- Hjem
- /
- Artikkel
Retningslinjer og anbefalte fremgangsmåter for automatisering med AI-agent
Denne artikkelen beskriver retningslinjene og anbefalte fremgangsmåter for automatisering med AI-agent ved å identifisere forretningsbrukstilfellet og velge riktig AI-agent samtidig som anbefalingene og anbefalte fremgangsmåter overholdes.
Identifiser forretningsbrukstilfelle for automatisering med AI-agent
Følg følgende retningslinjer når du identifiserer brukstilfellet:
-
Definer tydelig det spesifikke problemet eller prosessen du vil automatisere med AI-agenten.
-
Bruk verktøy som Visio, Miró og andre lignende verktøy for å grafisk legge ut problemet eller prosessen du ønsker å automatisere.
-
Vurder den potensielle effekten og fordelene ved å automatisere dette brukstilfellet, for eksempel forbedret effektivitet, reduserte kostnader eller forbedret kundeopplevelse.
-
Identifiser de viktigste KPI-ene du skal måle for å bestemme avkastningen og bevise verdien.
Identifiser om det spesifikke brukstilfellet krever handlinger, kunnskap eller begge deler
-
Handlinger – Identifiser om brukstilfellet krever at AI-agenten utfører bestemte handlinger, for eksempel oppdaterer en database, sender e-post eller kjører tredjeparts API-er.
-
Kunnskap – Finn ut om brukstilfellet krever at AI-agenten oppgir informasjon eller svar basert på en kunnskapsbase.
-
Begge deler – Vurder om brukstilfellet krever en kombinasjon av både handlinger og kunnskap.
Velge riktig AI-agent
Autonom AI-agent
Egnet for komplekse, dynamiske miljøer der agenten trenger å forstå kontekst og bestemme seg ved hjelp av kunnskapsbase eller API integreringer som er tilgjengelige uten forhåndsdefinerte skript.
-
Åpne naturlige samtaler eller svar.
-
Der kunnskapsgrunnlaget er større, eller variasjonene av enheter/svar potensielt er store.
Skriptbasert AI-agent
Best for enkle, repeterende oppgaver med veldefinerte trinn eller hvor nøyaktig repeterbarhet og forutsigbarhet er nødvendig. Også best egnet til svært tekniske spørsmål og svar.
-
Strenge brukstilfeller der spesifikke svar med begrenset variasjon kreves.
-
For håndtering av sensitive data er en skriptbasert AI å foretrekke, da den opererer under forhåndsdefinerte regler og ikke potensielt misbruker eller feiltolker data.
-
Konsistens av erfaring, hvor opplevelsen må forbli den samme. LLM kan potensielt gi forskjellige resultater til de samme instruksjonene.
Sammenligning tabell
Skriptede | Autonom | |
---|---|---|
Fordeler | Høyere kontroll | Raskere og enklere å bygge |
Billigere i drift | Veldig naturlig IX | |
Raskere ved kjøretid | Omfangsendringer er enklere | |
Ulemper | Arbeidskrevende å bygge | Dyrere |
Sprø og stiv IX | Risiko for hallusinasjoner |
Utvikle en autonom AI-agent
Når du oppretter en autonom AI-agent, må du sørge for at du følger trinnene som er beskrevet nedenfor i rekkefølge.
-
Begynn med å definere et mål – Formuler tydelig hovedmålet for AI-agenten, for eksempel å løse kundeforespørsler eller behandle ordrer effektivt.
-
Definer reisen – identifiser tydelig spørsmålene, handlingene og funksjonene du vil at AI-agenten skal ha.
-
Legg til kunnskap – Integrer relevante kunnskapsbaser som agenten har tilgang til, for å gi nøyaktig informasjon.
-
Definer handlinger – Angi handlingene agenten trenger for å utføre, og integrer nødvendige API-er eller funksjonskall.
-
Forhåndsvisning – Forhåndsvis AI-agenten med kunnskap og handlinger.
-
Test og valider – Bruk plattformforhåndsvisningsverktøy til å teste ytelsen til AI-agenten og foreta nødvendige justeringer.
-
Legg til instruksjoner – Gi detaljerte instruksjoner for å forbedre nøyaktigheten og påliteligheten til agentens svar.
Lurt og ikke lurt når du skriver mål
Denne delen beskriver anbefalte fremgangsmåter for å skrive målmeldinger for den autonome AI-agenten og handlinger for å oppfylle brukerens intensjoner.
Gjøre
-
Hold målet kort og konsist.
-
Fokuser på den generelle funksjonen eller formålet med roboten.
-
Vurder sluttresultatet eller fordelen for brukeren.
-
Bruk et klart og konsist språk.
-
Kontroller at målet samsvarer med handlingene og funksjonene til roboten.
Don'ts
-
Ikke ta med spesifikke detaljer som steder, datoer eller brukerinformasjon.
-
Unngå å nevne bestemte handlinger eller implementeringsmetoder.
-
Ikke bruk teknisk sjargong eller kompleks terminologi.
-
Unngå altfor lange eller kompliserte målsetninger.
-
Ikke ta med flere urelaterte mål i én enkelt ledetekst.
-
Unngå å bruke tvetydig eller vagt språk.
Anbefalinger for administrering av kunnskapsbaser
Når du oppretter og administrerer kunnskapsbaser, er det viktig å holde den presis og skreddersydd til formålet med AI-agenten. På samme måte som en menneskelig agent kan bli overveldet av for mye ikke-relatert informasjon, kan det å legge til mer generell informasjon i kunnskapsbasen forvirre AI-agenten.
Følg følgende anbefalinger når du oppretter og administrerer kunnskapsbaser:
-
Organiser innhold logisk. Bruk kategorier når du oppretter ditt eget kunnskapsdokument i AI Agent-studioet.
-
Når du laster opp filer, må du unngå motstridende eller duplisert informasjon på tvers av dokumenter.
-
Kontroller dokumentkvaliteten før du laster den opp.
-
Del store filer i mindre filer om nødvendig.
-
Gå gjennom kunnskapen regelmessig og oppdater når det er nødvendig.
Anbefalinger for oppretting av handlinger
Følg følgende anbefalinger når du oppretter handlinger:
-
Definer tiltaksmål tydelig i handlingsbeskrivelsen.
-
Minimer kompleksiteten, hold handlingene enkle.
-
Beskriv nøyaktig hver enhet / spor, da dette forbedrer nøyaktigheten til LLM for bedre å forstå oppgaven.
-
Ikke opprett motstridende eller motstridende handlinger.
-
Opprett deterministisk logikk i Koble til flyt for høyere nøyaktighet i stedet for å stole på LLM.
Be om tekniske tips når du skriver instruksjoner
Før du legger til instruksjoner i AI-agenten, må du legge til de nødvendige handlingene og kunnskapen og teste AI-agenten. Hvis du legger til instruksjoner etter testing av AI-agenten, øker effektiviteten og nøyaktigheten til AI-agenten.
Se følgende tips når du skriver instruksjoner for dine autonome AI-agenter:
-
Gjør det enkelt – Bruk et klart og konsist språk. Unngå teknisk sjargong eller altfor komplekse setninger.
-
Bruk markdown – Bruk overskrifter og listemarkeringer i rekkefølge/uordnet rekkefølge for best resultat.
-
Oppgi identiteten til AI-agenten din – begynn med å definere agentens profil tydelig (for eksempel «Du er en nyttig kundestøtteagent...»).
-
Bryt det ned – Lag en disposisjon for aktiviteter trinn for trinn. For eksempel, "Bekreft først kontonummeret ditt. Beskriv deretter problemet ditt."
-
Planlegg for feil – Inkluder reserveuttrykk som «Beklager, kan du være så snill å gjenta det?» hvis inndataene ikke er klare.
-
Bevar kontekst – Minn agenten på å huske tidligere svar for å sikre kontinuitet i lange samtaler.
-
Referansehandlinger – Instruer tydelig hvordan eksterne handlinger skal brukes på forskjellige trinn. Kontroller at de refererte handlingene er aktivert i kategorien Handlinger for å unngå uventet virkemåte.
-
Legg til beskyttelsesrekkverk – Be AI-agenten om å svare bare i konteksten til målet.
-
Legg til eksempler – legg til eksempler der det er nødvendig for å forbedre nøyaktigheten.
Maler for å skrive instruksjoner
Bruk følgende maler til å skrive instruksjoner som er spesifikke for dine ojektiver:
## 1. Identitet
-**Rolledefinisjon:**
– Definer profilen og ekspertisen til AI-agenten. For eksempel: «Du er Jamie, en erfaren kundeservicerepresentant for alle spørsmål knyttet til reiser.»
-**Tone og oppførsel-**-
Angi om agenten skal være vennlig, formell eller uformell.
##2. Sammenheng
-**Bakgrunnsinformasjon **
- Gi alle nødvendige bakgrunnsdetaljer agenten bør vurdere. For eksempel: "Denne samtalen handler om å bestille reiser for en familieferie."
-**Miljødetaljer**
- Nevn eventuelle systembegrensninger, for eksempel at den som ringer over tale, og kan ha bakgrunnsstøy som kan påvirke kvaliteten på transkripsjonen.
##3. Oppgave
-**Deloppgaver/trinn**
– Del opp den overordnede oppgaven i spesifikke, sekvensielle trinn. For eksempel hilsen, samle reisedatoer, foreslå alternativer, bekrefte detaljer. Referer til handlingene på hvert trinn som skal brukes til å utføre oppgaven.
##4. Retningslinjer for respons
-**Formateringsregler**
- Definer hvordan du strukturerer svar. For eksempel, vurder å bruke punktlister for alternativer, tydelig nummerering for trinn i tilfelle digital og kort hvis det er tale.
-** Språkstil **
- Gi instruksjoner om formalitet, kortfattethet og klarhet.
##5. Feilhåndtering og reservefeil
-**Avklaringsmeldinger**
– Definer reservespørsmål når brukerinndata er tvetydige. For eksempel, "Jeg fikk ikke med meg det, kan du være så snill å gjenta reisedatoene dine?"
-**Standardsvar**
– Skisser hvordan agenten skal svare hvis den ikke kan behandle forespørselen. For eksempel: «Beklager, jeg forsto det ikke. Kan du prøve å omformulere?"
-**Handlingsfeil**
– Gi retningslinjer for håndtering av problemer med handlingsintegrasjon med Webex Connect.
##6. Brukerdefinerte rekkverk
-**Rekkverk**
– Minn agenten på å holde samtalen begrenset til målet og ikke svare på ikke-relaterte spørsmål.
## 7. Eksempler
-**Samme samtale**
– Legg eventuelt til et eksempel på eksempelsamtalen mellom sluttbrukeren og AI-agenten for bedre rask etterlevelse.