Identificați cazul de utilizare a afacerii pentru automatizarea cu agentul AI

Respectați următoarele instrucțiuni atunci când identificați cazul de utilizare comercială:

  1. Definiți clar problema sau procesul specific pe care doriți să îl automatizați cu agentul AI.

  2. Utilizați instrumente precum Visio, Miro și alte instrumente similare pentru a stabili grafic problema sau procesul pe care doriți să îl automatizați.

  3. Evaluați impactul potențial și beneficiile automatizării acestui caz de utilizare, cum ar fi eficiența îmbunătățită, costurile reduse sau experiența îmbunătățită a clienților.

  4. Identificați KPI-urile cheie pe care le veți măsura pentru a determina rentabilitatea investiției și pentru a dovedi valoarea.

Identificați dacă cazul specific de utilizare necesită acțiuni, cunoștințe sau ambele

  • Acțiuni— identificați dacă cazul de utilizare necesită ca agentul AI să efectueze acțiuni specifice: cum ar fi actualizarea unei baze de date, trimiterea de e-mailuri sau rularea API-urilor terțe.

  • Cunoștințe - Determinați dacă cazul de utilizare necesită ca agentul AI să furnizeze informații sau răspunsuri pe baza unei baze de cunoștințe.

  • Ambele - Evaluați dacă cazul de utilizare necesită o combinație de acțiuni și cunoștințe.

Alegerea agentului AI potrivit

Agent AI autonom

Potrivit pentru medii complexe, dinamice, în care agentul trebuie să înțeleagă contextul și să decidă folosind baza de cunoștințe sau integrările API disponibile fără scripturi predefinite.

  • Conversații sau răspunsuri naturale deschise.

  • În cazul în care bazele de cunoștințe sunt mai mari sau variațiile entităților/răspunsurilor sunt potențial mari.

Agent AI scriptat

Cel mai bun pentru sarcini simple, repetitive, cu pași bine definiți sau unde sunt necesare repetabilitate și predictibilitate exacte. De asemenea, cel mai potrivit pentru întrebări și răspunsuri extrem de tehnice.

  • Cazuri stricte de utilizare în care sunt necesare răspunsuri specifice cu variații limitate.

  • Pentru manipularea datelor sensibile, este de preferat un AI scriptat, deoarece funcționează în conformitate cu reguli predefinite și nu va utiliza sau interpreta greșit datele.

  • Consecvența experienței, unde experiența trebuie să rămână aceeași. LLM poate da rezultate diferite la aceleași solicitări.

Tabel comparativ

ScriptateAutonom
BeneficiiControl mai mareMai rapid și mai ușor de construit
Mai ieftin de rulatFoarte natural IX
Mai rapid în timpul rulăriiModificările domeniului de aplicare sunt mai ușoare
DezavantajeEfort intens pentru a construiMai scump
Fragil și rigid IXRisc de halucinații

Dezvoltarea unui agent AI autonom

Atunci când creați un agent AI autonom, asigurați-vă că urmați pașii descriși mai jos în ordine.

  • Începeți prin definirea unui obiectiv: articulați în mod clar obiectivul principal al agentului AI, cum ar fi rezolvarea solicitărilor clienților sau procesarea eficientă a comenzilor.

  • Definiți călătoria – Identificați în mod clar întrebările, acțiunile și caracteristicile pe care doriți să le aibă agentul dvs. AI.

  • Adăugați cunoștințe – Integrați bazele de cunoștințe relevante pe care agentul le poate accesa pentru a furniza informații exacte.

  • Definire acțiuni — Specificați acțiunile de care agentul are nevoie pentru a efectua și integrați API-urile sau apelurile de funcții necesare.

  • Previzualizare — Previzualizați agentul AI cu cunoștințe și acțiuni.

  • Testare și validare – utilizați instrumente de previzualizare a platformei pentru a testa performanța agentului AI și pentru a face ajustările necesare.

  • Adăugați instrucțiuni — Furnizați instrucțiuni detaliate pentru a îmbunătăți acuratețea și fiabilitatea răspunsurilor agentului.

Ce să faci și ce să nu faci atunci când scrii obiective

Această secțiune prezintă cele mai bune practici pentru scrierea solicitărilor de obiective pentru agentul AI autonom și acțiunile pentru a îndeplini intențiile utilizatorilor.

  • Păstrați obiectivul scurt și concis.

  • Concentrați-vă pe funcția sau scopul general al botului.

  • Luați în considerare rezultatul final sau beneficiul pentru utilizator.

  • Utilizați un limbaj clar și concis.

  • Asigurați-vă că obiectivul se aliniază cu acțiunile și capacitățile botului.

Interdicţii

  • Nu includeți detalii specifice, cum ar fi locații, date sau informații despre utilizatori.

  • Evitați să menționați anumite acțiuni sau metode de implementare.

  • Nu folosiți jargon tehnic sau terminologie complexă.

  • Evitați declarațiile de obiective prea lungi sau complicate.

  • Nu includeți mai multe obiective independente într-o singură solicitare.

  • Evitați să folosiți un limbaj ambiguu sau vag.

Recomandări pentru gestionarea bazelor de cunoștințe

Atunci când creați și gestionați baze de cunoștințe, este important să le păstrați precise și adaptate scopului agentului AI. Similar cu modul în care un agent uman poate fi copleșit de prea multe informații fără legătură, adăugarea mai multor informații generice la baza de cunoștințe ar putea deruta agentul AI.

Respectați următoarele recomandări în timp ce creați și gestionați baze de cunoștințe:

  • Organizați conținutul în mod logic. Utilizați categorii atunci când creați propriul document de cunoștințe în studioul AI Agent.

  • Când încărcați fișiere, evitați orice informații contradictorii sau duplicate în documente.

  • Verificați calitatea documentului înainte de încărcare.

  • Împărțiți fișierele mari în fișiere mai mici, dacă este necesar.

  • Revizuiți periodic cunoștințele și actualizați ori de câte ori este necesar.

Recomandări pentru crearea de acțiuni

Respectați următoarele recomandări atunci când creați acțiuni:

  • Definiți în mod clar obiectivele acțiunii în descrierea acțiunii.

  • Minimizați complexitatea, păstrați acțiunile simple.

  • Descrieți cu exactitate fiecare entitate / slot, deoarece acest lucru îmbunătățește precizia LLM pentru a înțelege mai bine sarcina.

  • Nu creați acțiuni conflictuale sau contradictorii.

  • Creați logică deterministă în fluxul Connect pentru o precizie mai mare, în loc să vă bazați pe LLM.

Sfaturi tehnice prompte la scrierea instrucțiunilor

Înainte de a adăuga instrucțiuni agentului AI, adăugați acțiunile și cunoștințele necesare și testați agentul AI. Adăugarea instrucțiunilor după testarea agentului AI îmbunătățește eficiența și precizia agentului AI.

Consultați următoarele sfaturi atunci când scrieți instrucțiuni pentru agenții AI autonomi:

  • Păstrați-l simplu - Folosiți un limbaj clar și concis. Evitați jargonul tehnic sau propozițiile prea complexe.

  • Utilizați markdown - utilizați titluri și marcaje de listă ordonate/neordonate pentru rezultate optime.

  • Precizați identitatea agentului AI: Începeți prin a defini în mod clar personalitatea agentului (de exemplu, "Sunteți un agent util de asistență pentru clienți...").

  • Descompuneți-l - schițați activitățile pas cu pas. De exemplu, "Mai întâi, confirmați numărul contului. Apoi, descrie-ți problema."

  • Planificați erorile - Includeți fraze de rezervă, cum ar fi "Îmi pare rău, puteți, vă rog, să repetați asta?" dacă intrarea nu este clară.

  • Păstrare context – Amintiți-i agentului să-și amintească răspunsurile anterioare pentru a asigura continuitatea conversațiilor lungi.

  • Acțiuni de referință – Instruiți în mod clar cum să utilizați acțiunile externe în pași diferiți. Asigurați-vă că acțiunile la care se face referire sunt activate în fila Acțiuni pentru a evita orice comportament neașteptat.

  • Adăugați balustrade—Instruiți agentul AI să răspundă numai în contextul obiectivului.

  • Adăugați exemple – Pentru a îmbunătăți acuratețea, adăugați exemple ori de câte ori este necesar.

Șabloane pentru scrierea instrucțiunilor

Utilizați următoarele șabloane pentru a scrie instrucțiuni specifice ojectivelor dumneavoastră:

## 1. Identitate

-**Definiția rolului:** —Definiți personalitatea și expertiza agentului AI. De exemplu, "Ești Jamie, un reprezentant expert al serviciului pentru clienți pentru orice întrebări legate de călătorii".

-**Ton și comportament-** —Specificați dacă agentul trebuie să fie prietenos, formal sau casual.

##2. Context

-**Informații generale** —Furnizați orice detalii de fundal necesare pe care agentul ar trebui să le ia în considerare. De exemplu, "Această conversație se referă la rezervarea unei călătorii pentru o vacanță de familie".

-**Detalii mediu** —Menționați orice constrângeri de sistem, cum ar fi apelantul apelează prin voce și poate avea zgomot de fundal care poate afecta calitatea transcrierii.

##3. Sarcină

-**Subsarcini/Pași** — Împărțiți sarcina generală în pași specifici, secvențiali. De exemplu, salut, colectarea datelor de călătorie, sugerarea opțiunilor, confirmarea detaliilor. Faceți referire la acțiunile de la fiecare pas care vor fi utilizate pentru a îndeplini sarcina.

##4. Instrucțiuni de răspuns

-**Reguli de formatare**—Definiți modul de structurare a răspunsurilor. De exemplu, luați în considerare utilizarea listelor cu marcatori pentru opțiuni, numerotarea clară pentru pași în cazul digital și scurt dacă există voce.

-**Stil lingvistic**—Oferiți instrucțiuni privind formalitatea, concizia și claritatea.

##5. Tratarea erorilor și revenirile

-**Solicitări de clarificare**—Definiți întrebările de rezervă atunci când introducerea utilizatorului este ambiguă. De exemplu, "Nu am prins asta, ați putea, vă rog, să repetați datele de călătorie?"

-**Răspunsuri implicite**— Descrieți modul în care agentul ar trebui să răspundă dacă nu poate procesa solicitarea. De exemplu, "Îmi pare rău, nu am înțeles. Poți încerca să reformulezi?"

-**Eșecuri de acțiune**—Oferiți îndrumări pentru gestionarea problemelor legate de integrarea acțiunilor cu Webex Connect.

##6. Balustrade definite de utilizator

-**Guardrail**—Amintiți-i agentului să păstreze conversația limitată la obiectiv și să nu întrețină întrebări fără legătură.

## 7. Exemple

-**Aceeași conversație** - Adăugați opțional un exemplu de conversație eșantion între utilizatorul final și agentul AI pentru o mai bună aderență promptă.