор, се счита за успешен. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи ще бъдат презаписани. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV). |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Посочете ключа на шаблона, който трябва да се активира при възникване на обратното извикване. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максимален период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита, че времето за изтекло изтечене. В момента се прилага 20-секунден таймаут. Тази опция е достъпна само за Scripted AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това ще филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това ще предостави представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Можете да използвате тези данни, за да изследвате съобщенията и контекста на конкретни сесии, за да получите представа за взаимодействията на потребителите и да идентифицирате области за подобрение, да прецизирате отговорите на AI агента и да подобрите цялостното потребителско изживяване.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски идентификатор – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Часът на затваряне на сесията.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от потребителя по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които са идентифицирани като подходящи за заявката на клиента, включително точни и частични съвпадения.
- Показва оценките за сходство, свързани с всяка идентифицирана статия, като посочват степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като е била обработена от тръбопровода за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, които са идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как е извлечена от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които са извлечени от съобщението на клиента и са свързани с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която ботът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Datastore и FinalDF за интелигентни ботове.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите бързо конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че е актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване на обучението на корпуса и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът на извършване на промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии, Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите бързо конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Съобщенията се добавят към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере съобщението на потребителя и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако този превключвател е разрешен, съобщенията, които активират резервното намерение по подразбиране, ще бъдат изпратени до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може окончателно да идентифицира правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми предоставя централизирано местоположение за преглед и адресиране на съобщения, които са маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Достъпът за декриптиране се предоставя на потребителско ниво и изисква разширената защита на данните да бъде активирана в бекенда.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не е разрешено свързване към статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че новите знания са отразени в неговите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени предоставя изчерпателен преглед на всички проблеми, които са били разгледани. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали проблемът е свързан със съществуваща статия, използван за създаване на нова статия/намерение или игнориран. Ако срещнете нежелани отговори, които не са били автоматично уловени от съществуващите правила, можете ръчно да добавите конкретни изказвания към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране,
се показва превключвателят Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е налице в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя съответно, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът "Анализи" предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели. Това са: Преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат също така да персонализират изгледа на анализ, като изберат канала, за който искат да виждат данните, заедно с периода от време и детайлността на данните. По подразбиране данните от Google Анализ за последния месец се показват за всички канали с ежедневна подробност (всеки ден е точка по оста x в графиките).
Общ преглед
Overview съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI Agent на разработчиците.
- Изберете AI агента от страницата Табло.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общ преглед показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Това е последвано от графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработвани от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в Общ преглед съдържа статистика за потребителите за AI агента. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на AI Agent на потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. В този раздел всички статии/намерения в корпуса се показват като отделни правоъгълници, където цветът и относителният размер на всеки правоъгълник са показателни за данните за обучение, които статията/намерението съдържа. Колкото по-близо е намерението до бялото, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той предоставя графично представяне на най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Предоставя визуално обобщение на това колко проблема с курирането се появяват всеки ден и колко от тях са разрешени от разработчиците на AI Agent.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като създадете и конфигурирате вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на AI агентите
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете типа отчет от списък с предварително изградени отчети и също така да изберете дали искате да генерирате еднократен отчет незабавно или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Име на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последен генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел изброява цялата историческа информация за отчетите, изпратени до момента. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Използвайки различни типове отчети, можете да се използвате, за да разберете обобщението на използването на AI Agent, поведението, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва обобщението на AI агента с честотата, с която се извикват статиите и категориите. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на AI агента или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те могат да се използват за разбиране на обобщението на използването на AI Agent, поведението на AI Agent, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщението на разговорите заедно с намеренията и ключовете на шаблона, които се задействат. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове са събрани и това намерение е изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е подходящ само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът отговори. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчета на AI Agent
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка на отчети на AI агенти, като гарантираме гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват протокол за сигурен трансфер на файлове (SFTP), имейл и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработката на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността
Разработване на AI, поверителност на данните, сигурност и безопасност
Всяка функция, задвижвана от AI в Cisco, преминава през оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържа към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права при проектиране.
Поверителност и сигурностCisco не запазва въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модел от трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, наблюдение или съхраняване на клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаДоставчикът на модели на Cisco, Microsoft, заявява, че няма да използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и че не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че Cisco дава приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включва филтриране на съдържанието, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаCisco дава приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включва хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на AI агенти
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип AI агент | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти са проектирани да работят независимо, да вземат решения и да изпълняват задачи без пряка човешка намеса. |
Извършване на действия |
Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително определени правила. Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват предварително определен набор от правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономни, така и скриптови AI агенти могат да бъдат приложени към различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за предоставяне на поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуални асистенти, тъй като могат да се справят с различни задачи и да предоставят по-персонализирани взаимодействия.
-
Анализ на данни – Автономните агенти могат да се използват за анализ на големи набори от данни и извличане на ценни прозрения.
-
Автоматизация на процесите – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за автоматизиране на повтарящи се задачи, подобряване на ефективността и намаляване на грешките.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да се използват за създаване и управление на хранилища на знания, което прави информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Това може да стане по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти, които показват основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI Agent карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на предварително изграден AI агент
Можете да импортирате предварително изграден AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройте автономни AI агенти
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са предназначени да разбират намеренията на потребителите и да действат по съответния начин. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата "Сесии " предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Autonomous AI Agent за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата AI Agent, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Визуализация, базирана на глас
Автономен AI агент за отговаряне на въпроси поддържа гласов преглед. За да активирате тази опция:
- Отидете до таблото за управление и изберете AI агента.
- Придвижете се до .
- От падащия списък AI Engine изберете Vega.
- Кликнете върху Запазване на промените.
Опцията за предварителен преглед се актуализира с икона на микрофон за гласов преглед. Кликнете върху Визуализация. Появява се приспособлението за предварителен преглед на гласа.
Трябва да разрешите достъпа до микрофона, за да използвате тази функционалност.
Можете да видите следните опции в приспособлението за визуализация на гласа:
- Старт , за да стартирате визуализацията.
- Преписът на разговора на живо се показва в джаджата, когато е в ход визуализацията на гласа.
- Прекратете разговора , за да прекратите разговора.
- Заглушаване на звука.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел описва как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, така че да предоставят точни отговори на потребителски заявки и да изпълняват ефективно автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовият AI агент разширява възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Скриптовият AI агент позволява многоходови разговори, където може да получи подходящи данни от клиенти за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействайте с други системи – комуникирайте и управлявайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти , добавяйтенамерения и дефинирайтеотговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основните елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Те представляват конкретна информация, като имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – използвайте регулярни изрази, за да идентифицирате конкретни модели и да извлечете съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер (например
123-123-8789). -
Цифри – улавят цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. При негласови взаимодействия се използва като алтернатива на типовете обекти Custom и Regex. Например, за да се открие петцифрен номер на сметка, трябва да се определи дължина от пет.
-
Буквено-цифров – заснемане на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Създадените обекти могат да се редактират от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Когато даден обект трябва да бъде събран няколко пъти в рамките на едно намерение, ролите на обекта стават от съществено значение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да насочвате AI агента в разбирането и обработката на потребителските данни по-точно.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой. Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очакваните модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Ролите на обекта се поддържат само за Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само за персонализирани обекти), администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, докато се използват ролите на обекта. Ролите трябва да бъдат премахнати от намеренията, за да се забранят ролите на обекта от разширените настройки на NLU машината. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Полето Роли се показва при създаване на персонализиран обект само ако ролите на обекта са разрешени в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
Резервното намерение трябва да използва резервния ключ за шаблон по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е зададено на три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа за шаблон за окончателен отговор, който да бъде върнат на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако е разрешено, стойностите за запълнените слотове се актуализират всеки път, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате двигатели на Rasa или Mindmeld NLU, са необходими минимум два варианта на обучение (изказвания) за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако тези изисквания не са изпълнени, бутонът Train е деактивиран. До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като намерението е създадено, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как тази информация се получава от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато се добавят изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработите последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
Трябва ръчно да добавите данни за обучение към техните намерения, за да накарате AI агента да работи с разумна точност. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Това може да се избегне чрез генериране на данни за обучение, които да допълнят съществуващите ви такива.
За да генерирате данни за обучение, следвайте стъпките по-долу:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, трябва да дефинирате изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за AI агенти.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Шаблоните за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли са предварително конфигурирани и съобщението за отговор може да бъде променено от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът Response Designer обхваща различни видове отговори и как те могат да бъдат конфигурирани.
Разделът Работни потоци се използва за обработка на асинхронни отговори, докато се извиква външен API, който отговаря по асинхронен начин. Работните потоци трябва да бъдат кодирани на python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, могат да се използват в шаблони за отговори чрез тази функция. Променливите са представени с помощта на този синтаксис: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Отговорите могат да бъдат персонализирани с помощта на променливи, получени от канала, или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор една от тези опции се избира на случаен принцип и се показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато се активира шаблон с множество опции, един от тях се избира на случаен принцип и се показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато запазвате отговори, може да видите предупреждение, показващо броя на грешките, които трябва да бъдат коригирани. Полетата с грешки ще бъдат маркирани в червено. С помощта на стрелките за навигация разработчиците могат лесно да намерят и коригират тези грешки във всеки канал или формат на отговор. Ако инструментът за избор на списъци или въртележката съдържа няколко карти, точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката.
- Бърз отговор – Текстовите отговори могат да бъдат сдвоени с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар, който се изпраща на бота при щракване. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката на клиента е двусмислена, частичното съвпадение позволява на бота да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор на URL адреса във фиксирани и условни отговори ви позволяват да създавате бутони, които пренасочват потребителите към вашия уебсайт за допълнителна информация или действия като попълване на формуляри. При щракване тези бутони отварят посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра, без да изпращат никакви данни обратно към бота.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който потребителят трябва да бъде пренасочен след щракване върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Бутоните за тип URL могат да бъдат конфигурирани и чрез динамичен тип отговор, където тези бутони трябва да бъдат конфигурирани с помощта на фрагменти от код на Python. Тези бутони се поддържат в секциите за визуализация и визуализация за споделяне. В момента те не се поддържат от джаджата за чат на живо на IMIchat или други канали на трети страни.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Бутоните за бърз отговор в шаблона за въртележка могат да бъдат конфигурирани с текстови или URL връзки. Кликването върху URL бутон ще пренасочи потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където потребителите могат да конфигурират изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Може да се използва за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на повечето нужди на AI агенти. Въпреки това, за сложни случаи на употреба, които не могат да бъдат напълно реализирани чрез условни отговори, или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодов фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Кодът на функцията, дефиниран в шаблона Code Snippet, може да се използва за задаване на променливи, които след това се използват в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Например, редакторът няма да ви попречи да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това води до грешки, ако заявката на потребителя задейства този конкретен отговор.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, уеб отговорът се приема като отговор по подразбиране и същият се изпраща до клиента. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Това конфигурирано съобщение се показва въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата знания или корпуса наAI Agent. Когато вашият клиент попита нещо, системата проверява своята база от знания и ви дава най-добрия отговор, който намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Бутоните Train и Save и Train остават неналични в скриптиран AI Agent за отговаряне на въпроси, ако изберете Rasa или Mindmeld NLU двигател и ако статията има по-малко от два варианта. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като проблемите бъдат разрешени. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. От момента на създаване на статиите има четири статии по подразбиране, които са налични за всеки AI агент. Следните са следните:
- Приветствено съобщение— Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение— AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса на потребителя.
- Частично съвпадение– Когато AI агентът разпознае множество статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях се добавя статията Разговор с агент по подразбиране, ако е разрешено предаване на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяко запитване на потребителя се сравнява с тези статии (база знания) и отговорът, който връща най-високото ниво на доверие, се показва на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които ще бъдат добавени към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзката
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на образец , за да видите формата, в който трябва да бъдат посочени статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти са склонни да включват думи и фрази, които може да не са част от стандартния английски речник или са специфични за бизнес контекста. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти, докато го разработвате и дори след приключване на разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агентите и да определите дали желаните отговори се генерират, съответстващи на съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент, като използвате следните начини.
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията за предварителен преглед винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат, което ви позволява лесно да отворите отново режима на визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите falseПримерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който се очаква потребителите да взаимодействат с агента с изкуствен интелект. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да изолирате тестовите случаи и да се уверите, че те се изпълняват независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки всякакви смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Разрешено е максимум 20-секундно време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Можете да използвате тези данни, за да изследвате съобщенията и контекста на конкретни сесии, за да получите представа за взаимодействията на потребителите и да идентифицирате области за подобрение, да прецизирате отговорите на AI агента и да подобрите цялостното потребителско изживяване.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски идентификатор – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Часът на затваряне на сесията.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от потребителя по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които са идентифицирани като подходящи за заявката на клиента, включително точни и частични съвпадения.
- Показва оценките за сходство, свързани с всяка идентифицирана статия, като посочват степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като е била обработена от тръбопровода за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, които са идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как е извлечена от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които са извлечени от съобщението на клиента и са свързани с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която ботът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Datastore и FinalDF за интелигентни ботове.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите бързо конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че е актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване на обучението на корпуса и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът на извършване на промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии, Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите бързо конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Съобщенията се добавят към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере съобщението на потребителя и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако този превключвател е разрешен, съобщенията, които активират резервното намерение по подразбиране, ще бъдат изпратени до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може окончателно да идентифицира правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми предоставя централизирано местоположение за преглед и адресиране на съобщения, които са маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Достъпът за декриптиране се предоставя на потребителско ниво и изисква разширената защита на данните да бъде активирана в бекенда.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не е разрешено свързване към статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че новите знания са отразени в неговите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени предоставя изчерпателен преглед на всички проблеми, които са били разгледани. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали проблемът е свързан със съществуваща статия, използван за създаване на нова статия/намерение или игнориран. Ако срещнете нежелани отговори, които не са били автоматично уловени от съществуващите правила, можете ръчно да добавите конкретни изказвания към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране,
се показва превключвателят Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е налице в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя съответно, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели. Това са: Преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат също така да персонализират изгледа на анализ, като изберат канала, за който искат да виждат данните, заедно с периода от време и детайлността на данните. По подразбиране данните от Google Анализ за последния месец се показват за всички канали с ежедневна подробност (всеки ден е точка по оста x в графиките).
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общо сесии и сесии, които се обработват от AI агента без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Това е последвано от графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработвани от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на агента на tbe AI към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. В този раздел всички статии/намерения в корпуса се показват като отделни правоъгълници, където цветът и относителният размер на всеки правоъгълник са показателни за данните за обучение, които статията/намерението съдържа. Колкото по-близо е намерението до бялото, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той предоставя графично представяне на най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел предоставя визуално обобщение на това колко проблема с курирането се появяват всеки ден и колко от тях са разрешени от агентите на изкуствения интелект.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като създадете и конфигурирате вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на AI агентите
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете типа отчет от списък с предварително изградени отчети и също така да изберете дали искате да генерирате еднократен отчет незабавно или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Име на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последен генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел изброява цялата историческа информация за отчетите, изпратени до момента. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Използвайки различни типове отчети, можете да се използвате, за да разберете обобщението на използването на AI Agent, поведението, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва обобщението на AI агента с честотата, с която се извикват статиите и категориите. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на AI агента или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те могат да се използват за разбиране на обобщението на използването на AI Agent, поведението на AI Agent, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщението на разговорите заедно с намеренията и ключовете на шаблона, които се задействат. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове са събрани и това намерение е изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е подходящ само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът отговори. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчета на AI Agent
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка на отчети на AI агенти, като гарантираме гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват протокол за сигурен трансфер на файлове (SFTP), имейл и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработката на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността
Разработване на AI, поверителност на данните, сигурност и безопасност
Всяка функция, задвижвана от AI в Cisco, преминава през оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържа към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права при проектиране.
Поверителност и сигурностCisco не запазва въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модел от трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, наблюдение или съхраняване на клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаДоставчикът на модели на Cisco, Microsoft, заявява, че няма да използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и че не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че Cisco дава приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включва филтриране на съдържанието, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаCisco дава приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включва хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на AI агенти
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип AI агент | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти са проектирани да работят независимо, да вземат решения и да изпълняват задачи без пряка човешка намеса. |
Извършване на действия |
Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително определени правила. Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват предварително определен набор от правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономни, така и скриптови AI агенти могат да бъдат приложени към различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за предоставяне на поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуални асистенти, тъй като могат да се справят с различни задачи и да предоставят по-персонализирани взаимодействия.
-
Анализ на данни – Автономните агенти могат да се използват за анализ на големи набори от данни и извличане на ценни прозрения.
-
Автоматизация на процесите – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за автоматизиране на повтарящи се задачи, подобряване на ефективността и намаляване на грешките.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да се използват за създаване и управление на хранилища на знания, което прави информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Това може да стане по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти, които показват основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI Agent карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на предварително изграден AI агент
Можете да импортирате предварително изграден AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройте автономни AI агенти
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са предназначени да разбират намеренията на потребителите и да действат по съответния начин. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата "Сесии " предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Autonomous AI Agent за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата AI Agent, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Визуализация, базирана на глас
Автономен AI агент за отговаряне на въпроси поддържа гласов преглед. За да активирате тази опция:
- Отидете до таблото за управление и изберете AI агента.
- Придвижете се до .
- От падащия списък AI Engine изберете Vega.
- Кликнете върху Запазване на промените.
Опцията за предварителен преглед се актуализира с икона на микрофон за гласов преглед. Кликнете върху Визуализация. Появява се приспособлението за предварителен преглед на гласа.
Трябва да разрешите достъпа до микрофона, за да използвате тази функционалност.
Можете да видите следните опции в приспособлението за визуализация на гласа:
- Старт , за да стартирате визуализацията.
- Преписът на разговора на живо се показва в джаджата, когато е в ход визуализацията на гласа.
- Прекратете разговора , за да прекратите разговора.
- Заглушаване на звука.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел описва как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, така че да предоставят точни отговори на потребителски заявки и да изпълняват ефективно автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовият AI агент разширява възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Скриптовият AI агент позволява многоходови разговори, където може да получи подходящи данни от клиенти за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействайте с други системи – комуникирайте и управлявайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти , добавяйтенамерения и дефинирайтеотговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основните елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Те представляват конкретна информация, като имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – използвайте регулярни изрази, за да идентифицирате конкретни модели и да извлечете съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер (например
123-123-8789). -
Цифри – улавят цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. При негласови взаимодействия се използва като алтернатива на типовете обекти Custom и Regex. Например, за да се открие петцифрен номер на сметка, трябва да се определи дължина от пет.
-
Буквено-цифров – заснемане на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Създадените обекти могат да се редактират от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Когато даден обект трябва да бъде събран няколко пъти в рамките на едно намерение, ролите на обекта стават от съществено значение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да насочвате AI агента в разбирането и обработката на потребителските данни по-точно.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой. Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очакваните модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Ролите на обекта се поддържат само за Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само за персонализирани обекти), администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, докато се използват ролите на обекта. Ролите трябва да бъдат премахнати от намеренията, за да се забранят ролите на обекта от разширените настройки на NLU машината. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Полето Роли се показва при създаване на персонализиран обект само ако ролите на обекта са разрешени в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
Резервното намерение трябва да използва резервния ключ за шаблон по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е зададено на три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа за шаблон за окончателен отговор, който да бъде върнат на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако е разрешено, стойностите за запълнените слотове се актуализират всеки път, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате двигатели на Rasa или Mindmeld NLU, са необходими минимум два варианта на обучение (изказвания) за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако тези изисквания не са изпълнени, бутонът Train е деактивиран. До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като намерението е създадено, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как тази информация се получава от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато се добавят изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработите последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
Трябва ръчно да добавите данни за обучение към техните намерения, за да накарате AI агента да работи с разумна точност. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Това може да се избегне чрез генериране на данни за обучение, които да допълнят съществуващите ви такива.
За да генерирате данни за обучение, следвайте стъпките по-долу:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, трябва да дефинирате изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за AI агенти.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Шаблоните за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли са предварително конфигурирани и съобщението за отговор може да бъде променено от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът Response Designer обхваща различни видове отговори и как те могат да бъдат конфигурирани.
Разделът Работни потоци се използва за обработка на асинхронни отговори, докато се извиква външен API, който отговаря по асинхронен начин. Работните потоци трябва да бъдат кодирани на python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, могат да се използват в шаблони за отговори чрез тази функция. Променливите са представени с помощта на този синтаксис: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Отговорите могат да бъдат персонализирани с помощта на променливи, получени от канала, или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор една от тези опции се избира на случаен принцип и се показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато се активира шаблон с множество опции, един от тях се избира на случаен принцип и се показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато запазвате отговори, може да видите предупреждение, показващо броя на грешките, които трябва да бъдат коригирани. Полетата с грешки ще бъдат маркирани в червено. С помощта на стрелките за навигация разработчиците могат лесно да намерят и коригират тези грешки във всеки канал или формат на отговор. Ако инструментът за избор на списъци или въртележката съдържа няколко карти, точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката.
- Бърз отговор – Текстовите отговори могат да бъдат сдвоени с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар, който се изпраща на бота при щракване. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката на клиента е двусмислена, частичното съвпадение позволява на бота да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор на URL адреса във фиксирани и условни отговори ви позволяват да създавате бутони, които пренасочват потребителите към вашия уебсайт за допълнителна информация или действия като попълване на формуляри. При щракване тези бутони отварят посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра, без да изпращат никакви данни обратно към бота.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който потребителят трябва да бъде пренасочен след щракване върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Бутоните за тип URL могат да бъдат конфигурирани и чрез динамичен тип отговор, където тези бутони трябва да бъдат конфигурирани с помощта на фрагменти от код на Python. Тези бутони се поддържат в секциите за визуализация и визуализация за споделяне. В момента те не се поддържат от джаджата за чат на живо на IMIchat или други канали на трети страни.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Бутоните за бърз отговор в шаблона за въртележка могат да бъдат конфигурирани с текстови или URL връзки. Кликването върху URL бутон ще пренасочи потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където потребителите могат да конфигурират изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Може да се използва за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на повечето нужди на AI агенти. Въпреки това, за сложни случаи на употреба, които не могат да бъдат напълно реализирани чрез условни отговори, или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодов фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Кодът на функцията, дефиниран в шаблона Code Snippet, може да се използва за задаване на променливи, които след това се използват в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Например, редакторът няма да ви попречи да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това води до грешки, ако заявката на потребителя задейства този конкретен отговор.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, уеб отговорът се приема като отговор по подразбиране и същият се изпраща до клиента. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Това конфигурирано съобщение се показва въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата знания или корпуса наAI Agent. Когато вашият клиент попита нещо, системата проверява своята база от знания и ви дава най-добрия отговор, който намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Бутоните Train и Save и Train остават неналични в скриптиран AI Agent за отговаряне на въпроси, ако изберете Rasa или Mindmeld NLU двигател и ако статията има по-малко от два варианта. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като проблемите бъдат разрешени. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. От момента на създаване на статиите има четири статии по подразбиране, които са налични за всеки AI агент. Следните са следните:
- Приветствено съобщение— Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение— AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса на потребителя.
- Частично съвпадение– Когато AI агентът разпознае множество статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях се добавя статията Разговор с агент по подразбиране, ако е разрешено предаване на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяко запитване на потребителя се сравнява с тези статии (база знания) и отговорът, който връща най-високото ниво на доверие, се показва на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които ще бъдат добавени към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзката
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на образец , за да видите формата, в който трябва да бъдат посочени статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти са склонни да включват думи и фрази, които може да не са част от стандартния английски речник или са специфични за бизнес контекста. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти, докато го разработвате и дори след приключване на разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агентите и да определите дали желаните отговори се генерират, съответстващи на съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент, като използвате следните начини.
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията за предварителен преглед винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат, което ви позволява лесно да отворите отново режима на визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите falseПримерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който се очаква потребителите да взаимодействат с агента с изкуствен интелект. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да изолирате тестовите случаи и да се уверите, че те се изпълняват независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки всякакви смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Разрешено е максимум 20-секундно време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Можете да използвате тези данни, за да изследвате съобщенията и контекста на конкретни сесии, за да получите представа за взаимодействията на потребителите и да идентифицирате области за подобрение, да прецизирате отговорите на AI агента и да подобрите цялостното потребителско изживяване.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски идентификатор – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Часът на затваряне на сесията.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от потребителя по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които са идентифицирани като подходящи за заявката на клиента, включително точни и частични съвпадения.
- Показва оценките за сходство, свързани с всяка идентифицирана статия, като посочват степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като е била обработена от тръбопровода за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, които са идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как е извлечена от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които са извлечени от съобщението на клиента и са свързани с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която ботът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Datastore и FinalDF за интелигентни ботове.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите бързо конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че е актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване на обучението на корпуса и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът на извършване на промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии, Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите бързо конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Съобщенията се добавят към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере съобщението на потребителя и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако този превключвател е разрешен, съобщенията, които активират резервното намерение по подразбиране, ще бъдат изпратени до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може окончателно да идентифицира правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми предоставя централизирано местоположение за преглед и адресиране на съобщения, които са маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Достъпът за декриптиране се предоставя на потребителско ниво и изисква разширената защита на данните да бъде активирана в бекенда.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не е разрешено свързване към статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че новите знания са отразени в неговите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени предоставя изчерпателен преглед на всички проблеми, които са били разгледани. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали проблемът е свързан със съществуваща статия, използван за създаване на нова статия/намерение или игнориран. Ако срещнете нежелани отговори, които не са били автоматично уловени от съществуващите правила, можете ръчно да добавите конкретни изказвания към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране,
се показва превключвателят Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е налице в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя съответно, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели. Това са: Преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат също така да персонализират изгледа на анализ, като изберат канала, за който искат да виждат данните, заедно с периода от време и детайлността на данните. По подразбиране данните от Google Анализ за последния месец се показват за всички канали с ежедневна подробност (всеки ден е точка по оста x в графиките).
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общо сесии и сесии, които се обработват от AI агента без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Това е последвано от графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработвани от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на агента на tbe AI към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. В този раздел всички статии/намерения в корпуса се показват като отделни правоъгълници, където цветът и относителният размер на всеки правоъгълник са показателни за данните за обучение, които статията/намерението съдържа. Колкото по-близо е намерението до бялото, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той предоставя графично представяне на най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел предоставя визуално обобщение на това колко проблема с курирането се появяват всеки ден и колко от тях са разрешени от агентите на изкуствения интелект.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като създадете и конфигурирате вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на AI агентите
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете типа отчет от списък с предварително изградени отчети и също така да изберете дали искате да генерирате еднократен отчет незабавно или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Име на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последен генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел изброява цялата историческа информация за отчетите, изпратени до момента. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Използвайки различни типове отчети, можете да се използвате, за да разберете обобщението на използването на AI Agent, поведението, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва обобщението на AI агента с честотата, с която се извикват статиите и категориите. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на AI агента или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те могат да се използват за разбиране на обобщението на използването на AI Agent, поведението на AI Agent, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщението на разговорите заедно с намеренията и ключовете на шаблона, които се задействат. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове са събрани и това намерение е изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е подходящ само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът отговори. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчета на AI Agent
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка на отчети на AI агенти, като гарантираме гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват протокол за сигурен трансфер на файлове (SFTP), имейл и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработката на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността
Разработване на AI, поверителност на данните, сигурност и безопасност
Всяка функция, задвижвана от AI в Cisco, преминава през оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържа към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права при проектиране.
Поверителност и сигурностCisco не запазва въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модел от трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, наблюдение или съхраняване на клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаДоставчикът на модели на Cisco, Microsoft, заявява, че няма да използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и че не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че Cisco дава приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включва филтриране на съдържанието, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаCisco дава приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включва хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на AI агенти
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип AI агент | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти са проектирани да работят независимо, да вземат решения и да изпълняват задачи без пряка човешка намеса. |
Извършване на действия |
Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително определени правила. Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват предварително определен набор от правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономни, така и скриптови AI агенти могат да бъдат приложени към различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за предоставяне на поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуални асистенти, тъй като могат да се справят с различни задачи и да предоставят по-персонализирани взаимодействия.
-
Анализ на данни – Автономните агенти могат да се използват за анализ на големи набори от данни и извличане на ценни прозрения.
-
Автоматизация на процесите – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за автоматизиране на повтарящи се задачи, подобряване на ефективността и намаляване на грешките.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да се използват за създаване и управление на хранилища на знания, което прави информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Това може да стане по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти, които показват основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI Agent карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на предварително изграден AI агент
Можете да импортирате предварително изграден AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройте автономни AI агенти
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са предназначени да разбират намеренията на потребителите и да действат по съответния начин. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата "Сесии " предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Autonomous AI Agent за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата AI Agent, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Визуализация, базирана на глас
Автономен AI агент за отговаряне на въпроси поддържа гласов преглед. За да активирате тази опция:
- Отидете до таблото за управление и изберете AI агента.
- Придвижете се до .
- От падащия списък AI Engine изберете Vega.
- Кликнете върху Запазване на промените.
Опцията за предварителен преглед се актуализира с икона на микрофон за гласов преглед. Кликнете върху Визуализация. Появява се приспособлението за предварителен преглед на гласа.
Трябва да разрешите достъпа до микрофона, за да използвате тази функционалност.
Можете да видите следните опции в приспособлението за визуализация на гласа:
- Старт , за да стартирате визуализацията.
- Преписът на разговора на живо се показва в джаджата, когато е в ход визуализацията на гласа.
- Прекратете разговора , за да прекратите разговора.
- Заглушаване на звука.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел описва как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, така че да предоставят точни отговори на потребителски заявки и да изпълняват ефективно автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовият AI агент разширява възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Скриптовият AI агент позволява многоходови разговори, където може да получи подходящи данни от клиенти за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействайте с други системи – комуникирайте и управлявайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти , добавяйтенамерения и дефинирайтеотговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основните елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Те представляват конкретна информация, като имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – използвайте регулярни изрази, за да идентифицирате конкретни модели и да извлечете съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер (например
123-123-8789). -
Цифри – улавят цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. При негласови взаимодействия се използва като алтернатива на типовете обекти Custom и Regex. Например, за да се открие петцифрен номер на сметка, трябва да се определи дължина от пет.
-
Буквено-цифров – заснемане на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Създадените обекти могат да се редактират от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Когато даден обект трябва да бъде събран няколко пъти в рамките на едно намерение, ролите на обекта стават от съществено значение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да насочвате AI агента в разбирането и обработката на потребителските данни по-точно.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой. Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очакваните модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Ролите на обекта се поддържат само за Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само за персонализирани обекти), администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, докато се използват ролите на обекта. Ролите трябва да бъдат премахнати от намеренията, за да се забранят ролите на обекта от разширените настройки на NLU машината. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Полето Роли се показва при създаване на персонализиран обект само ако ролите на обекта са разрешени в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
Резервното намерение трябва да използва резервния ключ за шаблон по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е зададено на три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа за шаблон за окончателен отговор, който да бъде върнат на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако е разрешено, стойностите за запълнените слотове се актуализират всеки път, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате двигатели на Rasa или Mindmeld NLU, са необходими минимум два варианта на обучение (изказвания) за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако тези изисквания не са изпълнени, бутонът Train е деактивиран. До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като намерението е създадено, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как тази информация се получава от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато се добавят изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработите последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
Трябва ръчно да добавите данни за обучение към техните намерения, за да накарате AI агента да работи с разумна точност. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Това може да се избегне чрез генериране на данни за обучение, които да допълнят съществуващите ви такива.
За да генерирате данни за обучение, следвайте стъпките по-долу:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, трябва да дефинирате изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за AI агенти.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Шаблоните за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли са предварително конфигурирани и съобщението за отговор може да бъде променено от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът Response Designer обхваща различни видове отговори и как те могат да бъдат конфигурирани.
Разделът Работни потоци се използва за обработка на асинхронни отговори, докато се извиква външен API, който отговаря по асинхронен начин. Работните потоци трябва да бъдат кодирани на python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, могат да се използват в шаблони за отговори чрез тази функция. Променливите са представени с помощта на този синтаксис: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Отговорите могат да бъдат персонализирани с помощта на променливи, получени от канала, или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор една от тези опции се избира на случаен принцип и се показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато се активира шаблон с множество опции, един от тях се избира на случаен принцип и се показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато запазвате отговори, може да видите предупреждение, показващо броя на грешките, които трябва да бъдат коригирани. Полетата с грешки ще бъдат маркирани в червено. С помощта на стрелките за навигация разработчиците могат лесно да намерят и коригират тези грешки във всеки канал или формат на отговор. Ако инструментът за избор на списъци или въртележката съдържа няколко карти, точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката.
- Бърз отговор – Текстовите отговори могат да бъдат сдвоени с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар, който се изпраща на бота при щракване. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката на клиента е двусмислена, частичното съвпадение позволява на бота да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор на URL адреса във фиксирани и условни отговори ви позволяват да създавате бутони, които пренасочват потребителите към вашия уебсайт за допълнителна информация или действия като попълване на формуляри. При щракване тези бутони отварят посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра, без да изпращат никакви данни обратно към бота.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който потребителят трябва да бъде пренасочен след щракване върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Бутоните за тип URL могат да бъдат конфигурирани и чрез динамичен тип отговор, където тези бутони трябва да бъдат конфигурирани с помощта на фрагменти от код на Python. Тези бутони се поддържат в секциите за визуализация и визуализация за споделяне. В момента те не се поддържат от джаджата за чат на живо на IMIchat или други канали на трети страни.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Бутоните за бърз отговор в шаблона за въртележка могат да бъдат конфигурирани с текстови или URL връзки. Кликването върху URL бутон ще пренасочи потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където потребителите могат да конфигурират изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Може да се използва за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на повечето нужди на AI агенти. Въпреки това, за сложни случаи на употреба, които не могат да бъдат напълно реализирани чрез условни отговори, или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодов фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Кодът на функцията, дефиниран в шаблона Code Snippet, може да се използва за задаване на променливи, които след това се използват в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Например, редакторът няма да ви попречи да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това води до грешки, ако заявката на потребителя задейства този конкретен отговор.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, уеб отговорът се приема като отговор по подразбиране и същият се изпраща до клиента. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Това конфигурирано съобщение се показва въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата знания или корпуса наAI Agent. Когато вашият клиент попита нещо, системата проверява своята база от знания и ви дава най-добрия отговор, който намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Бутоните Train и Save и Train остават неналични в скриптиран AI Agent за отговаряне на въпроси, ако изберете Rasa или Mindmeld NLU двигател и ако статията има по-малко от два варианта. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като проблемите бъдат разрешени. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. От момента на създаване на статиите има четири статии по подразбиране, които са налични за всеки AI агент. Следните са следните:
- Приветствено съобщение— Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение— AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса на потребителя.
- Частично съвпадение– Когато AI агентът разпознае множество статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях се добавя статията Разговор с агент по подразбиране, ако е разрешено предаване на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяко запитване на потребителя се сравнява с тези статии (база знания) и отговорът, който връща най-високото ниво на доверие, се показва на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които ще бъдат добавени към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзката
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на образец , за да видите формата, в който трябва да бъдат посочени статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти са склонни да включват думи и фрази, които може да не са част от стандартния английски речник или са специфични за бизнес контекста. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти, докато го разработвате и дори след приключване на разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агентите и да определите дали желаните отговори се генерират, съответстващи на съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент, като използвате следните начини.
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията за предварителен преглед винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат, което ви позволява лесно да отворите отново режима на визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите falseПримерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който се очаква потребителите да взаимодействат с агента с изкуствен интелект. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да изолирате тестовите случаи и да се уверите, че те се изпълняват независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки всякакви смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Разрешено е максимум 20-секундно време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Можете да използвате тези данни, за да изследвате съобщенията и контекста на конкретни сесии, за да получите представа за взаимодействията на потребителите и да идентифицирате области за подобрение, да прецизирате отговорите на AI агента и да подобрите цялостното потребителско изживяване.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски идентификатор – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Часът на затваряне на сесията.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от потребителя по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които са идентифицирани като подходящи за заявката на клиента, включително точни и частични съвпадения.
- Показва оценките за сходство, свързани с всяка идентифицирана статия, като посочват степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като е била обработена от тръбопровода за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, които са идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как е извлечена от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които са извлечени от съобщението на клиента и са свързани с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която ботът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Datastore и FinalDF за интелигентни ботове.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите бързо конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че е актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване на обучението на корпуса и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът на извършване на промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии, Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите бързо конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Съобщенията се добавят към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере съобщението на потребителя и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако този превключвател е разрешен, съобщенията, които активират резервното намерение по подразбиране, ще бъдат изпратени до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може окончателно да идентифицира правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми предоставя централизирано местоположение за преглед и адресиране на съобщения, които са маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Достъпът за декриптиране се предоставя на потребителско ниво и изисква разширената защита на данните да бъде активирана в бекенда.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не е разрешено свързване към статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че новите знания са отразени в неговите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени предоставя изчерпателен преглед на всички проблеми, които са били разгледани. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали проблемът е свързан със съществуваща статия, използван за създаване на нова статия/намерение или игнориран. Ако срещнете нежелани отговори, които не са били автоматично уловени от съществуващите правила, можете ръчно да добавите конкретни изказвания към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране,
се показва превключвателят Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е налице в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя съответно, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели. Това са: Преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат също така да персонализират изгледа на анализ, като изберат канала, за който искат да виждат данните, заедно с периода от време и детайлността на данните. По подразбиране данните от Google Анализ за последния месец се показват за всички канали с ежедневна подробност (всеки ден е точка по оста x в графиките).
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общо сесии и сесии, които се обработват от AI агента без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Това е последвано от графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработвани от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на агента на tbe AI към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. В този раздел всички статии/намерения в корпуса се показват като отделни правоъгълници, където цветът и относителният размер на всеки правоъгълник са показателни за данните за обучение, които статията/намерението съдържа. Колкото по-близо е намерението до бялото, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той предоставя графично представяне на най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел предоставя визуално обобщение на това колко проблема с курирането се появяват всеки ден и колко от тях са разрешени от агентите на изкуствения интелект.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като създадете и конфигурирате вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на AI агентите
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете типа отчет от списък с предварително изградени отчети и също така да изберете дали искате да генерирате еднократен отчет незабавно или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Име на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последен генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел изброява цялата историческа информация за отчетите, изпратени до момента. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Използвайки различни типове отчети, можете да се използвате, за да разберете обобщението на използването на AI Agent, поведението, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва обобщението на AI агента с честотата, с която се извикват статиите и категориите. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на AI агента или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те могат да се използват за разбиране на обобщението на използването на AI Agent, поведението на AI Agent, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщението на разговорите заедно с намеренията и ключовете на шаблона, които се задействат. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове са събрани и това намерение е изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е подходящ само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът отговори. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчета на AI Agent
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка на отчети на AI агенти, като гарантираме гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват протокол за сигурен трансфер на файлове (SFTP), имейл и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработката на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността
Разработване на AI, поверителност на данните, сигурност и безопасност
Всяка функция, задвижвана от AI в Cisco, преминава през оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържа към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права при проектиране.
Поверителност и сигурностCisco не запазва въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модел от трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, наблюдение или съхраняване на клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаДоставчикът на модели на Cisco, Microsoft, заявява, че няма да използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и че не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че Cisco дава приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включва филтриране на съдържанието, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаCisco дава приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включва хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на AI агенти
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип AI агент | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти са проектирани да работят независимо, да вземат решения и да изпълняват задачи без пряка човешка намеса. |
Извършване на действия |
Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително определени правила. Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват предварително определен набор от правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономни, така и скриптови AI агенти могат да бъдат приложени към различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за предоставяне на поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуални асистенти, тъй като могат да се справят с различни задачи и да предоставят по-персонализирани взаимодействия.
-
Анализ на данни – Автономните агенти могат да се използват за анализ на големи набори от данни и извличане на ценни прозрения.
-
Автоматизация на процесите – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да се използват за автоматизиране на повтарящи се задачи, подобряване на ефективността и намаляване на грешките.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да се използват за създаване и управление на хранилища на знания, което прави информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Това може да стане по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично ще влезете в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти, които показват основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI Agent карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на предварително изграден AI агент
Можете да импортирате предварително изграден AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройте автономни AI агенти
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са предназначени да разбират намеренията на потребителите и да действат по съответния начин. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата "Сесии " предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Autonomous AI Agent за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата AI Agent, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Визуализация, базирана на глас
Автономен AI агент за отговаряне на въпроси поддържа гласов преглед. За да активирате тази опция:
- Отидете до таблото за управление и изберете AI агента.
- Придвижете се до .
- От падащия списък AI Engine изберете Vega.
- Кликнете върху Запазване на промените.
Опцията за предварителен преглед се актуализира с икона на микрофон за гласов преглед. Кликнете върху Визуализация. Появява се приспособлението за предварителен преглед на гласа.
Трябва да разрешите достъпа до микрофона, за да използвате тази функционалност.
Можете да видите следните опции в приспособлението за визуализация на гласа:
- Старт , за да стартирате визуализацията.
- Преписът на разговора на живо се показва в джаджата, когато е в ход визуализацията на гласа.
- Прекратете разговора , за да прекратите разговора.
- Заглушаване на звука.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел описва как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, така че да предоставят точни отговори на потребителски заявки и да изпълняват ефективно автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовият AI агент разширява възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Скриптовият AI агент позволява многоходови разговори, където може да получи подходящи данни от клиенти за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействайте с други системи – комуникирайте и управлявайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти , добавяйтенамерения и дефинирайтеотговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основните елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Те представляват конкретна информация, като имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – използвайте регулярни изрази, за да идентифицирате конкретни модели и да извлечете съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер (например
123-123-8789). -
Цифри – улавят цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. При негласови взаимодействия се използва като алтернатива на типовете обекти Custom и Regex. Например, за да се открие петцифрен номер на сметка, трябва да се определи дължина от пет.
-
Буквено-цифров – заснемане на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Създадените обекти могат да се редактират от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Когато даден обект трябва да бъде събран няколко пъти в рамките на едно намерение, ролите на обекта стават от съществено значение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да насочвате AI агента в разбирането и обработката на потребителските данни по-точно.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой. Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очакваните модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Ролите на обекта се поддържат само за Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само за персонализирани обекти), администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, докато се използват ролите на обекта. Ролите трябва да бъдат премахнати от намеренията, за да се забранят ролите на обекта от разширените настройки на NLU машината. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Полето Роли се показва при създаване на персонализиран обект само ако ролите на обекта са разрешени в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
Резервното намерение трябва да използва резервния ключ за шаблон по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е зададено на три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа за шаблон за окончателен отговор, който да бъде върнат на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако е разрешено, стойностите за запълнените слотове се актуализират всеки път, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате двигатели на Rasa или Mindmeld NLU, са необходими минимум два варианта на обучение (изказвания) за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако тези изисквания не са изпълнени, бутонът Train е деактивиран. До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като намерението е създадено, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как тази информация се получава от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато се добавят изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработите последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
Трябва ръчно да добавите данни за обучение към техните намерения, за да накарате AI агента да работи с разумна точност. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Това може да се избегне чрез генериране на данни за обучение, които да допълнят съществуващите ви такива.
За да генерирате данни за обучение, следвайте стъпките по-долу:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, трябва да дефинирате изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за AI агенти.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Шаблоните за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли са предварително конфигурирани и съобщението за отговор може да бъде променено от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът Response Designer обхваща различни видове отговори и как те могат да бъдат конфигурирани.
Разделът Работни потоци се използва за обработка на асинхронни отговори, докато се извиква външен API, който отговаря по асинхронен начин. Работните потоци трябва да бъдат кодирани на python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, могат да се използват в шаблони за отговори чрез тази функция. Променливите са представени с помощта на този синтаксис: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Отговорите могат да бъдат персонализирани с помощта на променливи, получени от канала, или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор една от тези опции се избира на случаен принцип и се показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато се активира шаблон с множество опции, един от тях се избира на случаен принцип и се показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато запазвате отговори, може да видите предупреждение, показващо броя на грешките, които трябва да бъдат коригирани. Полетата с грешки ще бъдат маркирани в червено. С помощта на стрелките за навигация разработчиците могат лесно да намерят и коригират тези грешки във всеки канал или формат на отговор. Ако инструментът за избор на списъци или въртележката съдържа няколко карти, точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката.
- Бърз отговор – Текстовите отговори могат да бъдат сдвоени с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар, който се изпраща на бота при щракване. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката на клиента е двусмислена, частичното съвпадение позволява на бота да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор на URL адреса във фиксирани и условни отговори ви позволяват да създавате бутони, които пренасочват потребителите към вашия уебсайт за допълнителна информация или действия като попълване на формуляри. При щракване тези бутони отварят посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра, без да изпращат никакви данни обратно към бота.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който потребителят трябва да бъде пренасочен след щракване върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Бутоните за тип URL могат да бъдат конфигурирани и чрез динамичен тип отговор, където тези бутони трябва да бъдат конфигурирани с помощта на фрагменти от код на Python. Тези бутони се поддържат в секциите за визуализация и визуализация за споделяне. В момента те не се поддържат от джаджата за чат на живо на IMIchat или други канали на трети страни.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Бутоните за бърз отговор в шаблона за въртележка могат да бъдат конфигурирани с текстови или URL връзки. Кликването върху URL бутон ще пренасочи потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където потребителите могат да конфигурират изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Може да се използва за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на повечето нужди на AI агенти. Въпреки това, за сложни случаи на употреба, които не могат да бъдат напълно реализирани чрез условни отговори, или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодов фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Кодът на функцията, дефиниран в шаблона Code Snippet, може да се използва за задаване на променливи, които след това се използват в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Например, редакторът няма да ви попречи да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това води до грешки, ако заявката на потребителя задейства този конкретен отговор.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, уеб отговорът се приема като отговор по подразбиране и същият се изпраща до клиента. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Това конфигурирано съобщение се показва въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата знания или корпуса наAI Agent. Когато вашият клиент попита нещо, системата проверява своята база от знания и ви дава най-добрия отговор, който намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Бутоните Train и Save и Train остават неналични в скриптиран AI Agent за отговаряне на въпроси, ако изберете Rasa или Mindmeld NLU двигател и ако статията има по-малко от два варианта. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като проблемите бъдат разрешени. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. От момента на създаване на статиите има четири статии по подразбиране, които са налични за всеки AI агент. Следните са следните:
- Приветствено съобщение— Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение— AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса на потребителя.
- Частично съвпадение– Когато AI агентът разпознае множество статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях се добавя статията Разговор с агент по подразбиране, ако е разрешено предаване на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодарим ви
- AI агентът не беше полезен
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяко запитване на потребителя се сравнява с тези статии (база знания) и отговорът, който връща най-високото ниво на доверие, се показва на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които ще бъдат добавени към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзката
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на образец , за да видите формата, в който трябва да бъдат посочени статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти са склонни да включват думи и фрази, които може да не са част от стандартния английски речник или са специфични за бизнес контекста. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Двигател за разбиране на естествен език (NLU)
Скриптовите AI агенти използват разбиране на естествен език (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намеренията на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират информацията на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – Бърз и лек двигател, поддържащ множество езици.
- RASA — водеща разговорна AI рамка с отворен код.
- Mindmeld (бета) – Предлага разширени разговорни потоци и NLU възможности.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигатели в разделите "Статии" и "Обучение" на агентите на скриптовия изкуствен интелект, за да оценят производителността. Промяната на двигателя актуализира алгоритъма на AI агента, който се нуждае от преобучение за точен извод въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате оценки за сходство в сесии и тестване с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и коригират праговите резултати в секцията "Предаване и изводи" след смяна на двигателите. За RASA праговите резултати обикновено са обратно пропорционални на броя на намеренията, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките на изводите.
Промяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите на NLU.
-
Изберете AI агента, на който искате да промените двигателя за обучение.
- За агент със скриптов изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Появява се страницата База знания.
- За скриптирани AI агенти за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата Данни за обучение.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на тренировъчния двигател .
По подразбиране NLU двигателят е настроен на Swiftmatch за новосъздадените AI агенти.
-
Изберете двигателя за обучение, за да обучите AI агента. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в секцията Извод :
- Оценка, под която се показва резервен вариант – Минималната увереност, необходима за показване на отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение – Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на стоп думи – "Стоп думи" са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в изречението, но нямат лексикално значение сами по себе си. Когато премахнете стоп думи като членове (a, an, the и т.н.), местоимения (him, her и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят значението на текстовата заявка от потребителя. Ако поставите отметка в квадратчето, това премахва "стопвордовете" от изречението по време на обучението и извода. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширени съкращения – Съкращенията на английски език в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналната форма заедно с термините във входящото потребителско запитване за по-голяма точност. Пример: "не" се разширява до "не". Ако това квадратче е отметнато, съкращенията във входните съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите NLU двигателя.
- Проверка на правописа в извода – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилния правопис в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите системи само ако квадратчето за отметка Проверка на правописа при извеждане е разрешено.
- Премахване на специални знаци – Специалните знаци са небуквено-цифровите знаци, които оказват влияние върху извода. Например, Wi-Fi и Wi Fi се разглеждат по различен начин от NLU енджина. Ако това квадратче е отметнато, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обект в извод – стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекти. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове е с приоритет пред откриването на намерение.
- Резултати, съхранени за съобщение – Броят на статиите, за които изчислените оценки за доверие на AI агент ще бъдат показани под информация за транзакциите в сесии.
Броят на резултатите за показване в секцията Алгоритъм на екрана Сесии вече е ограничен до 5. Първите n резултата (1=<n=<5) са налични в отчетите за преписи на съобщения на агенти със скриптов изкуствен интелект и в секцията "Резултати от алгоритъма" в раздела Информация за транзакцията в Сесии.
- Разширяване на словоформа – Разширете данните за обучение с думиформи като множествено число, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – Синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако това квадратче е отметнато, често срещаните английски синоними за думи в данните за обучение се генерират автоматично, за да разпознаят точно потребителската заявка. Например, за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат заден двор, двор и т.н. Тази възможност на NLU енджина се поддържа само за Swiftmatch.
- Словоформи – Словоформите могат да съществуват в различни форми като множествено число, наречия, прилагателни или глаголи. Например, за думата "създаване" словоформите могат да бъдат създадени, създават, създават, творчески, творчески и т.н. Ако това квадратче е отметнато, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да зададат различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на отговора на AI агента.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на AI агента.
- Щракнете върху Влак. След като AI агентът бъде обучен с избраната система за обучение, състоянието на базата знания се променя от Запазено на Обучено.
Можете да обучите AI агента с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две изказвания.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите AI агента и да го пуснете на живо, за да го тествате и внедрите. За да обучите AI агента с текущия му корпус, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението приключи, състоянието се променя на Обучено. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущото състояние на обучението.
На този етап можете да щракнете върху Make Live , за да стартирате обучения корпус и да го тествате в предварителен преглед за споделяне или на външни канали, където е внедрен AI агентът.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните от тях векторни модели като част от разширените настройки на двигателя Swiftmatch NLU. Изборът е възможен между две опции – Ниво на изказване срещу вектори на ниво статия. В нашите постоянни усилия да подобрим точността на нашите NLU двигатели, ние експериментирахме с използването на вектори на ниво статия вместо по-стария модел, който използваше вектори на ниво изказване. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични AI агенти. За многоезични агенти с изкуствен интелект съвпаденията на ниво статия се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична по време на извода, в раздела с друга информация за сесията.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика върху Задай по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това, ако промените от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, курирането, тестването и визуализацията на AI агента. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти, докато го разработвате и дори след приключване на разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агентите и да определите дали желаните отговори се генерират, съответстващи на съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент, като използвате следните начини.
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията за предварителен преглед винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране на визуализация и след това минимизиране, в долния десен ъгъл на страницата се създава джаджа за глава за чат, което ви позволява лесно да отворите отново режима на визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите falseПримерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който се очаква потребителите да взаимодействат с агента с изкуствен интелект. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да изолирате тестовите случаи и да се уверите, че те се изпълняват независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки всякакви смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Разрешено е максимум 20-секундно време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Можете да използвате тези данни, за да изследвате съобщенията и контекста на конкретни сесии, за да получите представа за взаимодействията на потребителите и да идентифицирате области за подобрение, да прецизирате отговорите на AI агента и да подобрите цялостното потребителско изживяване.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски идентификатор – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Часът на затваряне на сесията.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от потребителя по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които са идентифицирани като подходящи за заявката на клиента, включително точни и частични съвпадения.
- Показва оценките за сходство, свързани с всяка идентифицирана статия, като посочват степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като е била обработена от тръбопровода за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, които са идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как е извлечена от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които са извлечени от съобщението на клиента и са свързани с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която ботът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога заявката се счита за извън обхвата или изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Datastore и FinalDF за интелигентни ботове.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите бързо конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че е актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване на обучението на корпуса и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът на извършване на промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии, Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите бързо конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Съобщенията се добавят към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере съобщението на потребителя и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако този превключвател е разрешен, съобщенията, които активират резервното намерение по подразбиране, ще бъдат изпратени до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може окончателно да идентифицира правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми предоставя централизирано местоположение за преглед и адресиране на съобщения, които са маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Достъпът за декриптиране се предоставя на потребителско ниво и изисква разширената защита на данните да бъде активирана в бекенда.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не е разрешено свързване към статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че новите знания са отразени в неговите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени предоставя изчерпателен преглед на всички проблеми, които са били разгледани. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали проблемът е свързан със съществуваща статия, използван за създаване на нова статия/намерение или игнориран. Ако срещнете нежелани отговори, които не са били автоматично уловени от съществуващите правила, можете ръчно да добавите конкретни изказвания към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране,
се показва превключвателят Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е налице в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя съответно, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели. Това са: Преглед, Отговори, Обучение и Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат също така да персонализират изгледа на анализ, като изберат канала, за който искат да виждат данните, заедно с периода от време и детайлността на данните. По подразбиране данните от Google Анализ за последния месец се показват за всички канали с ежедневна подробност (всеки ден е точка по оста x в графиките).
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Общо сесии и сесии, които се обработват от AI агента без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Това е последвано от графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработвани от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на агента на tbe AI към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. В този раздел всички статии/намерения в корпуса се показват като отделни правоъгълници, където цветът и относителният размер на всеки правоъгълник са показателни за данните за обучение, които статията/намерението съдържа. Колкото по-близо е намерението до бялото, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той предоставя графично представяне на най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел предоставя визуално обобщение на това колко проблема с курирането се появяват всеки ден и колко от тях са разрешени от агентите на изкуствения интелект.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като създадете и конфигурирате вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на AI агентите
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете типа отчет от списък с предварително изградени отчети и също така да изберете дали искате да генерирате еднократен отчет незабавно или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Име на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последен генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел изброява цялата историческа информация за отчетите, изпратени до момента. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Използвайки различни типове отчети, можете да се използвате, за да разберете обобщението на използването на AI Agent, поведението, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва обобщението на AI агента с честотата, с която се извикват статиите и категориите. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на AI агента или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те могат да се използват за разбиране на обобщението на използването на AI Agent, поведението на AI Agent, какво питат потребителите и как AI Agent отговаря на заявките. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщението на разговорите заедно с намеренията и ключовете на шаблона, които се задействат. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агент | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове са събрани и това намерение е изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е подходящ само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът отговори. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчета на AI Agent
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка на отчети на AI агенти, като гарантираме гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват протокол за сигурен трансфер на файлове (SFTP), имейл и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработката на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността
Разработване на AI, поверителност на данните, сигурност и безопасност
Всяка функция, задвижвана от AI в Cisco, преминава през оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържа към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права при проектиране.
Поверителност и сигурностCisco не запазва въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модел от трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, наблюдение или съхраняване на клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаДоставчикът на модели на Cisco, Microsoft, заявява, че няма да използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и че не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че Cisco дава приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включва филтриране на съдържанието, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаCisco дава приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включва хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Първи стъпки с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е усъвършенствана платформа, която е създадена да създава, управлява и разгръща автоматизирани агенти на AI за удовлетворяване на нуждите от обслужване на клиенти и поддръжка. Използвайки изкуствен интелект, агентите на ИИ предоставят автоматизирана помощ на клиентите преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуална осведоменост в рамките на разговорите. Също така агентите на ИИ безпроблемно и информативно обработват взаимодействията с цифрови канали чрез текстови и онлайн чат. Клиентите се възползват от консиерж опит, като получават помощ при въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори— Предоставя точни отговори на запитвания от клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или въвеждания от клиенти.
Основни ползи за предприятията
-
Подобрено изживяване на клиентите— Предоставя изживяване при разговори в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Персонализира отговорите според индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност— Обработва голям обем взаимодействия с клиенти, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрено удовлетворение и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете агенти и примерите за AI
Следващата таблица дава поглед върху типовете агенти с ИИ и техните възможности:
| Тип агент с ИИ | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти на ИИ са предназначени да работят независимо, да вземат решения и да изпълняват задачи без пряка човешка намеса. |
Извършване на действия |
Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила. Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи. |
|
|
Отговаряне на въпроси |
Автономните агенти имат достъп и използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски заявки. |
Автономни агенти с ИИ за отговаряне на въпроси | ||
|
Скрит |
Агентите с изкуствен интелект са програмирани да следват предварително дефиниран набор от правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптираните агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Агенти на AI със скрипт за извършване на действия |
|
Отговаряне на въпроси |
Скриптираните агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя корпус за обучение, който представлява колекция от примери и отговори. |
Агенти на AI със скрипт за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономни, така и скриптирани агенти на ИИ могат да бъдат приложени към различни случаи на използване, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Могат да се използват както автономни, така и скриптирани агенти за предоставяне на поддръжка на клиентите, като автономните агенти предлагат по-голяма гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – автономните агенти са подходящи за роли на виртуален асистент, защото могат да се справят с различни задачи и да предоставят по-персонализирани взаимодействия.
-
Анализ на данни – Автономните агенти могат да се използват за анализ на големи набори от данни и извличане на ценна информация.
-
Автоматизация на процесите – както автономни, така и скриптирани агенти могат да се използват за автоматизиране на повтарящи се задачи, подобряване на ефективността и намаляване на грешките.
-
Управление на знания – автономните агенти могат да се използват за създаване и управление на хранилища на знания, което прави информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптирани агенти на ИИ зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономия и наличието на данни за обучението.
Предварителни изисквания
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, погрижете се да изпълните следните изисквания:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Платформата за гласова мултимедия е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се със своя партньор, за да инициирате изпробване на Webex Contact Center с медийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат от разработчик на Webex Contact Center да изпробва агенти с ИИ.
Разрешаване на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се запишат за тази функция в портала за бета версия на Webex , като попълнят анкетата за участие за агенти с ИИ.
-
В момента само функцията на скриптирания агент с ИИ е налична във фазата на бета версията.
-
Автономните агенти са налични само за избор на клиенти. Заявките могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение ще бъдат предоставени автономни агенти в допълнение към записаните агенти за вашия клиент.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите агенти с ИИ, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Това може да се направи по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Влезте в Control Hub с помощта на URL https://admin.webex.com.
- От раздела „Услуги“ на навигационния екран изберете Contact Center.
- В Бързи връзки на десния екран отидете в раздела Пакет Contact Center .
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и ще влезете автоматично в приложението.
Влизане от Webex Connect
За достъп до приложението Webex AI Agent Studio трябва да имате достъп до Webex Connect.
- Влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От Тава за приложения меню на левия навигационен екран, щракнете върху Студио за агент на Webex AI за достъп до приложението.
Системата стартира кръстосано приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и ще влезете автоматично в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Навигационната лента, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – показва списък на агентите с ИИ, до които потребителят има достъп, както е предоставен от корпоративния администратор.
- Знания – Показва централното хранилище на знания или база знания, което служи като мозък за автономни агенти с ИИ да отговарят на запитвания от клиентите.
- Отчети – Списъци на предварително създадени отчети на агенти на ИИ от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според бизнес нуждите си.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в помощния център на Webex.
- Потребителски профил
Менюто „Потребителски профил“ ви позволява да видите информация за профила си и да излезете от приложението.
Страницата Корпоративен профил съдържа информация за клиента за агент на ИИ, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – включва ИД на Webex Org, ИД на CPaaS Org, ИД на абонамент за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – съдържа корпоративно име, уникално корпоративно име и URL адрес на емблема.
- Настройки на глобален агент – позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал, за да се справят със резервни сценарии.
- Резюме на съхранението на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съекипници можете да прегледате и управлявате списъка на съекипниците, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на дадените разрешения.
-
Опознайте своето табло
На таблото агентите с ИИ са представени от карти, които показват основна информация, включително името на агента с ИИ, последно актуализиран от и последно актуализиран двигател, използван за обучение на агента.
Задачи на карта на AI агент
Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите следните опции:
- Визуализация – щракнете върху Визуализация , за да отворите притурката за визуализация на агента с ИИ.
- Икона Многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте агента с ИИ в притурката за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на агента с AI за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за агента с ИИ (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Окончателно изтриване на AI агента от системата.
-
Закачване – Закачете агента с изкуствен интелект към първата позиция на таблото или откачете, за да го преместите обратно към предишната му позиция.
-
Създаване на нов агент на AI
Можете да създадете нов агент с ИИ, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото. Можете да изберете да използвате предварително готов шаблон или да създадете агент от нулата.
За да научите как да създавате скриптирани и автономни агенти с ИИ, вижте следните раздели:
Импортиране на предварително изграден агент на AI
Можете да импортирате предварително изграден агент на AI във формат JSON от списък с налични агенти на AI. Първо се уверете, че сте експортирали агента с ИИ във формат JSON в локалната си папка. Изпълнете тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Импортиране на агент.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на агента за AI (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на агент с ИИ.
- (По избор) В системния ИД редактирайте генерирания от системата уникален идентификатор.
- Щракнете върху Импортиране.
Вашият AI агент вече е импортиран успешно в платформата Webex AI Agent Studio и е наличен на таблото.
Търсене по ключова дума
Платформата предоставя силни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намирате и управлявате агенти на ИИ. Можете да извършите търсене по ключова дума, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с агенти на ИИ, които отговарят на критериите ви за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи можете да прецизирате резултатите от търсенето си, като филтрирате въз основа на типа на агента с ИИ. Изберете един от филтрите от типа агент от падащия списък – Скрит, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата от знания е централно хранилище на информация за автономни агенти с изкуствен интелект, задвижвани от Large Language Model (LLM). Автономните агенти с ИИ използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират човешки текст. Тези агенти на ИИ обучават огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и подходящи отговори в контекста. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- На таблото щракнете върху иконата Знание в левия навигационен екран. Показва се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Тип на базата знания
- Базите знания са актуализирани между указаните дати
- Бази знания, създадени между указаните дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също да създадете нова база знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за агент на AI.
Създаване на база знания за агента с AI
| 1 |
На таблото щракнете върху иконата Знание в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да направите след това
Конфигурирайте базата знания за агента за автономни ИИ за отговаряне на въпроси.
Настройване на автономни агенти с AI
Автономните агенти с ИИ работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на Autonomous AI Agent.
Автономен агент с ИИ за изпълнение на задачи
Автономните агенти с ИИ могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и отговор на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения - Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизира повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните настройки за конфигуриране:
Създаване на автономен агент на AI за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Нулиране старт.
Можете също да изберете предварително готов шаблон, за да създадете бързо своя агент с ИИ. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент създавате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В раздела Каква е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент укажете следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху Създаване. Сега успешно създадохте автономния агент с ИИ за извършване на действия, който вече е наличен в таблото. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате предварително вградените агенти на ИИ. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден агент на AI |
Какво да направите след това
Актуализиране на профила за автономния агент с ИИ.
Актуализиране на профила на Autonomous AI Agent
Преди да започнете
Създайте автономен агент на AI за извършване на действия.
| 1 |
На таблотощракнете върху агента за AI, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да направите агента за AI жив. |
Какво да направите след това
Добавете необходимите действия към агента за AI.
Добавяне на действия към автономния AI агент
Автономните агенти с ИИ за извършване на действия са предназначени да разбират намеренията на потребителя и да действат по съответния начин. Например, в ресторант има нужда да се автоматизира онлайн приемането на храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен агент с ИИ, който да изпълнява следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният агент на ИИ за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на агента с изкуствен интелект да се свързва с външни системи, за да изпълнява сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнение на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента за изпълнение на намерението на клиента въз основа на произношенията. Това е спусъкът на агента с изкуствен интелект да започне да изпълнява действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението дефинирайте изходните обекти за автономния AI агент, за да генерирате отговор в определен формат. Системата изпраща изходните обекти в потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие укажете следните подробности: |
Какво да направите след това
Можете или да конфигурирате слотове, или да конфигурирате слотове и да дефинирате изпълнението в зависимост от избрания обхват на действие.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В раздела Попълване на слотове на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте елементите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате файла JSON и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON Schema за подробности.
Добавяне на входни обекти във формат на таблица
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект укажете следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото е необходимо. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършвате следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти чрез JSON редактор
Можете да добавяте входните и изходните обекти с помощта на редактора JSON. В изгледа на редактора на JSON елементите трябва да бъдат дефинирани в структуриран JSON формат.
За повече информация вижте Обиколка на JSON Schema.
Структура на входния параметър
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type – Тип данни за обекта с параметри. Това винаги е "обект", за да обозначава, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – обект, при който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително – Масив от низове, изброяващ имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта със свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
тип—Тип данни за параметъра. Разрешените типове са:
-
низ – текстови данни.
-
цяло число – числови данни без десетични знаци.
-
номер – Цифрови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
булева—Истина/неистина стойности.
-
масив – Списък от елементи, всички от които обикновено са от един и същ тип.
-
обект — Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това, което представлява предприятието. Това помага на AI двигателя да разбере предназначението и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите и описанието на действието на агента.
-
Валидирането се налага от платформата само за „тип“. „Описание“ не се прилага за всички организации, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Разработчиците могат да дефинират потребителски списъци със стойности, които параметърът трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Полето за шаблон се използва с типове низове, за да укажете регулярен израз, който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за валидиране на определени формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – Полето за примери дава един или повече примери на валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и могат да бъдат особено полезни за целите на превода и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON Schema.
Пример
Следващият пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{„type“: „object“, „properties“: { „username“: { „type“: „string“, „description“: „Уникалното потребителско име за акаунта“, „minLength“: 3, \„maxLength\“: 20 }, „password“: { „type“: „string“, „description“: „Паролата за акаунта“, „minLength“: 8, "формат": "парола" }, "имейл": { "тип": "низ", "описание": "Имейл адресът за акаунта.", "модел": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "дата на раждане": { "тип": "низ", "описание": "Дата на раждане на потребителя.", "примери": ["мм/дд/ГГГГ"] }, "предпочитания": { "тип": "обект", "описание": "настройки на предпочитанията на потребителя.", "свойства": { "бюлетин": { "тип": "булев", "описание": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "по подразбиране": true }, „известия“: { „type“: „низ“, „описание“: „Предпочитан метод за уведомяване“, „enum“: [„email“, „sms“, „push“] } } }, „роли“: { „type“: „масив“, „описание“: „Списък на ролите, възложени на потребителя“, „елементи“: { „type“: „низ“, „enum“: [„потребител“, „администратор“, „модератор“] } } }, „задължителни“: [„username“, „password“, „email“] } Този пример включва следните обекти:
- потребителско име – Тип низ с ограничение за минимална и максимална дължина.
- парола – Тип низ с минимална дължина и определен формат (паролата показва, че трябва да се обработва защитено).
- имейл – Тип низ с модел на регулация, за да се гарантира, че това е валиден имейл адрес.
- Дата на раждане – Тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- предпочитания – Тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булев със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- роли – Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както са дефинирани от масива „задължителен“.
В този пример елементите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, което е лесно за ИИ двигателя да интерпретира и прилага.
Определяне на изпълнението
| 1 |
Дефинирайте подробностите за изпълнението за внедряване на агента с AI в център за контакти. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че агентът на ИИ да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходящ обект, щракнете върху +Нов изходящ обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект укажете следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти чрез JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото ви е необходимо. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършвате следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите конфигурирането. |
Какво да направите след това
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате агента с ИИ. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да направите агента за AI жив.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на агента с AI, вижте Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Google Анализ.
- За да видите подробности за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесии и хронология на автономните AI агенти.
Автономни агенти с ИИ за отговаряне на въпроси
Автономните агенти имат достъп и използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски заявки. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва да:
-
Осигуряване на поддръжка на клиентите – отговаряйте на ЧЗВ, отстраняване на неизправности и ръководете клиентите в процесите.
-
Предлагане на техническа помощ—Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или области.
Този раздел включва следните настройки за конфигуриране:
Създаване на автономен агент на AI за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Погрижете се да създадете базата знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Нулиране старт. Можете също да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя агент с ИИ. Можете да филтрирате типа AI агент като „Автономен“. В този случай полетата на страницата „Профил“ автоматично се попълват. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент създавате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В раздела Каква е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент укажете следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху Създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е създаден успешно и вече е наличен в таблото. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате предварително вградените агенти на ИИ. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден агент на AI. |
Какво да направите след това
Актуализиране на профила за автономния агент с ИИ.
Актуализиране на профила на Autonomous AI Agent
Преди да започнете
Създайте автономен агент на AI, за да отговаряте на въпроси.
| 1 |
На таблотощракнете върху агента за AI, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запис на промените , за да направите агента за AI жив. |
Какво да направите след това
Конфигурирайте базата знания за агента с ИИ.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен агент на AI, за да отговаряте на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете агента за AI, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запис на промените , за да направите агента с изкуствен интелект жив. |
Какво да направите след това
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате агента с ИИ. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на агента с AI, вижте Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Google Анализ.
- За да видите подробности за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесии и хронология на автономните AI агенти.
Преглед на сесията и хронологията на автономните AI агенти
Можете да прегледате подробностите за сесията и хронологията на всеки от създадените от вас автономни AI агенти. Страницата Сесии показва подробностите за сесии, създадени с констомерите. Страницата Хронология ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на агента с ИИ.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между агенти на AI и потребители. За да навигирате до страницата Сесии :
- На таблото щракнете върху агента за автономен AI, за който искате да видите подробностите за сесията.
- От левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Появява се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения от сесията. Тази информация е полезна за одит, анализиране и подобряване на агента с изкуствен интелект.
Таблицата за сесии показва списък на всички сесии/стаи, създадени за този агент с AI. Таблицата се странства, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат подредени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Уточняване на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – Уникалният ИД на стаята или ИД на сесията за разговор.
- ИД на потребител – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента на ИИ.
-
Канали – канал, където се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано в – Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята—Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в необходимите квадратчета:
- Скриване на тестовите сесии – за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Случи се предаване на агент – за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата Слушалки , която показва предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателен глас— За да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Щракнете върху ред в таблицата със сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде дешифрирана. Трябва да имате разрешение да дешифрирате сесията. Ако превключвателят Дешифриране на достъпа е активиран, можете да осъществите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Дешифриране на съдържание . Тази функция обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на истина или активирана за клиента.
Хронология
Страницата Хронология ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на агента с ИИ. За да видите хронологията на конкретен агент:
- В Таблотощракнете върху агента за автономен ИИ, за който искате да видите хронологията.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата Хронология се появява със следните раздели:
- Регистрационни файлове за проверка – щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка , за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
- Хронология на модела – щракнете върху раздела Хронология на модела , за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Регистрационни файлове за проверка
Разделът Регистрационни файлове за проверка проследява промените, направени за автономния агент на ИИ. Можете да видите подробностите за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчик на администратор или агент с ИИ имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка . Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение „Получаване на регистрационен файл за проверка“, също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано в – Данните и часът на промяната.
- Актуализирано от – Името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Специфичният раздел на агента за AI, където е направена промяната.
- Описание—Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализиран от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирани в и Актуализирани по .
Хронология на модела
Разделът Хронология на моделите е наличен само за автономния агент с ИИ за извършване на действия.
Когато публикувате Autonomous AI Agent за извършване на действия, се записва версия на Autonomous AI агент и е налична в раздела Хронология на моделите . Можете да прегледате различните версии на AI агента от раздела Хронология на модела .
- Описание на модела—Кратко описание за версията на агента с ИИ.
- AI Engine – AI Engine, използван за тази версия на агента на AI.
- Актуализиран на – дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия на агента с ИИ
- Зареждане – Загубват се всички промени на агента с ИИ. Трябва да изпълните конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте, за да експортирате агента с ИИ.
Визуализация на вашия автономен AI агент
Можете да прегледате автономните агенти с AI в момента на създаване на AI агента, по време на редактиране и след разгръщането на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло на AI Agent – При задържането на мишката над карта на AI Agent опцията Визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на агента с ИИ.
- Заглавка на AI Agent – Щракнете върху картата на AI Agent, за да отворите агента за AI. Опцията Визуализация винаги се вижда в заглавния раздел.
- Минимизирана притурка – След като бъде стартирана и минимизирана визуализация, притурка за глава на чат се появява в долния десен ъгъл на страницата. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима на визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за визуализация, която може да се споделя. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация . Можете да споделите връзката за визуализация с други потребители, като например тестери или потребители на агента с ИИ.
Изпълним модул за визуализация на платформата
Притурката за визуализация се появява в долния десен раздел на екрана. Можете да предоставите произношения (или последователност от произношения), за да проверите отговорите на агента с ИИ и да се уверите, че той функционира правилно.
Освен това можете да минимизирате притурката за визуализация, да предоставите потребителска информация и да инициирате множество стаи за тестване на агента с изкуствен интелект.
Изпълним модул за визуализация с възможност за споделяне
Притурката за визуализация, която може да се споделя, ви позволява да споделяте агента на ИИ със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да развивате потребителски интерфейс за повърхността на агента на ИИ. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява агента с изкуствен интелект с кутия на телефона. Можете да направите малко бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате притурката, както следва:
- Цвят на притурката – Чрез добавяне на параметъра Color към връзката. Можете да дефинирате прости цветове, като използвате имената на цветовете или шестнадесетичния код на цветовете.
-
Кутия на телефона—Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на вярно по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите невярно.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвят във формат '_XXXX'>.
Визуализация на гласова услуга
Автономният AI агент за отговаряне на въпроси поддържа визуализация на глас. За да разрешите тази опция:
- Придвижете се до Табло и изберете агента с ИИ.
- Придвижете се до .
- От падащия списък AI Engine изберете Vega.
- Щракнете върху Запис на промените.
Опцията Визуализация се актуализира с икона Микрофон за визуализация на глас. Щракнете върху Визуализация. Появява се изпълнимият модул за визуализация на глас.
За да използвате тази функционалност, трябва да разрешите достъпа до микрофона.
Можете да прегледате следните опции в притурката за визуализация на глас:
- Бутон Старт , за да започнете визуализацията.
- Препис на живо на разговора се показва в притурката, когато протича визуализация на гласа.
- Прекратяване на повикването , за да прекратите разговора.
- Без звук , за да го изключите.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Google Анализ
Секцията „Анализ на агента с ИИ“ предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с ИИ. За да генерирате анализа на автономния AI агент:
- Изберете агента с изкуствен интелект от таблото.
- В левия навигационен екран щракнете върху Анализи. Общ преглед на производителността на агента с ИИ се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следната статистика за сесиите и съобщенията за агента с изкуствен интелект.
- Общ брой сесии и сесии, обработени от агента с изкуствен интелект, без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предавани на човешки агенти.
- Дневни средни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения на човек и агент на AI) и колко от тези съобщения идват от потребителите.
- Ежедневни средни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой общо потребители и информация за средните сесии за един потребител и за средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на агента за AI и предаването на агента
Настройване на скрит агент на AI
Този раздел описва как да настроите и управлявате скриптирани агенти на AI в платформата Webex AI Agent Studio, така че да предоставят точни отговори на потребителски заявки и да изпълняват ефективно автоматизираните задачи.
Скрит агент на AI за изпълнение на задачи
Скриптираният агент на AI увеличава възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Скриптираният агент на AI дава възможност за разговори с много обороти, при които може да получава съответните данни от клиентите, за да изпълнява определени задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – следвайте инструкциите, за да извършите предварително дефинирани действия.
-
Обработка на данни - Манипулиране и преобразуване на данни съгласно определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Този раздел включва следните настройки за конфигуриране:
- Създаване на скрит агент на AI за извършване на действия
- Актуализиране на скриптирания профил на агент на AI
- Управление на обекти
- Управление на намеренията
- Управление на отговорите
- Конфигуриране на настройките за управление
- Добавяне на език към скриптирания агент на AI
- Конфигуриране на настройките за предаване
Създаване на скрит агент на AI за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя агент с ИИ. Можете да филтрирате типа на AI агента като скрит. В този случай полетата на страницата „Профил“ автоматично се попълват. |
| 4 |
Щракнете върху Начало от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В раздела Какъв тип агент създавате? щракнете върху Скрит. |
| 6 |
В раздела Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент укажете следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху Създаване. Скриптираният агент на AI за отговаряне на въпроси е създаден успешно и вече е наличен в таблото. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате предварително вградените агенти на ИИ. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден агент на AI. |
Какво да направите след това
Актуализиране на скриптирания профил на агент на AI
Преди да започнете
Създайте скрит агент на AI, за да отговаряте на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От Таблото изберете агента за AI, който сте създали. |
| 3 |
Придвижете се до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запис на промените , за да запишете настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са съществените елементи, които агентът на ИИ извлича от изявленията на потребителите. Те представляват конкретни части от информация, като имена на продукти, дати, количества или всяка друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, агентът с изкуствен интелект може по-добре да разбере намерението на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за заснемане на различни типове потребителски данни. Можете също да създавате всеки от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да снемат специфична информация за всеки отделен случай.
-
Списък по избор – дефиниране на списъци с очаквани низове за заснемане на конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградените обекти. Можете да добавите няколко синоними срещу всеки низ. Например обект с потребителски размер на пица.
-
Regex – използвайте регулярни изрази, за да идентифицирате конкретни модели и да извлечете съответните данни. Например телефонен номер регулира (например
123-123-8789). -
Цифри – улавяне на цифрови въвеждания с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. При негласови взаимодействия се използва като алтернатива на типовете обекти по избор и Regex. Например, за да се открие петцифрен номер на акаунт, трябва да се дефинира дължина пет.
-
Буквено-цифрови – улавяне на комбинации от букви и цифри, осигуряващи точно разпознаване както за гласови, така и за негласови входове.
-
Безплатен формуляр – улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на съпоставяне (WhatsApp) – извличане на данни за местоположение, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обект | Описание | Примерно въвеждане | Примерно извеждане |
|---|---|---|---|
| Дата | Парси датите на естествен език в стандартен формат за дата | "Юли следващата година" | 01/07/2020 |
| Час | Обменя време на естествен език в стандартен формат за време | 5 вечер | 17:00 |
| Имейл | Откриване на имейл адреси | напиши ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | повикване от сървъра на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Валута и сума на парцелите | Искам 20$ | 20$ |
| Обикновен | Открива обикновен номер | Четвърти от десет души | 4th |
| Кардинал | Открива кардинален номер | Четвърти от десет души | 10 |
| Географски координати | Откриване на географски местоположения (градове, страни и др.) | Плувах в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Обединеното кралство |
| Имена на хора | Откриване на общи имена | Бил Гейтс от Майкрософт | Бил Гейтс |
| Количество | Посочва измерванията като тегло или разстояние | Намираме се на 5 км от Париж | 5km |
| Продължителност | Посочва времеви периоди | 1 седмица почивка | 1 седмица |
Създадените обекти могат да се редактират от раздела „Обекти“. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Когато една организация трябва да бъде събрана няколко пъти в рамките на едно намерение, ролите на организацията стават съществени. Като присвоите различни роли на едно и също лице, можете да напътствате агента с ИИ при разбирането и обработката на въведените от потребителите по-точно.
Например, за да резервирате полет с оформление, можете да създадете обект на летище с три роли: произход,местоназначение и оформление. Като анотира произношенията за обучение с тези роли, агентът на ИИ може да научи очакваните модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Ролите на обекта се поддържат само за Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само персонализирани обекти), администраторите трябва да проверят квадратчето за отметка Роли на обекта в разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на двигатели NLU.
Администраторите не могат да преминават от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, докато се използват ролите на обекта. Ролите трябва да бъдат премахнати от намеренията за деактивиране на ролите на обекта от разширените настройки на NLU двигателя. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на организация с роли на организация
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблотощракнете върху скриптирания агент на AI, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение на левия екран. |
| 4 |
На страницата Данни за обучението щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Активирайте превключвателя Стойности на слотовете за автоматично предложение , за да завършите автоматично, и дайте алтернативни предложения за това лице по време на разговора. Полето Роли се показва при създаването на персонализирана организация само ако ролите на организация са разрешени в раздела Разширени настройки на прозореца Промяна на машината за обучение за двигатели RASA и Mindmeld NLU. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите Редактиране и Изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да направите след това
След като създадете обект, можете да свържете роли към обект.
Свързване на ролите към обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблотощракнете върху агента с ИИ, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия екран. |
| 4 |
На страницата Данни за обучението изберете намерение за свързване на елементите и ролите на обекта. По подразбиране се появява разделът Намерение .
|
| 5 |
В раздела Слотове щракнете върху Свързване на обекта. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да зададете роли на организация за събиране на едно и също предприятие два пъти за намерение. |
Ядро за разбиране на естествен език
Агентите с изкуствен интелект използват „Разбиране на естествения език“ (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намерението на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират входовете на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – бърз, лек двигател, който поддържа множество езици.
- RASA – водеща рамка за водене на разговори с отворен код.
- Mindmeld (бета версия) – предлага разширени потоци за разговори и възможности за NLU.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите на статиите и разделите за обучение на агентите с изкуствен интелект, за да оценят производителността. Смяната на двигателя актуализира алгоритъма на агента с изкуствен интелект, което изисква преобучение за точно заключение въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате резултатите за сходство в сесиите и тестовете с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и регулират прагови резултати в раздела „Предаване и заключение“ след превключване на двигателите. За RASA праговите резултати са склонни да бъдат обратно пропорционални на броя намерения, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките за заключение.
Смяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите NLU.
-
Изберете агента с ИИ, който искате да промените машината за обучение.
- За агент със скрит изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Показва се страницата База знания .
- За агенти със скриптиран AI за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата с данни за обучението.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на машината за обучение .
По подразбиране NLU двигателят е зададен на Swiftmatch за новосъздадените агенти с ИИ.
-
Изберете машината за обучение, за да обучите агента с ИИ. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в раздела Заключение :
- Резултат, под който се показва резервен— Минималната увереност, необходима, за да ви се покаже отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение—Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да се покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на спиртни думи—„Спиртни думи“ са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в рамките на изречение, но сами по себе си нямат лексикално значение. Когато премахнете спиртни думи като статии (a, an, the и т.н.), местоимения (той, тя и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят смисъла на текстовото запитване от потребителя. Ако отметнете квадратчето, то премахва „спиртните думи“ от изречението по време на обучението и изводите. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширяване на контракциите – Английските контракции в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналния формуляр заедно с условията в входящата потребителска заявка за по-голяма точност. Пример: „don’t“ е разширен до „don’t“. Ако е избрано това квадратче за отметка, контракциите в входящите съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите двигателя NLU.
- Проверка на правописа при извод – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилните правописа в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите двигателя само ако квадратчето за отметка Правописна проверка в заключение е активирано.
- Премахване на специални знаци– Специалните знаци са небуквено-цифрови знаци, които оказват влияние върху заключението. Например Wi-Fi и Wi-Fi се разглеждат по различен начин от NLU двигателя. Ако това квадратче е избрано, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – Персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обекта в изводите – Стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекта. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове има приоритет пред откриването на намерение.
- Съхранени резултати за съобщение – Броят статии, за които изчислените резултати за доверие на агента с ИИ ще бъдат показани в информацията за транзакциите в сесиите.
Броят на резултатите, които да се показват в раздела „Алгоритъм“ на екрана „Сесии“, вече е ограничен до 5. Горните n резултати (1=<n=<5) са налични в отчетите за препис на съобщения на агенти със скриптиран AI и в раздела „Резултати от алгоритмите“ в раздела „Информация за транзакциите“ в „Сесии“.
- Разширение на словната форма – Разширяване на данните за обучение с словни форми като множествени, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако е избрано това квадратче за отметка, се генерират автоматично общите английски синоними за думи в данните за обучение, за да се разпознае точно заявката на потребителя. Например за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат двор, двор и т.н. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Словни форми – Словните форми могат да съществуват в различни форми, като например множествени, реклами, прилагателни или глаголи. Например, за думата „творение“, словните форми могат да бъдат създадени, творят, творят, творят, творят, творят и т.н. Ако е избрано това квадратче за отметка, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на реакцията на агента с ИИ.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на агента с ИИ.
- Щракнете върху Обучение. След като агентът с ИИ бъде обучен с избраната машина за обучение, статусът на базата знания се променя от Записан на Обучен.
Можете да обучите агента с ИИ с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две произношения.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите агента с изкуствен интелект и да го направите жив, за да го тествате и разположите. За да обучите агента с изкуствен интелект с текущото му тяло, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението завърши, статусът се променя на Обучен. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущия статус на обучението.
В този момент можете да щракнете върху Направете живо , за да направите обученото тяло живо, и да го тествате в визуализация с възможност за споделяне или във външни канали, където се разгърне агентът с ИИ.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните им векторни модели като част от разширените настройки на двигателя в Swiftmatch NLU двигателя. Възможно е да се избере между две опции – вектори на ниво Utterance спрямо вектори на ниво Article. В непрекъснатите ни усилия за подобряване на точността на нашите NLU двигатели експериментирахме с използване на вектори на ниво член вместо по-стария модел, който използва вектори на ниво utterance. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с AI. За многоезични агенти с AI съвпадения на ниво статии се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична към момента на заключение в раздела друга информация на сесията.
Управление на намеренията
Intent е основен компонент на платформата на Webex AI Agent Studio, който позволява на агента на AI да разбира и да отговаря ефективно на въведеното от вас. Тя представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които отговарят на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе на способността на агента с изкуствен интелект да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намеренията въз основа на въведеното, което позволява на агента на ИИ да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на агента с ИИ са неизменно ограничени от намеренията, предназначени да разпознават и реагират. Докато едно предприятие не може да предвиди всеки възможен въпрос, който бихте могли да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне за проследяване на разговорите.
Като прилагат резервно намерение по подразбиране, разработчиците на ИИ агент могат да гарантират, че агентът с ИИ обработва непланирани или непланирани заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на ИИ агент не трябва да добавят конкретни изрази към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервно намерение, когато срещне известни извън обхвата въпроси, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например, в банков агент с изкуствен интелект клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако агентът на ИИ не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани с заем, тези запитвания могат да бъдат включени като фрази за обучение в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиентът поиска заеми в който и да е момент от разговора, агентът на ИИ разпознава запитването като попадащо извън определените му намерения и задейства резервен отговор. Това осигурява по-подходящ отговор.
Резервното намерение не трябва да има свързани с него слотове.
Резервното намерение трябва да използва ключа на резервния шаблон по подразбиране, за да отговори.
- Помощ – Това намерение е предназначено да отговори на запитвания от клиенти относно възможностите на агента с ИИ. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или се сблъскат с трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като молят за
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с ключа на шаблона
Съобщение за помощ. Разработчиците на агенти на ИИ обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания с него ключ на шаблон, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на агента на AI на високо ниво, като осигурите на клиентите ясно разбиране какво могат да направят след това.
- Говорете с агент – това намерение дава възможност на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието им с агента на ИИ. При позоваване на това намерение системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаване на агент. Въпреки че няма ограничения на ПИ за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната няма да повлияе на резултата от предаването от човека.
Малки намерения за разговор
Всички новосъздадени агенти на ИИ включват четири предварително дефинирани малки намерения за разговор, за да се справят с общите поздрави на клиентите, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и farewells:
- Поздрави
- Благодаря
- Агентът с ИИ не беше полезен
- Довиждане.
Създаване на намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, погрижете се да създадете обекти, с които да се свържете с намерението. За повече информация вижте Създаване на организация с роли на организация.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото изберете агент с ИИ. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия екран. |
| 4 |
На страницата Данни за обучението щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя повторни опити, разрешен за този слот. По подразбиране номерът е зададен на три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблон от падащия списък. |
| 9 |
В раздела Отговор въведете ключа на шаблона за окончателен отговор, който да бъде върнат на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението приключи. Ако този превключвател е в деактивиран статус, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота , за да актуализирате стойността на слота по време на разговор с потребителя. Агентът с изкуствен интелект счита последната стойност, запълнена в слота, за да обработи данните. Ако е разрешено, стойностите за попълнените слотове се актуализират, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за попълване на слотове и алтернативни стойности на слотовете в крайния отговор въз основа на въвеждането от потребителите. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение горе вдясно на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и елементите.
За да се обучават двигатели Rasa или Mindmeld NLU, са необходими минимум два варианта за обучение (произношения) за всяко намерение. Също така, всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако тези изисквания не са изпълнени, бутонът Влак е деактивиран. До засегнатото намерение да посочи проблема се появява икона за предупреждение. Резервното намерение по подразбиране обаче е освободено от тези изисквания. |
Какво да направите след това
След като бъде създадено намерение, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните лица диктуват как тази информация се получава от потребителски изказвания. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Погрижете се да създадете обекти и да ги свържете, преди да добавите изрази. Това автоматично анотира обектите, докато се добавят изречения.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблотощракнете върху агента с ИИ, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия екран. |
| 4 |
На страницата Данни за обучението изберете намерение за свързване на елементите и ролите на обекта. По подразбиране се появява разделът Намерение .
|
| 5 |
В раздела Слотове щракнете върху Свързване на обекта. Свързаните обекти се показват в раздела „Слотове“.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават достъпни допълнителни опции за конфигуриране. Можете да зададете максималния брой пъти, през които агентът с ИИ може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблон, който да се извиква, ако задължителният обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторни опита.
След като агентът с ИИ идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря с помощта на съобщението, свързано с окончателния ключ за шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработите последващи намерения, без да пренасяте предишните данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, като осигурява нов старт за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучението
Трябва ръчно да добавите данни за обучение към намеренията им, за да накарате агента с изкуствен интелект да работи с разумна точност. Данните за обучението се състоят от различни начини, по които можете да се позовавате на едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Създаването на този корпус за обучение ръчно може да бъде досадно и отнема време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Това може да бъде избегнато чрез генериране на данни за обучението, които да допълват съществуващите ви.
За да генерирате данни за обучението, следвайте стъпките по-долу:
- Въведете името на намерението и примерен израз.
- Щракнете върху Генерирайте.
- Предоставете кратко описание на намерението за насочване на ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за генерираните от ИИ предложения.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниска креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на мълния отличава вариантите, генерирани от AI, от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Ядро за разбиране на естествен език
Агентите с изкуствен интелект използват „Разбиране на естествения език“ (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намерението на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират входовете на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – бърз, лек двигател, който поддържа множество езици.
- RASA – водеща рамка за водене на разговори с отворен код.
- Mindmeld (бета версия) – предлага разширени потоци за разговори и възможности за NLU.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите на статиите и разделите за обучение на агентите с изкуствен интелект, за да оценят производителността. Смяната на двигателя актуализира алгоритъма на агента с изкуствен интелект, което изисква преобучение за точно заключение въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате резултатите за сходство в сесиите и тестовете с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и регулират прагови резултати в раздела „Предаване и заключение“ след превключване на двигателите. За RASA праговите резултати са склонни да бъдат обратно пропорционални на броя намерения, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките за заключение.
Смяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите NLU.
-
Изберете агента с ИИ, който искате да промените машината за обучение.
- За агент със скрит изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Показва се страницата База знания .
- За агенти със скриптиран AI за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата с данни за обучението.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на машината за обучение .
По подразбиране NLU двигателят е зададен на Swiftmatch за новосъздадените агенти с ИИ.
-
Изберете машината за обучение, за да обучите агента с ИИ. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в раздела Заключение :
- Резултат, под който се показва резервен— Минималната увереност, необходима, за да ви се покаже отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение—Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да се покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на спиртни думи—„Спиртни думи“ са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в рамките на изречение, но сами по себе си нямат лексикално значение. Когато премахнете спиртни думи като статии (a, an, the и т.н.), местоимения (той, тя и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят смисъла на текстовото запитване от потребителя. Ако отметнете квадратчето, то премахва „спиртните думи“ от изречението по време на обучението и изводите. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширяване на контракциите – Английските контракции в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналния формуляр заедно с условията в входящата потребителска заявка за по-голяма точност. Пример: „don’t“ е разширен до „don’t“. Ако е избрано това квадратче за отметка, контракциите в входящите съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите двигателя NLU.
- Проверка на правописа при извод – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилните правописа в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите двигателя само ако квадратчето за отметка Правописна проверка в заключение е активирано.
- Премахване на специални знаци– Специалните знаци са небуквено-цифрови знаци, които оказват влияние върху заключението. Например Wi-Fi и Wi-Fi се разглеждат по различен начин от NLU двигателя. Ако това квадратче е избрано, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – Персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обекта в изводите – Стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекта. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове има приоритет пред откриването на намерение.
- Съхранени резултати за съобщение – Броят статии, за които изчислените резултати за доверие на агента с ИИ ще бъдат показани в информацията за транзакциите в сесиите.
Броят на резултатите, които да се показват в раздела „Алгоритъм“ на екрана „Сесии“, вече е ограничен до 5. Горните n резултати (1=<n=<5) са налични в отчетите за препис на съобщения на агенти със скриптиран AI и в раздела „Резултати от алгоритмите“ в раздела „Информация за транзакциите“ в „Сесии“.
- Разширение на словната форма – Разширяване на данните за обучение с словни форми като множествени, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако е избрано това квадратче за отметка, се генерират автоматично общите английски синоними за думи в данните за обучение, за да се разпознае точно заявката на потребителя. Например за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат двор, двор и т.н. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Словни форми – Словните форми могат да съществуват в различни форми, като например множествени, реклами, прилагателни или глаголи. Например, за думата „творение“, словните форми могат да бъдат създадени, творят, творят, творят, творят, творят и т.н. Ако е избрано това квадратче за отметка, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на реакцията на агента с ИИ.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на агента с ИИ.
- Щракнете върху Обучение. След като агентът с ИИ бъде обучен с избраната машина за обучение, статусът на базата знания се променя от Записан на Обучен.
Можете да обучите агента с ИИ с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две произношения.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите агента с изкуствен интелект и да го направите жив, за да го тествате и разположите. За да обучите агента с изкуствен интелект с текущото му тяло, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението завърши, статусът се променя на Обучен. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущия статус на обучението.
В този момент можете да щракнете върху Направете живо , за да направите обученото тяло живо, и да го тествате в визуализация с възможност за споделяне или във външни канали, където се разгърне агентът с ИИ.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните им векторни модели като част от разширените настройки на двигателя в Swiftmatch NLU двигателя. Възможно е да се избере между две опции – вектори на ниво Utterance спрямо вектори на ниво Article. В непрекъснатите ни усилия за подобряване на точността на нашите NLU двигатели експериментирахме с използване на вектори на ниво член вместо по-стария модел, който използва вектори на ниво utterance. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с AI. За многоезични агенти с AI съвпадения на ниво статии се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична към момента на заключение в раздела друга информация на сесията.
Маркиране на генерирани варианти с флаг
За да се гарантира отговорно използване на ИИ, разработчиците могат да маркират генерираните от ИИ резултати за преглед. Това позволява идентифицирането и предотвратяването на всяко вредно или пристрастно съдържание. За маркиране на генерирани от AI изходи:
- Намерете опцията за маркиране: Налична е опция за маркиране за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират дадено извеждане, разработчиците могат да добавят коментари и да посочат причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с ограничение за месечно използване от 500 генерирани операции. За да отговорят на нарастващите нужди, разработчиците могат да се свържат със собствениците на акаунти, за да поискат увеличение на това ограничение.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучението на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, трябва да дефинирате изрази, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни в различните езици, бутоните за шаблони уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове организации, поддържани от всеки език, вижте таблицата Езици стихове, поддържани от обектите на Поддържани езици за агенти със скриптове на AI.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните заявки или намерения. Можете да създавате отговори, които включват:
- Текст – Обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – Вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – изображения, аудио или видео елементи за подобряване на средата за работа на потребителите.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони—Предварително дефинирани структури за отговор, които са съпоставени със специфични намерения.
- Работни потоци – Логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Шаблоните за предаване на агент, помощ, резервен и приветствие са предварително конфигурирани и съобщението за отговор може да бъде променено от съответните шаблони.
Типове отговор
Секцията на дизайнер на отговори обхваща различните типове отговори и как те могат да бъдат конфигурирани.
Разделът Работни потоци се използва за обработка на асинхронни отговори, докато извиква външен API, който реагира асинхронно. Работните потоци трябва да бъдат кодирани в python.
Заместване на променлива
Заместването на променливите позволява да използвате динамични променливи като част от шаблоните за отговор. Всички стандартни променливи (или обекти) в сесията, заедно с тези, които разработчикът на агент с ИИ може да зададе в обект в свободна форма, като полето datastore , могат да се използват в шаблони за отговор чрез тази функция. Променливите се представят с помощта на този синтаксис: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, използва ${entities.apptdate} или ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Отговорите могат да бъдат персонализирани с помощта на променливи, получени от канала или събрани от потребителите по време на разговор. Функцията за автоматично завършване показва синтаксиса на променливи в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично попълва областта с променливата и подчертава тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага лесен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да изисква обширни познания за кодиране. Налични са два типа отговор:
- Условни отговори: За неразработчици тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които агентът на ИИ предоставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори при използване на код.
Дизайнерът на отговор е създаден, за да гарантира, че потребителската среда отговаря на конкретния канал, с който взаимодейства агентът с ИИ.
Шаблони за отговор
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри средата за работа на потребителите, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дългите съобщения на по-управляеми раздели. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор една от тези опции се избира на случаен принцип и се показва на потребителя, което осигурява динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамична и ангажираща среда за потребителите, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато се активира шаблон с множество опции, един от тях се избира на случаен принцип и се показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , намиращ се в долната част на отговора ви.
Когато записвате отговори, може да видите предупреждение, показващо броя на грешките, които трябва да бъдат коригирани. Полетата с грешки ще бъдат откроени в червено. Като използват навигационните стрелки, разработчиците могат лесно да открият и коригират тези грешки във всеки канал или формат на отговор. Ако избирачът на списък или въртележка съдържа няколко карти, придвижването с точки позволява да се придвижвате през картите с грешки. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешка.
- Бърз отговор – текстовите отговори могат да се сдвоят с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен обем, които се изпращат на бота при щракване. Бутоните за URL пренасочват потребителите към определена уеб страница.
Когато заявката на клиента е двусмислена, частичното съвпадение позволява на бота да предлага подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е налична за уеб и Facebook взаимодействия.
Добавяне на бързи отговори за URL адреса
Бутоните за бърз отговор на URL адреси във фиксирани и условни отговори ви позволяват да създавате бутони, които пренасочват потребителите към вашия уеб сайт за допълнителна информация или действия, като попълване на формуляри. Когато бъдат щракнати, тези бутони отварят посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра, без да изпращат данни обратно към бота.
За да добавите бърз отговор на URL адрес в условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия URL адрес.
- Щракнете върху +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец Тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Укажете заглавието за бутона и URL адреса, към който потребителят трябва да бъде пренасочен след натискане на бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адрес.
Бутоните за тип URL могат да се конфигурират и чрез тип динамичен отговор, където тези бутони трябва да се конфигурират с помощта на фрагменти от код на питон. Тези бутони се поддържат в разделите за визуализация и визуализация, които могат да се споделят. В момента те не се поддържат от притурката за чат на живо на IMIchat или от други канали на трети страни.
- Въртележка – Обогатените отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Бутоните за бърз отговор в рамките на шаблона тип въртележка могат да бъдат конфигурирани с текст или URL връзки. Щракването върху бутона за URL адрес ще пренасочи потребителя към посочения уеб сайт. Щракването върху бутон за бърз отговор, базиран на текст, изпраща конфигуриран полезен обем към бота, задейства съответния отговор.
- Изображение – мултимедиен шаблон, където потребителите могат да конфигурират изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Прави видеата във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видео.
- Код – може да се използва за записване на код на Python за повикване на API или за изпълнение на друга логика.
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на повечето нужди на агент на ИИ. Въпреки това, за сложни случаи на използване, които не могат да бъдат напълно реализирани чрез условни отговори или за разработчици, които предпочитат кодирането, типът отговор на фрагмента от код е наличен.
Кодовите фрагменти позволяват да конфигурирате отговори с помощта на Python код. Този подход ви позволява да създавате всички типове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Функционалният код, дефиниран в шаблона за фрагмент от код, може да се използва за задаване на променливи, които след това се използват в други шаблони. Важно е да се отбележи, че функционалният код не може директно да върне отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Валидиране на кодов фрагмент – платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, които взаимодействат с бота на конфигурирания канал. Например редакторът няма да ви попречи да добавите отговор „избирач на време“ за уеб канала, но това води до грешки, ако заявката на потребителя задейства този конкретен отговор.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, уеб отговорът се приема като отговор по подразбиране и същият се изпраща на клиента. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, са:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има няколко варианта. Това конфигурирано съобщение се показва въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони с възможност за щракване.
- Въртележка – Колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеото. Можете да пуснете видеото, като щракнете върху изображението или го докоснете.
- Файл – шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на URL адреса на аудиото. Освен това показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създаване на агента за изкуствен интелект за скриптове.
| 1 |
Придвижете се до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запис на промените , за да запишете настройките. |
Какво да направите след това
Добавете езици към агента за скриптове на AI.
Добавяне на език към скриптирания агент на AI
Преди да започнете
Създаване на агента за изкуствен интелект за скриптове.
| 1 |
Придвижете се до . |
| 2 |
Щракнете върху +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и да изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да активирате езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете като език по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика, щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или деактивирате език по подразбиране. Също така, ако преминете от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, редактирането, тестването и визуализацията на опита на AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запис на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създаване на агента за изкуствен интелект за скриптове.
| 1 |
Придвижете се до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запис на промените , за да запишете настройките за предаване. |
Какво да направите след това
Скрит агент на AI за отговаряне на въпроси
Шифрованите агенти на ИИ са агенти, задвижвани от знанието, чиято база знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптираният агент на AI може да даде отговори въз основа на създаден от потребителя корпус за обучение, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, при които:
- Изискват се специфични знания – агентът трябва да отговаря на въпроси в предварително дефиниран домейн.
- Последователността е важна – агентът трябва да предостави последователни отговори на подобни заявки.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в корпуса за обучение.
Този раздел включва следните настройки за конфигуриране:
Създаване на скрит AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Нулиране старт. Можете също да изберете предварително готов шаблон, за да създадете бързо своя агент с ИИ. Можете да филтрирате типа на AI агента като скрит. В този случай полетата на страницата Профил се появяват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент създавате щракнете върху Скрит. |
| 6 |
В раздела Каква е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент укажете следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху Създаване. Скриптираният агент на AI за отговаряне на въпроси е създаден успешно и вече е наличен в таблото.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате предварително вградените агенти на ИИ. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден агент на AI. |
Какво да направите след това
Добавете статии към агента с ИИ.
Актуализиране на скриптирания профил на агент на AI
Преди да започнете
Създайте скрит агент на AI, за да отговаряте на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От Таблото изберете агента за AI, който сте създали. |
| 3 |
Придвижете се до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запис на промените , за да запишете настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптираните агенти на AI. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има Въпрос по подразбиране , който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата знания или корпус на агента на AI. Когато клиентът ви попита нещо, системата проверява своята база знания и ви дава най-добрия отговор, който намира.
Двигателите Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (произношения), за да може даден артикул да бъде част от обучения модел на corpora. Бутоните Train и Save and Train остават недостъпни в скриптиран агент на AI за отговаряне на въпроси, ако изберете Rasa или Mindmeld NLU двигател и ако дадена статия има по-малко от две вариации. Когато поставите показалеца на тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да решите проблемите преди обучението. Освен това системата показва икона за предупреждение, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за дадена статия. Бутоните Влак и Записване и обучение стават достъпни, след като проблемите бъдат отстранени. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – частично съвпадащо съобщение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор, а всички некатегоризирани статии остават класифицирани като незададени. От момента на създаване на статии има четири статии по подразбиране, които са достъпни за всеки AI агент. Следните са:
- Приветствено съобщение – Това съдържа първото съобщение винаги, когато има започване на разговор между клиента и агента на AI.
- Резервно съобщение – AI агентът показва това съобщение, когато агентът не е в състояние да разбере въпроса на потребителя.
- Частично съвпадение— Когато ИИ агентът разпознае няколко статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за Предаване и Изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съответстващите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?– Можете да конфигурирате възможностите на агента за AI. AI Agent показва това всеки път, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях се добавя статията по подразбиране Разговор с агент , ако са активирани настройките за предаване на агент от Предаване и Извод .
Всички нови агенти на AI също имат четири статии на Smalltalk , които обработват потребителски изрази за:
- Поздрави
- Благодаря
- Агентът с ИИ не беше полезен
-
Довиждане.
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато се създава нов агент на AI. Можете също да ги променяте или премахвате.
Добавяне на статии чрез ПИ и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка заявка на потребителя се сравнява с тези статии (база знания) и отговорът, който връща най-високото ниво на доверие, се показва на потребителя като отговор на агента с изкуствен интелект. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От Таблото изберете агента за AI, който сте създали. |
| 3 |
Придвижете се до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори . |
| 6 |
Щракнете върху Запис и обучение. |
Импортиране от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От Таблото изберете агента за AI, който сте създали. |
| 3 |
Придвижете се до и щракнете върху иконата Многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които да бъдат добавени към агента. |
| 6 |
Кликнете върху Готово. |
Извличане на ЧЗВ от връзката
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От Таблото изберете агента за AI, който сте създали. |
| 3 |
Придвижете се до и щракнете върху иконата на многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на ЧЗВ от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, където се хостват ЧЗВ, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От Таблото изберете агента за AI, който сте създали. |
| 3 |
Придвижете се до и щракнете върху иконата Многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на пример , за да видите формата, в който трябва да бъдат посочени статиите. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на агенти с изкуствен интелект обикновено включват думи и фрази, които може да не са част от стандартния английски речник или са специфични за бизнес контекст. Например искате агентът на ИИ да разпознае приложението за Android, приложението за iOS и т.н. Агентът с ИИ трябва да включи тези термини и техните вариации в изявленията за обучение за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишък, можете да използвате персонализирани синоними в рамките на скрит агент на AI за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка главна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От Таблото изберете агента за AI, който сте създали. |
| 3 |
Придвижете се до и щракнете върху иконата Многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова главна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете отново агента с ИИ след добавяне на синонимите. Можете също да експортирате синонимите (във формат .CSV файл) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Ядро за разбиране на естествен език
Агентите с изкуствен интелект използват „Разбиране на естествения език“ (NLU) с машинно обучение, за да идентифицират намерението на клиента. Следните NLU двигатели интерпретират входовете на клиентите и предоставят точни отговори:
- Swiftmatch – бърз, лек двигател, който поддържа множество езици.
- RASA – водеща рамка за водене на разговори с отворен код.
- Mindmeld (бета версия) – предлага разширени потоци за разговори и възможности за NLU.
RASA изисква повече данни за обучение от Swiftmatch, за да постигне висока точност. Разработчиците могат да превключват NLU двигателите на статиите и разделите за обучение на агентите с изкуствен интелект, за да оценят производителността. Смяната на двигателя актуализира алгоритъма на агента с изкуствен интелект, което изисква преобучение за точно заключение въз основа на новия модел. Можете да анализирате разликите в производителността, като използвате резултатите за сходство в сесиите и тестовете с едно щракване.
Разработчиците могат също така да тестват и регулират прагови резултати в раздела „Предаване и заключение“ след превключване на двигателите. За RASA праговите резултати са склонни да бъдат обратно пропорционални на броя намерения, което означава, че агентите с много намерения (100+) обикновено имат по-ниски резервни резултати в настройките за заключение.
Смяна на двигателите за обучение
За превключване между двигателите NLU.
-
Изберете агента с ИИ, който искате да промените машината за обучение.
- За агент със скрит изкуствен интелект за отговаряне на въпроси: Щракнете върху Статии. Показва се страницата База знания .
- За агенти със скриптиран AI за изпълнение на задачи: Щракнете върху Обучение. Появява се страницата с данни за обучението.
-
Щракнете върху иконата Настройки до NLU Engine от дясната страна на страницата. Появява се прозорецът Промяна на машината за обучение .
По подразбиране NLU двигателят е зададен на Swiftmatch за новосъздадените агенти с ИИ.
-
Изберете машината за обучение, за да обучите агента с ИИ. Възможни стойности:
- RASA (бета)
- Swiftmatch
- Mindmeld (бета)
-
Посочете тази информация в раздела Заключение :
- Резултат, под който се показва резервен— Минималната увереност, необходима, за да ви се покаже отговор, под която се показва резервен отговор.
- Разлика в резултатите за частично съвпадение—Определя минималната разлика между нивата на доверие на отговорите, за да се покаже ясно най-доброто съвпадение, под което се показва шаблон за частично съвпадение.
- Щракнете, за да разгънете секцията Разширени настройки .
- Премахване на спиртни думи—„Спиртни думи“ са функционални думи, които установяват граматически връзки между други думи в рамките на изречение, но сами по себе си нямат лексикално значение. Когато премахнете спиртни думи като статии (a, an, the и т.н.), местоимения (той, тя и т.н.) от изречението, алгоритмите за машинно обучение могат да се съсредоточат върху думи, които определят смисъла на текстовото запитване от потребителя. Ако отметнете квадратчето, то премахва „спиртните думи“ от изречението по време на обучението и изводите. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Разширяване на контракциите – Английските контракции в данните за обучение могат да бъдат разширени до оригиналния формуляр заедно с условията в входящата потребителска заявка за по-голяма точност. Пример: „don’t“ е разширен до „don’t“. Ако е избрано това квадратче за отметка, контракциите в входящите съобщения се разширяват преди обработката. Тази възможност се поддържа и за трите двигателя NLU.
- Проверка на правописа при извод – Библиотеката за корекция на текст идентифицира и коригира неправилните правописа в текста преди извода. Тази възможност се поддържа и за трите двигателя само ако квадратчето за отметка Правописна проверка в заключение е активирано.
- Премахване на специални знаци– Специалните знаци са небуквено-цифрови знаци, които оказват влияние върху заключението. Например Wi-Fi и Wi-Fi се разглеждат по различен начин от NLU двигателя. Ако това квадратче е избрано, специалните знаци в потребителската заявка се премахват, за да се покаже подходящ отговор. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Роли на обект – Персонализираните обекти могат да имат различни роли. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за RASA и Mindmeld.
- Заместване на обекта в изводите – Стойностите на обекта в данните за обучение и изводите се заменят с ИД на обекта. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Приоритизиране на запълването на слотове – Запълването на слотове има приоритет пред откриването на намерение.
- Съхранени резултати за съобщение – Броят статии, за които изчислените резултати за доверие на агента с ИИ ще бъдат показани в информацията за транзакциите в сесиите.
Броят на резултатите, които да се показват в раздела „Алгоритъм“ на екрана „Сесии“, вече е ограничен до 5. Горните n резултати (1=<n=<5) са налични в отчетите за препис на съобщения на агенти със скриптиран AI и в раздела „Резултати от алгоритмите“ в раздела „Информация за транзакциите“ в „Сесии“.
- Разширение на словната форма – Разширяване на данните за обучение с словни форми като множествени, глаголи и т.н., заедно със синонимите, вградени в данните. Тази възможност се поддържа само за Swiftmatch.
- Синоними – синонимите са алтернативни думи, използвани за обозначаване на една и съща дума. Ако е избрано това квадратче за отметка, се генерират автоматично общите английски синоними за думи в данните за обучение, за да се разпознае точно заявката на потребителя. Например за думата градина, генерираните от системата синоними могат да бъдат двор, двор и т.н. Тази възможност за NLU двигател се поддържа само за Swiftmatch.
- Словни форми – Словните форми могат да съществуват в различни форми, като например множествени, реклами, прилагателни или глаголи. Например, за думата „творение“, словните форми могат да бъдат създадени, творят, творят, творят, творят, творят и т.н. Ако е избрано това квадратче за отметка, думите в заявката се създават с алтернативни форми на думи и се обработват, за да дадат подходящ отговор на потребителите.
Разработчиците могат да задават различни прагови резултати за различните NLU двигатели, за да определят най-ниския резултат, който е приемлив за показване на реакцията на агента с ИИ.
- Щракнете върху Актуализиране , за да промените алгоритъма в корпуса на агента с ИИ.
- Щракнете върху Обучение. След като агентът с ИИ бъде обучен с избраната машина за обучение, статусът на базата знания се променя от Записан на Обучен.
Можете да обучите агента с ИИ с RASA и Mindmeld само ако всички статии имат поне две произношения.
Обучение
След като създадете всички статии, можете да обучите агента с изкуствен интелект и да го направите жив, за да го тествате и разположите. За да обучите агента с изкуствен интелект с текущото му тяло, щракнете върху Обучение горе вдясно. Това трябва да промени статуса на Обучение.
След като обучението завърши, статусът се променя на Обучен. Щракнете върху иконата Презареждане до Обучение , за да извлечете текущия статус на обучението.
В този момент можете да щракнете върху Направете живо , за да направите обученото тяло живо, и да го тествате в визуализация с възможност за споделяне или във външни канали, където се разгърне агентът с ИИ.
Векторен модел
Вече можете да изберете предпочитаните им векторни модели като част от разширените настройки на двигателя в Swiftmatch NLU двигателя. Възможно е да се избере между две опции – вектори на ниво Utterance спрямо вектори на ниво Article. В непрекъснатите ни усилия за подобряване на точността на нашите NLU двигатели експериментирахме с използване на вектори на ниво член вместо по-стария модел, който използва вектори на ниво utterance. Открихме, че векторите на ниво статия подобряват точността в повечето случаи. Имайте предвид, че векторите на ниво статия са новата стойност по подразбиране за векторизация за нови едноезични агенти с AI. За многоезични агенти с AI съвпадения на ниво статии се поддържат само когато многоезичният модел е Polymatch.
Можете да проверите информацията за векторния модел, която е налична към момента на заключение в раздела друга информация на сесията.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създаване на агента за изкуствен интелект за скриптове.
| 1 |
Придвижете се до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запис на промените , за да запишете настройките. |
Какво да направите след това
Добавете езици към агента за скриптове на AI.
Добавяне на език към скриптирания агент на AI
Преди да започнете
Създаване на агента за изкуствен интелект за скриптове.
| 1 |
Придвижете се до . |
| 2 |
Щракнете върху +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и да изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да активирате езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете като език по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика, щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или деактивирате език по подразбиране. Също така, ако преминете от съществуващ език по подразбиране, това може да повлияе на статиите, редактирането, тестването и визуализацията на опита на AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запис на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създаване на агента за изкуствен интелект за скриптове.
| 1 |
Придвижете се до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запис на промените , за да запишете настройките за предаване. |
Какво да направите след това
Визуализация на вашия скрит агент на AI
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите агенти с AI, докато го разработите и дори след завършване на разработката. По този начин можете да тествате функционирането на агентите с ИИ и да определите дали желаните отговори са генерирани, съответстващи на съответните заявки за въвеждане. Можете да визуализирате своя скриптиран агент с ИИ, като използвате следните начини.
- Табло на AI Agent – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI Agent, за да видите опцията за визуализация за този агент на AI. Щракнете върху Визуализация , за да отворите притурката за визуализация на агента с AI.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона „Редактиране“ на картата на AI агент, опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана притурка – след като се стартира визуализация и след това се минимизира, се създава притурка за глава за чат в долния десен ъгъл на страницата, което позволява лесно да отворите отново режима на визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за визуализация, която може да се споделя, от агент на AI. На картата на AI Agent щракнете върху иконата Многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на агента за ИИ.
Изпълним модул за визуализация на платформата
Притурката за визуализация се показва в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите произношения (или последователност от произношения), за да видите как реагира агентът на ИИ, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на агента с ИИ поддържа няколко езика и може автоматично да открива езика на произношенията, за да реагира по съответния начин. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху селектора на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да максимизирате притурката за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите потребителска информация и да инициирате множество стаи за щателно тестване на агента с ИИ.
Изпълним модул за визуализация с възможност за споделяне
Притурката за визуализация, която може да се споделя, ви позволява да споделяте агента на ИИ със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да развивате потребителски интерфейс за повърхността на агента на ИИ. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява агента с изкуствен интелект с кутия на телефона. Можете да направите малко бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Двете основни персонализации са:
- Цвят на притурката – Чрез добавяне на параметър
brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове, като използвате имена на цветове или използвайте шестнадесетичен код на цветове. -
Кутия на телефона—Чрез промяна на стойността на параметъра
phoneCasingвъв връзката. Това е зададено навярнопо подразбиране и може да се забрани, като се направи невярноПримерна връзка за визуализация с тези параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Общи раздели за управление за агент за скрит AI
Следните раздели се показват от левия панел на страницата за конфигуриране на AI Agent:
Обучение
Тъй като агентите с изкуствен интелект се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествения език (NLU) понякога могат да имат непредвидени последици. За да се гарантира оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата на агента за изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на бот с One-Click. Можете:
- Лесно можете да създадете и изпълните изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефинирайте тестови съобщения и очакваните отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Определяне на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- На таблотощракнете върху скриптирания агент на AI, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия екран. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Параметър | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и декларации, които можете да очаквате потребителите да изпратят на вашия агент с ИИ. |
| Очакван език | Езикът, на който се очаква потребителите да взаимодействат с агента с ИИ. |
| Очаквана статия | Укажете статията, която да се показва в отговор на определено потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентно автоматично довършване. Докато въвеждате, системата предлага съответстващи статии въз основа на въведения досега текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да изолирате тестовите случаи и да гарантирате, че те се изпълняват независимо от съществуващия контекст на агента с ИИ. Когато е активирано, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, като се предотвратява смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включване на частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии отговарят само частично на действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл, разделен със запетая (CSV). В този случай всички съществуващи тестови случаи се заместват. |
| Експортирането в CSV | Експортирайте тестовите случаи във файл, разделен със запетая (CSV). |
| Тестване на обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. Тази опция е налична само за агенти на ИИ със скриптове за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да посочите, че дадено намерение трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е налична само за агенти на ИИ със скриптове за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Посочете ключа на шаблона, който да се активира, когато настъпи обратно повикване. Тази опция е налична само за агенти на ИИ със скриптове за извършване на действия. |
| Време на изчакване за обратно повикване (сек) | Максималното време (в секунди), което агентът на ИИ изчаква за отговор на обратно повикване, преди да счита обратното повикване като изтекло време на изчакване. Разрешено е максимално 20 секунди време на изчакване. Тази опция е налична само за агенти на ИИ със скриптове за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избраните тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълнявате тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминат, Преминат с частично съвпадение, Неуспешно, Изчакване) в обобщената лента. Филтрира списъка с тестови случаи, за да показва само тези, които отговарят на избрания резултат.
ИД на сесията , свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да преглеждате тестови случаи с кръстосани препратки и да преглеждате подробностите за транзакциите. За да извършите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
Хронология на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте специфичните настройки за двигател и алгоритъм, използвани за всяко изпълнение на тестовия случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на агента с ИИ.
- За да видите настройките за конфигуриране на разширения алгоритъм, използвани за конкретен двигател за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на двигателя за обучение. Това дава информация за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на агента с ИИ по време на тестването.
Сесии
Секцията Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между агентите на AI и клиентите. Всяка сесия включва подробна хронология на обменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесията като CSV файл за офлайн анализ и одит. Можете да използвате тези данни, за да проучвате съобщенията и контекста на конкретни сесии, за да получите информация за взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение, да прецизирате отговорите на агента на ИИ и да подобрите цялостната среда за работа на потребителите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите в страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва важни подробности за сесията, включително:
- Канали – Каналът, в който е възникнало взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски ИД – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – Броят съобщения, обменени по време на сесията.
- Актуализирано в – Времето, когато сесията е била затворена.
- Метаданни – допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестовите сесии – Изберете това квадратче за отметка, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Случи се предаване на агент – изберете това квадратче за отметка, за да филтрирате сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалки, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – изберете това квадратче за отметка, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателен глас—Изберете това квадратче за отметка, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Щракнете върху ред за достъп до подробния изглед на определена сесия. Използвайте квадратчетата за отметка, за да филтрирате сесии въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Дешифрирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържание , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията за определена сесия в агента със скрит AI за отговаряне на въпроси
Изгледът Подробности за сесията в скрит агент на AI за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребителя и агента на AI.
Секцията Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от потребителя по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от агента за изкуствен интелект.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, като предоставя контекст за взаимодействието.
Раздел \„Информация за транзакцията\“:
- Изброява статиите, които са определени като имащи отношение към заявката на клиента, включително както точни съвпадения, така и частични съвпадения.
- Показва резултатите за сходство, свързани с всяка идентифицирана статия, като показва степента на относимост.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и изводи .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за определено взаимодействие. Ето разбивка на показваната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на въведеното от клиента, след като бъде обработена от тръбопровода за разбиране на естествения език (NLU) на агента на AI.
- Предаване на агент – Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако дадено предаване на агент е било задействано от определени правила.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от агента с ИИ, като фрагмент от код или условен отговор.
- Състояние на отговор – Показва конкретното състояние или правило, което е задействало отговора на агента с ИИ.
- NLU двигател – Идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Резултати за праговете – Показва резултата за минималния праг и разликата в резултата за частичното съвпадение, конфигурирани в настройките за Предаване и извод . Тези стойности определят кога дадена заявка се счита за неприложима или изисква намеса на агент.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационните файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се запазват за 180 дни.
Подробности за сесията за определена сесия в агента за изкуствен интелект със скрипт за извършване на действия
Разделът Информация за транзакциите в агента със скриптиран AI за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел Идентифицирани намерения :
- Показва намеренията, които са идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко установено намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за стойността му и как е извлечен от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които са извлечени от съобщението на клиента и са свързани с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовите парчета информация, които ботът идентифицира в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритмите предоставя информация за основните процеси, които са довели до отговора на агента с ИИ. Ето разбивка на показваната информация:
- Списък с намерения – Показва идентифицираните намерения и съответните им резултати за сходство.
- Списък на обектите – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Друга информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако дадено предаване на агент е било задействано от определени правила.
- Ключ на шаблон – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, който е задействал отговора на агента с ИИ.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от агента с ИИ, като фрагмент от код или условен отговор.
- Състояние на отговор – Показва конкретното състояние или правило, което е задействало отговора на агента с ИИ.
- NLU двигател – Идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Резултати за праговете – Показва резултата за минималния праг и разликата в резултата за частичното съвпадение, конфигурирани в настройките за Предаване и извод . Тези стойности определят кога дадена заявка се счита за неприложима или изисква намеса на агент.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационните файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се запазват за 180 дни.
Можете също да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- Метаданни за NLP – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въведеното от клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Datastore и FinalDF за интелигентни ботове.
- Функционалност за търсене – използвайте вградената лента за търсене, за да намерите бързо конкретни думи в рамките на разговор.
Хронология
Винаги, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите своя скрит агент на ИИ, за да се гарантира, че той е актуален. След всяка сесия за обучение тествайте щателно своя агент на ИИ, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата \„Хронология\“ ви позволява:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване, когато тялото е било обучено и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение - Прегледайте двигателите за обучение, използвани за различни итерации, и съответните им времетраене на обучение.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промени в настройките, статиите, отговорите, NLP и редактирането.
- Връщане към предишните версии – Лесно връщане към по-старо обучение, зададено, ако е необходимо.
Разделът „Хронология“ предоставя удобни инструменти за управление на статиите ви в базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивни преди това статии Live , за да ги включите в отговорите на агента на AI.
- Редактиране на статии – Създаване на нова версия на съществуваща статия, като същевременно запазите оригинала за справка.
- Визуализация на работата – Оценете работата на агента с ИИ със специфична база знания, като използвате функцията Визуализация .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си в база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична за агент с изкуствен интелект за скрит отговор само на въпроси.
Регистрационни файлове за проверка
Секцията Регистрационни файлове за проверка предоставя подробен запис на промените, направени във вашия агент на скриптове на AI през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Придвижете се до таблото и щракнете върху агента за изкуствен интелект, който сте създали.
- Щракнете върху раздела Хронология , за да видите хронологията на агента с AI.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка , за да видите подробен регистър на промените:
- Актуализирано в – Датата и часът на промяната.
- Актуализирано от – Потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Секцията на бота, където е настъпила модификацията (например Настройки, Статии, Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите за търсене
Актуализирани отиПоле, за да намерите бързо конкретни записи в регистрационните файлове за проверка. -
Разделът Хронология на моделите показва максимум 10 корпорации за всеки агент с ИИ.
Излекуване
Съобщенията се добавят към конзолата за лекуване въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – когато AI агентът не разбира съобщението на потребителя и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако този превключвател е активиран, съобщенията, които активират резервното намерение по подразбиране, ще бъдат изпратени до конзолата на Curation.
Този критерий е приложим само за агент със скрит изкуствен интелект за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас—Съобщения, които потребителите са гласували с отрицателен глас по време на визуализации на агента с AI.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на агент от човек поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучили желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниско доверие—Съобщения с резултат за доверие, който попада в рамките на посочения праг за ниско доверие.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не е могъл окончателно да идентифицира правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми предоставя централизирано местоположение за преглед и адресиране на съобщения, които са били маркирани с флаг за излекуване. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или да игнорирате проблеми въз основа на тяхната сериозност и уместност.
- Разгледайте първоначалното произношение на потребителя, отговора на агента с ИИ и всички прикачени носители.
Достъпът за дешифриране се предоставя на ниво потребител и изисква разширена защита на данните да бъде активирана в сървъра.
За да разрешите проблем, можете да:
-
Връзка към съществуваща статия – за да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от Curation Console.
-
Игнориране на проблемите - Разрешете или игнорирайте проблемите, за да ги премахнете от Curation Console.
- Не е разрешено свързване със статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За агент с изкуствен интелект, който е скрит за извършване на действия, изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте съответните обекти.
- След като направите промени, обучете отново вашия агент на AI, за да се уверите, че новите знания са отразени в отговорите му.
- Разрешете или игнорирайте няколко проблема едновременно за ефективно управление.
Разделът Решени предоставя цялостен преглед на всички проблеми, които са разгледани. Можете да прегледате обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали проблемът е свързан със съществуваща статия, използван за създаване на нова статия/намерение, или игнориран. Ако срещнете нежелани отговори, които не са уловени автоматично от съществуващите правила, можете ръчно да добавите конкретни думи към Curation Console.
За да добавите проблеми от сесиите:
- Идентифициране на произношението - Намерете произношението, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверка на статуса на излекуване—Ако проблемът все още не е в конзолата за излекуване, се показва превключвателят
Състояние на излекуване. - Превключване на флаг – Активирайте превключвателя
Състояние на лекуване, за да добавите речта към конзолата за лекуване за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече присъства в Curation Console, изгледът на превключвателя се променя съответно, за да покаже състоянието му.
Преглед на производителността на скриптирания AI с помощта на „Анализи“
Разделът „Анализи“ предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с ИИ. Ключовите метрики са разделени на четири раздела, представени като раздели. Това са: Общ преглед, отговори, обучение и излекуване.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат агента с ИИ, за който искат да видят анализа. Те могат също да персонализират изгледа на анализ, като изберат канала, за който искат да виждат данните, заедно с диапазона от дати и гранулярността на данните. По подразбиране данните от анализа за последния месец се показват за всички канали с дневна гранулярност (всеки ден е точка на оста x на графиките).
Общ преглед
Общият преглед съдържа ключови метрики и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и ефективност на агента с ИИ за разработчиците.
- От таблото изберете агента с изкуствен интелект, който сте създали.
- В левия навигационен екран щракнете върху Анализи. Общ преглед на производителността на агента с ИИ се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общия преглед показва следната статистика за сесиите и съобщенията за агента с ИИ:
- Общ брой сесии и сесии, които се обработват от агента с изкуствен интелект без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е число от броя сесии, предавани на човешки агенти.
- Дневни средни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения на човешки и AI агенти) и колко от тези съобщения идват от потребителите.
- Ежедневни средни съобщения
Това е последвано от графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от агента с ИИ и предавани сесии) и общия брой отговори, изпратени от агента с ИИ.
Потребители
Вторият раздел в общия преглед съдържа статистика за потребителите за агента с ИИ. Той предоставя брой общо потребители и информация за средните сесии за един потребител и за средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и връщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната гранулярност.
Производителност
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на агента с изкуствен интелект на потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от агента с ИИ и разделянето между отговорите, където агентът с ИИ:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма, а площната графика предоставя информация въз основа на избраната гранулярност.
Обучение
Секцията за обучение представлява „здравето“ на тялото на агента с ИИ. Препоръчва се разработчиците да конфигурират 20+ изречения за обучение за всяко намерение/статия в своите агенти на ИИ. В този раздел всички статии/намерения в корпус се показват като отделни правоъгълници, където цветът и относителният размер на всеки правоъгълник са показателни за данните за обучение, съдържащи се в статията/намерението. Колкото по-близо е намерението да бъде бяло, толкова повече данни за обучението са необходими, за да се подобри точността на агента ви с изкуствен интелект.
Отговори
Този раздел дава на разработчиците подробен изглед за това, за което потребителите питат и колко често го питат. Той предоставя графично представяне на най-популярните статии за агенти на AI за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за агенти на AI за извършване на действия.
Излекуване
Този раздел дава визуално обобщение на това колко проблеми с лечението възникват всеки ден и колко от тях са решени от агентите с ИИ.
Интегриране на агенти с AI
Този раздел обяснява как да интегрирате агенти на AI както с гласови, така и с цифрови канали за управление на разговорите на клиентите.
Интегриране на агенти на AI с гласови и цифрови канали
След като създадете и конфигурирате своите агенти с AI в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на агентите на ИИ да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемна и интерактивна среда за потребителите.
За повече информация вижте статията Интегриране на агенти с ИИ с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на агенти с AI
Този раздел очертава общия преглед на отчетите на агент на AI, типовете отчети, създаването на отчети на агент на AI и начините на доставяне на отчети.
Разбиране на отчетите на агент на AI
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (генерирате периодично) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продуктите и т.н. Можете да получите желаната информация доставена на техния имейл, SFTP път или кофата S3. Можете да изберете типа на отчета от списък с предварително създадени отчети и също така да изберете дали искате да генерирате еднократен отчет незабавно или на редовни интервали.
Когато получите достъп до менюто „Отчети“ от левия навигационен екран, се показват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. За списъка с отчети са налични следните подробности:
- Активен – Дали потребителят все още е абониран за отчета.
- AI Agent – Име на AI Agent, свързан с отчета.
- Тип на отчета – Типът предварително изграден отчет, на който сте се абонирали.
- Честота – Интервалът, в който получавате отчета.
- Последно генериран отчет – Последният отчет, който е изпратен.
- Следваща планирана дата – Следващата дата, която отчетът ще бъде изпратен.
-
Хронология – Този раздел изброява цялата хронологична информация на отчетите, изпратени до датата. Щракнете върху произволен отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчети.
Можете да щракнете върху иконата Изтегляне под колоната Действия , за да изтеглите тези хронологични отчети.
Отчетите при поискване, които се появяват в раздела Хронология , са достъпни за изтегляне само след завършване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на агент с ИИ
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху Отчети от лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете върху +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация, за да създадете и конфигурирате отчета: |
Типове отчети на агент с AI
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип агент на AI. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
Тип на отчета за AI агент за отговаряне на въпроси
Има три различни типа отчети, достъпни за агент с изкуствен интелект за отговаряне на въпроси в приложението. Като използвате различни типове отчети, можете да ги използвате, за да разберете обобщението на използването на агента с AI, поведението, какво искат потребителите и как агентът с AI отговаря на заявките. Можете също да прегледате съобщенията, които са приключили като проблеми в редактирането.
Поведение при използване и резюмеТози раздел показва обобщението на агента с изкуствен интелект с честотата, с която се извикват статии и категории. Можете да прегледате информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на агент с ИИ | Името на агента с ИИ. |
| Общо разговори | Общ брой разговори/сесии, обработени от агента с ИИ. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне една въведена информация. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до агента с ИИ. |
| Общ брой отговори на агент с AI | Общ брой съобщения, изпратени от агента с ИИ до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна двусмисленост относно съобщението на потребителя и агентът на ИИ е отговорил с множество намерения като опции. |
| Изпратени са разговори до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо положителни гласа | Общ брой отговори на агент на AI, които са гласувани положително от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общ брой отговори на агент на AI, които са били гласувани отрицателно от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в агента с ИИ. |
| Разговори за категорията | Брой разговори или сесии, при които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Броят пъти, когато е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо положителни гласа | Броят пъти, когато отговор от тази категория е бил гласуван положително. |
| Общо отрицателни гласове |
Броят пъти, когато отговор от тази категория е бил гласуван отрицателно. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в агента с ИИ. |
| Категория на статията | Към категорията принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Брой разговори или сесии, при които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, когато тази статия е била открита. |
| Общо положителни гласа | Броят пъти, когато отговорът за тази статия е бил положителен. |
| Общо отрицателни гласове |
Броят пъти, когато отговорът за тази статия е отрицателен. |
Показва разговора между агента на AI и клиента заедно с резултата за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времево клеймо | Времевото клеймо за съобщението. |
| ИД на сесията | Уникалният идентификатор за сесията. |
| ИД на потребител | Уникалният идентификатор за крайния потребител на агента с ИИ. |
| Тип съобщение | Съобщението на агента с изкуствен интелект или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Статия | Идентификаторът за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от агента с изкуствен интелект за съобщението на клиента. |
| Резултат за най-голямо съвпадение | Резултатът за сходство за откритото намерение. |
| Съответстваща статия 1 | Намеренията са открити от избрания NLU двигател. |
| Резултат по член 1 | Откритият резултат за намерението. |
| Обратна връзка | Обратната връзка от потребителя, ако дадено съобщение е било положително или отрицателно. |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателен глас на съобщение. |
Показва съобщенията, които са завършили с излекуване, като проблеми по различни причини . Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времево клеймо | Времево клеймо за съобщението. |
| ИД на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| ИД на потребител | Уникален идентификатор за крайния потребител на агента с ИИ. |
| Човешко съобщение | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на агент с AI | Съдържание на съобщението, с което е отговорил агентът на ИИ. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение да приключи с излекуване. |
| Статия | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Открито е намерение от агента с изкуствен интелект за съобщението на потребителя. |
| Резултат за най-голямо съвпадение | Резултат за сходство за откритото намерение. |
| Съответстваща статия 1 | Намерението е открито от избрания NLU двигател. |
| Резултат по член 1 |
Определяне на резултата за намеренията. |
Тип отчет на AI агент за изпълнение на задачи
Има три различни типа отчети за AI агент за изпълнение на задача в приложението за конструктор на AI агент. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те могат да се използват, за да се разбере обобщението на използването на агента с ИИ, поведението на агента с ИИ, какво искат потребителите и как агентът с ИИ отговаря на заявките. Можете също да прегледате съобщенията, които са приключили като проблеми в редактирането.
Показва обобщение на разговорите заедно с бутоните за намеренията и шаблоните, които се задействат. Разделът „Резюме“ показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на агент с ИИ | Името на агента с ИИ. |
| Общо разговори | Общ брой разговори или сесии, които се обработват от агента с ИИ. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне една въведена информация. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до агента с ИИ. |
| Общ брой отговори на агент с AI | Общ брой съобщения, изпратени от агента с ИИ до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна двусмисленост относно съобщението на потребителя и агентът на ИИ е отговорил с множество намерения като опции. |
| Изпратени са разговори до агент | Общ брой разговори, предадени на човешки агент |
| Общо положителни гласа | Общ брой отговори на агент на AI, които са гласувани положително от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общ брой отговори на агент на AI, които са били гласувани отрицателно от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намеренията в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, както е конфигурирано в агента с ИИ. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, при които е извиквано това намерение. |
| Общ брой повиквания | Няколко пъти това намерение е било споменавано. |
| Общо завършвания | Брой пъти са събирани всички слотове и това намерение е изпълнено. |
| Общо положителни гласа | Общият брой отговори за това бяха гласувани за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това бяха отхвърлени за всяко намерение. |
В отчета има и подробности за шаблона от високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа за шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в агента с ИИ. |
| Намерение за ключ за шаблона | Намерения, където се използва този ключ за шаблон. |
| Разговори за ключа на шаблона | Брой пъти, когато този ключ за шаблон е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Броят пъти, когато този ключ за шаблон е бил изпратен като отговор. |
| Общо положителни гласа | Брой пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван положително. |
| Общо отрицателни гласове |
Брой пъти отговорът за този шаблон е бил отрицателен. |
Показва разговора на клиента с агента с ИИ заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времево клеймо | Времево клеймо за съобщението. |
| ИД на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| ИД на потребител | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на агента с изкуствен интелект или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Ключ за шаблона | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Открито е намерение от агента с изкуствен интелект за съобщението на клиента. |
| Резултат за най-голямо съвпадение | Резултат за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващо намерение 1 | Намерението е открито от избрания NLU двигател. |
| Резултат с намерение 1 | Определяне на резултата за намеренията. |
| Обратна връзка | Обратна връзка от потребителя, ако дадено съобщение е било гласувано „за“ или „против“. |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребителите при отрицателен глас на съобщение. |
Показва съобщенията, които са завършили с излекуване, като проблеми по различни причини. Този отчет е от значение само за скриптирани агенти на AI. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времево клеймо | Времево клеймо за съобщението. |
| ИД на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| ИД на потребител | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко съобщение | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на агент с AI | Съдържание на съобщението, с което е отговорил AI агентът. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение да приключи с излекуване. |
| Ключ за шаблона | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Открито е намерение от агента с изкуствен интелект за съобщението на потребителя. |
| Резултат за най-голямо съвпадение | Резултат за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващо намерение 1 | Намерението е открито от избрания NLU двигател. |
| Резултат с намерение 1 |
Определяне на резултата за намеренията. |
Начини на доставяне на отчета за агент на AI
В днешния свят, основан на данни, ефикасното и сигурно предоставяне на отчети на AI Agent е от решаващо значение за информираното вземане на решения и експлоатационните постижения. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, предлагаме множество режими на доставка за отчети на AI Agent, осигурявайки гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват протокол за защитен трансфер на файлове (SFTP), имейл и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали е необходима висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава функциите и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
sftp
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Насочване на отчетите към защитено местоположение, както е планирано |
Включете това, за да придвижите отчетите до защитеното местоположение в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път на качване |
Пътят, по който файловете се маршрутизират в системата. |
Имейл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планиране на имейли за множество получатели, разделени с точка и запетая (;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в указаното време и честота. |
Кофа S3
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в кофа S3 според графика |
Включете това, за да направите полетата за S3 достъпни и да маршрутизирате отчетите към конфигурираната кофа за S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп до AWS | Тайният ключ за достъп за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофа | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папка |
Името на папката, която е създадена в кофата S3. |
Разбиране на съответствието с AI
Тези раздели ви помагат да разберете развитието на ИИ, поверителността на данните, защитата и безопасността
Разработка на ИИ, поверителност на данните, сигурност и безопасност
Всяка функция, захранвана с ИИ в Cisco, преминава оценка на въздействието на ИИ в съответствие с нашите принципи за отговорен ИИ и се придържа към Рамката за отговорен ИИ, в допълнение към съществуващите процеси за защита, поверителност и човешки права по дизайн.
Поверителност и защитаCisco не съхранява входни данни за клиентите след процеса на заключение, а доставчикът на модела на 3-та страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява данни за клиентите на Cisco. За повече подробности относно правилата за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Портал за доверие на Cisco.
Следва списъкът с бележките за прозрачност на ИИ за всички функции на ИИ:
Източници на данни за обучение и оценкаДоставчикът на модели на Cisco, Microsoft, показва, че няма да използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и че не съхранява или съхранява клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Съображения за безопасност и етикаВсички генериращи ИИ функции са склонни към грешки, така че Cisco приоритизира безопасността на съдържанието за функциите с ИИ, като се включи в Филтриране на съдържанието, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаCisco приоритизира производителността и точността на AI Assistant, като включва хората в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения—Броят съобщения, разменени по време на сесията.
- Актуализирано на—последното актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестовите сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, указваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Гласувани против – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с гласуване против.
Щракнете върху ред за достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесии въз основа на предаване на агент, грешки и гласове против. Дешифрирането на сесии изисква разрешение на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Декриптиране на съдържание за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакция в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Идентифицирани намерения раздел:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на увереност, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното потребителско намерение. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, идентифицирани от AI Agent в рамките на заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя представа за основните процеси, които са довели до отговора на AI Agent. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Друга информация се показва:
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на въведеното от клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI Agent го обработи.
- Доставчик за откриване на език—Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Прехвърляне на агент—Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Шаблонен ключ—Показва шаблонния ключ, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от AI агента, като кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел—начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимални прагови резултати—Показва минималния прагов резултат.
- Разлика в резултата за частично съвпадение—Разликата в резултата за частично съвпадение, конфигурирана в настройките Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистри за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също така да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- Метаданни за NLP—Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF—Достъп до данни, свързани със сесията в Datastore и FinalDF раздели за AI агенти.
- Функция за търсене—Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и журналите за промени
Всеки път, когато добавяте или модифицирате намерения или обекти, от съществено значение е да обучите отново своя скриптиран AI агент, за да сте сигурни, че е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия, щателно тествайте своя AI Agent, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се запазва и е достъпна в раздела Version History. Можете да видите различните версии на Scripted AI агента от раздела История на версиите.
Страницата Хронология ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени на вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуване.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU двигателя. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в Промяна на регистрационни файлове раздел.
- Публикувайте, визуализирайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследете кога сте обучили даден корпус и направените промени.
- Сравнете двигателите за обучение—Прегледайте двигателите за обучение, използвани за различни итерации и съответните им продължителности на обучение.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, NLP и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно връщане към по-стар тренировъчен набор, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения—Създаване на предишни неактивни намерения На живо за да ги включите в отговорите на AI Agent.
- Редактиране на намерения – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Предварителен преглед на производителността—Оценете производителността на AI Agent с конкретна база от знания, като използвате Преглед функция.
- Намерения за изтегляне—Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Регистри на промените
The Регистри на промените предоставя подробен запис на модификациите, направени във вашия Scripted AI Agent през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху История за преглед на хронологията на AI Agent.
- Щракнете върху Регистри на промените за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—Дата и час, когато системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Разделът на бота, където е настъпила модификацията (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание—Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте
Актуализиран отиПолеопции за търсене, за да намерите конкретни записи в регистъра на промените. -
The История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Вижте подбраните подробности за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения—Когато AI Agent не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако активирате това превключване, ние изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране, до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Резюме на задържане на данни— Предоставя обобщение на периодите на задържане на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител е присвоена роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Познайте таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени с карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано на и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на картата на AI агент
Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите следните опции:
- Визуализация—Щракнете върху Визуализация за да отворите визуализацията на AI агента.
- Многоточие икона – Щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за предварителен преглед—Копирайте връзката за предварителен преглед, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в приспособлението за чат.
-
Копиране на токена за достъп—Копирайте токена за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране—Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване—Изтрийте завинаги AI агента от системата.
-
Закачете—Закачете AI агента на първата позиция на таблото за управление или го откачете, за да го преместите обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортирайте AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Импортиране на агент.
- Щракнете върху Качване за да качите файла с AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агент.
- (По избор) В System ID редактирайте генерирания от системата уникален идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтрирайте по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за тип агент от падащия списък—Скрипт, Автономен и Всички.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти работят сами, като решават и изпълняват задачи, без да се нуждаят от директна помощ от хора. |
Извършване на действия |
Правете избор въз основа на информация и предварително дефинирани правила. Автоматизирайте задачи, които отнемат много време или се повтарят. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предефинирани правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да създават и управляват хранилища на знания, правейки информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройване на автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Двигателят с изкуствен интелект по подразбиране е Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на администратор или разработчик на агент с изкуствен интелект имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Автономен AI агент за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел обяснява как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, за да гарантирате, че предоставят точни отговори на потребителски заявки и ефективно изпълняват автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така бързо да създадете своя AI агент, като изберете предварително дефиниран шаблон. Филтрирайте типа AI агент на |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти, добавяйте намерения и дефинирайте отговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основни елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Обектите представляват конкретни части от информацията, като например имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – Дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – Използвайте регулярни изрази за идентифициране на конкретни модели и извличане на съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер, като в
123-123-8789 -
Цифри—Улавяйте цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. Използваме това като алтернатива на типовете обекти по избор и Regex в негласови взаимодействия. Например определете дължина от пет, за да откриете петцифрен номер на сметка.
-
Буквено-цифров – Улавяне на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – Улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – Извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Можете да редактирате създадените обекти от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Ролите на обекта са от решаващо значение, когато трябва да съберете един и същ обект няколко пъти в рамките на едно намерение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да помогнете на AI агента да разбере и обработи по-точно въвеждането от потребителя.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очаквани модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Само Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само персонализирани обекти) поддържат роли на обекти. Администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател, за да разрешат ролите на обекта.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, когато се използват роли на обект. Премахнете ролите от намеренията, за да забраните ролите на обекта от разширените настройки на NLU двигателя. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Можете да видите полето Роли , когато създавате персонализиран обект, само ако разрешите роли на обект в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение:- не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
- трябва да използва резервния шаблонен ключ по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа на шаблона за окончателен отговор, който искате да върнете на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако активирате тази функция, системата актуализира стойностите за запълнени слотове, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате Rasa или Mindmeld NLU двигатели, имате нужда от поне две тренировъчни изказвания за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако не отговаряте на тези изисквания, системата деактивира бутона Влак . До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като създадете намерение, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как да получаваме тази информация от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато добавяте изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработвате последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
За да накарате AI агента да работи с разумна точност, ръчно добавете данни за обучение към неговите намерения. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Можете да избегнете това, като генерирате данни за обучение, които да допълнят съществуващите.
За да генерирате данни за обучение, изпълнете следните стъпки:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, дефинирайте изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за агенти със скриптов изкуствен интелект.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Предварително конфигурирайте шаблони за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли. Можете да промените съобщението за отговор от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът "Дизайнер на отговори" обхваща как да конфигурирате различни типове отговори.
Можете да използвате раздела Работни потоци , за да обработвате асинхронни отговори, докато извиквате външен API, който отговаря асинхронно. Кодирайте работните потоци в Python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Можете да използвате всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, в шаблони за отговори чрез тази функция. Представете променливите с помощта на синтаксиса: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Можете да персонализирате отговорите, като използвате променливи, получени от канала или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор системата произволно избира една от тези опции и я показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато активирате шаблон с множество опции, системата произволно избира една от тях и я показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато записвате отговори, може да видите предупреждение, указващо броя на грешките, които се нуждаят от коригиране. Системата маркира полета с грешки в червено. Можете да използвате стрелките за навигация, за да намерите и коригирате лесно тези грешки във всеки канал или формат на отговор. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката. За списъци и въртележки с множество карти точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки.
- Бърз отговор – Можете да сдвоите текстови отговори с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар. Когато щракнете върху тях, системата го изпраща на AI агента. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката ви е двусмислена, частичното съвпадение позволява на AI агента да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор пренасочват потребителите към уебсайта Ви за допълнителна информация или действия. Щракването върху тези бутони за бърз отговор отваря посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра. Системата не изпраща никакви данни обратно към AI агента.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който искате да пренасочите потребителя, след като щракне върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Можете също така да конфигурирате бутони за тип URL чрез динамичен тип отговор, като използвате фрагменти от код на Python. Системата поддържа тези бутони в секциите за визуализация и преглед за споделяне. Джаджата за чат на живо на IMIchat и други канали на трети страни обаче в момента не ги поддържат.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Можете да конфигурирате бутони за бърз отговор в шаблона за въртележка с текстови или URL връзки. Щракването върху URL бутон пренасочва потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където можете да конфигурирате изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Използва се за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Отговори, съобразени с канала
Поддържаме само определени шаблони за всеки канал. Например в SMS поддържаме само шаблони за текст, код (който в крайна сметка отговаря с текст) и шаблони за бърз отговор. Не поддържаме мултимедийни или въртележни шаблони за SMS и други канали, които не ги поддържат.
В допълнение към текста, ние предоставяме шаблон за бърз отговор за тези канали, независимо дали основният канал го поддържа (например WhatsApp). Платформата автоматично преобразува всички конфигурирани бързи отговори в опции за номериран текст в канали, които не поддържат бързи отговори.
Шаблони за конкретни канали
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на нуждите на AI агентите. За сложни случаи на употреба или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодовия фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Можете да използвате кода на функцията, дефиниран в шаблона на кодов фрагмент, за да зададете променливи, които след това можете да използвате в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Редакторът ви позволява да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това може да доведе до грешки, ако заявката ви го задейства.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, системата използва уеб отговора по подразбиране. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Системата показва конфигурираното съобщение въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Системата успешно създава скриптов AI агент за отговаряне на въпроси и вече е достъпна на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата от знания или корпуса на AI агент. Когато направите заявка, системата проверява своята база знания и отговаря най-доброто, което намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Ако статията има по-малко от два варианта и ако изберете двигател Rasa или Mindmeld NLU, бутоните Train и Save и Train не са налични за отговаряне на въпроси. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като разрешите проблемите. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. Когато създавате AI агент, са налични четири статии по подразбиране:
- Приветствено съобщение – Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение – AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса ви.
- Частично съвпадение – Когато AI агентът разпознае няколко статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това съобщение всеки път, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях системата добавя статията Разговор към агент по подразбиране, ако разрешите предаването на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодаря!
- AI агентът не беше полезен.
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Системата сравнява всяка заявка с тези статии (база знания) и показва отговора с най-високо ниво на доверие на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които да добавите към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзка
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на примера , за да видите формата за задаване на статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти обикновено включват думи и фрази, които може да не са стандартни английски или са специфични за бизнес контекст. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересовани страни и потребители, без да създавате персонализиран потребителски интерфейс. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране, но можете да го деактивирате, като го зададете на false.Примерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA.
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които сте определили като подходящи за заявката си, включително точни и частични съвпадения.
- Показва сходните резултати, свързани с всяка идентифицирана статия, като показва степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако определени правила са задействали предаване на агент.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога считаме заявката за извън обхвата или кога изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Системата обикновено съхранява разширени регистрационни файлове за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свързвате със статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуваща статия, създали сме нова статия/намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. Този раздел показва всички статии/намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като сте създали и конфигурирали вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на агентите с изкуствен интелект
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете тип отчет от предварително изградени опции и да решите да го генерирате веднъж веднага или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Името на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последният генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел показва всички отчети, които са били изпратени досега. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Различните типове отчети ви помагат да разберете използването на агент с изкуствен интелект, въпросите на потребителите и как реагира ИИ. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва колко често AI агентът има достъп до статии и категории. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агент. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на агента с изкуствен интелект или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те ви помагат да разберете използването, поведението, потребителските заявки и отговорите на AI агента. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщение на разговорите със задействани намерения и ключове на шаблона. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общ брой отговори на AI агенти, гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти са отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове бяха събрани и това намерение беше изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е от значение само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчет на AI агент
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка за отчети на AI агенти, осигурявайки гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват имейл, протокол за сигурно прехвърляне на файлове (SFTP) и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предложете техническа помощ—предоставете експертен съвет по конкретни теми или области.
- Обработка на естествен език (NLP) – разбирайте и отговаряйте на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително зададени правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Парапетите, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът няма да отговори с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създайте база от знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На Табло за управление, щракнете + Създаване на агент. |
| 3 |
На Създайте AI агент екран, изберете Започнете от нулата и щракнете Следваща.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Автономен. В този случай полетата на Профил автоматично попълване на страницата. |
| 4 |
Изберете Автономен тип агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на Табло за управление. В заглавката на AI агент можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортирайте AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигурирайте автономен AI агент
Следните раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализирайте профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На Табло за управление, щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономния AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителя и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приемането на онлайн поръчки на храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който изпълнява следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява чрез разбиране на потребителските намерения и завършва чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е тригерът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение—Определя как AI агентът завършва действието чрез свързване с външни системи.
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздел. Страницата Действия показва действието Предаване на агент . Действието Предаване на агент е активирано по подразбиране, позволявайки на агента с изкуствен интелект да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете върху +Ново действие за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие посочете следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действие.
Конфигурирайте запълването на слотовете
Попълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В раздела Попълване на слотове на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един в табличен формат. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схема за подробности.
Добавете входни обекти във формат на таблица
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект посочете следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI Agent. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли за редактиране или изтриване на обектите. |
Добавете обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите входен обект в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо.
- Въведете схемата на входния параметър във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схема.
Структура на входния параметър
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
тип—Тип данни на обекта параметри. Това винаги е „обект“, за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства—обект, където всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
изисква се—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в свойства обект представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
тип — Тип данни на параметъра. Разрешените типове са:
-
низ — Текстови данни.
-
цяло число — Числови данни без десетични знаци.
-
номер — Числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
булево — стойности True/false.
-
масив — Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект — Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание — Кратко обяснение какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и употребата на параметъра. Описание, което е кратко и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-голяма точност.
-
Валидирането се налага от платформата само за „тип“. „Описание“ не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да се добави. Други полезни ключови думи за метаданни на обекта са:
-
изброяване — Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Разработчиците могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон—Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да посочите регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за валидиране на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
examples—Полето за примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI машината да разбере вида данни, от който се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретация и валидиране.
-
Има други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схема.
Пример
Следващият пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът за акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки на потребителските предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "модератор"] } } }, "задължително": ["потребителско име", "парола", "имейл"] } Този пример включва следните обекти:
- потребителско име—Тип низ с ограничение за минимална и максимална дължина.
- парола—тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- имейл—Тип низ с модел на регулярен израз, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- рождена дата—Тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- предпочитания—Тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- роли—Тип масив, където всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива „required“.
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за AI машината за интерпретиране и прилагане.
Конфигуриране на изпълнението
Можете да конфигурирате потоци на изпълнение за действия на AI агент в Webex Connect Flow builder. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци на изпълнение за действия на AI Agent.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигурация на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В раздела Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените за да завършите конфигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата от знания.
Конфигурирайте база от знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да асоциирате база от знания, ако вече сте я картографирали към AI агент. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигурирайте език и глас
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент отидете до Конфигурация > език раздел. Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте Поддържани езици и гласове статия. |
| 2 |
Изберете желания език и локал от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете различен глас от наличния списък. Списъкът с налични гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Кликнете Публикувайте за да накарате AI агента да живее. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент раздел. |
| 5 |
Изберете поддържаните от AI Agent езици от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Кликнете Преглед за визуализация на AI агента. За повече информация вижте Визуализирайте своя автономен AI агент. Кликнете Публикувайте за да накарате AI агента да живее. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент раздел.
Прегледайте своя автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент — При задържане на курсора на мишката над карта на AI агент, Преглед опцията за този AI агент стане видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Хедър на AI агент — Кликнете върху картата на AI агента, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI Agent. |
Създаване на обект
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI Agent, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Обекти. |
| 3 |
Щракнете върху+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект посочете следните полета: |
| 5 |
Щракнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите Редактиране и Изтриване в колоната Действия за извършване на свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI Agent, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително дефинираните отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките на отговора. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Добавяне на нов отговор се появява екран.
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговор. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора за скриптирания агент. Можете също да използвате кодовия интерпретатор, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигурирайте предаването на агент
Преди да започнете
Създайте скриптирания AI агент.
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптирания AI агент, за да управлява взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте Scripted AI Agent.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент отидете до раздел. Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте Поддържани езици и гласове статия. |
| 2 |
Кликнете +Добавяне на език за добавяне на нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и локал от падащия списък и щракнете Добавете. |
| 4 |
Кликнете Добавете езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в Активирано колона, за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия за да зададете езика и гласа като стандартни за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Прегледайте своя скриптиран AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали той генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате своя скриптиран AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI Agent—Задръжте курсора на мишката над карта на AI Agent, за да видите Преглед опцията за този AI агент. Щракнете върху Преглед за да отворите визуализацията на AI Agent.
- Заглавка на AI Agent—След влизане в режим на редактиране за който и да е AI Agent чрез щракване върху картата на AI Agent или върху бутона Редактиране на картата на AI Agent, опцията Preview винаги се вижда в секцията за заглавка.
- Минимизиран приспособление—След стартиране и минимизиране на визуализация, приспособление за глава за чат се появява в долния десен ъгъл на страницата. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за преглед.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата на AI Agent щракнете върху иконата Ellipses горе вдясно и щракнете върху Copy Preview Link. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед на платформата
Уиджетът за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или поредица от изказвания), за да видите как реагира агентът на ИИ, като гарантирате, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агента поддържа множество езици и може автоматично да разпознава езика на изказванията, за да отговори по съответния начин. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху селектора на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите максимално приспособлението за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите потребителска информация и да инициирате множество стаи, за да тествате щателно AI агента.
Публикувайте своя скриптиран AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го активирате.
Преди да започнете
Създайте скриптирания AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела История. |
Общи раздели за управление на Scripted AI Agent
Следните секции се появяват в левия панел на конфигурационната страница на AI Agent:
Тествайте скриптиран агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбирането на естествения език (NLU) понякога могат да имат непредвидени последици. За да осигури оптимална производителност и да идентифицира потенциални проблеми, платформата на AI агент предлага удобна рамка за тестване на AI агент с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефинирайте тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефинирайте тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- На таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия панел. По подразбиране се появява разделът Testcases .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълни избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и изявления, които можете да очаквате потребителите да изпратят до вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Посочете намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона включва функция за интелигентно автоматично довършване. Докато въвеждате, системата предлага съвпадащи намерения въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулирайте предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестови случаи и да ги изпълните независимо от всеки съществуващ контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки намеса от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортирайте тестови случаи от файл, разделен със запетая (CSV). В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортирайте тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV). |
| Тествайте обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в поток | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да посочите, че намерението трябва да задейства обратно извикване. |
| Очакван шаблон за обратно извикване | Посочете ключа на шаблона, който да се активира, когато възникне обратното извикване. |
| Изчакване за обратно извикване (s) | Максималният период от време (в секунди), през който AI агентът чака отговор на обратно извикване, преди да приеме обратното извикване като изтекло време за изчакване. Системата позволява максимум 20 секунди изчакване. |
Изпълнете тестове
На Изпълнение раздел, щракнете върху Изпълнете избрани тестове за да започне последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също така да изпълнявате тестови случаи от Тестови случаи раздел.
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например, премина, Минава с частично съвпадение, Неуспешно, В очакване) в лентата с резюме. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само онези, които отговарят на избрания резултат.
The ID на сесията свързани с всеки тестов случай се показват в резултатите. Това ви позволява бързо да препращате тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете Подробности за транзакцията опция в Действия колона.
История на изпълнението
На История раздел, достъп до всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху Изтегляне икона от Действия колона за експортиране на изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или докладване.
- Прегледайте специфичните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигурация на алгоритъма, използвани за конкретен двигател за обучение, щракнете върху Информация икона до името на тренировъчната машина. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестване.
Преглед на агентски сесии
The Сесии раздел предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на обменените съобщения. Можете да експортирате данни от сесията като CSV файл за офлайн анализ и одит. Използвайте тези данни, за да анализирате потребителските взаимодействия, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агента.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате Прецизиране на резултатите раздел за филтриране и сортиране на сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва важни подробности за сесията, включително:
- Канали—Каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- Идентификатор на сесия – уникален идентификатор за сесията.
- Consumer ID – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения—Броят съобщения, разменени по време на сесията.
- Актуализирано на—последното актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестовите сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, указваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Гласувани против – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с гласуване против.
Щракнете върху ред за достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесии въз основа на предаване на агент, грешки и гласове против. Дешифрирането на сесии изисква разрешение на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Декриптиране на съдържание за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакция в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Идентифицирани намерения раздел:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на увереност, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното потребителско намерение. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, идентифицирани от AI Agent в рамките на заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя представа за основните процеси, които са довели до отговора на AI Agent. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Друга информация се показва:
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на въведеното от клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI Agent го обработи.
- Доставчик за откриване на език—Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Прехвърляне на агент—Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Шаблонен ключ—Показва шаблонния ключ, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от AI агента, като кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел—начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимални прагови резултати—Показва минималния прагов резултат.
- Разлика в резултата за частично съвпадение—Разликата в резултата за частично съвпадение, конфигурирана в настройките Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистри за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също така да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- Метаданни за NLP—Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF—Достъп до данни, свързани със сесията в Datastore и FinalDF раздели за AI агенти.
- Функция за търсене—Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и журналите за промени
Всеки път, когато добавяте или модифицирате намерения или обекти, от съществено значение е да обучите отново своя скриптиран AI агент, за да сте сигурни, че е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте щателно своя AI Agent, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се запазва и е достъпна в раздела Version History. Можете да видите различните версии на Scripted AI агента от раздела История на версиите.
Страницата Хронология ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени на вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуване.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU двигателя. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в Промяна на регистрационни файлове раздел.
- Публикувайте, визуализирайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследете кога сте обучили даден корпус и направените промени.
- Сравнете двигателите за обучение—Прегледайте двигателите за обучение, използвани за различни итерации и съответните им продължителности на обучение.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, NLP и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно връщане към по-стар тренировъчен набор, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Създаване на предишни неактивни намерения На живо за да ги включите в отговорите на AI Agent.
- Редактиране на намерения – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Предварителен преглед на производителността—Оценете производителността на AI Agent с конкретна база от знания, като използвате Преглед функция.
- Намерения за изтегляне—Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Регистри на промените
The Регистри на промените предоставя подробен запис на модификациите, направени във вашия Scripted AI Agent през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху История за преглед на хронологията на AI Agent.
- Щракнете върху Регистри на промените за да видите подробен регистър на промените:
- Актуализирано на—Дата и час, когато системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Разделът на бота, където е настъпила модификацията (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание—Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте
Актуализиран отиПолеопции за търсене, за да намерите конкретни записи в регистъра на промените. -
The История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Вижте подбрани подробности за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения—Когато AI Agent не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако активирате това превключване, ние изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране, до конзолата за куриране.
- Съобщения с гласуване против – Съобщения, които потребителите са гласували против по време на визуализации на AI Agent.
- Прехвърляне на агент—Съобщения, които водят до предаване от човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия—Съобщения, маркирани от потребителите, че не получават желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска степен на увереност—Съобщения с резултат на доверие, попадащ в определения праг за ниска степен на сигурност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблеми въз основа на тяхната сериозност и уместност.
- Проверете оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI Agent и всички прикачени медии.
Ако активирате Разширена защита на данните в задната част, системата предоставя дешифриран достъп на ниво потребител.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Връзка и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение—Използвайте опцията Добавяне към ново намерение за създаване на ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешете или игнорирайте проблемите, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намерения по подразбиране (поздравително съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, обучете отново своя AI Agent, за да се уверите, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешете или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите резюме на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не ви харесват и които системата не е уловила, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифицирайте изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на обработката—Ако проблемът все още не е в конзолата за подготовка, системата показва превключвателя
Състояние на обработката. - Превключете флага—Активирайте превключвателя
Статус на куриране, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Прегледайте вашата Scripted AI ефективност с помощта на Analytics
Разделът за анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на производителността и ефективността на AI агента. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно Общ преглед, Отговори, Обучениеи Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализите. Те могат да персонализират изгледа за анализ, като изберат канал, период от време и детайлност на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агента на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен панел щракнете върху Анализ. Общ преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общия преглед показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предаване на агенти, което е брой на сесиите, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (човешки и агентски съобщения) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представяща сесии, обработени от AI агента, и предадени сесии) и общите отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в общия преглед съдържа статистика за потребителите на AI Agent. Той предоставя общ брой потребители и информация за средните сесии на потребител и среднодневните потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общите отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговорихте със съобщение за частично съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма, а площната графика предоставя информация въз основа на избраната детайлност.
обучение
Разделът за обучение представлява „здравословното състояние“ на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ обучителни изказвания за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, с цвят и размер, показващи количеството данни за обучение. Колкото по-близко е намерението до бял цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI Agent.
Отговори
Този раздел дава на разработчиците подробна представа за какво питат потребителите и колко често го питат. Той показва графично най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, които AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти работят сами, като решават и изпълняват задачи, без да се нуждаят от директна помощ от хора. |
Извършване на действия |
Правете избор въз основа на информация и предварително дефинирани правила. Автоматизирайте задачи, които отнемат много време или се повтарят. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предефинирани правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да създават и управляват хранилища на знания, правейки информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройване на автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Двигателят с изкуствен интелект по подразбиране е Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на администратор или разработчик на агент с изкуствен интелект имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Автономен AI агент за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел обяснява как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, за да гарантирате, че предоставят точни отговори на потребителски заявки и ефективно изпълняват автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така бързо да създадете своя AI агент, като изберете предварително дефиниран шаблон. Филтрирайте типа AI агент на |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти, добавяйте намерения и дефинирайте отговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основни елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Обектите представляват конкретни части от информацията, като например имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – Дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – Използвайте регулярни изрази за идентифициране на конкретни модели и извличане на съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер, като в
123-123-8789 -
Цифри—Улавяйте цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. Използваме това като алтернатива на типовете обекти по избор и Regex в негласови взаимодействия. Например определете дължина от пет, за да откриете петцифрен номер на сметка.
-
Буквено-цифров – Улавяне на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – Улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – Извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Можете да редактирате създадените обекти от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Ролите на обекта са от решаващо значение, когато трябва да съберете един и същ обект няколко пъти в рамките на едно намерение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да помогнете на AI агента да разбере и обработи по-точно въвеждането от потребителя.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очаквани модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Само Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само персонализирани обекти) поддържат роли на обекти. Администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател, за да разрешат ролите на обекта.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, когато се използват роли на обект. Премахнете ролите от намеренията, за да забраните ролите на обекта от разширените настройки на NLU двигателя. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Можете да видите полето Роли , когато създавате персонализиран обект, само ако разрешите роли на обект в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение:- не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
- трябва да използва резервния шаблонен ключ по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа на шаблона за окончателен отговор, който искате да върнете на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако активирате тази функция, системата актуализира стойностите за запълнени слотове, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате Rasa или Mindmeld NLU двигатели, имате нужда от поне две тренировъчни изказвания за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако не отговаряте на тези изисквания, системата деактивира бутона Влак . До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като създадете намерение, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как да получаваме тази информация от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато добавяте изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработвате последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
За да накарате AI агента да работи с разумна точност, ръчно добавете данни за обучение към неговите намерения. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Можете да избегнете това, като генерирате данни за обучение, които да допълнят съществуващите.
За да генерирате данни за обучение, изпълнете следните стъпки:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, дефинирайте изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за агенти със скриптов изкуствен интелект.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Предварително конфигурирайте шаблони за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли. Можете да промените съобщението за отговор от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът "Дизайнер на отговори" обхваща как да конфигурирате различни типове отговори.
Можете да използвате раздела Работни потоци , за да обработвате асинхронни отговори, докато извиквате външен API, който отговаря асинхронно. Кодирайте работните потоци в Python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Можете да използвате всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, в шаблони за отговори чрез тази функция. Представете променливите с помощта на синтаксиса: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Можете да персонализирате отговорите, като използвате променливи, получени от канала или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор системата произволно избира една от тези опции и я показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато активирате шаблон с множество опции, системата произволно избира една от тях и я показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато записвате отговори, може да видите предупреждение, указващо броя на грешките, които се нуждаят от коригиране. Системата маркира полета с грешки в червено. Можете да използвате стрелките за навигация, за да намерите и коригирате лесно тези грешки във всеки канал или формат на отговор. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката. За списъци и въртележки с множество карти точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки.
- Бърз отговор – Можете да сдвоите текстови отговори с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар. Когато щракнете върху тях, системата го изпраща на AI агента. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката ви е двусмислена, частичното съвпадение позволява на AI агента да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор пренасочват потребителите към уебсайта Ви за допълнителна информация или действия. Щракването върху тези бутони за бърз отговор отваря посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра. Системата не изпраща никакви данни обратно към AI агента.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който искате да пренасочите потребителя, след като щракне върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Можете също така да конфигурирате бутони за тип URL чрез динамичен тип отговор, като използвате фрагменти от код на Python. Системата поддържа тези бутони в секциите за визуализация и преглед за споделяне. Джаджата за чат на живо на IMIchat и други канали на трети страни обаче в момента не ги поддържат.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Можете да конфигурирате бутони за бърз отговор в шаблона за въртележка с текстови или URL връзки. Щракването върху URL бутон пренасочва потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където можете да конфигурирате изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Използва се за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Отговори, съобразени с канала
Поддържаме само определени шаблони за всеки канал. Например в SMS поддържаме само шаблони за текст, код (който в крайна сметка отговаря с текст) и шаблони за бърз отговор. Не поддържаме мултимедийни или въртележни шаблони за SMS и други канали, които не ги поддържат.
В допълнение към текста, ние предоставяме шаблон за бърз отговор за тези канали, независимо дали основният канал го поддържа (например WhatsApp). Платформата автоматично преобразува всички конфигурирани бързи отговори в опции за номериран текст в канали, които не поддържат бързи отговори.
Шаблони за конкретни канали
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на нуждите на AI агентите. За сложни случаи на употреба или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодовия фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Можете да използвате кода на функцията, дефиниран в шаблона на кодов фрагмент, за да зададете променливи, които след това можете да използвате в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Редакторът ви позволява да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това може да доведе до грешки, ако заявката ви го задейства.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, системата използва уеб отговора по подразбиране. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Системата показва конфигурираното съобщение въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Системата успешно създава скриптов AI агент за отговаряне на въпроси и вече е достъпна на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата от знания или корпуса на AI агент. Когато направите заявка, системата проверява своята база знания и отговаря най-доброто, което намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Ако статията има по-малко от два варианта и ако изберете двигател Rasa или Mindmeld NLU, бутоните Train и Save и Train не са налични за отговаряне на въпроси. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като разрешите проблемите. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. Когато създавате AI агент, са налични четири статии по подразбиране:
- Приветствено съобщение – Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение – AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса ви.
- Частично съвпадение – Когато AI агентът разпознае няколко статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това съобщение всеки път, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях системата добавя статията Разговор към агент по подразбиране, ако разрешите предаването на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодаря!
- AI агентът не беше полезен.
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Системата сравнява всяка заявка с тези статии (база знания) и показва отговора с най-високо ниво на доверие на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които да добавите към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзка
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на примера , за да видите формата за задаване на статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти обикновено включват думи и фрази, които може да не са стандартни английски или са специфични за бизнес контекст. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересовани страни и потребители, без да създавате персонализиран потребителски интерфейс. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране, но можете да го деактивирате, като го зададете на false.Примерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA.
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които сте определили като подходящи за заявката си, включително точни и частични съвпадения.
- Показва сходните резултати, свързани с всяка идентифицирана статия, като показва степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако определени правила са задействали предаване на агент.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога считаме заявката за извън обхвата или кога изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Системата обикновено съхранява разширени регистрационни файлове за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свързвате със статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуваща статия, създали сме нова статия/намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. Този раздел показва всички статии/намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като сте създали и конфигурирали вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на агентите с изкуствен интелект
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете тип отчет от предварително изградени опции и да решите да го генерирате веднъж веднага или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Името на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последният генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел показва всички отчети, които са били изпратени досега. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Различните типове отчети ви помагат да разберете използването на агент с изкуствен интелект, въпросите на потребителите и как реагира ИИ. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва колко често AI агентът има достъп до статии и категории. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агент. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на агента с изкуствен интелект или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те ви помагат да разберете използването, поведението, потребителските заявки и отговорите на AI агента. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщение на разговорите със задействани намерения и ключове на шаблона. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общ брой отговори на AI агенти, гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти са отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове бяха събрани и това намерение беше изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е от значение само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчет на AI агент
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка за отчети на AI агенти, осигурявайки гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват имейл, протокол за сигурно прехвърляне на файлове (SFTP) и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти работят сами, като решават и изпълняват задачи, без да се нуждаят от директна помощ от хора. |
Извършване на действия |
Правете избор въз основа на информация и предварително дефинирани правила. Автоматизирайте задачи, които отнемат много време или се повтарят. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предефинирани правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да създават и управляват хранилища на знания, правейки информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройване на автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Двигателят с изкуствен интелект по подразбиране е Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на администратор или разработчик на агент с изкуствен интелект имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Автономен AI агент за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел обяснява как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, за да гарантирате, че предоставят точни отговори на потребителски заявки и ефективно изпълняват автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така бързо да създадете своя AI агент, като изберете предварително дефиниран шаблон. Филтрирайте типа AI агент на |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти, добавяйте намерения и дефинирайте отговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основни елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Обектите представляват конкретни части от информацията, като например имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – Дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – Използвайте регулярни изрази за идентифициране на конкретни модели и извличане на съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер, като в
123-123-8789 -
Цифри—Улавяйте цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. Използваме това като алтернатива на типовете обекти по избор и Regex в негласови взаимодействия. Например определете дължина от пет, за да откриете петцифрен номер на сметка.
-
Буквено-цифров – Улавяне на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – Улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – Извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Можете да редактирате създадените обекти от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Ролите на обекта са от решаващо значение, когато трябва да съберете един и същ обект няколко пъти в рамките на едно намерение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да помогнете на AI агента да разбере и обработи по-точно въвеждането от потребителя.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очаквани модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Само Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само персонализирани обекти) поддържат роли на обекти. Администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател, за да разрешат ролите на обекта.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, когато се използват роли на обект. Премахнете ролите от намеренията, за да забраните ролите на обекта от разширените настройки на NLU двигателя. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Можете да видите полето Роли , когато създавате персонализиран обект, само ако разрешите роли на обект в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение:- не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
- трябва да използва резервния шаблонен ключ по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа на шаблона за окончателен отговор, който искате да върнете на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако активирате тази функция, системата актуализира стойностите за запълнени слотове, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате Rasa или Mindmeld NLU двигатели, имате нужда от поне две тренировъчни изказвания за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако не отговаряте на тези изисквания, системата деактивира бутона Влак . До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като създадете намерение, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как да получаваме тази информация от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато добавяте изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработвате последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
За да накарате AI агента да работи с разумна точност, ръчно добавете данни за обучение към неговите намерения. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Можете да избегнете това, като генерирате данни за обучение, които да допълнят съществуващите.
За да генерирате данни за обучение, изпълнете следните стъпки:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, дефинирайте изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за агенти със скриптов изкуствен интелект.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Предварително конфигурирайте шаблони за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли. Можете да промените съобщението за отговор от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът "Дизайнер на отговори" обхваща как да конфигурирате различни типове отговори.
Можете да използвате раздела Работни потоци , за да обработвате асинхронни отговори, докато извиквате външен API, който отговаря асинхронно. Кодирайте работните потоци в Python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Можете да използвате всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, в шаблони за отговори чрез тази функция. Представете променливите с помощта на синтаксиса: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Можете да персонализирате отговорите, като използвате променливи, получени от канала или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор системата произволно избира една от тези опции и я показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато активирате шаблон с множество опции, системата произволно избира една от тях и я показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато записвате отговори, може да видите предупреждение, указващо броя на грешките, които се нуждаят от коригиране. Системата маркира полета с грешки в червено. Можете да използвате стрелките за навигация, за да намерите и коригирате лесно тези грешки във всеки канал или формат на отговор. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката. За списъци и въртележки с множество карти точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки.
- Бърз отговор – Можете да сдвоите текстови отговори с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар. Когато щракнете върху тях, системата го изпраща на AI агента. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката ви е двусмислена, частичното съвпадение позволява на AI агента да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор пренасочват потребителите към уебсайта Ви за допълнителна информация или действия. Щракването върху тези бутони за бърз отговор отваря посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра. Системата не изпраща никакви данни обратно към AI агента.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който искате да пренасочите потребителя, след като щракне върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Можете също така да конфигурирате бутони за тип URL чрез динамичен тип отговор, като използвате фрагменти от код на Python. Системата поддържа тези бутони в секциите за визуализация и преглед за споделяне. Джаджата за чат на живо на IMIchat и други канали на трети страни обаче в момента не ги поддържат.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Можете да конфигурирате бутони за бърз отговор в шаблона за въртележка с текстови или URL връзки. Щракването върху URL бутон пренасочва потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където можете да конфигурирате изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Използва се за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Отговори, съобразени с канала
Поддържаме само определени шаблони за всеки канал. Например в SMS поддържаме само шаблони за текст, код (който в крайна сметка отговаря с текст) и шаблони за бърз отговор. Не поддържаме мултимедийни или въртележни шаблони за SMS и други канали, които не ги поддържат.
В допълнение към текста, ние предоставяме шаблон за бърз отговор за тези канали, независимо дали основният канал го поддържа (например WhatsApp). Платформата автоматично преобразува всички конфигурирани бързи отговори в опции за номериран текст в канали, които не поддържат бързи отговори.
Шаблони за конкретни канали
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на нуждите на AI агентите. За сложни случаи на употреба или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодовия фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Можете да използвате кода на функцията, дефиниран в шаблона на кодов фрагмент, за да зададете променливи, които след това можете да използвате в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Редакторът ви позволява да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това може да доведе до грешки, ако заявката ви го задейства.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, системата използва уеб отговора по подразбиране. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Системата показва конфигурираното съобщение въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Системата успешно създава скриптов AI агент за отговаряне на въпроси и вече е достъпна на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата от знания или корпуса на AI агент. Когато направите заявка, системата проверява своята база знания и отговаря най-доброто, което намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Ако статията има по-малко от два варианта и ако изберете двигател Rasa или Mindmeld NLU, бутоните Train и Save и Train не са налични за отговаряне на въпроси. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като разрешите проблемите. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. Когато създавате AI агент, са налични четири статии по подразбиране:
- Приветствено съобщение – Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение – AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса ви.
- Частично съвпадение – Когато AI агентът разпознае няколко статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това съобщение всеки път, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях системата добавя статията Разговор към агент по подразбиране, ако разрешите предаването на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодаря!
- AI агентът не беше полезен.
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Системата сравнява всяка заявка с тези статии (база знания) и показва отговора с най-високо ниво на доверие на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които да добавите към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзка
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на примера , за да видите формата за задаване на статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти обикновено включват думи и фрази, които може да не са стандартни английски или са специфични за бизнес контекст. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересовани страни и потребители, без да създавате персонализиран потребителски интерфейс. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране, но можете да го деактивирате, като го зададете на false.Примерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA.
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които сте определили като подходящи за заявката си, включително точни и частични съвпадения.
- Показва сходните резултати, свързани с всяка идентифицирана статия, като показва степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако определени правила са задействали предаване на агент.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога считаме заявката за извън обхвата или кога изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Системата обикновено съхранява разширени регистрационни файлове за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свързвате със статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуваща статия, създали сме нова статия/намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. Този раздел показва всички статии/намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като сте създали и конфигурирали вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на агентите с изкуствен интелект
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете тип отчет от предварително изградени опции и да решите да го генерирате веднъж веднага или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Името на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последният генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел показва всички отчети, които са били изпратени досега. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Различните типове отчети ви помагат да разберете използването на агент с изкуствен интелект, въпросите на потребителите и как реагира ИИ. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва колко често AI агентът има достъп до статии и категории. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агент. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на агента с изкуствен интелект или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те ви помагат да разберете използването, поведението, потребителските заявки и отговорите на AI агента. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщение на разговорите със задействани намерения и ключове на шаблона. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общ брой отговори на AI агенти, гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти са отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове бяха събрани и това намерение беше изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е от значение само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчет на AI агент
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка за отчети на AI агенти, осигурявайки гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват имейл, протокол за сигурно прехвърляне на файлове (SFTP) и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти работят сами, като решават и изпълняват задачи, без да се нуждаят от директна помощ от хора. |
Извършване на действия |
Правете избор въз основа на информация и предварително дефинирани правила. Автоматизирайте задачи, които отнемат много време или се повтарят. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предефинирани правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да създават и управляват хранилища на знания, правейки информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройване на автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Двигателят с изкуствен интелект по подразбиране е Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на администратор или разработчик на агент с изкуствен интелект имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Автономен AI агент за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел обяснява как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, за да гарантирате, че предоставят точни отговори на потребителски заявки и ефективно изпълняват автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така бързо да създадете своя AI агент, като изберете предварително дефиниран шаблон. Филтрирайте типа AI агент на |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти, добавяйте намерения и дефинирайте отговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основни елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Обектите представляват конкретни части от информацията, като например имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – Дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – Използвайте регулярни изрази за идентифициране на конкретни модели и извличане на съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер, като в
123-123-8789 -
Цифри—Улавяйте цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. Използваме това като алтернатива на типовете обекти по избор и Regex в негласови взаимодействия. Например определете дължина от пет, за да откриете петцифрен номер на сметка.
-
Буквено-цифров – Улавяне на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – Улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – Извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Можете да редактирате създадените обекти от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Ролите на обекта са от решаващо значение, когато трябва да съберете един и същ обект няколко пъти в рамките на едно намерение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да помогнете на AI агента да разбере и обработи по-точно въвеждането от потребителя.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очаквани модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Само Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само персонализирани обекти) поддържат роли на обекти. Администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател, за да разрешат ролите на обекта.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, когато се използват роли на обект. Премахнете ролите от намеренията, за да забраните ролите на обекта от разширените настройки на NLU двигателя. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Можете да видите полето Роли , когато създавате персонализиран обект, само ако разрешите роли на обект в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение:- не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
- трябва да използва резервния шаблонен ключ по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа на шаблона за окончателен отговор, който искате да върнете на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако активирате тази функция, системата актуализира стойностите за запълнени слотове, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате Rasa или Mindmeld NLU двигатели, имате нужда от поне две тренировъчни изказвания за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако не отговаряте на тези изисквания, системата деактивира бутона Влак . До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като създадете намерение, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как да получаваме тази информация от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато добавяте изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработвате последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
За да накарате AI агента да работи с разумна точност, ръчно добавете данни за обучение към неговите намерения. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Можете да избегнете това, като генерирате данни за обучение, които да допълнят съществуващите.
За да генерирате данни за обучение, изпълнете следните стъпки:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, дефинирайте изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за агенти със скриптов изкуствен интелект.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Предварително конфигурирайте шаблони за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли. Можете да промените съобщението за отговор от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът "Дизайнер на отговори" обхваща как да конфигурирате различни типове отговори.
Можете да използвате раздела Работни потоци , за да обработвате асинхронни отговори, докато извиквате външен API, който отговаря асинхронно. Кодирайте работните потоци в Python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Можете да използвате всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, в шаблони за отговори чрез тази функция. Представете променливите с помощта на синтаксиса: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Можете да персонализирате отговорите, като използвате променливи, получени от канала или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор системата произволно избира една от тези опции и я показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато активирате шаблон с множество опции, системата произволно избира една от тях и я показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато записвате отговори, може да видите предупреждение, указващо броя на грешките, които се нуждаят от коригиране. Системата маркира полета с грешки в червено. Можете да използвате стрелките за навигация, за да намерите и коригирате лесно тези грешки във всеки канал или формат на отговор. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката. За списъци и въртележки с множество карти точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки.
- Бърз отговор – Можете да сдвоите текстови отговори с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар. Когато щракнете върху тях, системата го изпраща на AI агента. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката ви е двусмислена, частичното съвпадение позволява на AI агента да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор пренасочват потребителите към уебсайта Ви за допълнителна информация или действия. Щракването върху тези бутони за бърз отговор отваря посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра. Системата не изпраща никакви данни обратно към AI агента.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който искате да пренасочите потребителя, след като щракне върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Можете също така да конфигурирате бутони за тип URL чрез динамичен тип отговор, като използвате фрагменти от код на Python. Системата поддържа тези бутони в секциите за визуализация и преглед за споделяне. Джаджата за чат на живо на IMIchat и други канали на трети страни обаче в момента не ги поддържат.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Можете да конфигурирате бутони за бърз отговор в шаблона за въртележка с текстови или URL връзки. Щракването върху URL бутон пренасочва потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където можете да конфигурирате изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Използва се за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Отговори, съобразени с канала
Поддържаме само определени шаблони за всеки канал. Например в SMS поддържаме само шаблони за текст, код (който в крайна сметка отговаря с текст) и шаблони за бърз отговор. Не поддържаме мултимедийни или въртележни шаблони за SMS и други канали, които не ги поддържат.
В допълнение към текста, ние предоставяме шаблон за бърз отговор за тези канали, независимо дали основният канал го поддържа (например WhatsApp). Платформата автоматично преобразува всички конфигурирани бързи отговори в опции за номериран текст в канали, които не поддържат бързи отговори.
Шаблони за конкретни канали
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на нуждите на AI агентите. За сложни случаи на употреба или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодовия фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Можете да използвате кода на функцията, дефиниран в шаблона на кодов фрагмент, за да зададете променливи, които след това можете да използвате в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Редакторът ви позволява да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това може да доведе до грешки, ако заявката ви го задейства.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, системата използва уеб отговора по подразбиране. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Системата показва конфигурираното съобщение въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Системата успешно създава скриптов AI агент за отговаряне на въпроси и вече е достъпна на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата от знания или корпуса на AI агент. Когато направите заявка, системата проверява своята база знания и отговаря най-доброто, което намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Ако статията има по-малко от два варианта и ако изберете двигател Rasa или Mindmeld NLU, бутоните Train и Save и Train не са налични за отговаряне на въпроси. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като разрешите проблемите. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. Когато създавате AI агент, са налични четири статии по подразбиране:
- Приветствено съобщение – Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение – AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса ви.
- Частично съвпадение – Когато AI агентът разпознае няколко статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това съобщение всеки път, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях системата добавя статията Разговор към агент по подразбиране, ако разрешите предаването на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодаря!
- AI агентът не беше полезен.
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Системата сравнява всяка заявка с тези статии (база знания) и показва отговора с най-високо ниво на доверие на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които да добавите към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзка
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на примера , за да видите формата за задаване на статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти обикновено включват думи и фрази, които може да не са стандартни английски или са специфични за бизнес контекст. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересовани страни и потребители, без да създавате персонализиран потребителски интерфейс. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране, но можете да го деактивирате, като го зададете на false.Примерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA.
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които сте определили като подходящи за заявката си, включително точни и частични съвпадения.
- Показва сходните резултати, свързани с всяка идентифицирана статия, като показва степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако определени правила са задействали предаване на агент.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога считаме заявката за извън обхвата или кога изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Системата обикновено съхранява разширени регистрационни файлове за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свързвате със статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуваща статия, създали сме нова статия/намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. Този раздел показва всички статии/намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като сте създали и конфигурирали вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на агентите с изкуствен интелект
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете тип отчет от предварително изградени опции и да решите да го генерирате веднъж веднага или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Името на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последният генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел показва всички отчети, които са били изпратени досега. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Различните типове отчети ви помагат да разберете използването на агент с изкуствен интелект, въпросите на потребителите и как реагира ИИ. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва колко често AI агентът има достъп до статии и категории. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агент. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на агента с изкуствен интелект или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те ви помагат да разберете използването, поведението, потребителските заявки и отговорите на AI агента. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщение на разговорите със задействани намерения и ключове на шаблона. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общ брой отговори на AI агенти, гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти са отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове бяха събрани и това намерение беше изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е от значение само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчет на AI агент
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка за отчети на AI агенти, осигурявайки гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват имейл, протокол за сигурно прехвърляне на файлове (SFTP) и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Възможности на Webex AI Agent Studio
- Точни и навременни отговори – Предоставя точни отговори на запитвания на клиенти в реално време.
- Интелигентно изпълнение на задачи – Изпълнява задачи въз основа на заявки или входове на клиенти.
Основни ползи за бизнеса
-
Подобрено клиентско изживяване – Предоставя разговорно изживяване в реално време за клиентите.
-
Персонализирани взаимодействия – Приспособява отговорите към индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.
-
Мащабируемост и ефективност – Справя се с голям обем взаимодействия с клиентите, без да изисква допълнителни човешки агенти, което води до подобрена удовлетвореност и намалени оперативни разходи.
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Възможност | Описание | Как да настроите? |
|---|---|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните AI агенти работят сами, като решават и изпълняват задачи, без да се нуждаят от директна помощ от хора. |
Извършване на действия |
Правете избор въз основа на информация и предварително дефинирани правила. Автоматизирайте задачи, които отнемат много време или се повтарят. |
|
|
Отговаряйте на въпроси |
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. |
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси | ||
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предефинирани правила и инструкции. |
Извършване на действия |
Скриптовите агенти могат да изпълняват конкретни задачи, които са ясно дефинирани и структурирани. |
Скриптирани AI агенти за извършване на действия |
|
Отговаряйте на въпроси |
Скриптовите агенти могат да отговарят на въпроси въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. |
Скриптирани AI агенти за отговаряне на въпроси |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
-
Управление на знания – Автономните агенти могат да създават и управляват хранилища на знания, правейки информацията лесно достъпна за потребителите.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
-
Ако сте съществуващ клиент на Webex Contact Center, уверете се, че отговаряте на следните предпоставки:
-
Клиент на Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect е осигурен за вашия клиент.
-
Гласовата медийна платформа е медийна платформа от следващо поколение.
-
-
Ако нямате клиент на Webex Contact Center, свържете се с вашия партньор, за да инициирате пробна версия на Webex Contact Center с мултимедийната платформа от следващо поколение.
-
Администраторите могат да поискат пясъчник за разработчици на Webex Contact Center, за да изпробват AI агенти.
Активиране на функции
Тази функция в момента е в бета версия. Клиентите могат да се регистрират за тази функция на Webex Beta Portal , като попълнят анкетата за участие за AI агенти.
-
В момента в бета фазата е налична само функционалността на AI агента със скрипт.
-
Автономните агенти са достъпни само за избрани клиенти. Заявки могат да се правят чрез вашия CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) или чрез имейл ask-ccai@cisco.com. След одобрение автономните агенти ще бъдат предоставени в допълнение към скриптовите агенти за вашия наемател.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- влезте в Control Hub, като използвате URL https://admin.webex.com.
- От секцията Услуги на навигационния екран изберете Център за контакти.
- В Бързи връзки в десния прозорец отидете в секцията Пакет за контактен център.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Отчети – Изброява предварително изградени отчети на AI агенти от различни типове. Можете да генерирате или планирате отчети според вашите бизнес нужди.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на базата знания
Базата знания е централно хранилище на информация за автономните агенти с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Автономните AI агенти използват усъвършенствани технологии за AI и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човек. Тези агенти с изкуствен интелект се обучават върху огромни количества данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните AI агенти.
За достъп до базата знания:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Появява се страницата с бази знания.
- Можете да намерите база от знания въз основа на следните критерии:
- Име на базата знания
- Вид на базата знания
- Бази знания, актуализирани между определени дати
- Бази знания, създадени между определени дати
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене.
- Можете също така да създадете нова база от знания. За да създадете нова база знания, вижте Създаване на база знания за AI агент.
Създайте база знания за AI Agent
| 1 |
В таблото щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. |
| 2 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. |
| 3 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. |
| 5 |
В раздела Файлове : |
| 6 |
В раздела Документи : |
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да прегледате и проследите подробностите за файловете, които сте качили, и документите, които сте създали.
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за автономния AI агент за отговаряне на въпроси.
Настройване на автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели. Този раздел очертава двете основни възможности на автономния AI агент.
Автономен AI агент за изпълнение на задачи
Автономните AI агенти могат да изпълняват различни задачи, включително:
-
Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
-
Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
-
Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Филтрирайте типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент за извършване на действия, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за извършване на действия.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти за извършване на действия са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например в ресторант има нужда от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, можете да създадете автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
Автономният AI агент за извършване на действия работи върху следните градивни елементи:
-
Действие – Функционалност, която позволява на AI агента да се свързва с външни системи за изпълнение на сложни задачи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие. Дефинирайте входните обекти като част от запълването на слота.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието. Като част от изпълнението определете изходните обекти за автономния AI агент, за да генерира отговора в определен формат. Системата изпраща изходните обекти към потока, за да продължи с действието и да изпълни задачата успешно.
| 1 |
В раздела Действие щракнете върху +Ново действие. |
| 2 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате слотове или слотове и да дефинирате изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
Можете да добавите входните обекти и изходните обекти с помощта на редактора на JSON. В изгледа на редактора на JSON обектите трябва да бъдат дефинирани в структуриран формат JSON.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. За по-добра точност се препоръчва описание, което е кратко, както и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – полето на шаблона се използва с типове низове, за да се посочи регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е особено полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере какъв вид данни се очакват и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- password—Тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че трябва да се обработва сигурно).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за интерпретиране и прилагане от AI двигателя.
Определете изпълнението
| 1 |
Определете подробностите за изпълнение за внедряване на AI агент в контактен център. Посочете следните подробности: |
| 2 |
Конфигурирайте изходните обекти така, че AI агентът да генерира резултата във формат, който е разбираем за потока. |
| 3 |
За да добавите изходен обект, щракнете върху +Нов изходен обект. В екрана Добавяне на нов изходен обект задайте следните подробности: Можете също да използвате JSON файл, за да добавите изходните обекти. За повече информация вижте Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор . |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите изходния обект. Можете да добавите толкова изходни обекти, колкото са ви необходими. |
| 5 |
Използвайте опцията Контроли , за да извършите следните действия върху обекта: |
| 6 |
Щракнете върху Добавяне , за да завършите фигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Автономни AI агенти за отговаряне на въпроси
Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тази възможност е полезна в сценарии, при които агентът трябва:
-
Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
-
Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания. За повече информация вижте Управление на бази знания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Двигателят с изкуствен интелект по подразбиране е Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Автономен. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Автономният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Актуализирайте профила за автономния AI агент.
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за AI агента.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
На страницата Табло изберете AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела База знания. |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент.
След като конфигурирате AI агента:
- За да видите производителността на AI агента, вижте Преглед на производителността на автономен AI агент с помощта на Analytics.
- За да видите подробностите за сесиите и хронологията, вижте Преглед на сесиите и хронологията на автономни агенти с изкуствен интелект.
Преглед на сесията и историята на автономния AI агент
Можете да видите подробностите за сесията и историята на всеки от автономните AI агенти, които сте създали. Страницата "Сесии " показва подробностите за сесиите, установени с консултантите. Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За да отидете на страницата "Сесии ":
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
- В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
- Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
- Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
- Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Иконата за заключване показва, че сесията е заключена и трябва да бъде декриптирана. Трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията. Ако превключвателят Декриптиране на достъп е активиран, можете да получите достъп до всяка сесия с помощта на бутона Декриптиране на съдържание . Тази функционалност обаче е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на true или разрешена за клиента.
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
- На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
- От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
- Регистрационни файлове за одит – Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите промените, направени в агентите с изкуствен интелект.
- История на модела – Щракнете върху раздела История на модела, за да видите различните версии на автономния AI агент за извършване на действия.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за проверка показва следните подробности:
Потребителите с роли на администратор или разработчик на агент с изкуствен интелект имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за проверка. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
- Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
- Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
- Поле – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
- Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Поле и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
История на модела
Разделът История на модела е достъпен само за Автономен AI агент за извършване на действия.
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент за извършване на действия, версия на автономния AI агент се записва и е достъпна в раздела История на модела. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на модела.
- Описание на модела – кратко описание на версията на агента с изкуствен интелект.
- AI Engine— AI двигателят, използван за тази версия на AI агента.
- Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
- Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента
- Зареждане – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
- Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализацията, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересованите страни и потребителите по представителен начин, без да е необходимо да разработвате персонализиран потребителски интерфейс за показване на AI агента. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Можете да персонализирате джаджата, както следва:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на параметъра brandColor към връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичния код на цветовете.
-
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на параметъра phoneCasing във връзката. Това е зададено на true по подразбиране и може да бъде деактивирано, като го направите false.
Примерна връзка за визуализация с тези параметри:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<въведете шестнадесетичната стойност на цвета във формат "_XXXX">.
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на Анализ
Разделът AI Agent Analytics предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI Agent. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и AI агенти) и колко от тези съобщения са дошли от потребители.
- Среднодневни съобщения
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агента и предаването на агентите
Настройте скриптов AI агент
Този раздел обяснява как да настроите и управлявате скриптови AI агенти на платформата Webex AI Agent Studio, за да гарантирате, че предоставят точни отговори на потребителски заявки и ефективно изпълняват автоматизирани задачи.
Скриптов AI агент за изпълнение на задачи
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за извършване на действия
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху + Създаванена агент . |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент създайте нов AI агент от нулата. Можете също така бързо да създадете своя AI агент, като изберете предварително дефиниран шаблон. Филтрирайте типа AI агент на |
| 4 |
Щракнете върху Стартиране от нулата и след това върху Напред. |
| 5 |
В Какъв тип агент изграждате? щракнете върху Scripted. |
| 6 |
В Каква е основната функция на вашия агент? щракнете върху Извършване на действия. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Скриптираният AI агент за отговаряне на въпроси е успешно създаден и вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Създавайте обекти, добавяйте намерения и дефинирайте отговори.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на обекти
Обектите са градивните елементи на разговорите. Те са основни елементи, които AI агентът извлича от изказванията на потребителите. Обектите представляват конкретни части от информацията, като например имена на продукти, дати, количества или друга значима група думи. Чрез ефективно идентифициране и извличане на обекти, AI агентът може да разбере по-добре намеренията на потребителя и да предостави по-точни и подходящи отговори.
Типове обекти
Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.
Персонализирани обекти
Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.
-
Персонализиран списък – Дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.
-
Регулярни изрази – Използвайте регулярни изрази за идентифициране на конкретни модели и извличане на съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер, като в
123-123-8789 -
Цифри—Улавяйте цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. Използваме това като алтернатива на типовете обекти по избор и Regex в негласови взаимодействия. Например определете дължина от пет, за да откриете петцифрен номер на сметка.
-
Буквено-цифров – Улавяне на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.
-
Свободна форма – Улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.
-
Местоположение на картата (WhatsApp) – Извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.
Системни обекти
| Име на обекта | Описание | Примерен вход | Примерен изход |
|---|---|---|---|
| Дата | Анализира датите на естествен език до стандартен формат за дата | "Юли догодина" | 01/07/2020 |
| Време | Анализира времето на естествен език до стандартен времеви формат | 5 вечерта | 17:00 |
| Имейл | Открива имейл адреси | пишете ми на info@cisco.com | info@cisco.com |
| Телефонен номер | Открива общ телефонен номер | Обадете ми се на 9876543210 | 9876543210 |
| Парични единици | Парсинг валута и сума | Искам 20$ | 20$ |
| Редни | Открива пореден номер | Четвърти от десет души | Четвърта |
| Кардинал | Открива кардинално число | Четвърти от десет души | 10 |
| Геолокация | Открива географски местоположения (градове, държави и т.н.) | Отидох да плувам в Темза в Лондон, Великобритания | Лондон, Великобритания |
| Имена на лица | Открива често срещани имена | Бил Гейтс от Microsoft | Бил Гейтс |
| Количество | Идентифицира измерванията по отношение на теглото или разстоянието | Намираме се на 5 км от Париж | 5км |
| Продължителност | Идентифицира периоди от време | 1 седмица ваканция | 1 седмица |
Можете да редактирате създадените обекти от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.
Роли на обекта
Ролите на обекта са от решаващо значение, когато трябва да съберете един и същ обект няколко пъти в рамките на едно намерение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да помогнете на AI агента да разбере и обработи по-точно въвеждането от потребителя.
Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очаквани модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.
Само Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само персонализирани обекти) поддържат роли на обекти. Администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател, за да разрешат ролите на обекта.
Администраторите не могат да превключват от RASA или Mindmeld към Swiftmatch, когато се използват роли на обект. Премахнете ролите от намеренията, за да забраните ролите на обекта от разширените настройки на NLU двигателя. Можете да създадете обект с роли на обект.
Създаване на обект с роли на обект
Преди да започнете
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху раздела Обекти . |
| 5 |
Щракнете върху Създаване на обект. |
| 6 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 7 |
Разрешете превключвателя Автоматично предлагане на стойностите на слота за автоматично завършване и предоставете алтернативни предложения за този обект по време на разговора. Можете да видите полето Роли , когато създавате персонализиран обект, само ако разрешите роли на обект в секцията Разширени настройки на прозореца Промяна на системата за обучение за RASA и Mindmeld NLU двигатели. |
| 8 |
Щракнете върху Запиши. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия.
|
Какво да правим по-нататък
След като създадете обект, можете да свържете роли с обект.
Свързване на роли с обект
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. |
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Можете да присвоите роли на обект за събиране на един и същ обект два пъти за намерение. |
Управление на намеренията
Намерението е основен компонент на платформата Webex AI Agent Studio, който позволява на AI агента да разбира и реагира ефективно на вашите данни. Той представлява конкретна задача или действие, което искате да изпълните по време на разговор. Можете да дефинирате всички намерения, които съответстват на задачите, които искате да изпълните. Точността на класификацията на намеренията пряко влияе върху способността на агента с ИИ да предоставя подходящи и полезни отговори. Класификацията на намеренията е процесът на идентифициране на намерението въз основа на вашите данни, което позволява на AI агента да реагира по смислен и контекстуално подходящ начин.
Системни намерения
- Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.
Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.
Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.
Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.
Резервното намерение:- не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
- трябва да използва резервния шаблонен ключ по подразбиране за своя отговор.
- Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят
помощ.По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с
ключа за шаблон на помощно съобщение. Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.
- Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е
предаванена агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.
Намерения за малки разговори
Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:
- Поздрави
- Благодарим ви
- Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
- Довиждане
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект с роли на обект.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление изберете AI агент. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение от левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение щракнете върху Създаване на намерение. |
| 5 |
В прозореца Създаване на намерение задайте следните подробности: |
| 6 |
Поставете отметка в квадратчето Задължително , ако обектът е задължителен. |
| 7 |
Въведете броя на повторните опити, разрешени за този слот. По подразбиране числото е три. |
| 8 |
Изберете ключа на шаблона от падащия списък. |
| 9 |
В секцията Отговор въведете ключа на шаблона за окончателен отговор, който искате да върнете на потребителите при завършване на намерението. |
| 10 |
Активирайте превключвателя Нулиране на слотовете след завършване , за да нулирате стойностите на слотовете, събрани в разговора, след като намерението е завършено. Ако този превключвател е в деактивирано състояние, слотът запазва старите стойности и показва същия отговор.
|
| 11 |
Активирайте превключвателя Актуализиране на стойностите на слота, за да актуализирате стойността на слота по време на разговора с потребителя. AI агентът взема предвид последната стойност, попълнена в слота, за да обработи данните. Ако активирате тази функция, системата актуализира стойностите за запълнени слотове, когато клиентите предоставят нова информация за същия тип слот.
|
| 12 |
Активирайте превключвателя Предоставяне на предложения за слотове , за да предоставите предложения за запълване на слотове и алтернативни стойности на слота в крайния отговор въз основа на въведени от потребителя данни. |
| 13 |
Активирайте превключвателя Край на разговора , за да затворите сесията след това намерение. Webex Connect и гласовите потоци могат да използват това, за да затворят разговор с потребителите.
|
| 14 |
Щракнете върху Запиши. Щракнете върху Обучение в горния десен ъгъл на раздела Обучение , за да отразите всички промени, направени в намеренията и обектите.
За да тренирате Rasa или Mindmeld NLU двигатели, имате нужда от поне две тренировъчни изказвания за всяко намерение. Освен това всеки слот трябва да има поне две анотации. Ако не отговаряте на тези изисквания, системата деактивира бутона Влак . До засегнатото намерение се появява предупредителна икона, която показва проблема. Въпреки това, намерението за резервен вариант по подразбиране е освободено от тези изисквания. |
Какво да правим по-нататък
След като създадете намерение, е необходима известна информация, за да се изпълни намерението. Свързаните обекти диктуват как да получаваме тази информация от изказванията на потребителите. За повече информация вижте Свързване на обекти с намерение.
Свързване на обекти с намерение
Преди да започнете
Уверете се, че създавате обекти и ги свързвате, преди да добавяте изказвания. Това автоматично анотира обектите, докато добавяте изказвания.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Щракнете върху Обучение в левия прозорец. |
| 4 |
На страницата Данни за обучение изберете намерение за свързване на обекти и роли на обект. По подразбиране се показва разделът Намерение .
|
| 5 |
В секцията Слотове щракнете върху Свързване на обект. Свързаните обекти се показват в секцията Слотове.
|
| 6 |
Изберете ролята на обекта за името на обекта. |
| 7 |
Щракнете върху Запиши. Когато даден обект е маркиран като задължителен, стават налични допълнителни опции за конфигуриране. Можете да посочите максималния брой пъти, когато AI агентът може да поиска липсващия обект, преди да ескалира или да предостави резервен отговор. Можете да дефинирате ключа на шаблона, който да бъде извикан, ако необходимият обект не е предоставен в рамките на посочения брой повторения.
След като AI агент идентифицира намерение и събере всички необходими данни (слотове), той отговаря, като използва съобщението, свързано с крайния ключ на шаблона, конфигуриран за това намерение. За да започнете нов разговор или да обработвате последващи намерения, без да пренасяте предишни данни, трябва да активирате превключвателя Нулиране на слотовете след завършване . Тази настройка изчиства всички разпознати обекти от хронологията на разговорите, осигурявайки ново начало за всяко ново взаимодействие. |
Генериране на данни за обучение
За да накарате AI агента да работи с разумна точност, ръчно добавете данни за обучение към неговите намерения. Данните за обучение се състоят от различни начини, по които можете да извикате едно и също намерение. Можете да добавите поне 15-20 варианта за всяко намерение, за да подобрите неговата точност. Ръчното създаване на този тренировъчен корпус може да бъде досадно и отнема много време. Можете да добавите само няколко варианта или да добавите само ключови думи като варианти вместо смислени изречения. Можете да избегнете това, като генерирате данни за обучение, които да допълнят съществуващите.
За да генерирате данни за обучение, изпълнете следните стъпки:
- Въведете името на намерението и примерно изказване.
- Кликнете върху Генериране.
- Дайте кратко описание на намерението да ръководите ИИ.
- Посочете желания брой варианти и нивото на креативност за предложенията, генерирани от AI.
- Генерирането на много варианти наведнъж може да повлияе на качеството. Препоръчваме максимум 20 варианта на поколение.
- По-ниската креативност може да доведе до по-малко разнообразни варианти.
- Процесът на генериране може да отнеме няколко секунди в зависимост от броя на заявените варианти.
- Иконата на светкавица отличава генерираните от AI варианти от дефинираните от потребителя данни за обучение.
Маркиране на генерирани варианти
За да осигурят отговорно използване на AI, разработчиците могат да маркират генерираните от AI резултати за преглед. Това позволява идентифициране и предотвратяване на всяко вредно или пристрастно съдържание. За да маркирате генерираните от AI резултати:
- Намерете опцията за маркиране с флаг: Опция за маркиране е налична за всяко генерирано изказване.
- Предоставяне на обратна връзка: Когато маркират резултат, разработчиците могат да добавят коментари и да посочват причината за маркирането.
Тази функция първоначално е налична с месечен лимит за използване от 500 генериращи операции. За да отговорят на нарастващите нужди, програмистите могат да се свържат със собствениците на акаунтите си, за да поискат увеличение на този лимит.
Създаване на многоезично намерение и обект
Можете да създавате данни за обучение на няколко езика. За всеки език, конфигуриран за вашия AI агент, дефинирайте изказвания, които отразяват желаните взаимодействия. Въпреки че слотовете остават последователни на различните езици, ключовете на шаблона уникално идентифицират отговорите на всеки език.
Не всички езици поддържат всички типове обекти. За повече информация относно списъка с типове обекти, които всеки език поддържа, вижте таблицата Поддържани обекти на езици в Поддържани езици за агенти със скриптов изкуствен интелект.
Управление на отговорите
Отговорите са съобщенията, които вашият AI агент изпраща на клиентите в отговор на техните запитвания или намерения. Можете да създадете отговори, които включват:
- Текст – обикновени текстови съобщения за директна комуникация.
- Код – вграден код за динамично съдържание или действия.
- Мултимедия – Изображения, аудио или видео елементи за подобряване на потребителското изживяване.
Отговорите имат два основни компонента:
- Шаблони – Предварително дефинирани структури за отговор, които се съпоставят с конкретни намерения.
- Работни потоци – логиката, която определя кой шаблон да се използва въз основа на идентифицираното намерение.
Предварително конфигурирайте шаблони за предаване на агент, помощ, резервен вариант и добре дошли. Можете да промените съобщението за отговор от съответните шаблони.
Видове отговори
Разделът "Дизайнер на отговори" обхваща как да конфигурирате различни типове отговори.
Можете да използвате раздела Работни потоци , за да обработвате асинхронни отговори, докато извиквате външен API, който отговаря асинхронно. Кодирайте работните потоци в Python.
Заместване на променливи
Заместването на променливи ви позволява да използвате динамични променливи като част от шаблони за отговори. Можете да използвате всички стандартни променливи (или обекти) в сесия, заедно с тези, които разработчикът на AI агент може да зададе в обект в свободна форма, като полето за хранилище за данни, в шаблони за отговори чрез тази функция. Представете променливите с помощта на синтаксиса: ${variable_name}. Например използването на стойността на обект, наречен apptdate, uses ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Можете да персонализирате отговорите, като използвате променливи, получени от канала или събрани от потребителите в хода на разговора. Функционалността за автоматично довършване показва синтаксиса на променливите в текстовата област, когато започнете да въвеждате ${. Избирането на необходимото предложение автоматично запълва областта с променливата и маркира тази променлива.
Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори
Дизайнерът на отговори предлага удобен за потребителя интерфейс за създаване на отговори, без да се изискват обширни познания по кодиране. Налични са два типа отговори:
- Условни отговори: За неразработчици, тази опция позволява лесно изграждане на отговори, които AI агентът доставя на клиентите.
- Кодови фрагменти: За разработчици, използващи Python, тази опция осигурява гъвкавост за конфигуриране на отговори с помощта на код.
Дизайнерът на отговори е проектиран да гарантира, че потребителското изживяване обслужва конкретния канал, с който AI агентът взаимодейства.
Шаблони за отговори
- Текст – това са прости текстови отговори. За да подобри потребителското изживяване, дизайнерът на отговори позволява множество текстови полета в рамките на един отговор, което ви позволява да разделяте дълги съобщения на по-управляеми секции. Всяко текстово поле може да включва различни опции за отговор. По време на разговор системата произволно избира една от тези опции и я показва на потребителя, осигурявайки динамично и ангажиращо взаимодействие.
За да поддържате динамично и ангажиращо потребителско изживяване, можете да добавите множество опции за отговор към вашите шаблони. Когато активирате шаблон с множество опции, системата произволно избира една от тях и я показва на потребителя. Можете да активирате тази функция, като щракнете върху бутона +Добавяне на вариант , разположен в долната част на вашия отговор.
Когато записвате отговори, може да видите предупреждение, указващо броя на грешките, които се нуждаят от коригиране. Системата маркира полета с грешки в червено. Можете да използвате стрелките за навигация, за да намерите и коригирате лесно тези грешки във всеки канал или формат на отговор. За една карта съответната точка става червена, за да сигнализира за грешката. За списъци и въртележки с множество карти точковата навигация ви позволява да се придвижвате през картите с грешки.
- Бърз отговор – Можете да сдвоите текстови отговори с бутони, които могат да бъдат текстови или URL връзки. Текстовите бутони изискват заглавие и полезен товар. Когато щракнете върху тях, системата го изпраща на AI агента. URL бутоните пренасочват потребителите към конкретна уеб страница.
Когато заявката ви е двусмислена, частичното съвпадение позволява на AI агента да предложи подходящи статии или намерения като опции. Тази функция е достъпна за взаимодействия в мрежата и Facebook.
Добавяне на бързи отговори на URL адреси
Бутоните за бърз отговор пренасочват потребителите към уебсайта Ви за допълнителна информация или действия. Щракването върху тези бутони за бърз отговор отваря посочения URL адрес в нов раздел в същия прозорец на браузъра. Системата не изпраща никакви данни обратно към AI агента.
За да добавите бърз отговор на URL адрес с условен или фиксиран отговор:
- Изберете статията или ключа на шаблона, за който искате да конфигурирате бързия отговор на URL адреса.
- Щракнете +Добавяне на бърз отговор. Появява се изскачащият прозорец тип бутон .
- Изберете типа на бутона като URL адрес в уеб канала.
- Посочете заглавието на бутона и URL адреса, към който искате да пренасочите потребителя, след като щракне върху бутона.
- Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор на URL адреса.
Можете също така да конфигурирате бутони за тип URL чрез динамичен тип отговор, като използвате фрагменти от код на Python. Системата поддържа тези бутони в секциите за визуализация и преглед за споделяне. Джаджата за чат на живо на IMIchat и други канали на трети страни обаче в момента не ги поддържат.
- Въртележка – богатите отговори могат да включват една карта или няколко карти, подредени във формат въртележка. Всяка карта изисква заглавие и може да съдържа изображение, описание и до три бутона.
Можете да конфигурирате бутони за бърз отговор в шаблона за въртележка с текстови или URL връзки. Щракването върху URL бутон пренасочва потребителя към посочения уебсайт. Щракването върху текстов бутон за бърз отговор изпраща конфигуриран полезен товар до бота, задействайки съответния отговор.
- Изображение – Мултимедиен шаблон, където можете да конфигурирате изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Рендира видеоклипове във визуализацията въз основа на конфигурирания URL адрес на видеоклипа.
- Код—Използва се за писане на код на Python за извикване на API или изпълнение на друга логика.
Отговори, съобразени с канала
Поддържаме само определени шаблони за всеки канал. Например в SMS поддържаме само шаблони за текст, код (който в крайна сметка отговаря с текст) и шаблони за бърз отговор. Не поддържаме мултимедийни или въртележни шаблони за SMS и други канали, които не ги поддържат.
В допълнение към текста, ние предоставяме шаблон за бърз отговор за тези канали, независимо дали основният канал го поддържа (например WhatsApp). Платформата автоматично преобразува всички конфигурирани бързи отговори в опции за номериран текст в канали, които не поддържат бързи отговори.
Шаблони за конкретни канали
Кодови фрагменти
Условните отговори, със своите обширни функции и разнообразни шаблони, могат ефективно да отговорят на нуждите на AI агентите. За сложни случаи на употреба или за разработчици, които предпочитат кодиране, е наличен типът отговор на кодовия фрагмент.
Кодовите фрагменти ви позволяват да конфигурирате отговори с помощта на код на Python. Този подход ви позволява да създавате всички видове отговори, включително бързи отговори, текст, въртележки, изображения, аудио, видео и файлове, в рамките на шаблон за отговор или статия.
Можете да използвате кода на функцията, дефиниран в шаблона на кодов фрагмент, за да зададете променливи, които след това можете да използвате в други шаблони. Важно е да се отбележи, че кодът на функцията не може директно да връща отговори, когато се използва в рамките на условни отговори.
Проверка на кодов фрагмент – Платформата проверява само за синтактични грешки в кодовия фрагмент, който конфигурирате. Въпреки това, всички грешки в самото съдържание на отговора могат да причинят проблеми за потребителите, взаимодействащи с бота в конфигурирания канал. Редакторът ви позволява да добавите отговор за "избор на време" за уеб канала, но това може да доведе до грешки, ако заявката ви го задейства.
Ако не конфигурирате уникален отговор за различни канали, системата използва уеб отговора по подразбиране. Списъкът с шаблони, поддържани в уеб канала, е:
- Текст – Просто текстово съобщение, което може да има множество варианти. Системата показва конфигурираното съобщение въз основа на заявката.
- Бърз отговор – Шаблон с текст и бутони, върху които може да се щракне.
- Въртележка – колекция от карти, като всяка карта има заглавие, URL адрес на изображение и описание.
- Изображение – Шаблон за конфигуриране на изображения чрез предоставяне на URL адреси.
- Видео – Шаблон за конфигуриране на видео чрез предоставяне на URL адреса на видеоклипа. Можете да възпроизведете видеоклипа, като щракнете върху или докоснете изображението.
- Файл – Шаблон за конфигуриране на pdf файл чрез предоставяне на URL адреса за достъп до файла.
- Аудио – Шаблон за конфигуриране на аудио файл чрез предоставяне на аудио URL адреса. Той също така показва продължителността на аудио съобщението в изхода.
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Скриптиран AI агент за отговаряне на въпроси
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
- Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
- Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
- Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Този раздел включва следните конфигурационни настройки:
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент щракнете върху Стартиране от нулата. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Scripted. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Щракнете върху Напред. |
| 5 |
В секцията Какъв тип агент изграждате щракнете върху Скриптиран. |
| 6 |
В секцията Коя е основната функция на вашия агент щракнете върху Отговаряне на въпроси. |
| 7 |
Щракнете върху Напред. |
| 8 |
На страницата Дефиниране на агент задайте следните подробности: |
| 9 |
Щракнете върху създаване. Системата успешно създава скриптов AI агент за отговаряне на въпроси и вече е достъпна на таблото за управление.
В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на предварително изграден AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Добавете статии към AI агента.
Актуализиране на профила на скриптиран AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент за отговаряне на въпроси.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Управление на статии
Статиите са важна част от скриптовите AI агенти. Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Всяка статия има въпрос по подразбиране, който я идентифицира. Всички статии заедно съставляват базата от знания или корпуса на AI агент. Когато направите заявка, системата проверява своята база знания и отговаря най-доброто, което намери.
Двигателите на Rasa и Mindmeld NLU изискват минимум два варианта на обучение (изказвания), за да може статията да бъде част от обучения модел на корпуса. Ако статията има по-малко от два варианта и ако изберете двигател Rasa или Mindmeld NLU, бутоните Train и Save и Train не са налични за отговаряне на въпроси. Когато поставите показалеца върху тези неналични бутони, системата показва съобщение с молба да разрешите проблемите преди обучение. Освен това системата показва предупредителна икона, съответстваща на статията с проблеми. Можете да разрешите проблемите, като добавите повече от два варианта за статия. Бутоните Train и Save и Train стават достъпни, след като разрешите проблемите. Наличието на два варианта не е приложимо за статиите по подразбиране – съобщение за частично съвпадение, резервно съобщение и приветствено съобщение.
Можете да класифицирате статиите в категории по техен избор и всички некатегоризирани статии остават класифицирани като неприсвоени. Когато създавате AI агент, са налични четири статии по подразбиране:
- Приветствено съобщение – Това съдържа първото съобщение, когато има начало на разговор между клиента и AI агента.
- Резервно съобщение – AI агентът показва това съобщение, когато агентът не може да разбере въпроса ви.
- Частично съвпадение – Когато AI агентът разпознае няколко статии с малка разлика в резултатите (както е зададено в настройките за предаване и изводи ), агентът показва това съобщение за съвпадение заедно със съвпадащите статии като опции. Можете също така да конфигурирате текстовия отговор да се показва заедно с тези опции.
- Какво можете да направите?— Можете да конфигурирате възможностите на AI агента. AI Agent показва това съобщение всеки път, когато крайните потребители поставят под въпрос възможностите на AI Agent.
В допълнение към тях системата добавя статията Разговор към агент по подразбиране, ако разрешите предаването на агент от настройките за предаване и извод .
Всички нови AI агенти също имат четири статии в Smalltalk , които обработват потребителски изказвания за:
- Поздрави
- Благодаря!
- AI агентът не беше полезен.
-
Довиждане
Тези статии и отговори са налични в базата знания на AI Agent по подразбиране, докато създавате нов AI Agent. Можете също да ги промените или премахнете.
Добавяне на статии чрез потребителски интерфейс и отговор по подразбиране
Статията е комбинация от въпрос, неговите вариации и отговор на този въпрос. Системата сравнява всяка заявка с тези статии (база знания) и показва отговора с най-високо ниво на доверие на потребителя като отговор на AI агента. За да добавите статии:
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху Създаване на нова статия. |
| 4 |
Добавете вариантите по подразбиране. |
| 5 |
Изберете някой от тези отговори по подразбиране за статията. Възможни стойности:
За повече информация вижте раздела Конфигуриране на отговори с помощта на дизайнер на отговори. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване и обучение. |
Внос от каталози
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Кликнете върху Импортиране от каталози. |
| 5 |
Изберете категориите на статиите, които да добавите към агента. |
| 6 |
Щракнете върху Готово. |
Извличане на често задавани въпроси от връзка
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Щракнете върху Извличане на често задавани въпроси от връзката. |
| 5 |
Посочете URL адреса, на който се хостват често задаваните въпроси, и щракнете върху Извличане. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Импортиране от файл
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие . |
| 4 |
Щракнете върху Импортиране от файл и изберете CSV , за да импортирате статиите от CSV файла. Ако импортирате статии от файл във формат JSON, изберете JSON. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед и изберете файл, който съдържа всички статии. Щракнете върху Изтегляне на примера , за да видите формата за задаване на статиите. |
| 6 |
Щракнете върху вноса. |
Добавяне на персонализирани синоними
Много случаи на използване на AI агенти обикновено включват думи и фрази, които може да не са стандартни английски или са специфични за бизнес контекст. Например, искате AI агентът да разпознава приложение за Android, приложение за iOS и т.н. AI агентът трябва да включи тези термини и техните вариации в обучителните изказвания за всички свързани статии, което води до излишно въвеждане на данни.
За да преодолеете този проблем с излишъка, можете да използвате персонализирани синоними в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси. Синонимите на всяка коренна дума се заменят с основната дума по време на изпълнение от платформата автоматично.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали. |
| 3 |
Отидете до и щракнете върху иконата с многоточие. |
| 4 |
Кликнете върху Персонализирани синоними. |
| 5 |
Щракнете върху Нова основна дума. |
| 6 |
Конфигурирайте стойността на основната дума и нейните синоними и щракнете върху Запиши. |
| 7 |
Обучете AI агента отново, след като добавите синонимите. Можете също така да експортирате синонимите (във файлов формат .CSV) в локалната папка и да импортирате файла обратно в платформата. |
Конфигуриране на настройките за управление
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките. |
Какво да правим по-нататък
Добавете езици към Scripted AI Agent.
Добавяне на език към скриптов AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете в . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на езици , за да добавите нови езици и изберете езиците от падащия списък. |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите езика. |
| 4 |
Активирайте превключвателя под Действие , за да разрешите езика. |
| 5 |
След като добавите език, можете да го зададете по подразбиране. Задръжте курсора на мишката върху езика и щракнете върху Направи по подразбиране. Не можете да изтриете или забраните език по подразбиране. Освен това промяната на езика по подразбиране може да повлияе на начина, по който работи AI агентът, включително неговите статии, куриране, тестване и визуализация. |
| 6 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Конфигуриране на настройките за предаване
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
Отидете до и конфигурирайте следните подробности: |
| 2 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед за споделяне
Джаджата за предварителен преглед за споделяне ви позволява да споделяте AI агента със заинтересовани страни и потребители, без да създавате персонализиран потребителски интерфейс. По подразбиране копираната връзка за визуализация изобразява AI агента с телефонен корпус. Можете да направите бързо персонализиране, като промените определени параметри във връзката за визуализация. Те две основни персонализации са:
- Цвят на джаджа – Чрез добавяне на
параметър brandColorкъм връзката. Можете да дефинирате прости цветове с помощта на имена на цветове или да използвате шестнадесетичен код от цветове. -
Телефонен корпус – Чрез промяна на стойността на
параметър на телефонния корпусвъв връзката. Това е зададено наtrueпо подразбиране, но можете да го деактивирате, като го зададете на false.Примерна връзка за визуализация със следните параметри:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA.
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Обучение
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата за агенти с изкуствен интелект предлага удобна рамка за тестване на ботове с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквана статия | Посочете статията, която да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящата статия, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на статии въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните статии само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. Тази опция е достъпна само за скриптови AI агенти за извършване на действия. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Сесии
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси
Изгледът "Подробности за сесията" в скриптов AI агент за отговаряне на въпроси предоставя изчерпателна разбивка на конкретно взаимодействие между потребител и AI агент.
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Разделът Информация за транзакцията:
- Изброява статиите, които сте определили като подходящи за заявката си, включително точни и частични съвпадения.
- Показва сходните резултати, свързани с всяка идентифицирана статия, като показва степента на релевантност.
- Представя резултатите от основните алгоритми, използвани за обработка на заявката на клиента и идентифициране на съответните статии.
- Показва броя на резултатите от алгоритъма в зависимост от настройките, конфигурирани в раздела Предаване и извод .
Секцията Друга информация в изгледа Подробности за сесията предоставя допълнителен контекст и подробности за конкретно взаимодействие. Ето разбивка на показаната информация:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако определени правила са задействали предаване на агент.
- Тип отговор – Указва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Тези стойности определят кога считаме заявката за извън обхвата или кога изисква намеса на агента.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Системата обикновено съхранява разширени регистрационни файлове за 180 дни.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU двигател – идентифицира NLU двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Прагови резултати – Показва минималния прагов резултат и частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирани в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Разширени регистрационни файлове – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
История
Всеки път, когато добавяте или променяте статии, намерения или обекти, от съществено значение е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност.
Страницата "История" ви дава възможност да:
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, статиите, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът "История" предоставя удобни инструменти за управление на вашите статии от базата знания:
- Активиране на статии – Направете неактивните преди това статии живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Редактиране на статии – Създайте нова версия на съществуваща статия, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Изтегляне на статии – Експортирайте статиите си от базата знания като CSV файл за офлайн анализ или справка. Тази опция е налична само за Scripted AI Agent за отговаряне на въпроси.
Журнали за проверка
Разделът Регистрационни файлове за одит предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за проверка:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за проверка, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Статии и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиТърсене на поле, за да намерите конкретни записи в регистрационния файл за проверка. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Куриране
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
Този критерий е приложим само за Scripted AI агент за извършване на действия.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуваща статия – За да свържете проблем със съществуваща статия, изберете опцията Връзка и потърсете желаната статия.
-
Създаване на нова статия – Използвайте опцията Добавяне към нова статия , за да създадете нова статия директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свързвате със статии по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуваща статия, създали сме нова статия/намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение/статия в своите AI агенти. Този раздел показва всички статии/намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните статии за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Интегриране на AI агенти
Този раздел обяснява как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Интегрирайте AI агенти с гласови и цифрови канали
След като сте създали и конфигурирали вашите AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Интегриране на AI агенти с гласови и цифрови канали.
Управление на отчети на AI агенти
Този раздел очертава прегледа на отчетите на агентите с изкуствен интелект, типовете отчети, създаването на отчети на агенти с изкуствен интелект и режимите на доставка на отчети.
Разбиране на отчетите на агентите с изкуствен интелект
Функцията за отчети ви позволява да генерирате или планирате (периодично генерирате) конкретни отчети от наличните типове отчети и да ги получавате през наличните режими на доставка. Тези отчети могат да предоставят ценна информация за поведението на потребителите, използването, ангажираността, производителността на продукта и т.н. Можете да получите желаната информация до техния имейл, SFTP път или S3 кофа. Можете да изберете тип отчет от предварително изградени опции и да решите да го генерирате веднъж веднага или на редовни интервали.
Когато влезете в менюто Отчети от левия навигационен екран, се появяват следните раздели:
-
Конфигуриране – Този раздел изброява всички отчети, които в момента са активни и се генерират периодично. Следните подробности са налични за списъка с отчети:
- Активен – дали даден потребител все още е абониран за отчета.
- AI агент – Името на AI агента, свързан с отчета.
- Тип отчет – Предварително изграденият тип отчет, за който сте се абонирали.
- Честота – интервалът, в който получавате отчета.
- Последният генериран отчет – последният изпратен доклад.
- Следваща планирана дата – следващата дата, на която ще бъде изпратен отчетът.
-
История – Този раздел показва всички отчети, които са били изпратени досега. Кликнете върху който и да е отчет на тази страница, за да редактирате конфигурацията на отчетите.
Можете да кликнете върху иконата Изтегляне под графата Действия , за да изтеглите тези отчети за минали периоди.
Отчетите при поискване, които се показват в раздела "История ", са достъпни за изтегляне само след приключване на генерирането на отчета.
Създаване на отчет на AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Кликнете върху Отчети в лявата навигационна лента. |
| 3 |
Щракнете +Нов отчет. |
| 4 |
Предоставете следната информация за създаване и конфигуриране на отчета: |
Типове отчети на AI агент
Можете да избирате от списък с предварително изградени отчети въз основа на избрания тип AI агент. Този раздел обхваща тези типове отчети, листовете, включени във всеки отчет, и колоните, налични във всеки лист.
AI агент за отговаряне на въпроси тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за отговаряне на въпроси в приложението. Различните типове отчети ви помагат да разберете използването на агент с изкуствен интелект, въпросите на потребителите и как реагира ИИ. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Поведение при използване и обобщениеТози раздел показва колко често AI агентът има достъп до статии и категории. Можете да видите информацията за резюмето, категориите и статиите в отделен раздел на отчетите:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори/сесии, обработени от AI агент. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения | Съобщенията, изпратени от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Тоталните разговори, предадени на човешки агент. |
| Общо гласове "за" | Общо отговори на AI агенти, които бяха гласувани от клиентите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти, които бяха отхвърлени от клиентите. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на категорията | Името на категорията, както е конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за категорията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо отговори | Колко пъти е открита статия, принадлежаща към тази категория. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговор от тази категория е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговор от тази категория е бил отхвърлен. |
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на статията | Името на статията (вариант по подразбиране), която е конфигурирана в AI агента. |
| Категория на статията | Категорията, към която принадлежи това намерение. |
| Разговори за статията | Броят на разговорите или сесиите, в които е открита тази статия. |
| Общо отговори | Броят пъти, в които тази статия е била открита. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за тази статия е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за тази статия е бил отхвърлен. |
Показва разговора между AI агента и клиента заедно с оценката за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймото за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникалният идентификатор на сесията. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникалният идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Тип съобщение | Съобщението на агента с изкуствен интелект или човешкото съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържанието на съобщението. |
| Член | Идентификаторът на отговора, изпратен обратно от агента на ИИ. |
| Категория | Намерението, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценката за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерението, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 | Резултатът за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Обратната връзка на потребителя, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментарите, оставени от потребителите при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на AI агент. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Член | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Категория | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съответстващ член 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Оценка по член 1 |
Оценка за откритото намерение. |
AI агент за изпълнение на задачи тип отчет
Има три различни типа отчети, налични за AI агент за изпълнение на задача в приложението за създаване на AI агенти. Като разработчик на AI агент можете да създавате различни типове отчети. Те ви помагат да разберете използването, поведението, потребителските заявки и отговорите на AI агента. Можете също да видите съобщенията, които в крайна сметка са се оказали проблеми в курирането.
Показва обобщение на разговорите със задействани намерения и ключове на шаблона. Разделът "Обобщение" показва следните подробности:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на AI агент | Името на AI агента. |
| Общо разговори | Общо разговори или сесии, които се обработват от AI агента. |
| Разговори с поне едно потребителско съобщение | Разговори или сесии, при които потребителите са предоставили поне едно въвеждане. |
|
Общо човешки съобщения |
Съобщенията, които се изпращат от крайните потребители до AI агента. |
| Общо отговори на AI агенти | Общо съобщения, изпратени от AI агента до крайните потребители. |
| Общо частични съвпадения | Случаи, в които е имало известна неяснота относно съобщението на потребителя и агентът с изкуствен интелект е отговорил с множество намерения като опции. |
| Разговори, изпратени до агент | Общо разговори, предадени на човешки агент |
| Общо гласове "за" | Общ брой отговори на AI агенти, гласувани от потребителите. |
| Общо отрицателни гласове |
Общо отговори на AI агенти са отхвърлени от потребителите. |
Можете също да видите подробностите за намерението в раздела Намерения на електронната таблица:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на намерението | Името на намерението, конфигурирано в AI агента. |
| Разговори за намерението | Брой разговори или сесии, в които е било извикано това намерение. |
| Общо призовавания | Колко пъти е било използвано това намерение. |
| Общо завършвания | Колко пъти всички слотове бяха събрани и това намерение беше изпълнено. |
| Общо гласове "за" | Общият брой отговори за това беше гласуван за всяко намерение. |
| Общо отрицателни гласове |
Общият брой отговори за това беше отхвърлен за всяко намерение. |
Докладът също така съдържа подробни данни за образците на високо ниво, като например:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Име на ключа на шаблона | Име на шаблона, както е конфигурирано в AI агента. |
| Намерение на ключа на шаблона | Намерения, където се използва този шаблонен ключ. |
| Разговори за шаблонния ключ | Брой пъти, когато този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо отговори | Колко пъти този шаблонен ключ е бил изпратен като отговор. |
| Общо гласове "за" | Колко пъти отговорът за този шаблон е бил гласуван. |
| Общо отрицателни гласове |
Колко пъти отговорът за този шаблон е бил отхвърлен. |
Показва разговора на клиент с AI агента заедно с резултатите за сходство. Можете да видите следните подробности в отчета:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на потребителя. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител в приложението. |
| Тип съобщение | Съобщение на AI агент или човешко съобщение. |
| Текст на съобщението | Съдържание на съобщението. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на клиента. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат | Оценка за откритото намерение. |
| Обратна връзка | Отзиви от потребителите, ако дадено съобщение е гласувано "за" или "против". |
| Коментар за обратна връзка |
Коментари, оставени от потребители при отрицателно гласуване на съобщение. |
Показва съобщенията, които са попаднали в курация, като проблеми по различни причини. Този доклад е от значение само за скриптови AI агенти. Можете да видите следните подробности в този отчет:
| Поле | Описание |
|---|---|
| Времеви маркер | Клеймо за дата и час на съобщението. |
| Идентификатор на сесията | Уникален идентификатор за сесията на клиента. |
| Идентификационен номер на потребителя | Уникален идентификатор за крайния потребител на приложението. |
| Човешко послание | Съдържание на човешкото послание. |
| Съобщение на AI агент | Съдържание на съобщението, с което AI агентът е отговорил. |
| Причина за проблема | Причината за това съобщение се оказва в кураторството. |
| Шаблонен ключ | Идентификатор за отговора, изпратен обратно от агента с ИИ. |
| Намерение | Намерение, открито от AI агента за съобщението на потребителя. |
| Най-добър резултат от мача | Оценка за сходство за откритото намерение. |
| Съвпадащо намерение 1 | Намерение, открито от избрания NLU двигател. |
| Намерение 1 резултат |
Оценка за откритото намерение. |
Начини на доставка на отчет на AI агент
В днешния свят, управляван от данни, ефективното и сигурно предоставяне на отчети на AI агенти е от решаващо значение за информираното вземане на решения и оперативното съвършенство. За да отговорим на разнообразните организационни нужди, ние предлагаме множество режими на доставка за отчети на AI агенти, осигурявайки гъвкавост, надеждност и сигурност. Опциите за доставка включват имейл, протокол за сигурно прехвърляне на файлове (SFTP) и Amazon S3 Bucket. Всеки режим е проектиран да отговаря на различни изисквания, независимо дали става въпрос за нужда от висока сигурност, лесен достъп или мащабируеми решения за съхранение. Този документ очертава характеристиките и предимствата на всеки режим на доставка, като ви помага да изберете най-добрия вариант за вашите специфични нужди.
SFTP
|
Поле |
Описание |
|---|---|
| Изпращане на отчети на сигурно място по график |
Включете това, за да изпратите отчетите на защитеното място в планираното време. Можете да предоставите следните подробности само като активирате този превключвател. |
| IP адрес | IP адресът на системата. |
| Потребителско име | Потребителското име за достъп до отчетите. |
| Парола | Паролата за достъп до отчетите. |
| Частен ключ | Частният ключ за достъп до файловете. |
| Път за качване |
Пътят, по който файловете се насочват в системата. |
имейлл
| Поле | Описание |
|---|---|
| Планирайте имейли за множество получатели, отделни с точка и запетая(;) | Включете това, за да добавите получатели. |
| Получатели |
Имейл адресът на всички получатели, които трябва да получават отчетите в посоченото време и честота. |
S3 кофа
| Поле | Описание |
|---|---|
| Качване на отчети в S3 кофа по график |
Включете това, за да направите полетата S3 достъпни и насочете отчетите към конфигурираната кофа S3. |
| ИД на ключа за достъп до AWS | ИД на ключа за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Таен ключ за достъп на AWS | Тайният ключ за достъп до услугите и ресурсите на AWS. |
| Име на кофата | Името на кофата, към която се насочва отчетът. |
| Име на папката |
Името на папката, която се създава в контейнера S3. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте Cisco Trust Portal.
Следва списъкът с бележки за прозрачност на AI за всички функции на AI:
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения—Броят съобщения, разменени по време на сесията.
- Актуализирано на—последното актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестовите сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, указваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Гласувани против – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с гласуване против.
Щракнете върху ред за достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесии въз основа на предаване на агент, грешки и гласове против. Дешифрирането на сесии изисква разрешение на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Декриптиране на съдържание за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакция в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Идентифицирани намерения раздел:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на увереност, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното потребителско намерение. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, идентифицирани от AI Agent в рамките на заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя представа за основните процеси, които са довели до отговора на AI Agent. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Друга информация се показва:
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на въведеното от клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI Agent го обработи.
- Доставчик за откриване на език—Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Прехвърляне на агент—Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Шаблонен ключ—Показва шаблонния ключ, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от AI агента, като кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел—начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимални прагови резултати—Показва минималния прагов резултат.
- Разлика в резултата за частично съвпадение—Разликата в резултата за частично съвпадение, конфигурирана в настройките Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистри за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също така да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- Метаданни за NLP—Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF—Достъп до данни, свързани със сесията в Datastore и FinalDF раздели за AI агенти.
- Функция за търсене—Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и журналите за промени
Всеки път, когато добавяте или модифицирате намерения или обекти, от съществено значение е да обучите отново своя скриптиран AI агент, за да сте сигурни, че е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия, щателно тествайте своя AI Agent, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се запазва и е достъпна в раздела Version History. Можете да видите различните версии на Scripted AI агента от раздела История на версиите.
Страницата Хронология ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени на вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуване.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU двигателя. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в Промяна на регистрационни файлове раздел.
- Публикувайте, визуализирайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследете кога сте обучили даден корпус и направените промени.
- Сравнете двигателите за обучение—Прегледайте двигателите за обучение, използвани за различни итерации и съответните им продължителности на обучение.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, NLP и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно връщане към по-стар тренировъчен набор, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения—Създаване на предишни неактивни намерения На живо за да ги включите в отговорите на AI Agent.
- Редактиране на намерения – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Предварителен преглед на производителността—Оценете производителността на AI Agent с конкретна база от знания, като използвате Преглед функция.
- Намерения за изтегляне—Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Регистри на промените
The Регистри на промените предоставя подробен запис на модификациите, направени във вашия Scripted AI Agent през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху История за преглед на хронологията на AI Agent.
- Щракнете върху Регистри на промените за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—Дата и час, когато системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Разделът на бота, където е настъпила модификацията (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание—Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте
Актуализиран отиПолеопции за търсене, за да намерите конкретни записи в регистъра на промените. -
The История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Вижте подбраните подробности за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения—Когато AI Agent не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако активирате това превключване, ние изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране, до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения—Броят съобщения, разменени по време на сесията.
- Актуализирано на—последното актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестовите сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, указваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Гласувани против – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с гласуване против.
Щракнете върху ред за достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесии въз основа на предаване на агент, грешки и гласове против. Дешифрирането на сесии изисква разрешение на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Декриптиране на съдържание за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакция в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Идентифицирани намерения раздел:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на увереност, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното потребителско намерение. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, идентифицирани от AI Agent в рамките на заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя представа за основните процеси, които са довели до отговора на AI Agent. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Друга информация се показва:
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на въведеното от клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI Agent го обработи.
- Доставчик за откриване на език—Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Прехвърляне на агент—Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Шаблонен ключ—Показва шаблонния ключ, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от AI агента, като кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел—начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимални прагови резултати—Показва минималния прагов резултат.
- Разлика в резултата за частично съвпадение—Разликата в резултата за частично съвпадение, конфигурирана в настройките Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистри за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също така да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- Метаданни за NLP—Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF—Достъп до данни, свързани със сесията в Datastore и FinalDF раздели за AI агенти.
- Функция за търсене—Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и журналите за промени
Всеки път, когато добавяте или модифицирате намерения или обекти, от съществено значение е да обучите отново своя скриптиран AI агент, за да сте сигурни, че е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия, щателно тествайте своя AI Agent, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се запазва и е достъпна в раздела Version History. Можете да видите различните версии на Scripted AI агента от раздела История на версиите.
Страницата Хронология ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени на вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуване.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU двигателя. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в Промяна на регистрационни файлове раздел.
- Публикувайте, визуализирайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследете кога сте обучили даден корпус и направените промени.
- Сравнете двигателите за обучение—Прегледайте двигателите за обучение, използвани за различни итерации и съответните им продължителности на обучение.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, NLP и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно връщане към по-стар тренировъчен набор, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения—Създаване на предишни неактивни намерения На живо за да ги включите в отговорите на AI Agent.
- Редактиране на намерения – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Предварителен преглед на производителността—Оценете производителността на AI Agent с конкретна база от знания, като използвате Преглед функция.
- Намерения за изтегляне—Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Регистри на промените
The Регистри на промените предоставя подробен запис на модификациите, направени във вашия Scripted AI Agent през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху История за преглед на хронологията на AI Agent.
- Щракнете върху Регистри на промените за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—Дата и час, когато системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Разделът на бота, където е настъпила модификацията (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание—Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте
Актуализиран отиПолеопции за търсене, за да намерите конкретни записи в регистъра на промените. -
The История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Вижте подбраните подробности за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения—Когато AI Agent не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако активирате това превключване, ние изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране, до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от тази <връзка>. (Puneet ще предостави линка по-късно) |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Резюме на задържане на данни— Предоставя обобщение на периодите на задържане на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител е присвоена роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Познайте таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени с карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано на и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на картата на AI агент
Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите следните опции:
- Визуализация—Щракнете върху Визуализация за да отворите визуализацията на AI агента.
- Многоточие икона – Щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за предварителен преглед—Копирайте връзката за предварителен преглед, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в приспособлението за чат.
-
Копиране на токена за достъп—Копирайте токена за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране—Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване—Изтрийте завинаги AI агента от системата.
-
Закачете—Закачете AI агента на първата позиция на таблото за управление или го откачете, за да го преместите обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортирайте AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Импортиране на агент.
- Щракнете върху Качване за да качите файла с AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агент.
- (По избор) В System ID редактирайте генерирания от системата уникален идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтрирайте по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за тип агент от падащия списък—Скрипт, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предложете техническа помощ—предоставете експертен съвет по конкретни теми или области.
- Обработка на естествен език (NLP) – разбирайте и отговаряйте на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително зададени правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Парапетите, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът няма да отговори с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създайте база от знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На Табло за управление, щракнете + Създаване на агент. |
| 3 |
На Създайте AI агент екран, изберете Започнете от нулата и щракнете Следваща.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Автономен. В този случай полетата на Профил автоматично попълване на страницата. |
| 4 |
Изберете Автономен тип агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на Табло за управление. В заглавката на AI агент можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортирайте AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигурирайте автономен AI агент
Следните раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализирайте профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На Табло за управление, щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономния AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителя и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приемането на онлайн поръчки на храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който изпълнява следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява чрез разбиране на потребителските намерения и завършва чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е тригерът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение—Определя как AI агентът завършва действието чрез свързване с външни системи.
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздел. Страницата Действия показва действието Предаване на агент . Действието Предаване на агент е активирано по подразбиране, позволявайки на агента с изкуствен интелект да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете върху +Ново действие за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие посочете следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действие.
Конфигурирайте запълването на слотовете
Попълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В раздела Попълване на слотове на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един в табличен формат. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схема за подробности.
Добавете входни обекти във формат на таблица
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект посочете следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI Agent. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли за редактиране или изтриване на обектите. |
Добавете обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите входен обект в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо.
- Въведете схемата на входния параметър във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схема.
Структура на входния параметър
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
тип—Тип данни на обекта параметри. Това винаги е „обект“, за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства—обект, където всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
изисква се—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в свойства обект представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
тип — Тип данни на параметъра. Разрешените типове са:
-
низ — Текстови данни.
-
цяло число — Числови данни без десетични знаци.
-
номер — Числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
булево — стойности True/false.
-
масив — Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект — Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание — Кратко обяснение какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и употребата на параметъра. Описание, което е кратко и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-голяма точност.
-
Валидирането се налага от платформата само за „тип“. „Описание“ не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да се добави. Други полезни ключови думи за метаданни на обекта са:
-
изброяване — Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Разработчиците могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон—Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да посочите регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за валидиране на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
examples—Полето за примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI машината да разбере вида данни, от който се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретация и валидиране.
-
Има други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схема.
Пример
Следващият пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът за акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки на потребителските предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "модератор"] } } }, "задължително": ["потребителско име", "парола", "имейл"] } Този пример включва следните обекти:
- потребителско име—Тип низ с ограничение за минимална и максимална дължина.
- парола—тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- имейл—Тип низ с модел на регулярен израз, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- рождена дата—Тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- предпочитания—Тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- роли—Тип масив, където всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива „required“.
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за AI машината за интерпретиране и прилагане.
Конфигуриране на изпълнението
Можете да конфигурирате потоци на изпълнение за действия на AI агент в Webex Connect Flow builder. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци на изпълнение за действия на AI Agent.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигурация на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В раздела Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените за да завършите конфигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата от знания.
Конфигурирайте база от знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да асоциирате база от знания, ако вече сте я картографирали към AI агент. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигурирайте език и глас
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент отидете до Конфигурация > език раздел. Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте Поддържани езици и гласове статия. |
| 2 |
Изберете желания език и локал от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете различен глас от наличния списък. Списъкът с налични гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Кликнете Публикувайте за да накарате AI агента да живее. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент раздел. |
| 5 |
Изберете поддържаните от AI Agent езици от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Кликнете Преглед за визуализация на AI агента. За повече информация вижте Визуализирайте своя автономен AI агент. Кликнете Публикувайте за да накарате AI агента да живее. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент раздел.
Прегледайте своя автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент — При задържане на курсора на мишката над карта на AI агент, Преглед опцията за този AI агент стане видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Хедър на AI агент — Кликнете върху картата на AI агента, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI Agent. |
Създаване на обект
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI Agent, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Обекти. |
| 3 |
Щракнете върху+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект посочете следните полета: |
| 5 |
Щракнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите Редактиране и Изтриване в колоната Действия за извършване на свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI Agent, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително дефинираните отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките на отговора. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Добавяне на нов отговор се появява екран.
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговор. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора за скриптирания агент. Можете също да използвате кодовия интерпретатор, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигурирайте предаването на агент
Преди да започнете
Създайте скриптирания AI агент.
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптирания AI агент, за да управлява взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте Scripted AI Agent.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент отидете до раздел. Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте Поддържани езици и гласове статия. |
| 2 |
Кликнете +Добавяне на език за добавяне на нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и локал от падащия списък и щракнете Добавете. |
| 4 |
Кликнете Добавете езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в Активирано колона, за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия за да зададете езика и гласа като стандартни за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Прегледайте своя скриптиран AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали той генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате своя скриптиран AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI Agent—Задръжте курсора на мишката над карта на AI Agent, за да видите Преглед опцията за този AI агент. Щракнете върху Преглед за да отворите визуализацията на AI Agent.
- Заглавка на AI Agent—След влизане в режим на редактиране за който и да е AI Agent чрез щракване върху картата на AI Agent или върху бутона Редактиране на картата на AI Agent, опцията Preview винаги се вижда в секцията за заглавка.
- Минимизиран приспособление—След стартиране и минимизиране на визуализация, приспособление за глава за чат се появява в долния десен ъгъл на страницата. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за преглед.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата на AI Agent щракнете върху иконата Ellipses горе вдясно и щракнете върху Copy Preview Link. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед на платформата
Уиджетът за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или поредица от изказвания), за да видите как реагира агентът на ИИ, като гарантирате, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агента поддържа множество езици и може автоматично да разпознава езика на изказванията, за да отговори по съответния начин. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху селектора на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите максимално приспособлението за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите потребителска информация и да инициирате множество стаи, за да тествате щателно AI агента.
Публикувайте своя скриптиран AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го активирате.
Преди да започнете
Създайте скриптирания AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела История. |
Общи раздели за управление на Scripted AI Agent
Следните секции се появяват в левия панел на конфигурационната страница на AI Agent:
Тествайте скриптиран агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбирането на естествения език (NLU) понякога могат да имат непредвидени последици. За да осигури оптимална производителност и да идентифицира потенциални проблеми, платформата на AI агент предлага удобна рамка за тестване на AI агент с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефинирайте тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефинирайте тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- На таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия панел. По подразбиране се появява разделът Testcases .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълни избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и изявления, които можете да очаквате потребителите да изпратят до вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Посочете намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона включва функция за интелигентно автоматично довършване. Докато въвеждате, системата предлага съвпадащи намерения въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулирайте предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестови случаи и да ги изпълните независимо от всеки съществуващ контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки намеса от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортирайте тестови случаи от файл, разделен със запетая (CSV). В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортирайте тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV). |
| Тествайте обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в поток | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да посочите, че намерението трябва да задейства обратно извикване. |
| Очакван шаблон за обратно извикване | Посочете ключа на шаблона, който да се активира, когато възникне обратното извикване. |
| Изчакване за обратно извикване (s) | Максималният период от време (в секунди), през който AI агентът чака отговор на обратно извикване, преди да приеме обратното извикване като изтекло време за изчакване. Системата позволява максимум 20 секунди изчакване. |
Изпълнете тестове
На Изпълнение раздел, щракнете върху Изпълнете избрани тестове за да започне последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също така да изпълнявате тестови случаи от Тестови случаи раздел.
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например, премина, Минава с частично съвпадение, Неуспешно, В очакване) в лентата с резюме. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само онези, които отговарят на избрания резултат.
The ID на сесията свързани с всеки тестов случай се показват в резултатите. Това ви позволява бързо да препращате тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете Подробности за транзакцията опция в Действия колона.
История на изпълнението
На История раздел, достъп до всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху Изтегляне икона от Действия колона за експортиране на изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или докладване.
- Прегледайте специфичните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигурация на алгоритъма, използвани за конкретен двигател за обучение, щракнете върху Информация икона до името на тренировъчната машина. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестване.
Преглед на агентски сесии
The Сесии раздел предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на обменените съобщения. Можете да експортирате данни от сесията като CSV файл за офлайн анализ и одит. Използвайте тези данни, за да анализирате потребителските взаимодействия, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агента.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате Прецизиране на резултатите раздел за филтриране и сортиране на сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва важни подробности за сесията, включително:
- Канали—Каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- Идентификатор на сесия – уникален идентификатор за сесията.
- Consumer ID – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения—Броят съобщения, разменени по време на сесията.
- Актуализирано на—последното актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестовите сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, указваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Гласувани против – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с гласуване против.
Щракнете върху ред за достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесии въз основа на предаване на агент, грешки и гласове против. Дешифрирането на сесии изисква разрешение на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Декриптиране на съдържание за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакция в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Идентифицирани намерения раздел:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на увереност, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното потребителско намерение. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, идентифицирани от AI Agent в рамките на заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя представа за основните процеси, които са довели до отговора на AI Agent. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Друга информация се показва:
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на въведеното от клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI Agent го обработи.
- Доставчик за откриване на език—Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Прехвърляне на агент—Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Шаблонен ключ—Показва шаблонния ключ, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от AI агента, като кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел—начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимални прагови резултати—Показва минималния прагов резултат.
- Разлика в резултата за частично съвпадение—Разликата в резултата за частично съвпадение, конфигурирана в настройките Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистри за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също така да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- Метаданни за NLP—Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF—Достъп до данни, свързани със сесията в Datastore и FinalDF раздели за AI агенти.
- Функция за търсене—Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и журналите за промени
Всеки път, когато добавяте или модифицирате намерения или обекти, от съществено значение е да обучите отново своя скриптиран AI агент, за да сте сигурни, че е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте щателно своя AI Agent, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се запазва и е достъпна в раздела Version History. Можете да видите различните версии на Scripted AI агента от раздела История на версиите.
Страницата Хронология ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени на вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуване.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU двигателя. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в Промяна на регистрационни файлове раздел.
- Публикувайте, визуализирайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследете кога сте обучили даден корпус и направените промени.
- Сравнете двигателите за обучение—Прегледайте двигателите за обучение, използвани за различни итерации и съответните им продължителности на обучение.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, NLP и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно връщане към по-стар тренировъчен набор, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Създаване на предишни неактивни намерения На живо за да ги включите в отговорите на AI Agent.
- Редактиране на намерения – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Предварителен преглед на производителността—Оценете производителността на AI Agent с конкретна база от знания, като използвате Преглед функция.
- Намерения за изтегляне—Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Регистри на промените
The Регистри на промените предоставя подробен запис на модификациите, направени във вашия Scripted AI Agent през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху История за преглед на хронологията на AI Agent.
- Щракнете върху Регистри на промените за да видите подробен регистър на промените:
- Актуализирано на—Дата и час, когато системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Разделът на бота, където е настъпила модификацията (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание—Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте
Актуализиран отиПолеопции за търсене, за да намерите конкретни записи в регистъра на промените. -
The История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Вижте подбрани подробности за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения—Когато AI Agent не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако активирате това превключване, ние изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране, до конзолата за куриране.
- Съобщения с гласуване против – Съобщения, които потребителите са гласували против по време на визуализации на AI Agent.
- Прехвърляне на агент—Съобщения, които водят до предаване от човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия—Съобщения, маркирани от потребителите, че не получават желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска степен на увереност—Съобщения с резултат на доверие, попадащ в определения праг за ниска степен на сигурност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблеми въз основа на тяхната сериозност и уместност.
- Проверете оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI Agent и всички прикачени медии.
Ако активирате Разширена защита на данните в задната част, системата предоставя дешифриран достъп на ниво потребител.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Връзка и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение—Използвайте опцията Добавяне към ново намерение за създаване на ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешете или игнорирайте проблемите, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намерения по подразбиране (поздравително съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, обучете отново своя AI Agent, за да се уверите, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешете или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите резюме на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не ви харесват и които системата не е уловила, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифицирайте изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на обработката—Ако проблемът все още не е в конзолата за подготовка, системата показва превключвателя
Състояние на обработката. - Превключете флага—Активирайте превключвателя
Статус на куриране, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Прегледайте вашата Scripted AI ефективност с помощта на Analytics
Разделът за анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на производителността и ефективността на AI агента. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно Общ преглед, Отговори, Обучениеи Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализите. Те могат да персонализират изгледа за анализ, като изберат канал, период от време и детайлност на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агента на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен панел щракнете върху Анализ. Общ преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общия преглед показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предаване на агенти, което е брой на сесиите, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (човешки и агентски съобщения) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представяща сесии, обработени от AI агента, и предадени сесии) и общите отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в общия преглед съдържа статистика за потребителите на AI Agent. Той предоставя общ брой потребители и информация за средните сесии на потребител и среднодневните потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общите отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговорихте със съобщение за частично съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма, а площната графика предоставя информация въз основа на избраната детайлност.
обучение
Разделът за обучение представлява „здравословното състояние“ на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ обучителни изказвания за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, с цвят и размер, показващи количеството данни за обучение. Колкото по-близко е намерението до бял цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI Agent.
Отговори
Този раздел дава на разработчиците подробна представа за какво питат потребителите и колко често го питат. Той показва графично най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, които AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Surface на левия навигационен екран щракнете върху Webex AI Agent Studio за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Резюме на задържане на данни— Предоставя обобщение на периодите на задържане на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител е присвоена роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Познайте таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени с карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано на и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на картата на AI агент
Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите следните опции:
- Визуализация—Щракнете върху Визуализация за да отворите визуализацията на AI агента.
- Многоточие икона – Щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за предварителен преглед—Копирайте връзката за предварителен преглед, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в приспособлението за чат.
-
Копиране на токена за достъп—Копирайте токена за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране—Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване—Изтрийте завинаги AI агента от системата.
-
Закачете—Закачете AI агента на първата позиция на таблото за управление или го откачете, за да го преместите обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортирайте AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Импортиране на агент.
- Щракнете върху Качване за да качите файла с AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агент.
- (По избор) В System ID редактирайте генерирания от системата уникален идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтрирайте по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за тип агент от падащия списък—Скрипт, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предложете техническа помощ—предоставете експертен съвет по конкретни теми или области.
- Обработка на естествен език (NLP) – разбирайте и отговаряйте на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително зададени правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Парапетите, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът няма да отговори с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създайте база от знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На Табло за управление, щракнете + Създаване на агент. |
| 3 |
На Създайте AI агент екран, изберете Започнете от нулата и щракнете Следваща.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като Автономен. В този случай полетата на Профил автоматично попълване на страницата. |
| 4 |
Изберете Автономен тип агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на Табло за управление. В заглавката на AI агент можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортирайте AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигурирайте автономен AI агент
Следните раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализирайте профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На Табло за управление, щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавете действия към автономния AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителя и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приемането на онлайн поръчки на храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който изпълнява следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява чрез разбиране на потребителските намерения и завършва чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е тригерът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение—Определя как AI агентът завършва действието чрез свързване с външни системи.
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздел. Страницата Действия показва действието Предаване на агент . Действието Предаване на агент е активирано по подразбиране, позволявайки на агента с изкуствен интелект да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете върху +Ново действие за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие посочете следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действие.
Конфигурирайте запълването на слотовете
Попълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В раздела Попълване на слотове на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един в табличен формат. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схема за подробности.
Добавете входни обекти във формат на таблица
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект посочете следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI Agent. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли за редактиране или изтриване на обектите. |
Добавете обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите входен обект в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо.
- Въведете схемата на входния параметър във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схема.
Структура на входния параметър
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
тип—Тип данни на обекта параметри. Това винаги е „обект“, за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства—обект, където всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
изисква се—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в свойства обект представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
тип — Тип данни на параметъра. Разрешените типове са:
-
низ — Текстови данни.
-
цяло число — Числови данни без десетични знаци.
-
номер — Числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
булево — стойности True/false.
-
масив — Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект — Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание — Кратко обяснение какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и употребата на параметъра. Описание, което е кратко и в съответствие с инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-голяма точност.
-
Валидирането се налага от платформата само за „тип“. „Описание“ не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да се добави. Други полезни ключови думи за метаданни на обекта са:
-
изброяване — Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Разработчиците могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон—Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да посочите регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за валидиране на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
examples—Полето за примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI машината да разбере вида данни, от който се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретация и валидиране.
-
Има други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схема.
Пример
Следващият пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът за акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки на потребителските предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "модератор"] } } }, "задължително": ["потребителско име", "парола", "имейл"] } Този пример включва следните обекти:
- потребителско име—Тип низ с ограничение за минимална и максимална дължина.
- парола—тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- имейл—Тип низ с модел на регулярен израз, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- рождена дата—Тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- предпочитания—Тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- роли—Тип масив, където всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива „required“.
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за AI машината за интерпретиране и прилагане.
Конфигуриране на изпълнението
Можете да конфигурирате потоци на изпълнение за действия на AI агент в Webex Connect Flow builder. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци на изпълнение за действия на AI Agent.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигурация на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В раздела Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените за да завършите конфигурацията. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата от знания.
Конфигурирайте база от знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да асоциирате база от знания, ако вече сте я картографирали към AI агент. |
| 4 |
Щракнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигурирайте език и глас
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент отидете до Конфигурация > език раздел. Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте Поддържани езици и гласове статия. |
| 2 |
Изберете желания език и локал от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете различен глас от наличния списък. Списъкът с налични гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Кликнете Публикувайте за да накарате AI агента да живее. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент раздел. |
| 5 |
Изберете поддържаните от AI Agent езици от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Кликнете Преглед за визуализация на AI агента. За повече информация вижте Визуализирайте своя автономен AI агент. Кликнете Публикувайте за да накарате AI агента да живее. За повече информация вижте Публикувайте своя автономен AI агент раздел.
Прегледайте своя автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент — При задържане на курсора на мишката над карта на AI агент, Преглед опцията за този AI агент стане видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Хедър на AI агент — Кликнете върху картата на AI агента, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване за да активирате AI Agent. |
Създаване на обект
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI Agent, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Обекти. |
| 3 |
Щракнете върху+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект посочете следните полета: |
| 5 |
Щракнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите Редактиране и Изтриване в колоната Действия за извършване на свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху AI Agent, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително дефинираните отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките на отговора. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Добавяне на нов отговор се появява екран.
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговор. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора за скриптирания агент. Можете също да използвате кодовия интерпретатор, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигурирайте предаването на агент
Преди да започнете
Създайте скриптирания AI агент.
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптирания AI агент, за да управлява взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте Scripted AI Agent.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент отидете до раздел. Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте Поддържани езици и гласове статия. |
| 2 |
Кликнете +Добавяне на език за добавяне на нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и локал от падащия списък и щракнете Добавете. |
| 4 |
Кликнете Добавете езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в Активирано колона, за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия за да зададете езика и гласа като стандартни за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Прегледайте своя скриптиран AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали той генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате своя скриптиран AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI Agent—Задръжте курсора на мишката над карта на AI Agent, за да видите Преглед опцията за този AI агент. Щракнете върху Преглед за да отворите визуализацията на AI Agent.
- Заглавка на AI Agent—След влизане в режим на редактиране за който и да е AI Agent чрез щракване върху картата на AI Agent или върху бутона Редактиране на картата на AI Agent, опцията Preview винаги се вижда в секцията за заглавка.
- Минимизиран приспособление—След стартиране и минимизиране на визуализация, приспособление за глава за чат се появява в долния десен ъгъл на страницата. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за преглед.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата на AI Agent щракнете върху иконата Ellipses горе вдясно и щракнете върху Copy Preview Link. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за предварителен преглед на платформата
Уиджетът за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или поредица от изказвания), за да видите как реагира агентът на ИИ, като гарантирате, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агента поддържа множество езици и може автоматично да разпознава езика на изказванията, за да отговори по съответния начин. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху селектора на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите максимално приспособлението за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите потребителска информация и да инициирате множество стаи, за да тествате щателно AI агента.
Публикувайте своя скриптиран AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го активирате.
Преди да започнете
Създайте скриптирания AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела История. |
Общи раздели за управление на Scripted AI Agent
Следните секции се появяват в левия панел на конфигурационната страница на AI Agent:
Тествайте скриптиран агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбирането на естествения език (NLU) понякога могат да имат непредвидени последици. За да осигури оптимална производителност и да идентифицира потенциални проблеми, платформата на AI агент предлага удобна рамка за тестване на AI агент с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефинирайте тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефинирайте тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- На таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия панел. По подразбиране се появява разделът Testcases .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълни избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и изявления, които можете да очаквате потребителите да изпратят до вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Посочете намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона включва функция за интелигентно автоматично довършване. Докато въвеждате, системата предлага съвпадащи намерения въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулирайте предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестови случаи и да ги изпълните независимо от всеки съществуващ контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки намеса от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да считате тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортирайте тестови случаи от файл, разделен със запетая (CSV). В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортирайте тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV). |
| Тествайте обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да изисквате действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в поток | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да посочите, че намерението трябва да задейства обратно извикване. |
| Очакван шаблон за обратно извикване | Посочете ключа на шаблона, който да се активира, когато възникне обратното извикване. |
| Изчакване за обратно извикване (s) | Максималният период от време (в секунди), през който AI агентът чака отговор на обратно извикване, преди да приеме обратното извикване като изтекло време за изчакване. Системата позволява максимум 20 секунди изчакване. |
Изпълнете тестове
На Изпълнение раздел, щракнете върху Изпълнете избрани тестове за да започне последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също така да изпълнявате тестови случаи от Тестови случаи раздел.
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например, премина, Минава с частично съвпадение, Неуспешно, В очакване) в лентата с резюме. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само онези, които отговарят на избрания резултат.
The ID на сесията свързани с всеки тестов случай се показват в резултатите. Това ви позволява бързо да препращате тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете Подробности за транзакцията опция в Действия колона.
История на изпълнението
На История раздел, достъп до всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху Изтегляне икона от Действия колона за експортиране на изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или докладване.
- Прегледайте специфичните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигурация на алгоритъма, използвани за конкретен двигател за обучение, щракнете върху Информация икона до името на тренировъчната машина. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестване.
Преглед на агентски сесии
The Сесии раздел предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на обменените съобщения. Можете да експортирате данни от сесията като CSV файл за офлайн анализ и одит. Използвайте тези данни, за да анализирате потребителските взаимодействия, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агента.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате Прецизиране на резултатите раздел за филтриране и сортиране на сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва важни подробности за сесията, включително:
- Канали—Каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- Идентификатор на сесия – уникален идентификатор за сесията.
- Consumer ID – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения—Броят съобщения, разменени по време на сесията.
- Актуализирано на—последното актуализирано системно време.
- Метаданни—Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестовите сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, указваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Гласувани против – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с гласуване против.
Щракнете върху ред за достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесии въз основа на предаване на агент, грешки и гласове против. Дешифрирането на сесии изисква разрешение на потребителско ниво и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Декриптиране на съдържание за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакция в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Идентифицирани намерения раздел:
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на увереност, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Секцията Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното потребителско намерение. Тези обекти представляват ключовите части от информацията, идентифицирани от AI Agent в рамките на заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя представа за основните процеси, които са довели до отговора на AI Agent. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък с намерения—Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти—Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Друга информация се показва:
- Обработена заявка—Показва предварително обработената версия на въведеното от клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI Agent го обработи.
- Доставчик за откриване на език—Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език—Езикът, открит от технологията.
- Прехвърляне на агент—Показва дали е настъпило предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила ако предаването на агент е било задействано от конкретни правила.
- Шаблонен ключ—Показва шаблонния ключ, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор—Показва типа отговор, генериран от AI агента, като кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор—Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел—начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимални прагови резултати—Показва минималния прагов резултат.
- Разлика в резултата за частично съвпадение—Разликата в резултата за частично съвпадение, конфигурирана в настройките Предаване и извод . Системата определя дали дадена заявка е извън обхвата или изисква намеса на агент въз основа на тези стойности.
- Регистри за отстраняване на грешки—Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния идентификатор на транзакция. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват 180 дни.
Можете също така да изтеглите и видите информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- Метаданни за NLP—Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Datastore и FinalDF—Достъп до данни, свързани със сесията в Datastore и FinalDF раздели за AI агенти.
- Функция за търсене—Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и журналите за промени
Всеки път, когато добавяте или модифицирате намерения или обекти, от съществено значение е да обучите отново своя скриптиран AI агент, за да сте сигурни, че е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте щателно своя AI Agent, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се запазва и е достъпна в раздела Version History. Можете да видите различните версии на Scripted AI агента от раздела История на версиите.
Страницата Хронология ви позволява да получите достъп до следните актуализации, направени на вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и направените промени под формата на бележка, оставена от разработчиците при публикуване.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU двигателя. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в Промяна на регистрационни файлове раздел.
- Публикувайте, визуализирайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследете кога сте обучили даден корпус и направените промени.
- Сравнете двигателите за обучение—Прегледайте двигателите за обучение, използвани за различни итерации и съответните им продължителности на обучение.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, NLP и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно връщане към по-стар тренировъчен набор, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Създаване на предишни неактивни намерения На живо за да ги включите в отговорите на AI Agent.
- Редактиране на намерения – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Предварителен преглед на производителността—Оценете производителността на AI Agent с конкретна база от знания, като използвате Преглед функция.
- Намерения за изтегляне—Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Регистри на промените
The Регистри на промените предоставя подробен запис на модификациите, направени във вашия Scripted AI Agent през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху История за преглед на хронологията на AI Agent.
- Щракнете върху Регистри на промените за да видите подробен регистър на промените:
- Актуализирано на—Дата и час, когато системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Разделът на бота, където е настъпила модификацията (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание—Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте
Актуализиран отиПолеопции за търсене, за да намерите конкретни записи в регистъра на промените. -
The История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Вижте подбрани подробности за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения—Когато AI Agent не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако активирате това превключване, ние изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране, до конзолата за куриране.
- Съобщения с гласуване против – Съобщения, които потребителите са гласували против по време на визуализации на AI Agent.
- Прехвърляне на агент—Съобщения, които водят до предаване от човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия—Съобщения, маркирани от потребителите, че не получават желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска степен на увереност—Съобщения с резултат на доверие, попадащ в определения праг за ниска степен на сигурност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблеми въз основа на тяхната сериозност и уместност.
- Проверете оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI Agent и всички прикачени медии.
Ако активирате Разширена защита на данните в задната част, системата предоставя дешифриран достъп на ниво потребител.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Връзка и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение—Използвайте опцията Добавяне към ново намерение за създаване на ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешете или игнорирайте проблемите, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намерения по подразбиране (поздравително съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, обучете отново своя AI Agent, за да се уверите, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешете или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите резюме на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не ви харесват и които системата не е уловила, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифицирайте изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на обработката—Ако проблемът все още не е в конзолата за подготовка, системата показва превключвателя
Състояние на обработката. - Превключете флага—Активирайте превключвателя
Статус на куриране, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Прегледайте вашата Scripted AI ефективност с помощта на Analytics
Разделът за анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на производителността и ефективността на AI агента. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно Общ преглед, Отговори, Обучениеи Куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализите. Те могат да персонализират изгледа за анализ, като изберат канал, период от време и детайлност на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агента на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен панел щракнете върху Анализ. Общ преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в общия преглед показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предаване на агенти, което е брой на сесиите, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (човешки и агентски съобщения) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представяща сесии, обработени от AI агента, и предадени сесии) и общите отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в общия преглед съдържа статистика за потребителите на AI Agent. Той предоставя общ брой потребители и информация за средните сесии на потребител и среднодневните потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистика за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общите отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговорихте със съобщение за частично съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма, а площната графика предоставя информация въз основа на избраната детайлност.
обучение
Разделът за обучение представлява „здравословното състояние“ на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ обучителни изказвания за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, с цвят и размер, показващи количеството данни за обучение. Колкото по-близко е намерението до бял цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI Agent.
Отговори
Този раздел дава на разработчиците подробна представа за какво питат потребителите и колко често го питат. Той показва графично най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, които AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
-
Потребителски профил
Менюто на потребителския профил ви позволява да видите информацията за вашия профил и да излезете от приложението.
Страницата Enterprise Profile съдържа информация за клиента на AI агент, достъпна само за администратори с пълен администраторски достъп.
-
Разделът Общ преглед съдържа следната информация:
- Корпоративни идентификатори – Включва Webex Org ID, CPaaS Org ID, Абонаментен ИД за предприятието. Това е налично за предприятия с интеграция на Webex Contact Center за съответния клиент на Webex Connect.
- Настройки на профила – Съдържа име на предприятие, уникално име на предприятие и URL адреса на емблемата.
- Настройки на глобален агент – Позволява избор на агент по подразбиране за гласов канал за обработка на резервни сценарии.
- Обобщение на запазването на данни – Предоставя обобщение на периодите на съхранение на данни за това предприятие.
-
В раздела Съотборници можете да преглеждате и управлявате списъка със съотборници, които имат достъп до приложението. На всеки потребител се присвоява роля, която определя действията, които може да извършва въз основа на предоставените разрешения.
-
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Можете да конфигурирате само слотове или слотове заедно с изпълнение в зависимост от избрания обхват на действието.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Не можете да свържете база от знания, ако вече сте я съпоставили с AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху езика и гласа за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
| 5 |
Изберете езиците, поддържани от AI агент, от падащия списък.
|
Какво да правим по-нататък
Щракнете върху Визуализация , за да визуализирате AI агента. За повече информация вижте Визуализация на вашия автономен AI агент. Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент .
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
Преди да започнете
Преди да създадете намерение, уверете се, че сте създали обекти, които да се свързват с намерението. За повече информация вижте Създаване на обект.
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. По подразбиране можете да използвате предварително зададените отговори. Можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език добавете условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора за скриптовия агент. Можете също да използвате интерпретатора на код, за да конфигурирате отговорите за различни канали. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да запазите настройките за предаване. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Щракнете +Добавяне на език , за да добавите нови езици към AI агента. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
Включете превключвателя в колоната Разрешено , за да активирате езика и гласа. |
| 7 |
Щракнете върху Направи по подразбиране в Действия , за да зададете езика и гласа като настройки по подразбиране за AI агента. Можете да промените конфигурирания език и глас, но не можете да ги изтриете. Промяната на езика и гласа обаче може да повлияе на функционалността на AI агента. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултатите на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- ИД на потребителя – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – Поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесиите на живо.
- Извършено е предаване на агент – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Отрицателно – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Подробности за сесията на конкретна сесия в Scripted AI Agent за извършване на действия
Разделът Информация за транзакцията в Scripted AI Agent за извършване на действия предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, категоризирайки информацията в четири раздела:
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента, като например кодов фрагмент или условен отговор.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine – идентифицира NLU AI машината, използвана за обработка на заявката на клиента (например RASA, Switchmatch или Mindmeld).
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Разделът Метаданни показва:
- NLP метаданни – Прегледайте стъпките за предварителна обработка, приложени към въвеждането на клиента в раздела NLP .
- Хранилище на данни и FinalDF – Достъп до данни, свързани със сесията, в разделите Хранилище за данни и FinalDF за AI агенти.
- Функционалност за търсене – Използвайте вградената лента за търсене, за да намерите конкретни изказвания в разговор.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или променяте намерения или обекти, важно е да преобучите вашия скриптов AI агент, за да сте сигурни, че това е най-новата версия. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно вашия AI агент, за да проверите неговата точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате Scripted AI агент, версия на Scripted AI агент се записва и е налична в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на агента Scripted AI от раздела История на версиите.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте какъв NLU двигател е използван за всяка публикувана версия заедно с настройките на NLU енджина. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите, НЛП и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Разделът История предоставя удобни инструменти за управление на вашата база знания:
- Активиране на намерения – Направете предишните неактивни намерения живи , за да ги включите в отговорите на AI агента.
- Намерения за редактиране – Създайте нова версия на съществуващо намерение, като запазите оригинала за справка.
- Визуализация на производителността – Оценете производителността на AI агента със специфична база от знания с помощта на функцията за предварителен преглед .
- Намерения за изтегляне – Експортирайте намеренията на вашата база знания като CSV файл за офлайн анализ или справка.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия Scripted AI агент през последните 35 дни. За достъп до регистрационните файлове за промени:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела История , за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на—датата и часът, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Поле – Частта от бота, където е извършена промяната (например Настройки, Намерения и Отговори).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
Актуализирано отиПолетърсене, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на модела показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Резервно намерение по подразбиране – Ако разрешите този превключвател, изпращаме съобщения, които активират резервното намерение по подразбиране до конзолата за куриране.
- Съобщения с отрицателен глас – Съобщения, които потребителите са гласували по-малко по време на визуализации на AI Agent.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение – съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако активирате разширената защита на данните в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Създаване на ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент за извършване на действия изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направите промени, преобучете вашия AI агент, за да сте сигурни, че той отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на Scripted AI с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
При посещение на екрана за анализ разработчиците могат да изберат AI агента, за който искат да видят анализа. Те могат да персонализират изгледа на анализа, като изберат канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI Agent. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на AI Agent. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава на разработчиците подробен поглед върху това, за което питат потребителите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговор за AI агенти за извършване на действия.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Call_Records от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Call_Records файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла AI_Agent_ Outcome_Distribution.json от https://github.com/WebexSamples/webex-contact-center-api-samples/pull/275. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате AI_Agent_ Outcome_Distribution.json файла. |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Достъпът до автономния AI агент за гласовите повиквания в момента е ограничен до конкретни клиенти. За повече информация, моля, свържете се с поддръжката на Cisco.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
- Изход – Позволява ви да излезете от приложението Webex AI Agent Studio.
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
Важни съображения:
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте слотове и конфигурирайте подробности за изпълнение.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
Като част от PCI съответствието, автономният AI агент в момента не поддържа изпълнение, което включва дебитни или кредитни карти. Всички потребителски потвърждения или плащания, които включват дебитна или кредитна карта, трябва да се извършват чрез интеграция с трета страна.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Силно препоръчваме да изберете база от знания, която използва същия език като вашия AI агент за оптимална производителност. След като сте съпоставили база от знания с AI агент, не можете да свържете същата база знания с друг AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Confixure език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език.
|
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. Системата предоставя условни отговори по подразбиране за уеб канал, които можете да използвате за взаимодействия с клиенти. Също така можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. Не можете да изтриете отговорите по подразбиране и уеб канала. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език можете по желание да добавите условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговор. |
Конфигуриране на типове отговори
В Response Designer можете да конфигурирате специфични за канала отговори за намеренията. За повече информация как да създадете отговор вижте раздела Създаване на отговор .
Вижте следния раздел за подробности:
Конфигуриране на типа текстов отговор
Можете да конфигурирате текстови съобщения като отговори за всички канали. За да добавите тип текстов отговор за избрания канал (по подразбиране или по избор), изпълнете следните стъпки:
| 1 |
За избрания канал изберете Тип текстов отговор. |
| 2 |
Въведете текстовото съобщение в текстовото поле Вариант . Можете да персонализирате отговорите на агента, като използвате променливи, получени от канала или събрани от клиенти по време на разговора. Можете също да въведете
${ , за да изберете необходимата променлива в текстовата област. |
| 3 |
За да добавите няколко варианта, кликнете върху Добавяне на вариант и въведете текстовото съобщение. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на въртележката
Можете да конфигурирате въртележни отговори за уеб (по подразбиране) и канали в Messenger. Всеки отговор на въртележката може да съдържа изображение, описание и до три бутона. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Въртележка в десния прозорец. Появява се картата с богата въртележка. |
| 2 |
Кликнете върху Конфигуриране , за да видите или редактирате URL адреса на изображението. По подразбиране системата показва URL адреса на изображението. |
| 3 |
Въведете заглавието и описанието (по избор) за картата. |
| 4 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента и да извикате съответния отговор за намерението, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор за бърз отговор
Можете да конфигурирате бързи отговори за уеб (по подразбиране), SMS, Messenger, Apple Messages for Business и RCS канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Бърз отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете съобщението за бърз отговор за намерението. |
| 3 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. Изберете типа на бутона Текст и въведете текста и полезния товар/идентификатора. Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор с текст. За пренасочване на URL адреси изберете типа на бутона за URL адрес (приложим само за уеб чат), въведете текста и URL адреса и щракнете върху Готово. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. Частично съвпадение се случва, когато има несигурност относно входящите потребителски заявки. AI агентът отговаря с намерения, които са близки до потребителската заявка като опции. Частичните отговори за съвпадение се показват в мрежата. |
Конфигуриране на типа отговор на изображението
Можете да конфигурирате отговори на изображения за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Изображение в десния панел. Картата с изображение се показва с конфигурациите по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на изображението. |
| 3 |
Изберете типа изображение (jpeg или png). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа видео отговор
Можете да конфигурирате видео отговори за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Видео в десния панел. Видеокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на видеоклипа. |
| 3 |
Изберете необходимия тип видео (mp4). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа аудио отговор
Можете да конфигурирате аудио отговори за уеб (по подразбиране) и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Аудио в десния прозорец. Аудиокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на аудиото. |
| 3 |
Изберете типа аудио (mp3 или aac). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на файла
Можете да конфигурирате файла като отговор за уеб (по подразбиране) и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Файл в десния панел. Появява се картата Файл. |
| 2 |
Въведете URL адреса на файла. |
| 3 |
Изберете типа на файла. Поддържаните типове файлове са .html, .pdf, обикновен текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 и .aac. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на бутона за отговор
Можете да конфигурирате отговорите на бутоните за отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху бутона Отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Конфигурирайте подробностите за заглавката (по избор). |
| 3 |
Въведете основния текст. Това поле може да съдържа до 1024 знака. |
| 4 |
Въведете текста на долния колонтитул (по избор). Това поле може да съдържа до 60 знака. |
| 5 |
За да добавите нов бутон за отговор, щракнете върху бутона Добавяне, въведете текста и полезните данни и щракнете върху Готово Можете да конфигурирате до три бутона за отговор (с ограничение от 20 знака). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на списъчни съобщения
Можете да конфигурирате съобщенията със списъка като отговори за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Списък със съобщения в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списъчни секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на номериран списък
Можете да конфигурирате номерирания списък като отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Номериран списък в десния прозорец. |
| 2 |
Редактирайте предоставения текст по подразбиране. |
| 3 |
Щракнете +Добавяне на елемент от списъка. |
| 4 |
Под типа на бутона Текст конфигурирайте следното: |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на списък
Можете да конфигурирате отговорите на инструмента за избор на списъци за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на списъци в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Секции на списъка и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
За да добавите нова секция със списък, щракнете върху Добавяне на секция със списък. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на време
Можете да конфигурирате отговорите за избор на време за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на таймер в десния прозорец. Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следното: |
| 2 |
Придвижете се до раздела Подробности за събитието и конфигурирайте: |
| 3 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на отговора на медиите
Можете да конфигурирате медийни отговори за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Медия в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете текста. |
| 3 |
Изберете типа медия и въведете URL адреса. |
| 4 |
За да добавите още прикачени файлове, щракнете върху Добавяне на прикачени файлове. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на богата връзка
Можете да конфигурирате отговори на богати връзки за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Rich Link в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете URL адреса на изображението и изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 3 |
Въведете URL адреса на уебсайта за пренасочване. |
| 4 |
Въведете заглавието на URL адреса на видеоклипа или изображението. |
| 5 |
Въведете URL адреса на видеото, поддържащ MIME протокол, и изберете типа (видео/mp4). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на формуляра
Можете да конфигурирате отговорите на формуляри за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Формуляр в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете формуляра във формат JSON. Всеки JSON съдържа информация за страниците, които отиват като част от формуляра с персонализации. Страниците могат да бъдат от различни видове:
Метаданните за структурирано съдържание позволяват на потребителя да посочи страниците и визуалното оформление на формуляра. Този образец се състои от два раздела:
Щракнете върху Изтегляне на примерен JSON , за да изтеглите примерния JSON файл и да разберете структурата на формуляра. Вижте официалната документация на Apple за повече информация. |
Конфигуриране на персонализирани типове отговор на събития
Можете да конфигурирате персонализирани събития като отговори за гласовия канал. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Персонализирани събития в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете името на входящото събитие, което AI агентът получава. |
| 3 |
В настройките на гласа конфигурирайте следните настройки, които да се добавят към всеки отговор на агента: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
За да добавите още езици към AI агента, щракнете върху +Добавяне на език. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. Новодобавеният език се появява в раздела Език с превключвателя Enabled , зададен на "on" по подразбиране. Добавянето на повече от един език позволява многоезичния модел Polymatch в разширените настройки на AI Engine. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък Гласово име . Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
За да зададете желания език и глас по подразбиране за AI агента, щракнете върху Задаване по подразбиране под колоната Контроли . Не можете да премахнете езика и гласа по подразбиране, но можете да ги промените, ако е необходимо. Промяната на езика по подразбиране може да повлияе на отговорите, намеренията, курирането, тестването и визуализацията. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултати на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски ИД – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Минус – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Преглед на подробностите за сесията в скриптовия AI агент
Щракнете върху сесията във всеки ред, за да видите подробностите за отделната сесия.
Разделът Информация за транзакцията предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента.
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или актуализирате намерения или обекти, системата преобучава вашия скриптиран AI агент, за да го поддържа актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно своя AI агент, за да гарантирате точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате скриптов AI агент, версията се записва и е достъпна в раздела Хронология на версиите, където можете да видите всички версии на скриптирания AI агент.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте AI двигателя, използван за всяка публикувана версия, заедно с неговите настройки. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия скриптов AI агент през последните 35 дни. За достъп до дневниците на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела Хронология на версиите, за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на – датата и часа, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Промяна на местоположението – Частта от AI агента, където е извършена промяната (например корпус, намерение и отговор).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
за търсене Актуализирано отиПромяна на местоположението, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на версиите показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Съобщения с понижено гласуване – Съобщения, които потребителите са гласували за по-малко по време на визуализации на AI агенти.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако разширената защита на данните е активирана в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Добавяне към ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направи промени, системата преобучава вашия AI агент, за да гарантира, че отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на вашия скриптов AI агент с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
На страницата Анализ можете да изберете AI агента, за който искате да видите анализа. Можете да персонализирате изгледа на анализ, като изберете канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI агента. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на агента с ИИ. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава подробен поглед върху това за какво питат клиентите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Този раздел предоставя подробен преглед на запитванията на клиентите и тяхната честота. Той визуално показва най-популярните намерения и типове отговори, които AI агентите използват за решаване на клиентски запитвания.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла за повикване на AI агент Records.json от записите на обажданията на AI агент. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла за извикване на AI агент Records.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла с резултат от AI агент Distribution.json от AI Agent Result Distribution. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла с резултат от AI агент Distribution.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Достъпът до автономния AI агент за гласовите повиквания в момента е ограничен до конкретни клиенти. За повече информация, моля, свържете се с поддръжката на Cisco.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
- Изход – Позволява ви да излезете от приложението Webex AI Agent Studio.
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
Важни съображения:
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте слотове и конфигурирайте подробности за изпълнение.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
Като част от PCI съответствието, автономният AI агент в момента не поддържа изпълнение, което включва дебитни или кредитни карти. Всички потребителски потвърждения или плащания, които включват дебитна или кредитна карта, трябва да се извършват чрез интеграция с трета страна.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Силно препоръчваме да изберете база от знания, която използва същия език като вашия AI агент за оптимална производителност. След като сте съпоставили база от знания с AI агент, не можете да свържете същата база знания с друг AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Confixure език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език.
|
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. Системата предоставя условни отговори по подразбиране за уеб канал, които можете да използвате за взаимодействия с клиенти. Също така можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. Не можете да изтриете отговорите по подразбиране и уеб канала. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език можете по желание да добавите условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговор. |
Конфигуриране на типове отговори
В Response Designer можете да конфигурирате специфични за канала отговори за намеренията. За повече информация как да създадете отговор вижте раздела Създаване на отговор .
Вижте следния раздел за подробности:
Конфигуриране на типа текстов отговор
Можете да конфигурирате текстови съобщения като отговори за всички канали. За да добавите тип текстов отговор за избрания канал (по подразбиране или по избор), изпълнете следните стъпки:
| 1 |
За избрания канал изберете Тип текстов отговор. |
| 2 |
Въведете текстовото съобщение в текстовото поле Вариант . Можете да персонализирате отговорите на агента, като използвате променливи, получени от канала или събрани от клиенти по време на разговора. Можете също да въведете
${ , за да изберете необходимата променлива в текстовата област. |
| 3 |
За да добавите няколко варианта, кликнете върху Добавяне на вариант и въведете текстовото съобщение. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на въртележката
Можете да конфигурирате въртележни отговори за уеб (по подразбиране) и канали в Messenger. Всеки отговор на въртележката може да съдържа изображение, описание и до три бутона. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Въртележка в десния прозорец. Появява се картата с богата въртележка. |
| 2 |
Кликнете върху Конфигуриране , за да видите или редактирате URL адреса на изображението. По подразбиране системата показва URL адреса на изображението. |
| 3 |
Въведете заглавието и описанието (по избор) за картата. |
| 4 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента и да извикате съответния отговор за намерението, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор за бърз отговор
Можете да конфигурирате бързи отговори за уеб (по подразбиране), SMS, Messenger, Apple Messages for Business и RCS канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Бърз отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете съобщението за бърз отговор за намерението. |
| 3 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. Изберете типа на бутона Текст и въведете текста и полезния товар/идентификатора. Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор с текст. За пренасочване на URL адреси изберете типа на бутона за URL адрес (приложим само за уеб чат), въведете текста и URL адреса и щракнете върху Готово. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. Частично съвпадение се случва, когато има несигурност относно входящите потребителски заявки. AI агентът отговаря с намерения, които са близки до потребителската заявка като опции. Частичните отговори за съвпадение се показват в мрежата. |
Конфигуриране на типа отговор на изображението
Можете да конфигурирате отговори на изображения за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Изображение в десния панел. Картата с изображение се показва с конфигурациите по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на изображението. |
| 3 |
Изберете типа изображение (jpeg или png). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа видео отговор
Можете да конфигурирате видео отговори за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Видео в десния панел. Видеокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на видеоклипа. |
| 3 |
Изберете необходимия тип видео (mp4). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа аудио отговор
Можете да конфигурирате аудио отговори за уеб (по подразбиране) и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Аудио в десния прозорец. Аудиокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на аудиото. |
| 3 |
Изберете типа аудио (mp3 или aac). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на файла
Можете да конфигурирате файла като отговор за уеб (по подразбиране) и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Файл в десния панел. Появява се картата Файл. |
| 2 |
Въведете URL адреса на файла. |
| 3 |
Изберете типа на файла. Поддържаните типове файлове са .html, .pdf, обикновен текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 и .aac. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на бутона за отговор
Можете да конфигурирате отговорите на бутоните за отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху бутона Отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Конфигурирайте подробностите за заглавката (по избор). |
| 3 |
Въведете основния текст. Това поле може да съдържа до 1024 знака. |
| 4 |
Въведете текста на долния колонтитул (по избор). Това поле може да съдържа до 60 знака. |
| 5 |
За да добавите нов бутон за отговор, щракнете върху бутона Добавяне, въведете текста и полезните данни и щракнете върху Готово Можете да конфигурирате до три бутона за отговор (с ограничение от 20 знака). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на списъчни съобщения
Можете да конфигурирате съобщенията със списъка като отговори за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Списък със съобщения в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списъчни секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на номериран списък
Можете да конфигурирате номерирания списък като отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Номериран списък в десния прозорец. |
| 2 |
Редактирайте предоставения текст по подразбиране. |
| 3 |
Щракнете +Добавяне на елемент от списъка. |
| 4 |
Под типа на бутона Текст конфигурирайте следното: |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на списък
Можете да конфигурирате отговорите на инструмента за избор на списъци за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на списъци в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Секции на списъка и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
За да добавите нова секция със списък, щракнете върху Добавяне на секция със списък. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на време
Можете да конфигурирате отговорите за избор на време за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на таймер в десния прозорец. Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следното: |
| 2 |
Придвижете се до раздела Подробности за събитието и конфигурирайте: |
| 3 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на отговора на медиите
Можете да конфигурирате медийни отговори за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Медия в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете текста. |
| 3 |
Изберете типа медия и въведете URL адреса. |
| 4 |
За да добавите още прикачени файлове, щракнете върху Добавяне на прикачени файлове. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на богата връзка
Можете да конфигурирате отговори на богати връзки за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Rich Link в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете URL адреса на изображението и изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 3 |
Въведете URL адреса на уебсайта за пренасочване. |
| 4 |
Въведете заглавието на URL адреса на видеоклипа или изображението. |
| 5 |
Въведете URL адреса на видеото, поддържащ MIME протокол, и изберете типа (видео/mp4). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на формуляра
Можете да конфигурирате отговорите на формуляри за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Формуляр в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете формуляра във формат JSON. Всеки JSON съдържа информация за страниците, които отиват като част от формуляра с персонализации. Страниците могат да бъдат от различни видове:
Метаданните за структурирано съдържание позволяват на потребителя да посочи страниците и визуалното оформление на формуляра. Този образец се състои от два раздела:
Щракнете върху Изтегляне на примерен JSON , за да изтеглите примерния JSON файл и да разберете структурата на формуляра. Вижте официалната документация на Apple за повече информация. |
Конфигуриране на персонализирани типове отговор на събития
Можете да конфигурирате персонализирани събития като отговори за гласовия канал. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Персонализирани събития в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете името на входящото събитие, което AI агентът получава. |
| 3 |
В настройките на гласа конфигурирайте следните настройки, които да се добавят към всеки отговор на агента: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
За да добавите още езици към AI агента, щракнете върху +Добавяне на език. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. Новодобавеният език се появява в раздела Език с превключвателя Enabled , зададен на "on" по подразбиране. Добавянето на повече от един език позволява многоезичния модел Polymatch в разширените настройки на AI Engine. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък Гласово име . Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
За да зададете желания език и глас по подразбиране за AI агента, щракнете върху Задаване по подразбиране под колоната Контроли . Не можете да премахнете езика и гласа по подразбиране, но можете да ги промените, ако е необходимо. Промяната на езика по подразбиране може да повлияе на отговорите, намеренията, курирането, тестването и визуализацията. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултати на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски ИД – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Минус – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Преглед на подробностите за сесията в скриптовия AI агент
Щракнете върху сесията във всеки ред, за да видите подробностите за отделната сесия.
Разделът Информация за транзакцията предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента.
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или актуализирате намерения или обекти, системата преобучава вашия скриптиран AI агент, за да го поддържа актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно своя AI агент, за да гарантирате точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате скриптов AI агент, версията се записва и е достъпна в раздела Хронология на версиите, където можете да видите всички версии на скриптирания AI агент.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте AI двигателя, използван за всяка публикувана версия, заедно с неговите настройки. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия скриптов AI агент през последните 35 дни. За достъп до дневниците на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела Хронология на версиите, за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на – датата и часа, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Промяна на местоположението – Частта от AI агента, където е извършена промяната (например корпус, намерение и отговор).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
за търсене Актуализирано отиПромяна на местоположението, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на версиите показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Съобщения с понижено гласуване – Съобщения, които потребителите са гласували за по-малко по време на визуализации на AI агенти.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако разширената защита на данните е активирана в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Добавяне към ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направи промени, системата преобучава вашия AI агент, за да гарантира, че отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на вашия скриптов AI агент с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
На страницата Анализ можете да изберете AI агента, за който искате да видите анализа. Можете да персонализирате изгледа на анализ, като изберете канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI агента. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на агента с ИИ. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава подробен поглед върху това за какво питат клиентите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Този раздел предоставя подробен преглед на запитванията на клиентите и тяхната честота. Той визуално показва най-популярните намерения и типове отговори, които AI агентите използват за решаване на клиентски запитвания.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла за повикване на AI агент Records.json от записите на обажданията на AI агент. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла за извикване на AI агент Records.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла с резултат от AI агент Distribution.json от AI Agent Result Distribution. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла с резултат от AI агент Distribution.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Достъпът до автономния AI агент за гласовите повиквания в момента е ограничен до конкретни клиенти. За повече информация, моля, свържете се с поддръжката на Cisco.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
- Изход – Позволява ви да излезете от приложението Webex AI Agent Studio.
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
Важни съображения:
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте слотове и конфигурирайте подробности за изпълнение.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
Като част от PCI съответствието, автономният AI агент в момента не поддържа изпълнение, което включва дебитни или кредитни карти. Всички потребителски потвърждения или плащания, които включват дебитна или кредитна карта, трябва да се извършват чрез интеграция с трета страна.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Силно препоръчваме да изберете база от знания, която използва същия език като вашия AI агент за оптимална производителност. След като сте съпоставили база от знания с AI агент, не можете да свържете същата база знания с друг AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Confixure език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език.
|
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. Системата предоставя условни отговори по подразбиране за уеб канал, които можете да използвате за взаимодействия с клиенти. Също така можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. Не можете да изтриете отговорите по подразбиране и уеб канала. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език можете по желание да добавите условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговор. |
Конфигуриране на типове отговори
В Response Designer можете да конфигурирате специфични за канала отговори за намеренията. За повече информация как да създадете отговор вижте раздела Създаване на отговор .
Вижте следния раздел за подробности:
Конфигуриране на типа текстов отговор
Можете да конфигурирате текстови съобщения като отговори за всички канали. За да добавите тип текстов отговор за избрания канал (по подразбиране или по избор), изпълнете следните стъпки:
| 1 |
За избрания канал изберете Тип текстов отговор. |
| 2 |
Въведете текстовото съобщение в текстовото поле Вариант . Можете да персонализирате отговорите на агента, като използвате променливи, получени от канала или събрани от клиенти по време на разговора. Можете също да въведете
${ , за да изберете необходимата променлива в текстовата област. |
| 3 |
За да добавите няколко варианта, кликнете върху Добавяне на вариант и въведете текстовото съобщение. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на въртележката
Можете да конфигурирате въртележни отговори за уеб (по подразбиране) и канали в Messenger. Всеки отговор на въртележката може да съдържа изображение, описание и до три бутона. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Въртележка в десния прозорец. Появява се картата с богата въртележка. |
| 2 |
Кликнете върху Конфигуриране , за да видите или редактирате URL адреса на изображението. По подразбиране системата показва URL адреса на изображението. |
| 3 |
Въведете заглавието и описанието (по избор) за картата. |
| 4 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента и да извикате съответния отговор за намерението, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор за бърз отговор
Можете да конфигурирате бързи отговори за уеб (по подразбиране), SMS, Messenger, Apple Messages for Business и RCS канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Бърз отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете съобщението за бърз отговор за намерението. |
| 3 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. Изберете типа на бутона Текст и въведете текста и полезния товар/идентификатора. Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор с текст. За пренасочване на URL адреси изберете типа на бутона за URL адрес (приложим само за уеб чат), въведете текста и URL адреса и щракнете върху Готово. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. Частично съвпадение се случва, когато има несигурност относно входящите потребителски заявки. AI агентът отговаря с намерения, които са близки до потребителската заявка като опции. Частичните отговори за съвпадение се показват в мрежата. |
Конфигуриране на типа отговор на изображението
Можете да конфигурирате отговори на изображения за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Изображение в десния панел. Картата с изображение се показва с конфигурациите по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на изображението. |
| 3 |
Изберете типа изображение (jpeg или png). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа видео отговор
Можете да конфигурирате видео отговори за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Видео в десния панел. Видеокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на видеоклипа. |
| 3 |
Изберете необходимия тип видео (mp4). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа аудио отговор
Можете да конфигурирате аудио отговори за уеб (по подразбиране) и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Аудио в десния прозорец. Аудиокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на аудиото. |
| 3 |
Изберете типа аудио (mp3 или aac). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на файла
Можете да конфигурирате файла като отговор за уеб (по подразбиране) и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Файл в десния панел. Появява се картата Файл. |
| 2 |
Въведете URL адреса на файла. |
| 3 |
Изберете типа на файла. Поддържаните типове файлове са .html, .pdf, обикновен текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 и .aac. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на бутона за отговор
Можете да конфигурирате отговорите на бутоните за отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху бутона Отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Конфигурирайте подробностите за заглавката (по избор). |
| 3 |
Въведете основния текст. Това поле може да съдържа до 1024 знака. |
| 4 |
Въведете текста на долния колонтитул (по избор). Това поле може да съдържа до 60 знака. |
| 5 |
За да добавите нов бутон за отговор, щракнете върху бутона Добавяне, въведете текста и полезните данни и щракнете върху Готово Можете да конфигурирате до три бутона за отговор (с ограничение от 20 знака). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на списъчни съобщения
Можете да конфигурирате съобщенията със списъка като отговори за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Списък със съобщения в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списъчни секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на номериран списък
Можете да конфигурирате номерирания списък като отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Номериран списък в десния прозорец. |
| 2 |
Редактирайте предоставения текст по подразбиране. |
| 3 |
Щракнете +Добавяне на елемент от списъка. |
| 4 |
Под типа на бутона Текст конфигурирайте следното: |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на списък
Можете да конфигурирате отговорите на инструмента за избор на списъци за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на списъци в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Секции на списъка и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
За да добавите нова секция със списък, щракнете върху Добавяне на секция със списък. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на време
Можете да конфигурирате отговорите за избор на време за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на таймер в десния прозорец. Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следното: |
| 2 |
Придвижете се до раздела Подробности за събитието и конфигурирайте: |
| 3 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на отговора на медиите
Можете да конфигурирате медийни отговори за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Медия в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете текста. |
| 3 |
Изберете типа медия и въведете URL адреса. |
| 4 |
За да добавите още прикачени файлове, щракнете върху Добавяне на прикачени файлове. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на богата връзка
Можете да конфигурирате отговори на богати връзки за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Rich Link в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете URL адреса на изображението и изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 3 |
Въведете URL адреса на уебсайта за пренасочване. |
| 4 |
Въведете заглавието на URL адреса на видеоклипа или изображението. |
| 5 |
Въведете URL адреса на видеото, поддържащ MIME протокол, и изберете типа (видео/mp4). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на формуляра
Можете да конфигурирате отговорите на формуляри за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Формуляр в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете формуляра във формат JSON. Всеки JSON съдържа информация за страниците, които отиват като част от формуляра с персонализации. Страниците могат да бъдат от различни видове:
Метаданните за структурирано съдържание позволяват на потребителя да посочи страниците и визуалното оформление на формуляра. Този образец се състои от два раздела:
Щракнете върху Изтегляне на примерен JSON , за да изтеглите примерния JSON файл и да разберете структурата на формуляра. Вижте официалната документация на Apple за повече информация. |
Конфигуриране на персонализирани типове отговор на събития
Можете да конфигурирате персонализирани събития като отговори за гласовия канал. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Персонализирани събития в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете името на входящото събитие, което AI агентът получава. |
| 3 |
В настройките на гласа конфигурирайте следните настройки, които да се добавят към всеки отговор на агента: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
За да добавите още езици към AI агента, щракнете върху +Добавяне на език. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. Новодобавеният език се появява в раздела Език с превключвателя Enabled , зададен на "on" по подразбиране. Добавянето на повече от един език позволява многоезичния модел Polymatch в разширените настройки на AI Engine. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък Гласово име . Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
За да зададете желания език и глас по подразбиране за AI агента, щракнете върху Задаване по подразбиране под колоната Контроли . Не можете да премахнете езика и гласа по подразбиране, но можете да ги промените, ако е необходимо. Промяната на езика по подразбиране може да повлияе на отговорите, намеренията, курирането, тестването и визуализацията. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултати на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски ИД – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Минус – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Преглед на подробностите за сесията в скриптовия AI агент
Щракнете върху сесията във всеки ред, за да видите подробностите за отделната сесия.
Разделът Информация за транзакцията предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента.
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или актуализирате намерения или обекти, системата преобучава вашия скриптиран AI агент, за да го поддържа актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно своя AI агент, за да гарантирате точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате скриптов AI агент, версията се записва и е достъпна в раздела Хронология на версиите, където можете да видите всички версии на скриптирания AI агент.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте AI двигателя, използван за всяка публикувана версия, заедно с неговите настройки. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия скриптов AI агент през последните 35 дни. За достъп до дневниците на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела Хронология на версиите, за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на – датата и часа, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Промяна на местоположението – Частта от AI агента, където е извършена промяната (например корпус, намерение и отговор).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
за търсене Актуализирано отиПромяна на местоположението, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на версиите показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Съобщения с понижено гласуване – Съобщения, които потребителите са гласували за по-малко по време на визуализации на AI агенти.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако разширената защита на данните е активирана в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Добавяне към ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направи промени, системата преобучава вашия AI агент, за да гарантира, че отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на вашия скриптов AI агент с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
На страницата Анализ можете да изберете AI агента, за който искате да видите анализа. Можете да персонализирате изгледа на анализ, като изберете канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI агента. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на агента с ИИ. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава подробен поглед върху това за какво питат клиентите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Този раздел предоставя подробен преглед на запитванията на клиентите и тяхната честота. Той визуално показва най-популярните намерения и типове отговори, които AI агентите използват за решаване на клиентски запитвания.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла за повикване на AI агент Records.json от записите на обажданията на AI агент. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла за извикване на AI агент Records.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла с резултат от AI агент Distribution.json от AI Agent Result Distribution. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла с резултат от AI агент Distribution.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Достъпът до автономния AI агент за гласовите повиквания в момента е ограничен до конкретни клиенти. За повече информация, моля, свържете се с поддръжката на Cisco.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
- Изход – Позволява ви да излезете от приложението Webex AI Agent Studio.
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
Важни съображения:
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте слотове и конфигурирайте подробности за изпълнение.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
Като част от PCI съответствието, автономният AI агент в момента не поддържа изпълнение, което включва дебитни или кредитни карти. Всички потребителски потвърждения или плащания, които включват дебитна или кредитна карта, трябва да се извършват чрез интеграция с трета страна.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Силно препоръчваме да изберете база от знания, която използва същия език като вашия AI агент за оптимална производителност. След като сте съпоставили база от знания с AI агент, не можете да свържете същата база знания с друг AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Confixure език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език.
|
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да сведете до минимум джаджата за предварителен преглед, да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за тестване на AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология . |
Преглед на сесиите и историята на автономни AI агенти
Можете да видите подробностите за сесиите, установени с клиентите, и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
В левия навигационен екран щракнете върху Сесии.
Показва се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения на сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата с сесии показва списък с всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да бъдат поместени на един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Полетата, които присъстват, представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
ИД на сесия – уникалният ИД на стая или ИД на сесия за разговор.
-
Идентификационен номер на потребителя – Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с агента с изкуствен интелект.
-
Канали—Канал, в който се е случило взаимодействието.
-
Актуализирано на—Време на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята – Съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в задължителните квадратчета:
-
Скриване на тестови сесии – За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Предаване на агента се случи – За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, се показва иконата за слушалки , показваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка – За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Отрицателно гласувано – За филтриране на сесиите с отрицателен глас.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Кликнете върху отделен ред в таблицата за сесии за подробен изглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за декриптиране на сесията.
-
Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато разширената защита на данните е зададена на вярно или разрешено за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности за запълването и изпълнението на слота, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разгъване на всички , за да разгънете транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документите и качените файлове.
-
История
Страницата История ви позволява да видите подробностите за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
В таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите историята.
-
От левия навигационен екран щракнете върху Хронология.
Страницата История се показва със следните раздели:
-
История на версиите – щракнете върху раздела История на версиите, за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Регистрационни файлове за промени—Щракнете върху раздела Регистрационни файлове за промени, за да видите промените, направени в агентите на ИИ.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, се записва версия на автономния AI агент и е достъпна в раздела Хронология на версиите. Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите.
-
Описание на версията – кратко описание на версията на AI агента.
-
AI engine—AI engine, използван за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час, когато е създадена версията.
-
Действия – Позволява ви да извършвате следните действия върху AI агента:
-
Зареждане като чернова – Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране – Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. Разделът Регистрационни файлове за промени показва следните подробности:
Потребителите с роли на разработчици на администратор или AI агент имат достъп само до раздела Регистрационни файлове за промени. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение "Получаване на регистрационния файл за проверка", също могат да преглеждат регистрационните файлове за проверка.
-
Актуализирано на—Данните и времето на промяната.
-
Актуализирано от – името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението – Конкретният раздел на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание – Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен регистрационен файл за проверка, като използвате опциите за търсене Актуализирано от, Промяна на местоположението и Описание . Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на полетата Актуализирано на и Актуализирано по .
Преглед на производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агенти предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на ефективността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализите на автономния AI агент:
- Изберете AI агента от таблото за управление.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общо сесии и сесии, обработени от AI агента без човешка намеса.
- Общ брой предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаването на агентите.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. Системата предоставя условни отговори по подразбиране за уеб канал, които можете да използвате за взаимодействия с клиенти. Също така можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. Не можете да изтриете отговорите по подразбиране и уеб канала. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език можете по желание да добавите условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговор. |
Конфигуриране на типове отговори
В Response Designer можете да конфигурирате специфични за канала отговори за намеренията. За повече информация как да създадете отговор вижте раздела Създаване на отговор .
Вижте следния раздел за подробности:
Конфигуриране на типа текстов отговор
Можете да конфигурирате текстови съобщения като отговори за всички канали. За да добавите тип текстов отговор за избрания канал (по подразбиране или по избор), изпълнете следните стъпки:
| 1 |
За избрания канал изберете Тип текстов отговор. |
| 2 |
Въведете текстовото съобщение в текстовото поле Вариант . Можете да персонализирате отговорите на агента, като използвате променливи, получени от канала или събрани от клиенти по време на разговора. Можете също да въведете
${ , за да изберете необходимата променлива в текстовата област. |
| 3 |
За да добавите няколко варианта, кликнете върху Добавяне на вариант и въведете текстовото съобщение. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на въртележката
Можете да конфигурирате въртележни отговори за уеб (по подразбиране) и канали в Messenger. Всеки отговор на въртележката може да съдържа изображение, описание и до три бутона. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Въртележка в десния прозорец. Появява се картата с богата въртележка. |
| 2 |
Кликнете върху Конфигуриране , за да видите или редактирате URL адреса на изображението. По подразбиране системата показва URL адреса на изображението. |
| 3 |
Въведете заглавието и описанието (по избор) за картата. |
| 4 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента и да извикате съответния отговор за намерението, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор за бърз отговор
Можете да конфигурирате бързи отговори за уеб (по подразбиране), SMS, Messenger, Apple Messages for Business и RCS канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Бърз отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете съобщението за бърз отговор за намерението. |
| 3 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. Изберете типа на бутона Текст и въведете текста и полезния товар/идентификатора. Щракнете върху Готово , за да добавите бърз отговор с текст. За пренасочване на URL адреси изберете типа на бутона за URL адрес (приложим само за уеб чат), въведете текста и URL адреса и щракнете върху Готово. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. Частично съвпадение се случва, когато има несигурност относно входящите потребителски заявки. AI агентът отговаря с намерения, които са близки до потребителската заявка като опции. Частичните отговори за съвпадение се показват в мрежата. |
Конфигуриране на типа отговор на изображението
Можете да конфигурирате отговори на изображения за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Изображение в десния панел. Картата с изображение се показва с конфигурациите по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на изображението. |
| 3 |
Изберете типа изображение (jpeg или png). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа видео отговор
Можете да конфигурирате видео отговори за уеб (по подразбиране), Messenger и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Видео в десния панел. Видеокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на видеоклипа. |
| 3 |
Изберете необходимия тип видео (mp4). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа аудио отговор
Можете да конфигурирате аудио отговори за уеб (по подразбиране) и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Аудио в десния прозорец. Аудиокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на аудиото. |
| 3 |
Изберете типа аудио (mp3 или aac). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на файла
Можете да конфигурирате файла като отговор за уеб (по подразбиране) и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Файл в десния панел. Появява се картата Файл. |
| 2 |
Въведете URL адреса на файла. |
| 3 |
Изберете типа на файла. Поддържаните типове файлове са .html, .pdf, обикновен текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 и .aac. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на бутона за отговор
Можете да конфигурирате отговорите на бутоните за отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху бутона Отговор в десния прозорец. |
| 2 |
Конфигурирайте подробностите за заглавката (по избор). |
| 3 |
Въведете основния текст. Това поле може да съдържа до 1024 знака. |
| 4 |
Въведете текста на долния колонтитул (по избор). Това поле може да съдържа до 60 знака. |
| 5 |
За да добавите нов бутон за отговор, щракнете върху бутона Добавяне, въведете текста и полезните данни и щракнете върху Готово Можете да конфигурирате до три бутона за отговор (с ограничение от 20 знака). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на списъчни съобщения
Можете да конфигурирате съобщенията със списъка като отговори за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Списък със съобщения в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списъчни секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на номериран списък
Можете да конфигурирате номерирания списък като отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Номериран списък в десния прозорец. |
| 2 |
Редактирайте предоставения текст по подразбиране. |
| 3 |
Щракнете +Добавяне на елемент от списъка. |
| 4 |
Под типа на бутона Текст конфигурирайте следното: |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на списък
Можете да конфигурирате отговорите на инструмента за избор на списъци за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на списъци в десния прозорец. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Секции на списъка и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
За да добавите нова секция със списък, щракнете върху Добавяне на секция със списък. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на време
Можете да конфигурирате отговорите за избор на време за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на таймер в десния прозорец. Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следното: |
| 2 |
Придвижете се до раздела Подробности за събитието и конфигурирайте: |
| 3 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на отговора на медиите
Можете да конфигурирате медийни отговори за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Медия в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете текста. |
| 3 |
Изберете типа медия и въведете URL адреса. |
| 4 |
За да добавите още прикачени файлове, щракнете върху Добавяне на прикачени файлове. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на тип отговор на богата връзка
Можете да конфигурирате отговори на богати връзки за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Rich Link в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете URL адреса на изображението и изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 3 |
Въведете URL адреса на уебсайта за пренасочване. |
| 4 |
Въведете заглавието на URL адреса на видеоклипа или изображението. |
| 5 |
Въведете URL адреса на видеото, поддържащ MIME протокол, и изберете типа (видео/mp4). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на формуляра
Можете да конфигурирате отговорите на формуляри за канала Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Формуляр в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете формуляра във формат JSON. Всеки JSON съдържа информация за страниците, които отиват като част от формуляра с персонализации. Страниците могат да бъдат от различни видове:
Метаданните за структурирано съдържание позволяват на потребителя да посочи страниците и визуалното оформление на формуляра. Този образец се състои от два раздела:
Щракнете върху Изтегляне на примерен JSON , за да изтеглите примерния JSON файл и да разберете структурата на формуляра. Вижте официалната документация на Apple за повече информация. |
Конфигуриране на персонализирани типове отговор на събития
Можете да конфигурирате персонализирани събития като отговори за гласовия канал. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Персонализирани събития в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете името на входящото събитие, което AI агентът получава. |
| 3 |
В настройките на гласа конфигурирайте следните настройки, които да се добавят към всеки отговор на агента: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване , за да създадете отговора. |
Конфигуриране на предаване на агент
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптовия AI агент, за да се справя с взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
За да добавите още езици към AI агента, щракнете върху +Добавяне на език. |
| 3 |
Изберете желания език и езикова променлива от падащия списък и щракнете върху Добавяне. |
| 4 |
Кликнете върху Добавяне на езици. Новодобавеният език се появява в раздела Език с превключвателя Enabled , зададен на "on" по подразбиране. Добавянето на повече от един език позволява многоезичния модел Polymatch в разширените настройки на AI Engine. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от падащия списък Гласово име . Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
За да зададете желания език и глас по подразбиране за AI агента, щракнете върху Задаване по подразбиране под колоната Контроли . Не можете да премахнете езика и гласа по подразбиране, но можете да ги промените, ако е необходимо. Промяната на езика по подразбиране може да повлияе на отговорите, намеренията, курирането, тестването и визуализацията. |
Визуализирайте вашия скриптов AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате вашия скриптов AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултати на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски ИД – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Минус – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Преглед на подробностите за сесията в скриптовия AI агент
Щракнете върху сесията във всеки ред, за да видите подробностите за отделната сесия.
Разделът Информация за транзакцията предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента.
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или актуализирате намерения или обекти, системата преобучава вашия скриптиран AI агент, за да го поддържа актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно своя AI агент, за да гарантирате точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате скриптов AI агент, версията се записва и е достъпна в раздела Хронология на версиите, където можете да видите всички версии на скриптирания AI агент.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте AI двигателя, използван за всяка публикувана версия, заедно с неговите настройки. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия скриптов AI агент през последните 35 дни. За достъп до дневниците на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела Хронология на версиите, за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на – датата и часа, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Промяна на местоположението – Частта от AI агента, където е извършена промяната (например корпус, намерение и отговор).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
за търсене Актуализирано отиПромяна на местоположението, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на версиите показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Съобщения с понижено гласуване – Съобщения, които потребителите са гласували за по-малко по време на визуализации на AI агенти.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако разширената защита на данните е активирана в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Добавяне към ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направи промени, системата преобучава вашия AI агент, за да гарантира, че отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на вашия скриптов AI агент с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
На страницата Анализ можете да изберете AI агента, за който искате да видите анализа. Можете да персонализирате изгледа на анализ, като изберете канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI агента. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на агента с ИИ. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава подробен поглед върху това за какво питат клиентите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Този раздел предоставя подробен преглед на запитванията на клиентите и тяхната честота. Той визуално показва най-популярните намерения и типове отговори, които AI агентите използват за решаване на клиентски запитвания.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла за повикване на AI агент Records.json от записите на обажданията на AI агент. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла за извикване на AI агент Records.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла с резултат от AI агент Distribution.json от AI Agent Result Distribution. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла с резултат от AI агент Distribution.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
Започнете с Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio е сложна платформа, която е предназначена да създава, управлява и внедрява автоматизирани AI агенти, за да изпълни нуждите от обслужване и поддръжка на клиенти. Използвайки изкуствен интелект, AI агентите предоставят автоматизирана помощ на клиентите, преди да взаимодействат с човешки агенти. Тези агенти поддържат гласови взаимодействия с интонация, разбиране на езика и контекстуално осъзнаване в разговорите. Освен това агентите с изкуствен интелект безпроблемно и информативно се справят с взаимодействията с цифрови канали чрез текст и онлайн чат. Клиентите се възползват от изживяване, подобно на портиер, получаване на помощ с въпроси, извличане на информация и минимизиране на времето за изчакване.
Достъпът до автономния AI агент за гласовите повиквания в момента е ограничен до конкретни клиенти. За повече информация, моля, свържете се с поддръжката на Cisco.
Основни ползи за бизнеса
-
Ефективност и производителност
-
Автоматизира повтарящи се задачи, освобождавайки човешките служители за стратегическа работа.
-
Осигурява 24/7 наличност, обработка на по-големи обеми и подобряване на времето за реакция.
-
Подобрява точността при обработката, анализа и отчитането на данни.
-
- Спестяване на разходи
-
Намалява разходите за труд чрез автоматизация.
-
Оптимизира разпределението на ресурсите за по-голяма ефективност.
-
Намалява оперативните разходи чрез рационализиране на процесите и предотвратяване на грешки.
-
- Подобрено вземане на решения
-
Предоставя прозрения, управлявани от данни, чрез анализиране на големи набори от данни.
-
Позволява прогнозен анализ за предвиждане на бъдещи резултати.
-
Подобрява управлението на риска чрез идентифициране и оценка.
-
- Подобрено клиентско изживяване
-
Персонализира взаимодействията въз основа на клиентски данни.
-
Предлага по-бързо време за реакция чрез чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
-
Осигурява 24/7 поддръжка на клиенти.
-
- Мащабируемост и гъвкавост
-
Лесно се мащабира нагоре или надолу, за да отговори на променящите се бизнес нужди.
-
Учи се и се адаптира към нови ситуации и информация.
-
- Конкурентно предимство
-
Стимулира иновациите и разработването на нови продукти/услуги.
-
Повишава ефективността за конкурентно предимство.
-
- Овластяване на служителите
-
Освобождава човешкия потенциал за по-творческа и стратегическа работа.
-
Подобрява сътрудничеството, като предоставя данни, прозрения и поддръжка.
-
Разбиране на типовете и примерите на агенти с ИИ
Следващата таблица предоставя поглед върху типовете AI агенти и техните възможности:
| Тип агент с изкуствен интелект | Предназначение | Как да настроите? |
|---|---|---|
|
Автономен |
Автономните агенти работят независимо, за да изпълнят определените цели, намалявайки необходимостта от непрекъсната човешка намеса.
|
Настройте автономен AI агент |
|
Сценарист |
Скриптовите AI агенти са програмирани да следват набор от предварително дефинирани правила и инструкции.
|
Настройване на скриптов AI агент |
Примери
Както автономните, така и скриптовите AI агенти се прилагат за различни случаи на употреба, в зависимост от специфичните изисквания и желаните възможности. Някои примери включват:
-
Обслужване на клиенти – Както автономните, така и скриптовите агенти могат да предоставят поддръжка на клиенти, като автономните агенти предлагат повече гъвкавост и разбиране на естествения език.
-
Виртуални асистенти – Автономните агенти са много подходящи за роли на виртуален асистент, тъй като могат да управляват широк спектър от задачи и да предлагат по-персонализирани взаимодействия.
Изборът между автономни и скриптови AI агенти зависи от сложността на задачите, необходимото ниво на автономност и наличието на данни за обучение.
Предпоставки
- Ако дадена организация няма активна пробна версия или абонамент за контактен център, партньорите могат да настроят пробна версия на контактен център с функцията за агент на Webex AI. За повече информация вижте статията Пробни версии на самообслужване на Webex Contact Center.
- За да се регистрират за абонамент, клиентите трябва да закупят добавката AI Agent за лиценза за контактен център Flex-3.0. Въз основа на правата, Webex Contact Center предоставя AI Agent като една от своите услуги за организация. За повече информация относно осигуряването на контактния център на Webex вижте Първи стъпки с контактния център на Webex.
Потребителски роли и разрешения
Този раздел предоставя подробности за потребителските роли и необходимите разрешения в рамките на една организация за достъп до приложението AI Agent Studio:
| Роля | Организация на клиента | Партньорска организация | Всяка друга организация |
|---|---|---|---|
| Пълен администратор | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Администратор на услугата на контактния център | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Администратор на осигуряване | Неприлож\xD0\xB8мо | Пълен достъп до AI Agent Studio с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо |
| Администратор само за четене | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи |
| Надзорник | Достъп само за четене до AI Agent Studio, с изключение на чувствителна информация, като например преписи | Неприлож\xD0\xB8мо | Неприлож\xD0\xB8мо |
Достъп до Webex AI Agent Studio
За да създадете вашите AI агенти, трябва да влезете в приложението Webex AI Agent Studio. Можете да влезете по следните начини:
Влизане от Control Hub
Ако не виждате Webex AI Agent, свържете се с поддръжката на Cisco, за да активирате съответния флаг за функция.
- Регистрирайте се в Контролния център.
-
Изберете Услуги > Център за контакти.
- От навигационния екран на контактния център изберете Клиентско изживяване > AI агент.
- Щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Това отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и сте готови да конфигурирате вашите AI агенти.
Влизане от Webex Connect
За да получите достъп до приложението Webex AI Agent Studio, трябва да имате достъп до Webex Connect.
- влезте в приложението Webex Connect, като използвате URL адреса на клиента, предоставен за вашето предприятие и идентификационни данни.
По подразбиране страницата Услуги се показва като начална страница.
- От менюто App Tray на левия навигационен панел щракнете върху Webex AI Agent за достъп до приложението.
Системата отваря приложението Webex AI Agent Studio в друг раздел на браузъра и вие автоматично влизате в приложението.
Оформление на началната страница
Добре дошли в приложението Webex AI Agent Studio. Когато влезете, началната страница показва следното оформление:
-
Лента за навигация
Лентата за навигация, която се появява вляво, осигурява достъп до следните менюта:
- Табло – Показва списък с AI агенти, до които потребителят има достъп, както е предоставено от администратора на предприятието.
- Знание – Показва централното хранилище на знания или база от знания, която служи като мозък за автономни агенти с изкуствен интелект, за да отговарят на запитвания на клиенти.
- Помощ – Предоставя достъп до ръководството за потребителя на Webex AI Agent Studio в Помощния център на Webex.
- Изход – Позволява ви да излезете от приложението Webex AI Agent Studio.
Запознайте се с таблото си за управление
На таблото за управление AI агентите са представени от карти. Всяка карта показва основна информация, включително името на AI агента, последно актуализирано от, последно актуализирано и двигателя, използван за обучение на агента.
Задачи на AI агентска карта
Задръжте курсора на мишката върху карта на агент с изкуствен интелект, за да видите следните опции:
- Визуализация – Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Икона с многоточие – щракнете върху тази икона, за да изпълните следните задачи:
-
Копиране на връзката за визуализация – Копирайте връзката за визуализация, за да поставите в нов раздел и визуализирайте AI агента в джаджата за чат.
-
Копиране на маркера за достъп – Копирайте маркера за достъп на AI агента за извикване на агента чрез API.
-
Експортиране – Експортирайте подробностите за AI агента (във формат JSON) във вашата локална папка.
-
Изтриване – Изтрийте окончателно AI агента от системата.
-
Закачане – закачане на AI агента до първата позиция на таблото за управление или откачване, за да го върнете обратно на предишната му позиция.
-
Създайте нов AI агент
Можете да създадете нов AI агент, като използвате опцията + Създаване на агент в горния десен ъгъл на таблото за управление. Можете да изберете да използвате предварително дефиниран шаблон или да създадете агент от нулата.
За да знаете как да създавате скриптови и автономни AI агенти, вижте следните раздели:
Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове.
Импортиране на AI агент
Можете да импортирате AI агент във формат JSON от списък с налични AI агенти. Първо се уверете, че сте експортирали AI агента във формат JSON във вашата локална папка. Следвайте тези стъпки, за да го импортирате:
- Щракнете върху Агент за импортиране.
- Щракнете върху Качване , за да качите файла на AI агент (във формат JSON), експортиран от платформата.
- В полето Име на агент въведете името на AI агента.
- (По избор) В системния идентификатор редактирайте генерирания от системата еднозначен идентификатор.
- Щракнете върху вноса.
Вашият AI агент вече е успешно импортиран в платформата Webex AI Agent Studio и е достъпен на таблото за управление.
Търсене по ключови думи
Платформата предоставя стабилни възможности за търсене, за да ви помогне лесно да намерите и управлявате AI агенти. Можете да извършите търсене по ключови думи, като използвате името на агента. Въведете името на агента или част от името в лентата за търсене. Системата показва списък с AI агенти, които отговарят на вашите критерии за търсене.
Филтриране по тип агент
В допълнение към търсенето по ключови думи, можете да прецизирате резултатите от търсенето си чрез филтриране въз основа на типа AI агент. Изберете един от филтрите за типове агенти от падащия списък – Скриптиран, Автономен и Всички.
Управление на бази знания
Базата знания е централно хранилище на информация за агентите с изкуствен интелект, задвижвани от голям езиков модел (LLM). Агентите с изкуствен интелект използват усъвършенствани технологии за изкуствен интелект и машинно обучение, за да разбират, обработват и генерират текст, подобен на човека. AI двигателят обучава AI агентите, използвайки огромно количество данни, което им позволява да предоставят подробни и контекстуално подходящи отговори. Базите знания съхраняват данните, необходими за функционирането на автономните агенти с ИИ.
Създайте необходимата база знания за AI агента, който конфигурирате.
Създаване на база знания за AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. | ||||||||||||||
| 3 |
На страницата Бази знания щракнете върху +Създаване на база знания в горния десен ъгъл. | ||||||||||||||
| 4 |
На страницата Създаване на база знания въведете следните подробности: | ||||||||||||||
| 5 |
Щракнете върху създаване. Системата създава база знания с посоченото име. | ||||||||||||||
| 6 |
Можете да качвате файлове в базата знания или да създавате документи от нулата.
Важни съображения:
За да изтриете всички качени файлове, щракнете върху иконата Изтриване до секцията Обработени файлове . За да изтриете един файл, щракнете върху иконата Изтриване на файла до името на файла.
| ||||||||||||||
| 7 |
Придвижете се до раздела Информация , за да видите следните подробности:
|
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания за агентите с изкуствен интелект.
Достъп до база знания
Преди да започнете
Създайте базата от знания, необходима за AI агента.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Щракнете върху иконата Знания в левия навигационен екран. Базите знания се показват като карти на страницата Бази знания. Картите показват броя на качените файлове и броя на документите, създадени в базата знания. |
| 3 |
Кликнете върху карта, за да отидете до конкретната база знания. Можете също да получите достъп до базата знания от раздела Знания на страницата за конфигуриране на AI агент. За повече информация вижте раздела Конфигуриране на базата знания. Можете да търсите необходимата база знания, като използвате следните критерии:
Щракнете върху Нулиране на всички , за да нулирате критериите за търсене. |
Настройте автономен AI агент
Автономните AI агенти работят независимо без пряка човешка намеса. Автономните агенти могат да имат достъп и да използват хранилище на знания, за да предоставят информативни и точни отговори на потребителски запитвания. Тези агенти използват усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да анализират данни, да се учат от средата си и да адаптират действията си за постигане на конкретни цели.
Можете да използвате автономните AI агенти в различни сценарии, включително:
- Осигурете поддръжка на клиенти – отговаряйте на често задавани въпроси, отстранявайте проблеми и насочвайте клиентите през процесите.
- Предлагане на техническа помощ – Предоставяне на експертни съвети по конкретни теми или домейни.
- Обработка на естествен език (NLP) – Разбиране и реагиране на човешкия език по естествен и разговорен начин.
- Вземане на решения – Направете информиран избор въз основа на наличната информация и предварително дефинирани правила.
- Автоматизация – Автоматизирайте повтарящи се или отнемащи време задачи.
Предпазните парапети, конфигурирани в автономните AI агенти, гарантират, че AI агентът не реагира с неетично и вредно съдържание.
Създайте автономен AI агент
Преди да започнете
Уверете се, че сте създали базата от знания за автономния AI агент. За повече информация вижте Създаване на база знания за AI агент.
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
В таблото щракнете върху +Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на агент с изкуствен интелект изберете Стартиране от нулата и щракнете върху Напред.
Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент като автономен. В този случай полетата на страницата Профил се попълват автоматично. |
| 4 |
Изберете Тип автономен агент. |
| 5 |
Посочете следните задължителни подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте автономния AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове. В заглавката на AI агента можете да изпълнявате следните задачи:
Можете също така да импортирате предварително изградените AI агенти. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте автономния AI агент.
Конфигуриране на автономен AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате автономен AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на автономен AI агент
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Какво да правим по-нататък
Добавете необходимите действия към AI агента.
Добавяне на действия към автономен AI агент
Автономните AI агенти са проектирани да разбират намеренията на потребителите и да действат съответно. Например, помислете за ресторант с необходимост от автоматизиране на приема на онлайн поръчки за храна. За да изпълните задачата, създайте автономен AI агент, който извършва следните действия:
-
Получете необходимата информация от клиента.
-
Прехвърлете информацията в необходимия поток.
-
Изпълнете изискванията на клиента.
Автономният AI агент работи върху следните три градивни елемента:
-
Действие – задача, която AI агент изпълнява, като разбира намеренията на потребителя и изпълнява чрез свързване към външни системи.
-
Обект или слот – представлява стъпка в изпълнението на намерението на потребителя. Запълването на слотове включва задаване на конкретни въпроси на клиента, за да се изпълни намерението на клиента въз основа на изказвания. Това е спусъкът за AI агент да започне да извършва действие.
-
Изпълнение – Определя как AI агентът завършва действието, като се свързва с външни системи.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . Страницата Действия показва действието за предаване на агента. Действието за предаване на агента е активирано по подразбиране, което позволява на AI агента да ескалира разговора към човешки агент. Използвайте опцията за превключване, за да го деактивирате. |
| 3 |
Щракнете +Ново действие , за да добавите ново действие за AI агент. |
| 4 |
На страницата Добавяне на ново действие задайте следните подробности: |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте слотове и конфигурирайте подробности за изпълнение.
Конфигуриране на запълване на слотове
Запълването на слотове включва добавяне на необходимите входни обекти за AI двигателя. В секцията Запълване на слот на страницата Действия добавете входните обекти:
-
Можете да добавяте обектите един по един във формат на таблица. За повече информация вижте Добавяне на входни обекти във формат на таблица.
-
Можете също да използвате JSON файла и да дефинирате обектите. Вижте Обиколка на JSON схемата за подробности.
Добавяне на входни обекти в табличен формат
| 1 |
За да добавите входен обект, щракнете върху +Нов входен обект. |
| 2 |
На страницата Добавяне на нов входен обект задайте следните подробности: |
| 3 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите входния обект. Можете да добавите толкова входни обекти, колкото са ви необходими. |
| 4 |
Щракнете върху Добавяне , за да добавите действието към AI агента. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. След като добавите действието, използвайте опцията Контроли , за да редактирате или изтриете обектите. |
Добавяне на обекти с помощта на JSON редактор
- За да добавите обект на въвеждане в JSON, щракнете върху Използване на JSON вместо това.
- Въведете схемата на входните параметри във формат JSON.
- Щракнете върху Добавяне.
За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Структура на входните параметри
Входните параметри трябва да се придържат към следната структура:
-
type—Тип данни на обекта на параметрите. Това винаги е "обект", за да обозначи, че параметрите са структурирани като обект.
свойства – Обект, в който всеки ключ представлява параметър и свързаните с него метаданни.
задължително—Масив от низове, изброяващи имената на параметрите, които са задължителни.
свойства Обект
Всеки ключ в обекта свойства представлява входен обект/параметър и съдържа друг обект с метаданни за този параметър. Метаданните винаги трябва да включват следните ключови думи:
-
type—Тип данни на параметъра. Разрешените видове са:
-
string—Текстови данни.
-
integer—Числови данни без десетични знаци.
-
number – числови данни, които могат да включват десетични знаци.
-
Булеви стойности – Вярни/неверни стойности.
-
масив – Списък с елементи, всички от които обикновено са от един и същи тип.
-
обект—Сложна структура от данни с вложени свойства.
-
-
описание – Кратко обяснение на това какво представлява обектът. Това помага на AI двигателя да разбере целта и използването на параметъра. Описание, което е кратко и съответства на инструкциите на агента и описанието на действието, е добро за по-добра точност.
-
Валидирането се прилага от платформата само за "тип". "Описание" не се прилага за всички обекти, но е силно препоръчително да бъде добавено. Други полезни ключови думи за метаданните на обекта са:
-
enum – Полето enum изброява възможните стойности за параметър. Това е полезно за параметри, които трябва да приемат само ограничен набор от стойности. Програмистите могат да дефинират персонализирани списъци със стойности, които даден параметър трябва да приеме, за да използва това.
- шаблон – Използвайте полето за шаблон с типове низове, за да зададете регулярен израз, на който низът трябва да съвпада. Това е полезно за проверка на конкретни формати, като телефонни номера, пощенски кодове или персонализирани идентификатори.
-
примери – полето примери предоставя един или повече примери за валидни стойности за параметъра. Това помага на AI двигателя да разбере вида на данните, от които се нуждае, и може да бъде особено полезно за целите на интерпретацията и валидирането.
-
Има и други ключови думи, които могат да направят дефиницията на обекта по-точна и стабилна. За повече информация вижте Обиколка на JSON схемата.
Пример
Следният пример включва различни типове обекти и ключови думи:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Уникалното потребителско име за акаунта.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Паролата за акаунта.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Имейл адресът на акаунта.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Рождената дата на потребителя.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Настройки за потребителски предпочитания.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Дали потребителят иска да получава бюлетини.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Предпочитан метод за уведомяване.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Списък с роли, присвоени на потребителя.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Този пример включва следните обекти:
- username – Тип низ с ограничение на минималната и максималната дължина.
- парола – тип низ с минимална дължина и специфичен формат (паролата показва, че се изисква сигурна обработка).
- email – тип низ с модел на регулярни изрази, за да се гарантира, че е валиден имейл адрес.
- дата на раждане – тип низ с примери за предписване на формата на датата.
- preferences – тип обект с вложени свойства (бюлетин и известия), включително булева стойност със стойност по подразбиране и низ със специфични разрешени стойности (enum).
- roles—Тип масив, при който всеки елемент е низ, ограничен до конкретни стойности (enum).
Потребителското име, паролата и имейлът са задължителни, както е определено от масива "required".
В този пример обектите имат описателни имена, ясни описания и следват последователна структура и конвенция за именуване. Следвайте тези най-добри практики, за да създадете добре дефинирани обекти, които са лесни за тълкуване и прилагане от AI двигателя.
Конфигуриране на изпълнение
Можете да конфигурирате потоци за изпълнение за действия на AI агент в конструктора на Webex Connect Flow. За повече информация вижте Конфигуриране на потоци за изпълнение за действия на AI агенти.
Като част от PCI съответствието, автономният AI агент в момента не поддържа изпълнение, което включва дебитни или кредитни карти. Всички потребителски потвърждения или плащания, които включват дебитна или кредитна карта, трябва да се извършват чрез интеграция с трета страна.
| 1 |
Отидете в раздела Действия на страницата за конфигуриране на AI агент. Изберете действието, за което искате да конфигурирате потока на изпълнение. |
| 2 |
В секцията Webex Connect Flow Builder Fulfillment конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да завършите фигурирането. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте базата знания.
Конфигуриране на база знания
Преди да започнете
Създайте автономен AI агент.
| 1 |
На страницата Табло щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Придвижете се до раздела . |
| 3 |
Изберете необходимата база знания от падащия списък. Силно препоръчваме да изберете база от знания, която използва същия език като вашия AI агент за оптимална производителност. След като сте съпоставили база от знания с AI агент, не можете да свържете същата база знания с друг AI агент. |
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте Публикуване на вашия автономен AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Confixure език и глас за автономен AI агент. За повече информация вижте Конфигуриране на език и глас.
Конфигуриране на език и глас
| 1 |
На страницата за конфигуриране на AI агент отидете до раздела Конфигурация > Език . Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте статията Поддържани езици и гласове . |
| 2 |
Изберете желания език от падащия списък. |
| 3 |
Изберете подходящия глас от падащия списък. Можете да използвате гласа по подразбиране или да изберете друг глас от наличния списък. Списъкът с наличните гласове се появява автоматично въз основа на избрания език.
|
| 4 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 5 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. За повече информация вижте раздела Публикуване на вашия автономен AI агент . |
Визуализирайте вашия автономен AI агент
Можете да визуализирате автономните AI агенти по време на създаването на AI агента, докато редактирате и след внедряването на агента. Можете да отворите визуализацията от:
- Табло за управление на AI агент – При задържане на курсора на мишката върху карта на AI агент опцията за визуализация за този AI агент става видима. Щракнете, за да отворите визуализацията на AI агента.
- Заглавка на AI агент— Щракнете върху картата на AI агент, за да отворите AI агента. Опцията Визуализация винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След като стартирате визуализацията и я минимизирате, в долния десен ъгъл на страницата се появява приспособление за глава за чат. Можете да използвате тази опция, за да отворите лесно отново режима за визуализация.
Webex AI Agent Studio също предоставя опция за предварителен преглед за споделяне. Щракнете върху менюто в горния десен ъгъл и изберете опцията Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите връзката за предварителен преглед с други потребители, като например тестери или потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Притурката за предварителен преглед се появява в долната дясна част на екрана. Можете да предоставите изказвания (или поредица от изказвания), за да проверите отговорите на AI агента и да се уверите, че функционира правилно.
Освен това можете да минимизирате приспособлението за визуализация, да предоставите потребителска информация и да инициирате множество стаи, за да тествате AI агента.
Публикувайте своя автономен AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го активирате.
Преди да започнете
Създайте автономния AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
На екрана Публикуване на промените въведете Име на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела История . |
Преглед на автономни сесии и история на AI агент
Можете да видите подробностите за установените сесии с клиентите и историята на промените в конфигурацията, извършени на AI агента.
Сесии
Страницата Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и потребители. За достъп до сесии:
-
На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите подробностите за сесията.
-
От левия навигационен панел щракнете върху Сесии.
Появява се страницата Сесии . Всяка сесия се показва като запис, който съдържа всички съобщения от сесията. Тази информация е полезна за одит, анализ и подобряване на AI агента.
Таблицата със сесиите показва списък на всички сесии/стаи, създадени за този AI агент. Таблицата се пагинира, ако има повече редове, отколкото могат да се поберат в един екран. Всяко от полетата в таблицата може да бъде сортирано или филтрирано с помощта на секцията Прецизиране на резултатите от лявата страна. Наличните полета представляват следната информация за всяка конкретна сесия:
-
Идентификатор на сесия—Уникалният идентификатор на стая или идентификатор на сесия за разговор.
-
Consumer Id—Идентификаторът на потребителя, който е взаимодействал с AI агента.
-
Канали—Канал, където е извършено взаимодействието.
-
Актуализирано в—Час на затваряне на стаята.
-
Метаданни за стаята—съдържа допълнителна информация за стаята.
-
Поставете отметка в необходимите квадратчета:
-
Скриване на тестовите сесии—За да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
-
Случи се предаване на агент—За филтриране на сесиите, които се предават на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата Слушалки , указваща предаването на чата на човешки агент.
-
Възникна грешка—За филтриране на сесиите, в които е възникнала грешката.
-
Гласувани против—За филтриране на сесиите с гласуване против.
-
Вижте подробности за сесията
За да видите подробностите за сесията:
-
Щракнете върху отделен ред в таблицата със сесиите за подробен преглед на тази сесия. Ако сесията е заключена, трябва да имате разрешение за дешифриране на сесията.
-
Щракнете върху Декриптиране на съдържание за да видите данните за сесията.
Тази функционалност е приложима само когато Разширена защита на данните е зададена на true или активирана за клиента.
-
Системата показва следните подробности за сесиите:
-
Левият панел показва подробности за транзакциите.
-
Десният панел показва подробности относно запълването на слотовете и изпълнението, свързани с всички действия. Използвайте бутона Разширяване на всички за разширяване на транзакцията. Десният панел показва подробности за използването на знания с подробности за имената на документи и качените файлове.
-
История
Страницата History ви позволява да видите подробности за промените в конфигурацията, извършени на AI агента. За да видите историята на конкретен агент:
-
На таблото за управление щракнете върху автономния AI агент, за който искате да видите хронологията.
-
От левия навигационен панел щракнете върху История.
Страницата История се появява със следните раздели:
-
История на версиите—Щракнете върху раздела История на версиите , за да видите различните версии на автономния AI агент.
-
Промяна на регистрационни файлове—Щракнете върху раздела Промяна на регистрационни файлове , за да видите промените, направени в AI агентите.
История на версиите
Всеки път, когато публикувате автономния AI агент, версия на автономния AI агент се запазва и е достъпна в раздела История на версиите . Можете да видите различните версии на AI агента от раздела История на версиите .
-
Описание на версията—Кратко описание на версията на AI агента.
-
AI машина—ИИ машината, използвана за тази версия на AI агента.
-
Актуализирано на—Дата и час на създаване на версията.
-
Действия—Позволява ви да извършвате следните действия на AI агента:
-
Зареди като чернова—Всички промени в AI агента се губят. Трябва да извършите конфигурацията отново.
-
Експортиране—Използвайте за експортиране на AI агента.
-
Промяна на регистрационни файлове
The Промяна на регистрационни файлове проследява промените, направени в автономния AI агент. Можете да видите подробности за промените за последните 35 дни. The Промяна на регистрационни файлове показва следните подробности:
Потребителите с роли на администратор или агент на разработчици на AI имат достъп само до Промяна на регистрационни файлове раздел. Потребителите с персонализирани роли, които имат разрешение „Получаване на журнал за проверка“, също могат да преглеждат журналите за проверка.
-
Актуализиран на — Данни и час на промяната.
-
Актуализиран от — Името на потребителя, който е включил промяната.
-
Промяна на местоположението —Конкретната секция на AI агента, където е направена промяната.
-
Описание — Допълнителна информация за промяната.
Можете да търсите конкретен журнал за проверка, като използвате Актуализиран от, Промяна на местоположението, и Описание опции за търсене. Можете да сортирате регистрационните файлове въз основа на Актуализиран на и Актуализиран от полета.
Вижте производителността на автономния AI агент с помощта на анализи
Разделът за анализ на AI агент предоставя графично представяне на ключовите показатели за оценка на производителността и ефективността на AI агента. За да генерирате анализа на автономния AI агент:
- Изберете AI агент от Табло за управление.
- Кликнете върху левия навигационен панел Анализ. Общ преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Първият раздел показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента.
- Общ брой сесии и сесии, управлявани от AI агента без човешка намеса.
- Общо предаване на агенти, което представлява брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии.
- Общ брой съобщения (човешки и агентски съобщения) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения.
Вторият раздел показва статистиката за потребителите. Той предоставя общ брой потребители и информация за средните сесии на потребител и среднодневните потребители.
Третият раздел показва отговорите на AI агентите и предаванията на агенти.
Настройте скриптов AI агент
Скриптовите AI агенти подобряват възможностите за изграждане на агенти без код на платформата Webex AI Agent Studio. Те позволяват многоходови разговори, събирайки подходящи данни от клиентите за изпълнение на конкретни задачи. Това включва:
-
Изпълнение на прости команди – Следвайте инструкциите, за да изпълните предварително зададени действия.
-
Обработка на данни – Манипулиране и трансформиране на данни според определени правила.
-
Взаимодействие с други системи – Комуникирайте и контролирайте други решения.
Скриптовите AI агенти са агенти, управлявани от знанието, чиято база от знания се състои от корпус от въпроси и отговори. Скриптовият AI агент може да предостави отговори въз основа на създаден от потребителя учебен корпус, който е колекция от примери и отговори. Тази възможност е полезна в сценарии, когато:
-
Необходими са специфични познания – агентът трябва да отговаря на въпроси в рамките на предварително определена област.
-
Последователността е важна – агентът трябва да предоставя последователни отговори на подобни запитвания.
-
Необходима е ограничена гъвкавост – отговорите на агента са ограничени от информацията в учебния корпус.
Създайте скриптов AI агент
| 1 |
Влезте в платформата Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
На таблото за управление щракнете върху + Създаване на агент. |
| 3 |
На екрана Създаване на AI агент изберете Започнете от нулата и щракнете върху Напред. Можете също така да изберете предварително дефиниран шаблон, за да създадете бързо своя AI агент. Можете да филтрирате типа AI агент на |
| 4 |
Изберете Тип скриптов агент. |
| 5 |
Посочете следните подробности: |
| 6 |
Щракнете върху създаване. Вече успешно създадохте скриптовия AI агент, който вече е достъпен на таблото за управление. Можете да създадете до 100 AI агента, които включват както скриптови, така и автономни типове. В заглавката на AI Agent можете да изпълнявате следните задачи:
Освен това можете да импортирате AI агентите. За повече информация вижте Импортиране на AI агент. |
Какво да правим по-нататък
Конфигуриране на скриптов AI агент
Следващите раздели ви насочват как да конфигурирате скриптов AI агент за вашите специфични нужди:
Актуализиране на профила на AI агент
Преди да започнете
Създайте скриптов AI агент.
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до раздела и конфигурирайте следните подробности: |
| 3 |
Кликнете върху Запазване на промените. |
| 4 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Актуализиране на настройките на AI двигателя
Скриптовите AI агенти използват AI двигатели (задвижвани от машинно обучение), за да разбират и отговарят на запитвания на клиенти. Ето кратък преглед на използваните AI двигатели:
-
Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch) – Бърз и лек механизъм за обучение, който поддържа множество езици.
-
Webex AI Pro 1.0 (с RASA) – Топ рамка с отворен код за изграждане на разговорен AI.
-
Webex AI Pro 1.0 (с Mindmeld) – Усъвършенствана рамка за създаване на висококачествени разговорни потоци с различни функции за разбиране на естествен език (NLU).
За да промените AI двигателя за AI агента:
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до . |
| 3 |
Щракнете върху иконата до AI двигателя. |
| 4 |
В страницата Управление на AI Engine конфигурирайте следните полета:
|
| 5 |
Щракнете върху Актуализиране , за да промените настройките на AI двигателя за AI агента. |
| 6 |
Щракнете върху Запазване на промените , за да актуализирате настройките на AI двигателя. |
Конфигуриране на скриптове
Скриптовете са градивните елементи, които захранват разбирането и отговорите на вашия AI агент. Този раздел описва три ключови компонента:
-
Намеренията улавят различните цели или действия, които потребителите искат да постигнат, когато взаимодействат с вашия AI агент. Картографирането на потребителските намерения позволява на AI агента да разпознава и отговаря по подходящ начин на потребителски заявки. За да създадете намерение, вижте Създаване на намерение.
-
Обектите са специфичните части от информацията, която вашият AI агент трябва да извлече от потребителските данни. Те включват дати, имена на продукти или персонализирани стойности, уникални за случая на използване на клиента. Обектите са важни променливи, които вашият AI агент трябва да разбере, за да изпълни ефективно заявките на потребителите. За да създадете обект, вижте Създаване на обект.
-
Отговорите са внимателно изработените отговори на вашия AI агент на потребителски заявки. Те диктуват как вашият AI агент комуникира с потребителите, след като разбере намерението им и събере необходимите обекти. За да създадете отговор, вижте Създаване на отговор.
Заедно тези компоненти работят заедно, за да създадат плавни и целенасочени разговори между вашия агент и неговите потребители. За повече информация вижте Разбиране на намеренията, обектите и отговорите в AI Agent Studio.
Създайте намерение
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > намерения. |
| 3 |
Щракнете +Създаване на намерение. |
| 4 |
На екрана Добавяне на ново намерение задайте следните подробности: |
| 5 |
Щракнете върху Добавяне , за да създадете намерение. |
| 6 |
Щракнете върху Публикуване , за да активирате AI агента. |
Създаване на обект
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Навигирайте до Конфигурации > скриптове > обекти. |
| 3 |
Щракнете+Създаване на обект. |
| 4 |
В прозореца Създаване на обект задайте следните полета: |
| 5 |
Кликнете върху Запазване на промените. Можете да използвате опциите за редактиране и изтриване в колоната Действия , за да извършвате свързани действия. Можете да редактирате само името на обекта, но не и типа на обекта. |
Създайте отговор
| 1 |
В таблото за управление щракнете върху AI агента, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до Конфигурации > Скриптове > Отговори. Системата предоставя условни отговори по подразбиране за уеб канал, които можете да използвате за взаимодействия с клиенти. Също така можете да използвате иконата Редактиране във всеки отговор, за да промените настройките за отговор. Не можете да изтриете отговорите по подразбиране и уеб канала. |
| 3 |
За да създадете персонализиран отговор, щракнете върху +Създаване на отговор.
Появява се екран за добавяне на нов отговор .
|
| 4 |
На екрана Добавяне на нов отговор въведете новото име на отговора. |
| 5 |
За конфигурирания език можете по желание да добавите условен отговор, като щракнете върху Добавяне на условие.
|
| 6 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговор. |
Конфигурирайте типове отговори
В Response Designer можете да конфигурирате специфични за канала отговори за намеренията. За повече информация как да създадете отговор вижте раздела Създаване на отговор .
Вижте следния раздел за подробности:
Конфигурирайте типа текстов отговор
Можете да конфигурирате текстови съобщения като отговори за всички канали. За да добавите тип текстов отговор за избрания канал (по подразбиране или персонализиран), изпълнете следните стъпки:
| 1 |
За избрания канал изберете Текстов тип отговор. |
| 2 |
Въведете текстовото съобщение в текстовото поле Вариант . Можете да персонализирате отговорите на агента, като използвате променливи, получени от канала или събрани от клиенти по време на разговора. Можете също да въведете
${ за да изберете необходимата променлива в текстовата област. |
| 3 |
За да добавите няколко варианта, щракнете върху Добавяне на вариант и въведете текстовото съобщение. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа отговор на въртележката
Можете да конфигурирате отговори с въртележка за уеб (по подразбиране) и канали на Messenger. Всеки отговор на въртележката може да съдържа изображение, описание и до три бутона. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Въртележка в десния прозорец. Появява се богатата карта на въртележката. |
| 2 |
Щракнете върху Конфигуриране за да видите или редактирате URL адреса на изображението. По подразбиране системата показва URL адреса на изображението. |
| 3 |
Въведете Заглавие и Описание (по избор) за картата. |
| 4 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента и да извикате съответния отговор за намерението, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа отговор за бърз отговор
Можете да конфигурирате бързи отговори за Web (по подразбиране), SMS, Messenger, Apple Messages for Business и RCS канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете Бърз отговор в десния панел. |
| 2 |
Въведете съобщението за бърз отговор за намерението. |
| 3 |
За да изпратите конфигуриран полезен товар до AI агента, щракнете върху + Добавяне на бърз отговор. Изберете типа на бутона Текст и въведете текста и полезен товар/идентификатор. Щракнете върху Готово за да добавите текстов бърз отговор. За пренасочване на URL изберете URL тип бутон (приложим само за уеб чат), въведете текста и URL и щракнете върху Готово. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. Частично съвпадение се случва, когато има несигурност относно входящите потребителски заявки. AI агентът отговаря с намерения, които са близки до потребителската заявка като опции. Отговорите на частични съвпадения се показват за мрежата. |
Конфигурирайте типа отговор на изображението
Можете да конфигурирате отговорите с изображения за уеб канали (по подразбиране), Messenger и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Изображение в десния панел. Картата с изображение се появява с конфигурациите по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на изображението. |
| 3 |
Изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа видео отговор
Можете да конфигурирате видео отговори за уеб канали (по подразбиране), Messenger и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Видео в десния панел. Видеокартата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на видеоклипа. |
| 3 |
Изберете необходимия тип видео (mp4). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа на аудио отговора
Можете да конфигурирате аудио отговори за Web (по подразбиране) и WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Аудио в десния панел. Аудио картата се появява с конфигурацията по подразбиране. |
| 2 |
Актуализирайте URL адреса на аудиото. |
| 3 |
Изберете аудио типа (mp3 или aac). |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа отговор на файла
Можете да конфигурирате файла като отговор за уеб (по подразбиране) и WhatsApp канали. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
За избрания канал щракнете върху Файл в десния панел. Появява се картата на файла. |
| 2 |
Въведете URL адреса на файла. |
| 3 |
Изберете типа на файла. Поддържаните типове файлове са .html, .pdf, обикновен текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 и .aac. |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа отговор на бутона за отговор
Можете да конфигурирате отговорите на бутона за отговор за канала на WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху бутона за отговор в десния панел. |
| 2 |
Конфигурирайте подробностите за заглавката (по избор). |
| 3 |
Въведете основния текст. Това поле може да съдържа до 1024 знака. |
| 4 |
Въведете текста в долния колонтитул (по избор). Това поле може да съдържа до 60 знака. |
| 5 |
За да добавите нов бутон за отговор, щракнете върху бутон за добавяне, въведете текста и полезния товар и щракнете върху Готово Можете да конфигурирате до три бутона за отговор (с ограничение от 20 знака). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на съобщенията от списъка
Можете да конфигурирате списъка със съобщения като отговори за канала WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Списък със съобщения в десния панел. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списък със секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа отговор на номериран списък
Можете да конфигурирате номерирания списък като отговор за канала WhatsApp. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Номериран списък в десния панел. |
| 2 |
Редактирайте предоставения текст по подразбиране. |
| 3 |
Щракнете върху +Добавяне на елемент от списък. |
| 4 |
Под типа на бутона Текст конфигурирайте следното: |
| 5 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на списък
Можете да конфигурирате отговорите за избор на списък за канала на Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Избор на списък в десния панел. |
| 2 |
Отидете до раздела Конфигурация и конфигурирайте следните настройки: |
| 3 |
Отидете до раздела Списък със секции и конфигурирайте следните настройки: |
| 4 |
За да добавите нова секция от списък, щракнете Добавете раздел Списък. |
| 5 |
Кликнете Създавайте за създаване на отговора. |
Конфигуриране на типа отговор на инструмента за избор на време
Можете да конфигурирате отговорите на инструмента за избор на време за канала на Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Кликнете Избор на таймер в десния прозорец. Навигирайте до Конфигурация и конфигурирайте следното: |
| 2 |
Навигирайте до Подробности за събитието раздел и конфигурирайте: |
| 3 |
Кликнете Създавайте за създаване на отговора. |
Конфигурирайте медийния отговор
Можете да конфигурирате медийни отговори за канала на Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Кликнете Медия в десния прозорец. |
| 2 |
Въведете текста. |
| 3 |
Изберете типа медия и въведете URL адреса. |
| 4 |
За да добавите още прикачени файлове, щракнете върху Добавяне на прикачени файлове. |
| 5 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа на отговора на богатата връзка
Можете да конфигурирате отговори с богати връзки за канала на Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Rich Link в десния панел. |
| 2 |
Въведете URL адреса на изображението и изберете типа на изображението (jpeg или png). |
| 3 |
Въведете URL адреса на уебсайта за пренасочване. |
| 4 |
Въведете URL заглавието на видеоклипа или изображението. |
| 5 |
Въведете URL адреса на видеоклипа, поддържащ MIME протокол, и изберете типа (видео/mp4). |
| 6 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте типа отговор на формуляра
Можете да конфигурирате отговори на формуляри за канала на Apple Business Messages. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Формуляр в десния панел. |
| 2 |
Въведете формата във формат JSON. Всеки JSON съдържа информация за страниците, които влизат като част от формуляра с персонализации. Страниците могат да бъдат различни видове:
Структурираните метаданни за съдържание позволяват на потребителя да посочи страниците на формуляра и визуалното оформление. Този шаблон се състои от два раздела:
Щракнете върху Изтегляне на примерен JSON за да изтеглите примерния JSON файл и да разберете структурата на формуляра. Обърнете се към официалната документация на Apple за повече информация. |
Конфигуриране на типове отговори за персонализирани събития
Можете да конфигурирате персонализирани събития като отговори за гласовия канал. Следвайте тези стъпки:
| 1 |
Щракнете върху Персонализирани събития в десния панел. |
| 2 |
Въведете името на входящото събитие, което AI агентът получава. |
| 3 |
В Гласови настройки конфигурирайте следните настройки, които да се добавят към всеки отговор на агент: |
| 4 |
Щракнете върху Създаване за да създадете отговора. |
Конфигурирайте предаването на агент
Преди да започнете
Създайте скриптирания AI агент.
| 1 |
На таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали. |
| 2 |
Отидете до и включете или изключете необходимите настройки: |
| 3 |
Щракнете върху Запазване на промените. |
Какво да правим по-нататък
Конфигурирайте език и глас
Можете да конфигурирате множество езици и специфични за езика гласове за скриптирания AI агент, за да управлява взаимодействията с клиентите.
Преди да започнете
Създайте Scripted AI Agent.
| 1 |
На страницата за конфигурация на AI агент отидете до раздел. Езикът и гласът по подразбиране са зададени на английски. За други поддържани езици и гласове вижте Поддържани езици и гласове статия. |
| 2 |
За да добавите още езици към AI агента, щракнете +Добавяне на език. |
| 3 |
Изберете желания език и локал от падащия списък и щракнете Добавете. |
| 4 |
Кликнете Добавете езици. Новодобавеният език се появява в език раздел с Активирано превключвателят е зададен на „включено“ по подразбиране. Добавянето на повече от един език позволява на Полимач многоезичен модел в разширените настройки на AI Engine. |
| 5 |
Изберете подходящия глас от Гласово име падащ списък. Наличните гласове се появяват автоматично въз основа на избрания език. |
| 6 |
За да зададете желания език и глас като стандартни за AI агента, щракнете Задайте по подразбиране под Контроли колона. Не можете да премахнете езика и гласа по подразбиране, но можете да ги промените, ако е необходимо. Промяната на езика по подразбиране може да повлияе на отговорите, намеренията, курирането, тестването и преживяванията за предварителен преглед. |
Прегледайте своя скриптиран AI агент
Webex AI Agent Studio ви позволява да визуализирате вашите AI агенти по време и след разработката. По този начин можете да тествате функционирането на AI агента и да определите дали той генерира желаните отговори за съответните входни заявки. Можете да визуализирате своя скриптиран AI агент по следните начини:
- Табло за управление на AI агент – Задръжте курсора на мишката върху карта на AI агент, за да видите опцията за визуализация за този AI агент. Щракнете върху Визуализация , за да отворите приспособлението за визуализация на AI агент.
- Заглавка на AI агент – След като влезете в режим на редактиране за всеки AI агент, като щракнете върху картата на AI агент или бутона Редактиране на картата на AI агент, опцията Preview винаги се вижда в секцията на заглавката.
- Минимизирана джаджа – След стартиране и минимизиране на визуализация, в долния десен ъгъл на страницата се появява джаджа за глава за чат. Това ви позволява лесно да отворите отново режима за визуализация.
В допълнение към това можете да копирате връзката за предварителен преглед за споделяне от AI агент. В картата AI Agent щракнете върху иконата с многоточие горе вдясно и щракнете върху Копиране на връзката за визуализация. Можете да споделите тази връзка с другите потребители на AI агента.
Джаджа за визуализация на платформата
Приспособлението за визуализация се появява в долния десен ъгъл на екрана. Можете да предоставите изказвания (или последователност от изказвания), за да видите как реагира AI агентът, като се уверите, че работи според очакванията. Визуализацията на AI агент поддържа множество езици и може автоматично да открие езика на изказванията, за да реагира съответно. Можете също така ръчно да изберете езика във визуализацията, като щракнете върху инструмента за избор на език и изберете от списъка с налични опции.
Можете да увеличите джаджата за визуализация за по-добър изглед. Освен това можете да предоставите информация за потребителите и да инициирате множество стаи за задълбочено тестване на AI агента.
Публикувайте вашия скриптов AI агент
След като конфигурирате и визуализирате вашия AI агент, можете да публикувате агента, за да го направите активен.
Преди да започнете
Създайте скриптовия AI агент.
| 1 |
На страницата за конфигуриране на агент с изкуствен интелект щракнете върху Публикуване. |
| 2 |
Въведете името на версията и щракнете върху Публикуване. Можете да видите подробностите за версията на страницата История . За повече информация вижте раздела Хронология. |
Общи секции за управление за скриптов AI агент
Следните секции се появяват в левия панел на страницата за конфигуриране на AI агент:
Тестване на скриптов агент
Тъй като AI агентите се развиват и стават по-сложни, промените в тяхната логика или разбиране на естествен език (NLU) понякога могат да имат нежелани последици. За да се осигури оптимална производителност и да се идентифицират потенциални проблеми, платформата AI agent предлага удобна рамка за тестване на AI агенти с едно щракване. Можете да извършвате следните действия:
- Лесно създавайте и изпълнявайте изчерпателен набор от тестови случаи.
- Дефиниране на тестови съобщения и очаквани отговори за различни сценарии.
- Симулирайте сложни взаимодействия чрез създаване на тестови случаи с множество съобщения.
Дефиниране на тестове
Можете да дефинирате тестове, като използвате следните стъпки:
- Влезте в платформата Webex AI Agent Studio.
- В таблото за управление щракнете върху скриптирания AI агент, който сте създали.
- Щракнете върху Тестване в левия прозорец. По подразбиране се появява разделът Тестови случаи .
- Изберете тестов случай и щракнете върху Изпълнение на избраните тестове.
Всеки ред в таблицата представлява тестов случай със следните параметри:
| Parameter | Описание |
|---|---|
| Съобщение | Примерно съобщение, което представя типовете заявки и инструкции, които можете да очаквате потребителите да изпращат на вашия AI агент. |
| Очакван език | Езикът, на който взаимодействате с AI агента. |
| Очаквано намерение | Задайте намерението, което да се показва в отговор на конкретно потребителско съобщение. За да ви помогне да намерите най-подходящото намерение, тази колона разполага с функция за интелигентноавтоматично довършване. Когато влезете, системата предлага съвпадение на намеренията въз основа на въведения до момента текст. |
| Нулиране на предишния контекст | Щракнете върху квадратчето за отметка, за да изолирате тестовите случаи и да ги изпълните независимо от съществуващия контекст на AI агент. Когато е активиран, всеки тестов случай се симулира в нова сесия, предотвратявайки смущения от предишни взаимодействия или съхранени данни. |
| Включете частични съвпадения | Активирайте този превключвател, за да счита тестовите случаи за успешни, дори ако очакваните намерения само частично съвпадат с действителния отговор. |
| Импортиране от CSV | Импортиране на тестови случаи от файл с разделен със запетая (CSV) файл. В този случай всички съществуващи тестови случаи се презаписват. |
| Експортиране в CSV | Експортиране на тестови случаи във файл, разделен със запетая (CSV) файл. |
| Тестови обратни повиквания | Активирайте този превключвател, за да симулирате входящи обратни повиквания и да тествате поведението на потока, без да се изискват действителни входящи повиквания. |
| Обратно повикване в потока | Щракнете върху квадратчето за отметка в тази колона, за да покажете, че намерението трябва да задейства обратно повикване. |
| Очакван шаблон за обратно повикване | Задайте ключа на шаблона, който да се активира, когато се случи обратното извикване. |
| Време за изчакване на обратното повикване | Максималният период от време (в секунди), в който AI агентът изчаква отговор на обратно повикване, преди да счита за изтекло изплащане. Системата позволява максимум 20 секунди време за изчакване. |
Изпълнение на тестове
В раздела Изпълнение щракнете върху Изпълнение на избрани тестове , за да започнете последователно изпълнение на всички избрани тестови случаи.
Можете също да изпълните тестови случаи от раздела Тестови случаи .
.За да видите тестови случаи с конкретни резултати, щракнете върху желания резултат (например Преминал, Преминал с частично съвпадение, Неуспешен, Изчакващ) в лентата с обобщение. Това филтрира списъка с тестови случаи, за да покаже само тези, които съответстват на избрания резултат.
ИД на сесията, свързан с всеки тестов случай, се показва в резултатите. Това ви позволява бързо да правите препратки към тестови случаи и да преглеждате подробности за транзакциите. За да направите това, изберете опцията Подробности за транзакцията в колоната Действия .
История на изпълнението
В раздела Хронология отворете всички изпълнени тестови случаи.
- Щракнете върху иконата Изтегляне от колоната Действия , за да експортирате изпълнените тестови данни като CSV файл за офлайн анализ или отчитане.
- Прегледайте конкретните настройки на двигателя и алгоритъма, използвани за всяко изпълнение на тестов случай. Тази информация помага на разработчиците да оптимизират производителността на AI агента.
- За да видите разширените настройки за конфигуриране на алгоритъм, използвани за конкретна машина за обучение, щракнете върху иконата Информация до името на машината за обучение. Това дава представа за параметрите и настройките, които са повлияли на поведението на AI агента по време на тестването.
Преглед на сесиите на агента
Разделът Сесии предоставя изчерпателен запис на всички взаимодействия между AI агенти и клиенти. Всяка сесия включва подробна история на разменените съобщения. Можете да експортирате данни за сесии като CSV файл за офлайн анализ и проверка. Използвайте тези данни, за да анализирате взаимодействията на потребителите, да идентифицирате области за подобрение и да прецизирате отговорите на AI агентите.
Той може да обработва големи набори от данни, като показва резултати на страници. Можете да използвате секцията Прецизиране на резултатите , за да филтрирате и сортирате сесии въз основа на различни критерии. Всеки ред в таблицата показва основни подробности за сесията, включително:
- Канали – каналът, в който се е случило взаимодействието (например чат, глас).
- ИД на сесия – Уникален идентификатор за сесията.
- Потребителски ИД – Уникалният идентификатор на потребителя.
- Съобщения – броят на съобщенията, обменени по време на сесията.
- Актуализирано на—Последното актуализирано системно време.
- Метаданни – Допълнителна информация за сесията.
- Скриване на тестови сесии – поставете отметка в това квадратче, за да скриете тестовите сесии и да покажете само списъка със сесии на живо.
- Извършено е предаване на агент – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесии, които предаваме на агент. Ако се случи предаване на агент, той показва иконата на слушалките, показваща предаването на чата на човешки агент.
- Възникна грешка – поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите, в които е възникнала грешка.
- Минус – Поставете отметка в това квадратче, за да филтрирате сесиите с отрицателен глас.
Кликнете върху ред, за да получите достъп до подробния изглед на конкретна сесия. Използвайте квадратчета за отметка, за да филтрирате сесиите въз основа на предаване на агент, грешки и отрицателни гласове. Декриптирането на сесиите изисква разрешение на ниво потребител и разширени настройки за защита на данните. Щракнете върху Дешифриране на съдържанието , за да видите подробностите за сесията.
Преглед на подробностите за сесията в скриптовия AI агент
Щракнете върху сесията във всеки ред, за да видите подробностите за отделната сесия.
Разделът Информация за транзакцията предоставя подробна разбивка на конкретно взаимодействие, като категоризира информацията в четири раздела:
Разделът Съобщения :
- Показва всички съобщения, изпратени от вас по време на сесията.
- Показва съответните отговори, генерирани от AI агента.
- Представя хронологичния ред на съобщенията, предоставяйки контекст за взаимодействието.
Раздел "Идентифицирани намерения":
- Показва намеренията, идентифицирани за заявката на клиента.
- Показва нивото на доверие, свързано с всяко идентифицирано намерение.
- Изброява слотовете, които са свързани с идентифицираното намерение. Щракнете върху слота, за да видите допълнителна информация за неговата стойност и как системата я извлича от заявката на потребителя.
Разделът Идентифицирани обекти изброява обектите, които системата извлича от съобщението на клиента и го свързва с активното намерение на потребителя. Тези обекти представляват ключовата информация, която AI агентът е идентифицирал в заявката на потребителя.
Разделът Резултати от алгоритъма предоставя информация за основните процеси, довели до отговора на AI агента. Ето разбивка на показаната информация:
- Списък на намеренията – Показва идентифицираните намерения и съответните им оценки за сходство.
- Списък с обекти – Показва обектите, които са извлечени от съобщението на потребителя.
Другата информация показва:
- Обработена заявка – Показва предварително обработената версия на входните данни на клиента, след като тръбопроводът за разбиране на естествен език (NLU) на AI агента я обработи.
- Доставчик на езиково откриване – Доставчикът, който предлага технология, която може автоматично да идентифицира езика на даден текст.
- Открит език – езикът, открит от технологията.
- Предаване на агент – Показва дали е извършено предаване на агент по време на сесията. Поставете отметка в квадратчето Предаване на агент по правила , ако предаването на агент е задействано от конкретни правила.
- Ключ на шаблона – Показва ключа на шаблона, свързан с намерението, което е задействало отговора на AI агента.
- Тип отговор – Показва типа отговор, генериран от AI агента.
- Условие за отговор – Показва конкретното условие или правило, което е задействало отговора на AI агента.
- NLU AI Engine—Идентифицира NLU AI двигателя, използван за обработка на заявката на клиента.
- Векторен модел – Начин за представяне на текст като числови вектори.
- Минимален праг Резултати – Показва минималния прагов резултат.
- Частична разлика в резултата от съвпадение – Частичната разлика в резултата от съвпадението, конфигурирана в настройките за предаване и извод . Системата определя дали заявката е извън обхвата или изисква намеса на агента въз основа на тези стойности.
- Регистрационни файлове за отстраняване на грешки – Предоставя списък с регистрационни файлове за отстраняване на грешки, свързани с конкретния ИД на транзакцията. Разширените регистрационни файлове обикновено се съхраняват за 180 дни.
Можете също така да изтеглите и прегледате информацията за транзакцията във формат JSON, като използвате опцията за изтегляне.
Преглед на хронологията на версиите и регистрационните файлове за промени
Всеки път, когато добавяте или актуализирате намерения или обекти, системата преобучава вашия скриптиран AI агент, за да го поддържа актуален. След всяка тренировъчна сесия тествайте внимателно своя AI агент, за да гарантирате точност и ефективност. Всеки път, когато публикувате скриптов AI агент, версията се записва и е достъпна в раздела Хронология на версиите, където можете да видите всички версии на скриптирания AI агент.
Страницата История Ви позволява достъп до следните актуализации, направени на Вашите агенти:
- Проследявайте кога сте публикували историята на версиите и промените, направени под формата на бележка, оставена от програмистите при публикуването.
- Вижте AI двигателя, използван за всяка публикувана версия, заедно с неговите настройки. Можете също така да видите изминалото време, за да подготвите всяка версия за публикуване.
- Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, обектите, отговорите и курирането в раздела Регистрационни файлове на промените.
- Публикувайте, прегледайте или заредете по-стара версия като чернова, ако е необходимо.
- Преглед на хронологията на обучението – Проследяване кога сте обучили корпус и направените промени.
- Сравняване на двигателите за обучение – Преглед на машините за обучение, използвани за различни итерации и съответната им продължителност на обучението.
- Проследяване на промените – Наблюдавайте промените в настройките, намеренията, отговорите и курирането.
- Връщане към предишни версии – Лесно се върнете към по-стар набор за обучение, ако е необходимо.
Промени в регистрационните файлове
Разделът Регистрационни файлове за промени предоставя подробен запис на промените, направени във вашия скриптов AI агент през последните 35 дни. За достъп до дневниците на промените:
- Отидете до таблото за управление и щракнете върху AI агента, който сте създали.
- Щракнете върху раздела Хронология на версиите, за да видите историята на AI агента.
- Щракнете върху раздела Регистрационни файлове на промените, за да видите подробен дневник на промените:
- Актуализирано на – датата и часа, в които системата е направила промяната.
- Актуализирано от – потребителят, който е направил промяната.
- Промяна на местоположението – Частта от AI агента, където е извършена промяната (например корпус, намерение и отговор).
- Описание – Допълнителни подробности за промяната.
-
Използвайте опциите
за търсене Актуализирано отиПромяна на местоположението, за да намерите конкретни записи в дневника на промените. -
Разделът История на версиите показва максимум 10 корпуса за всеки AI агент.
Преглед на подбрани данни за агента
Системата добавя съобщения към конзолата за куриране въз основа на следните критерии:
- Резервни съобщения – Когато AI агентът не успее да разбере вашето съобщение и задейства резервното намерение.
- Съобщения с понижено гласуване – Съобщения, които потребителите са гласували за по-малко по време на визуализации на AI агенти.
- Предаване на агент – Съобщения, които водят до предаване на човешки агент поради конфигурирани правила.
- От сесия – Съобщения, маркирани от потребителите като неполучаващи желания отговор от данни за сесия или стая.
- Ниска достоверност – съобщения с оценка на доверие, попадаща в рамките на зададения праг на ниска достоверност.
- Частично съвпадение—Съобщения, при които AI агентът не може да разбере правилното намерение или отговор.
Разрешаване на проблеми
Разделът Проблеми ви позволява да преглеждате и адресирате съобщения, маркирани за куриране. Можете да направите следното:
- Изберете да разрешите или игнорирате проблемите въз основа на тяхната тежест и уместност.
- Разгледайте оригиналното изказване на потребителя, отговора на AI агента и всички прикачени медии.
Ако разширената защита на данните е активирана в бекенда, системата предоставя декриптирания достъп на потребителско ниво.
За да разрешите проблем, можете:
-
Връзка към съществуващо намерение – За да свържете проблем със съществуващо намерение, изберете опцията Свързване и потърсете желаното намерение.
-
Добавяне към ново намерение – Използвайте опцията Добавяне към ново намерение , за да създадете ново намерение директно от конзолата за куриране.
-
Игнориране на проблеми – Разрешаване или игнориране на проблеми, за да ги премахнете от конзолата за куриране.
- Не можете да се свържете с намеренията по подразбиране (приветствено съобщение, резервно съобщение, частично съвпадение).
- За скриптиран AI агент изберете подходящото намерение от падащия списък и маркирайте всички съответни обекти.
- След като направи промени, системата преобучава вашия AI агент, за да гарантира, че отразява новите знания в своите отговори.
- Разрешавайте или игнорирайте множество проблеми едновременно за ефективно управление.
Разделът Разрешени показва всички проблеми, адресирани от системата. Можете да видите обобщение на всеки разрешен проблем, включително дали сме го свързали със съществуващо намерение, създали сме ново намерение или сме го игнорирали. Ако видите отговори, които не харесвате, които системата не е прихванала, можете ръчно да добавите конкретни примери към конзолата за куриране.
За да добавите проблеми от сесии:
- Идентифициране на изказването – Намерете изказването, което е предизвикало неправилния отговор.
- Проверете състоянието на курирането – Ако проблемът все още не е в конзолата за куриране, системата показва превключвателя
Състояниена курирането. - Превключване на флага – Активирайте превключвателя
Състояниена курирането, за да добавите изказването към конзолата за куриране за преглед и разрешаване.
Ако проблемът вече е в конзолата за куриране, външният вид на превключвателя се променя, за да покаже състоянието му.
Преглед на ефективността на вашия скриптов AI агент с помощта на Анализ
Разделът Анализ предоставя графично представяне на ключови показатели за оценка на ефективността и ефективността на агента с изкуствен интелект. Ключовите показатели са разделени на четири раздела, представени като раздели, а именно преглед, отговори, обучение и куриране.
На страницата Анализ можете да изберете AI агента, за който искате да видите анализа. Можете да персонализирате изгледа на анализ, като изберете канала, периода от време и детайлността на данните. По подразбиране системата показва аналитични данни за последния месец за всички канали, като всеки ден е точка от данни.
Общ преглед
Прегледът съдържа ключови показатели и графики, които предоставят моментна снимка на цялостното използване и производителност на AI агент на разработчиците.
- От таблото за управление изберете AI агента, който сте създали.
- В левия навигационен екран кликнете върху Анализ. Преглед на производителността на AI агента се появява както в табличен формат, така и в графично представяне.
Сесии и съобщения
Първият раздел в прегледа показва следните статистически данни за сесиите и съобщенията за AI агента:
- Броят на общите сесии и сесиите, които AI агентът обработва без човешка намеса.
- Общо предавания на агенти, което е брой сесии, предадени на човешки агенти.
- Среднодневни сесии
- Общ брой съобщения (съобщения от хора и агенти с изкуствен интелект) и колко от тези съобщения идват от потребители.
- Среднодневни съобщения
Системата следва това с графично представяне на сесиите (подредена колона, представляваща сесиите, обработени от AI агента и предадените сесии) и общия брой отговори, изпратени от AI агента.
Потребители
Вторият раздел в прегледа съдържа статистика за потребителите за AI агента. Той предоставя брой на общите потребители и информация за средните сесии на потребител и средните дневни потребители. Това е последвано от графика, показваща нови и завръщащи се потребители за всяка единица в зависимост от избраната детайлност.
Изпълнение
Третият раздел предоставя статистически данни за отговорите на AI агента към потребителите. Тук можете да видите общия брой отговори, изпратени от AI агента, и разделението между отговорите, където AI агентът:
- Идентифицира намерението на потребителя.
- Отговори с резервно съобщение.
- Отговори с частично съобщение за съвпадение.
- Информира потребителя за предаване на агент.
Същото се обобщава в кръгова диаграма и площната графика предоставя информация въз основа на избрана детайлност.
Обучение
Разделът за обучение представлява "здравето" на корпуса на агента с ИИ. Препоръчително е разработчиците да конфигурират 20+ изказвания за обучение за всяко намерение в своите AI агенти. Този раздел показва всички намерения като правоъгълници, като цветът и размерът показват количеството данни за обучение. Колкото по-близо е намерението до белия цвят, толкова повече данни за обучение са му необходими, за да се подобри точността на вашия AI агент.
Отговор
Този раздел дава подробен поглед върху това за какво питат клиентите и колко често го питат. Той графично показва най-популярните намерения за AI агенти за отговаряне на въпроси и шаблони за отговори за AI агенти за извършване на действия.
Този раздел предоставя подробен преглед на запитванията на клиентите и тяхната честота. Той визуално показва най-популярните намерения и типове отговори, които AI агентите използват за решаване на клиентски запитвания.
Куриране
Този раздел визуално обобщава броя на проблемите с курирането, които възникват всеки ден, и броя, който AI агентите разрешават.
Използвайте AI агенти за взаимодействие с клиенти
Този раздел очертава как да интегрирате AI агенти както с гласови, така и с цифрови канали, за да управлявате разговорите с клиентите.
Използвайте AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия
След като сте създали и конфигурирали вашите автономни или скриптови AI агенти в платформата Webex AI Agent Studio, следващата стъпка е да ги интегрирате с гласовите и цифровите канали. Тази интеграция позволява на AI агентите да се справят както с гласови, така и с цифрови разговори с вашите клиенти, осигурявайки безпроблемно и интерактивно потребителско изживяване.
За повече информация вижте статията Използване на AI агенти за гласови и цифрови взаимодействия.
Управление на персонализирани отчети за AI агенти
Можете да използвате глобални променливи, за да генерирате персонализирани отчети и да анализирате повиквания, насочени към AI агента.
В момента готовите отчети за AI агента не са налични в Analyzer.
Създаване на глобална променлива
| 1 |
Регистрирайте се в Контролния център. |
| 2 |
От навигационния екран на контактния център изберете променливи. |
| 3 |
Кликнете върху Създаване на нова глобална променлива и посочете името и описанието на променливата. Създайте променлива с името CustomAIAgentInteractionOutcome. Изберете Низ като тип променлива. |
| 4 |
Включете Make Reportable , за да се покаже променливата в Analyzer за целите на отчитането. |
| 5 |
Щракнете върху Запиши. |
Добавете глобалната променлива към потока
Следните инструкции са налични и в свързания импорт на потока на пробата.
| 1 |
Влезте във вашата клиентска организация с помощта на Control Hub. |
| 2 |
Навигирайте до . Появява се страницата Потоци. |
| 3 |
Щракнете върху иконата Отидете в Flow Designer до потока. Показва се прозорецът на Flow Designer. |
| 4 |
В екрана Свойства на глобалния поток превъртете надолу до . |
| 5 |
В секцията Глобални променливи кликнете върху Добавяне на глобални променливи. Добавете глобалната променлива CustomAIAgentInteractionResult към вашия поток. |
| 6 |
Използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ABANDONED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Конфигурирайте вашата дейност на виртуален агент V2 в потока. |
| 8 |
Свържете обработения резултат на дейността на виртуалния агент V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността HANDLED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Свържете ескалирания резултат от дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ESCALATED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Свържете погрешния път на дейността Virtual Agent V2 и използвайте дейността Задаване на променлива , за да присвоите стойността ERRORED на променливата CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Завършете останалите потоци въз основа на вашата бизнес логика и ги публикувайте. Всички повиквания, преминаващи през този поток, ще имат стойността на променливата CustomAIAgentInteractionResult , зададена на Изоставено, обработено, ескалирано или Грешка, в зависимост от пътя, по който поема повикването. |
Създаване на персонализирани визуализации
Можете да създавате персонализирани отчети за записи на обаждания на AI агент и разпределение на резултатите от AI агент в Analyzer.
Създаване на визуализация на записи на обаждания на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла за повикване на AI агент Records.json от записите на обажданията на AI агент. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (.json формата), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла за извикване на AI агент Records.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Създаване на визуализация на разпределението на резултатите на AI агент
| 1 |
Изтеглете файла с резултат от AI агент Distribution.json от AI Agent Result Distribution. |
| 2 |
Влезте в Analyzer. |
| 3 |
На началната страница щракнете върху иконата Визуализация в Analyzer. |
| 4 |
Щракнете върху вноса. |
| 5 |
Щракнете върху Преглед , за да изберете файла (във формат JSON), който да бъде импортиран. |
| 6 |
Щракнете върху Импортиране , за да импортирате файла с резултат от AI агент Distribution.json . |
| 7 |
Щракнете върху Редактиране , за да промените импортираната визуализация. |
| 8 |
Щракнете върху Редактиране на филтри за CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Щракнете върху радио бутона is in и добавете стойностите ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Запазете и инициирайте няколко тестови повиквания. |
| 11 |
Стартирайте визуализацията, за да видите резултатите. |
Разбиране на AI съответствието
Тези раздели ви помагат да разберете разработването на ИИ, поверителността на данните, сигурността и безопасността.
Разработване на AI, поверителност, сигурност и безопасност на данните
За всяка функция, задвижвана от AI, ние се подлагаме на оценка на въздействието на AI спрямо нашите принципи за отговорен AI и се придържаме към рамката за отговорен AI, в допълнение към съществуващите процеси за сигурност, поверителност и човешки права още при проектиране.
Поверителност и сигурностНие не запазваме въведените от клиента данни след процеса на извод, а доставчикът на модели на трета страна, Microsoft, не осъществява достъп, не наблюдава или съхранява клиентски данни на Cisco. За повече подробности относно политиките за съхранение на данни, специфични за функциите, вижте техническата бележка за прозрачност на AI на Webex AI Agent в портала за доверие на Cisco.
Източници на данни за обучение и оценкаНашият доставчик на модели на трета страна, Microsoft не използва клиентско съдържание за подобряване на моделите на Azure OpenAI и не съхранява или запазва клиентски данни на Cisco в инфраструктурата на Azure.
Безопасност и етични съображенияВсички генеративни функции на AI са податливи на грешки, така че ние даваме приоритет на безопасността на съдържанието за функциите на AI, като се включваме за филтриране на съдържание, предоставено от Azure OpenAI.
Оценка и производителност на моделаНие даваме приоритет на производителността и точността на AI Assistant, като включваме хора в прегледа, тестването и осигуряването на качеството на основния модел.
