Aguiça e as práticas recomendadas para automatizar com um agente de ia

Siga as seguintes diretrizes ao identificar o caso de uso comercial:

1. Defina claramente o problema ou processo específico que deseja automatizar com o agente de IA.

2. Use ferramentas como Visio, Miro e outras ferramentas semelhantes para definir graficamente o problema ou processo que você deseja automatizar.

3. Avalie o impacto potencial e os benefícios de automatizar esse caso de uso como, por exemplo, eficiência melhorada, custos reduzidos ou experiência aprimorada do cliente.

4. Identifique os KPIs principais que você vai medir para determinar o ROI e provar o valor.

Ao criar um agente autônomo de IA, assegure-se de seguir as etapas descritas abaixo na sequência.

• Comece definindo um objetivo — Articule claramente o objetivo primário do agente da IA, como resolver consultas de clientes ou processar pedidos de forma eficiente.

• Definir a jornada — Identifique claramente as perguntas, ações e recursos que você deseja que seu agente de IA tenha.

• Adicionar conhecimento— Integra bases de conhecimento relevantes que o agente pode acessar para fornecer informações precisas.

• Definir ações — Especifique as ações que o agente precisa para executar e integrar as APIs ou chamadas de função necessárias.

• Visualizar —Visualizar o agente de IA com conhecimento e ações.

• Teste e validação — Use as ferramentas de visualização de plataforma para testar o desempenho do agente de IA e fazer os ajustes necessários.

• Adicionar instruções — Forneça instruções detalhadas para melhorar a precisão e a confiabilidade das respostas do agente.

Esta seção descreve as melhores práticas para gravar avisos de objetivos para o agente autônomo de IA e ações para cumprir as intenção do usuário.

Fazer

• Mantenha o objetivo curto e conciso.

• Focalize na função ou finalidade geral do bot.

• Considere o resultado final ou benefício para o usuário.

• Use uma linguagem clara e concisa.

• Certifique-se de que o objetivo esteja alinhado com as ações e recursos do bot.

Contras

• Não inclua detalhes específicos, como localizações, datas ou informações de usuário.

• Evite mencionar ações específicas ou métodos de implementação.

• Não use jargões técnicos ou terminologias complexas.

• Evite declarações de objetivos muito longas ou complicadas.

• Não inclua vários objetivos não relacionados em um único aviso.

• Evite o uso de linguagem ambígua ou vaga.

Ao criar e gerenciar bases de conhecimento, é importante mantê-la precisa e ajustada à finalidade do agente de IA. Semelhante a como um agente humano pode ficar sobrecarregado com muitas informações não relacionadas, adicionar informações mais genéricas à base de conhecimento pode confundir o agente de IA.

Siga as seguintes recomendações ao criar e gerenciar bases de conhecimento:

• Organize o conteúdo logicamente. Use categorias ao criar seu próprio documento de conhecimento no estúdio do agente da IA.

• Ao carregar arquivos, evite qualquer informação conflitante ou duplicada através de documentos.

• Verifique a qualidade do documento antes de carregar.

• Divida arquivos grandes em arquivos menores, se necessário.

• Revise periodicamente o conhecimento e atualize sempre que necessário.

Siga as seguintes recomendações ao criar ações:

• Defina claramente os objetivos de ação na descrição da ação.

• Minimize a complexidade, mantenha as ações simples.

• Descreva com precisão cada entidade/slot, pois isso melhora a precisão do LLM para entender melhor a tarefa.

• Não crie ações conflitantes ou contraditórias.

• Crie lógica determinística no fluxo Conectar para maior precisão em vez de depender de LLM.

Antes de adicionar instruções ao agente de IA, adicione as ações e os conhecimentos necessários e teste o agente de IA. Adicionar instruções depois de testar o agente de IA aprimora a eficiência e a precisão do agente de IA.

Consulte as seguintes dicas ao escrever instruções para seus agentes autônomos de IA:

• Manter simples — Use linguagem clara e concisa. Evite jargões técnicos ou frases excessivamente complexas.

• Usar marcação de marcação — Use títulos e a marcação de lista ordenada/desordenada para melhores resultados.

• Defina a identidade do agente de ia—Comece definindo claramente a personalidade do agente (por exemplo, "Você é um agente de atendimento ao cliente útil...").

• Desfazê-la — Delineie as tarefas passo a passo. Por exemplo: "Primeiro, confirme seu número da conta. Em seguida, descreva o problema".

• Plano para erros — Inclua frases de recuo como, por exemplo, "Sinto muito, você poderia repetir isso?" se a entrada não estiver clara.

• Preservar o contexto — Lembre o agente para se lembrar das respostas anteriores para garantir a continuidade de conversas longas.

• Ações de referência — Instrua claramente como usar ações externas em diferentes etapas. Verifique se as ações referenciadas são habilitadas na guia Ações para evitar comportamentos inesperados.

• Adicionar guardrails — Instrui o agente de IA a responder somente no contexto do objetivo.

• Adicionar exemplos— Para melhorar a precisão, adicione exemplos onde necessário.