Richtlinien und Best Practices für die Automatisierung mit AI Agent

Halten Sie sich bei der Identifizierung des geschäftlichen Anwendungsfalls an die folgenden Richtlinien:

1. Definieren Sie klar das spezifische Problem oder den Prozess, den Sie mit dem KI-Agenten automatisieren möchten.

2. Verwenden Sie Tools wie Visio, Miro und andere ähnliche Tools, um das Problem oder den Prozess, den Sie automatisieren möchten, grafisch darzustellen.

3. Bewerten Sie die potenziellen Auswirkungen und Vorteile der Automatisierung dieses Anwendungsfalls, z. B. verbesserte Effizienz, reduzierte Kosten oder ein verbessertes Kundenerlebnis.

4. Identifizieren Sie die wichtigsten KPIs, die Sie messen werden, um den ROI zu bestimmen und den Wert nachzuweisen.

Wenn Sie einen autonomen KI-Agenten erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie die unten beschriebenen Schritte nacheinander ausführen.

• Beginnen Sie mit der Definition eines Ziels: Formulieren Sie klar das primäre Ziel des KI-Agenten, z. B. die Lösung von Kundenanfragen oder die effiziente Bearbeitung von Aufträgen.

• Definieren Sie die Journey: Identifizieren Sie klar die Fragen, Aktionen und Funktionen, die Ihr KI-Agent haben soll.

• Wissen hinzufügen: Integrieren Sie relevante Wissensdatenbanken, auf die der Agent zugreifen kann, um genaue Informationen bereitzustellen.

• Aktionen definieren – Geben Sie die Aktionen an, die der Agent benötigt, um die erforderlichen APIs oder Funktionsaufrufe auszuführen und zu integrieren.

• Vorschau: Zeigen Sie eine Vorschau Ihres KI-Agenten mit Wissen und Aktionen an.

• Testen und validieren: Verwenden Sie Tools für die Plattformvorschau, um die Leistung des KI-Agenten zu testen und die erforderlichen Anpassungen vorzunehmen.

• Fügen Sie Anweisungen hinzu: Stellen Sie detaillierte Anweisungen bereit, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Antworten des Agenten zu verbessern.

In diesem Abschnitt werden Best Practices für das Schreiben von Zielaufforderungen für den autonomen KI-Agenten und Aktionen zur Erfüllung der Benutzerabsichten beschrieben.

Do's

• Halten Sie das Ziel kurz und prägnant.

• Konzentrieren Sie sich auf die Gesamtfunktion oder den Zweck des Bots.

• Berücksichtigen Sie das Endergebnis oder den Nutzen für den Benutzer.

• Verwenden Sie eine klare und prägnante Sprache.

• Stellen Sie sicher, dass das Ziel mit den Aktionen und Funktionen des Bots übereinstimmt.

Verbote

• Geben Sie keine spezifischen Details wie Standorte, Daten oder Benutzerinformationen an.

• Vermeiden Sie es, bestimmte Aktionen oder Implementierungsmethoden zu erwähnen.

• Verwenden Sie keinen Fachjargon oder komplexe Terminologie.

• Vermeiden Sie zu lange oder komplizierte Zielaussagen.

• Fügen Sie nicht mehrere nicht zusammenhängende Ziele in eine einzige Eingabeaufforderung ein.

• Vermeiden Sie mehrdeutige oder vage Formulierungen.

Bei der Erstellung und Verwaltung von Wissensdatenbanken ist es wichtig, dass sie präzise und auf den Zweck des KI-Agenten zugeschnitten sind. Ähnlich wie ein menschlicher Agent mit zu vielen unzusammenhängenden Informationen überfordert werden kann, kann das Hinzufügen allgemeinerer Informationen zur Wissensdatenbank den KI-Agenten verwirren.

Befolgen Sie beim Erstellen und Verwalten von Wissensdatenbanken die folgenden Empfehlungen:

• Ordnen Sie den Inhalt logisch an. Verwenden Sie Kategorien, wenn Sie Ihr eigenes Wissensdokument im AI Agent Studio erstellen.

• Vermeiden Sie beim Hochladen von Dateien widersprüchliche oder doppelte Informationen in Dokumenten.

• Überprüfen Sie die Qualität des Dokuments vor dem Hochladen.

• Teilen Sie große Dateien bei Bedarf in kleinere Dateien auf.

• Überprüfen Sie das Wissen regelmäßig und aktualisieren Sie es bei Bedarf.

Beachten Sie beim Erstellen von Aktionen die folgenden Empfehlungen:

• Definieren Sie die Aktionsziele klar in der Aktionsbeschreibung.

• Minimieren Sie die Komplexität, halten Sie die Aktionen einfach.

• Beschreiben Sie jede Einheit/jeden Slot genau, da dies die Genauigkeit des LLM verbessert, um die Aufgabe besser zu verstehen.

• Erstellen Sie keine widersprüchlichen oder widersprüchlichen Handlungen.

• Erstellen Sie eine deterministische Logik in Connect Flow, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen, anstatt sich auf LLM zu verlassen.

Bevor Sie dem KI-Agenten Anweisungen hinzufügen, fügen Sie die erforderlichen Aktionen und Kenntnisse hinzu, und testen Sie den KI-Agenten. Das Hinzufügen von Anweisungen nach dem Testen des KI-Agenten erhöht die Effizienz und Genauigkeit des KI-Agenten.

Beachten Sie die folgenden Tipps, wenn Sie Anweisungen für Ihre autonomen KI-Agenten schreiben:

• Halten Sie es einfach: Verwenden Sie eine klare, prägnante Sprache. Vermeiden Sie Fachjargon oder übermäßig komplexe Sätze.

• Markdown verwenden: Verwenden Sie Überschriften und Markdown für geordnete/unsortierte Listen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

• Geben Sie die Identität Ihres KI-Agenten an: Definieren Sie zunächst die Persönlichkeit des Agenten klar (z. B. "Sie sind ein hilfsbereiter Kundendienstmitarbeiter...").

• Aufschlüsseln – Skizzieren Sie die Aufgaben Schritt für Schritt. Zum Beispiel: "Bestätigen Sie zunächst Ihre Kontonummer. Beschreiben Sie dann Ihr Problem."

• Planen Sie Fehler ein: Fügen Sie Fallback-Sätze wie "Es tut mir leid, könnten Sie das bitte wiederholen?" ein, wenn die Eingabe nicht klar ist.

• Kontext beibehalten: Erinnern Sie den Agenten daran, sich an frühere Antworten zu erinnern, um die Kontinuität langer Gespräche sicherzustellen.

• Referenzaktionen: Geben Sie klare Anweisungen zur Verwendung externer Aktionen in verschiedenen Schritten. Stellen Sie sicher, dass die Aktionen, auf die verwiesen wird, auf der Registerkarte "Aktionen " aktiviert sind, um unerwartetes Verhalten zu vermeiden.

• Leitplanken hinzufügen: Weisen Sie den KI-Agenten an, nur im Kontext des Ziels zu antworten.

• Fügen Sie Beispiele hinzu: Fügen Sie zur Verbesserung der Genauigkeit bei Bedarf Beispiele hinzu.