- Hjem
- /
- Artikel
Retningslinjer og bedste praksis for automatisering med AI-agent
Denne artikel beskriver retningslinjerne og de bedste fremgangsmåder for automatisering med AI-agent ved at identificere virksomhedens use case og vælge den rigtige AI-agent, samtidig med at anbefalingerne og bedste praksis overholdes.
Identificer business use case til automatisering med AI-agent
Overhold følgende retningslinjer, når du identificerer business use casen:
-
Definer klart det specifikke problem eller den proces, du vil automatisere med AI-agenten.
-
Brug værktøjer som Visio, Miro og andre lignende værktøjer til grafisk at lægge det problem eller den proces, du vil automatisere, ud.
-
Vurder den potentielle effekt og fordelene ved at automatisere denne use case, f.eks. forbedret effektivitet, reducerede omkostninger eller forbedret kundeoplevelse.
-
Identificer de vigtigste KPI'er, du vil måle for at bestemme ROI og bevise værdien.
Identificer, om den specifikke use case kræver handlinger, viden eller begge dele
-
Handlinger – Identificer, om use casen kræver, at AI-agenten udfører bestemte handlinger: f.eks. opdatering af en database, afsendelse af mails eller kørsel af tredjeparts-API'er.
-
Viden – Find ud af, om use casen kræver, at AI-agenten angiver oplysninger eller svar baseret på en videnbase.
-
Begge dele – Vurder, om use casen kræver en kombination af både handlinger og viden.
Valg af den rigtige AI-agent
Autonom AI-agent
Velegnet til komplekse, dynamiske miljøer, hvor agenten skal forstå kontekst og beslutte sig ved hjælp af vidensbase eller API integrationer, der er tilgængelige uden foruddefinerede scripts.
-
Åbne naturlige samtaler eller svar.
-
Hvor videnbaserne er større, eller variationerne af enheder/svar potentielt er store.
Scripted AI-agent
Bedst til enkle, gentagne opgaver med veldefinerede trin, eller hvor nøjagtig repeterbarhed og forudsigelighed er påkrævet. Også bedst egnet til meget tekniske spørgsmål og svar.
-
Strenge brugssager, hvor specifikke svar med begrænset variation er påkrævet.
-
Til håndtering af følsomme data foretrækkes en scriptet AI, da den fungerer under foruddefinerede regler og ikke potentielt misbruger eller misforstår data.
-
Konsistens af oplevelse, hvor oplevelsen skal forblive den samme. LLM kan potentielt give forskellige resultater til de samme prompter.
Sammenligningstabel
Scripted | Autonom | |
---|---|---|
Fordele | Højere kontrol | Hurtigere og nemmere at bygge |
Billigere i drift | Meget naturlig IX | |
Hurtigere under kørsel | Det er nemmere at ændre omfang | |
Ulemper | Indsatskrævende at bygge | Dyrere |
Skør og stiv IX | Risiko for hallucinationer |
Udvikling af en autonom AI-agent
Når du opretter en autonom AI-agent, skal du sørge for at følge nedenstående trin i rækkefølge.
-
Start med at definere et mål – Formuler tydeligt AI-agentens primære mål, f.eks. at løse kundeforespørgsler eller behandle ordrer effektivt.
-
Definer kampagneforløbet – identificer tydeligt de spørgsmål, handlinger og funktioner, du ønsker, at din AI-agent skal have.
-
Tilføj viden – integrer relevante videnbaser, som agenten kan få adgang til, for at angive nøjagtige oplysninger.
-
Definer handlinger – Angiv de handlinger, som agenten skal bruge for at udføre og integrere nødvendige API'er eller funktionskald.
-
Eksempel—Få vist din AI-agent med viden og handlinger.
-
Test og valider – Brug værktøjer til forhåndsvisning af platformen til at teste AI-agentens ydeevne og foretage de nødvendige justeringer.
-
Tilføj instruktioner – Giv detaljerede instruktioner for at forbedre nøjagtigheden og pålideligheden af agentens svar.
Do's and Don'ts, når du skriver mål
Dette afsnit beskriver bedste fremgangsmåder for skrivning af målprompter for den autonome AI-agent og handlinger for at opfylde brugernes hensigter.
Gør
-
Hold målet kort og kortfattet.
-
Fokuser på bottens overordnede funktion eller formål.
-
Overvej slutresultatet eller fordelen for brugeren.
-
Brug et klart og præcist sprog.
-
Sørg for, at målet stemmer overens med bottens handlinger og egenskaber.
Don'ts
-
Medtag ikke specifikke oplysninger som placeringer, datoer eller brugeroplysninger.
-
Undgå at nævne bestemte handlinger eller gennemførelsesmetoder.
-
Brug ikke teknisk jargon eller kompleks terminologi.
-
Undgå alt for lange eller komplicerede målerklæringer.
-
Medtag ikke flere ikke-relaterede mål i en enkelt prompt.
-
Undgå at bruge tvetydigt eller vagt sprog.
Anbefalinger til styring af dine vidensbaser
Når du opretter og administrerer videnbaser, er det vigtigt at holde dem præcise og skræddersyet til formålet med AI-agenten. På samme måde som en menneskelig agent kan blive overvældet af for mange ikke-relaterede oplysninger, kan tilføjelse af mere generiske oplysninger til vidensbasen forvirre AI-agenten.
Overhold følgende anbefalinger, når du opretter og administrerer videnbaser:
-
Organiser indhold logisk. Brug kategorier, når du opretter dit eget videndokument i AI Agent-studiet.
-
Når du uploader filer, skal du undgå modstridende eller identiske oplysninger på tværs af dokumenter.
-
Tjek dokumentkvaliteten, før du uploader.
-
Opdel store filer i mindre filer, hvis det er nødvendigt.
-
Gennemgå regelmæssigt viden og opdater, når det er nødvendigt.
Anbefalinger til oprettelse af handlinger
Overhold følgende anbefalinger, når du opretter handlinger:
-
Definer klart handlingsmål i handlingsbeskrivelsen.
-
Minimer kompleksiteten, hold handlingerne enkle.
-
Beskriv nøjagtigt hver enhed / slot, da dette forbedrer nøjagtigheden af LLM for bedre at forstå opgaven.
-
Opret ikke modstridende eller modstridende handlinger.
-
Opret deterministisk logik i Connect flow for højere nøjagtighed i stedet for at stole på LLM.
Spørg tekniske tip, når du skriver instruktioner
Før du føjer instruktioner til AI-agenten, skal du tilføje de nødvendige handlinger og den nødvendige viden og teste AI-agenten. Hvis du tilføjer instruktioner efter test af AI-agenten, forbedres effektiviteten og nøjagtigheden af AI-agenten.
Se følgende tip, når du skriver instruktioner til dine autonome AI-agenter:
-
Hold det enkelt – brug et klart og præcist sprog. Undgå teknisk jargon eller alt for komplekse sætninger.
-
Brug markdown – Brug overskrifter og sorteret/uordnet listemarkering for at opnå de bedste resultater.
-
Angiv din AI-agents identitet – Begynd med klart at definere agentens persona (f.eks. "Du er en hjælpsom kundesupportmedarbejder...").
-
Del det ned – Opret en oversigt over opgaver trin for trin. For eksempel, "Bekræft først dit kontonummer. Beskriv derefter dit problem."
-
Planlæg for fejl – Medtag fallback-sætninger som f.eks. "Undskyld, kan du venligst gentage det?", hvis inputtet ikke er klart.
-
Bevar kontekst – mind agenten om at huske tidligere svar for at sikre kontinuitet i lange samtaler.
-
Referencehandlinger – Instruer tydeligt i, hvordan eksterne handlinger bruges på forskellige trin. Sørg for, at de handlinger, der refereres til, er aktiveret på fanen Handlinger for at undgå uventet funktionsmåde.
-
Tilføj rækværk – Bed AI-agenten om kun at reagere i forbindelse med målet.
-
Tilføj eksempler – Tilføj eksempler for at forbedre nøjagtigheden, hvor det er nødvendigt.
Skabeloner til skrivning af instruktioner
Brug følgende skabeloner til at skrive instruktioner, der er specifikke for dine ojektiver:
## 1. Identitet
-**Rolledefinition:**
– Definer AI-agentens persona og ekspertise. For eksempel, "Du er Jamie, en ekspert kundeservicerepræsentant for eventuelle forespørgsler relateret til rejser."
-**Tone og opførsel-**—
Angiv, om agenten skal være venlig, formel eller afslappet.
##2. Sammenhæng
-**Baggrundsinformation**—
Angiv alle nødvendige baggrundsoplysninger, som agenten bør overveje. For eksempel: "Denne samtale handler om at booke rejser til en familieferie."
-**Miljøoplysninger**
– Nævn eventuelle systembegrænsninger, f.eks. at opkalderen ringer op via stemmen, og kan have baggrundsstøj, som kan påvirke kvaliteten af transskriptionen.
##3. Opgave
-**Underopgaver/trin**
– Opdel den overordnede opgave i specifikke, sekventielle trin. For eksempel hilsen, indsamling af rejsedatoer, forslag til muligheder, bekræftelse af detaljer. Henvis til handlingerne på hvert trin, der skal bruges til at udføre opgaven.
##4. Retningslinjer for svar
-**Formateringsregler**—
Definer, hvordan svar skal struktureres. Overvej f.eks. at bruge punktopstillinger til valgmuligheder, ryd nummerering for trin i tilfælde af digital og kort, hvis der er stemme.
-**Sprogstil**—
Giv instruktioner om formalitet, kortfattethed og klarhed.
##5. Fejlhåndtering og fallbacks
-**Afklaringsprompter**
—Definer fallback-spørgsmål, når brugerinput er tvetydigt. For eksempel, "Jeg fangede det ikke, kan du venligst gentage dine rejsedatoer?"
-**Standardsvar**—
Beskriv, hvordan agenten skal svare, hvis den ikke kan behandle anmodningen. For eksempel "Undskyld, jeg forstod det ikke. Kan du prøve at omformulere?"
-**Handlingsfejl**—
Angiv retningslinjer for håndtering af problemer med handlingsintegration med Webex Connect.
##6. Brugerdefinerede gelændere
-**Rækværk**
– Mind agenten om at holde samtalen begrænset til målet og ikke underholde nogen ikke-relaterede forespørgsler.
## 7. Eksempler
-**Samme samtale**
– Tilføj eventuelt et eksempel på eksempelsamtalen mellem slutbrugeren og AI-agenten for at opnå hurtigere overholdelse.