Identifiser forretningsbrukstilfelle for automatisering med AI-agent

Følg følgende retningslinjer når du identifiserer brukstilfellet:

  1. Definer tydelig det spesifikke problemet eller prosessen du vil automatisere med AI-agenten.

  2. Bruk verktøy som Visio, Miró og andre lignende verktøy for å grafisk legge ut problemet eller prosessen du ønsker å automatisere.

  3. Vurder den potensielle effekten og fordelene ved å automatisere dette brukstilfellet, for eksempel forbedret effektivitet, reduserte kostnader eller forbedret kundeopplevelse.

  4. Identifiser de viktigste KPI-ene du skal måle for å bestemme avkastningen og bevise verdien.

Identifiser om det spesifikke brukstilfellet krever handlinger, kunnskap eller begge deler

  • Handlinger – Identifiser om brukstilfellet krever at AI-agenten utfører bestemte handlinger, for eksempel oppdaterer en database, sender e-post eller kjører tredjeparts API-er.

  • Kunnskap – Finn ut om brukstilfellet krever at AI-agenten oppgir informasjon eller svar basert på en kunnskapsbase.

  • Begge deler – Vurder om brukstilfellet krever en kombinasjon av både handlinger og kunnskap.

Velge riktig AI-agent

Autonom AI-agent

Egnet for komplekse, dynamiske miljøer der agenten trenger å forstå kontekst og bestemme seg ved hjelp av kunnskapsbase eller API integreringer som er tilgjengelige uten forhåndsdefinerte skript.

  • Åpne naturlige samtaler eller svar.

  • Der kunnskapsgrunnlaget er større, eller variasjonene av enheter/svar potensielt er store.

Skriptbasert AI-agent

Best for enkle, repeterende oppgaver med veldefinerte trinn eller hvor nøyaktig repeterbarhet og forutsigbarhet er nødvendig. Også best egnet til svært tekniske spørsmål og svar.

  • Strenge brukstilfeller der spesifikke svar med begrenset variasjon kreves.

  • For håndtering av sensitive data er en skriptbasert AI å foretrekke, da den opererer under forhåndsdefinerte regler og ikke potensielt misbruker eller feiltolker data.

  • Konsistens av erfaring, hvor opplevelsen må forbli den samme. LLM kan potensielt gi forskjellige resultater til de samme instruksjonene.

Sammenligning tabell

SkriptedeAutonom
FordelerHøyere kontrollRaskere og enklere å bygge
Billigere i driftVeldig naturlig IX
Raskere ved kjøretidOmfangsendringer er enklere
UlemperArbeidskrevende å byggeDyrere
Sprø og stiv IXRisiko for hallusinasjoner

Utvikle en autonom AI-agent

Når du oppretter en autonom AI-agent, må du sørge for at du følger trinnene som er beskrevet nedenfor i rekkefølge.

  • Begynn med å definere et mål – Formuler tydelig hovedmålet for AI-agenten, for eksempel å løse kundeforespørsler eller behandle ordrer effektivt.

  • Definer reisen – identifiser tydelig spørsmålene, handlingene og funksjonene du vil at AI-agenten skal ha.

  • Legg til kunnskap – Integrer relevante kunnskapsbaser som agenten har tilgang til, for å gi nøyaktig informasjon.

  • Definer handlinger – Angi handlingene agenten trenger for å utføre, og integrer nødvendige API-er eller funksjonskall.

  • Forhåndsvisning – Forhåndsvis AI-agenten med kunnskap og handlinger.

  • Test og valider – Bruk plattformforhåndsvisningsverktøy til å teste ytelsen til AI-agenten og foreta nødvendige justeringer.

  • Legg til instruksjoner – Gi detaljerte instruksjoner for å forbedre nøyaktigheten og påliteligheten til agentens svar.

Lurt og ikke lurt når du skriver mål

Denne delen beskriver anbefalte fremgangsmåter for å skrive målmeldinger for den autonome AI-agenten og handlinger for å oppfylle brukerens intensjoner.

Gjøre

  • Hold målet kort og konsist.

  • Fokuser på den generelle funksjonen eller formålet med roboten.

  • Vurder sluttresultatet eller fordelen for brukeren.

  • Bruk et klart og konsist språk.

  • Kontroller at målet samsvarer med handlingene og funksjonene til roboten.

Don'ts

  • Ikke ta med spesifikke detaljer som steder, datoer eller brukerinformasjon.

  • Unngå å nevne bestemte handlinger eller implementeringsmetoder.

  • Ikke bruk teknisk sjargong eller kompleks terminologi.

  • Unngå altfor lange eller kompliserte målsetninger.

  • Ikke ta med flere urelaterte mål i én enkelt ledetekst.

  • Unngå å bruke tvetydig eller vagt språk.

Anbefalinger for administrering av kunnskapsbaser

Når du oppretter og administrerer kunnskapsbaser, er det viktig å holde den presis og skreddersydd til formålet med AI-agenten. På samme måte som en menneskelig agent kan bli overveldet av for mye ikke-relatert informasjon, kan det å legge til mer generell informasjon i kunnskapsbasen forvirre AI-agenten.

Følg følgende anbefalinger når du oppretter og administrerer kunnskapsbaser:

  • Organiser innhold logisk. Bruk kategorier når du oppretter ditt eget kunnskapsdokument i AI Agent-studioet.

  • Når du laster opp filer, må du unngå motstridende eller duplisert informasjon på tvers av dokumenter.

  • Kontroller dokumentkvaliteten før du laster den opp.

  • Del store filer i mindre filer om nødvendig.

  • Gå gjennom kunnskapen regelmessig og oppdater når det er nødvendig.

Anbefalinger for oppretting av handlinger

Følg følgende anbefalinger når du oppretter handlinger:

  • Definer tiltaksmål tydelig i handlingsbeskrivelsen.

  • Minimer kompleksiteten, hold handlingene enkle.

  • Beskriv nøyaktig hver enhet / spor, da dette forbedrer nøyaktigheten til LLM for bedre å forstå oppgaven.

  • Ikke opprett motstridende eller motstridende handlinger.

  • Opprett deterministisk logikk i Koble til flyt for høyere nøyaktighet i stedet for å stole på LLM.

Be om tekniske tips når du skriver instruksjoner

Før du legger til instruksjoner i AI-agenten, må du legge til de nødvendige handlingene og kunnskapen og teste AI-agenten. Hvis du legger til instruksjoner etter testing av AI-agenten, øker effektiviteten og nøyaktigheten til AI-agenten.

Se følgende tips når du skriver instruksjoner for dine autonome AI-agenter:

  • Gjør det enkelt – Bruk et klart og konsist språk. Unngå teknisk sjargong eller altfor komplekse setninger.

  • Bruk markdown – Bruk overskrifter og listemarkeringer i rekkefølge/uordnet rekkefølge for best resultat.

  • Oppgi identiteten til AI-agenten din – begynn med å definere agentens profil tydelig (for eksempel «Du er en nyttig kundestøtteagent...»).

  • Bryt det ned – Lag en disposisjon for aktiviteter trinn for trinn. For eksempel, "Bekreft først kontonummeret ditt. Beskriv deretter problemet ditt."

  • Planlegg for feil – Inkluder reserveuttrykk som «Beklager, kan du være så snill å gjenta det?» hvis inndataene ikke er klare.

  • Bevar kontekst – Minn agenten på å huske tidligere svar for å sikre kontinuitet i lange samtaler.

  • Referansehandlinger – Instruer tydelig hvordan eksterne handlinger skal brukes på forskjellige trinn. Kontroller at de refererte handlingene er aktivert i kategorien Handlinger for å unngå uventet virkemåte.

  • Legg til beskyttelsesrekkverk – Be AI-agenten om å svare bare i konteksten til målet.

  • Legg til eksempler – legg til eksempler der det er nødvendig for å forbedre nøyaktigheten.

Maler for å skrive instruksjoner

Bruk følgende maler til å skrive instruksjoner som er spesifikke for dine ojektiver:

## 1. Identitet

-**Rolledefinisjon:** – Definer profilen og ekspertisen til AI-agenten. For eksempel: «Du er Jamie, en erfaren kundeservicerepresentant for alle spørsmål knyttet til reiser.»

-**Tone og oppførsel-**- Angi om agenten skal være vennlig, formell eller uformell.

##2. Sammenheng

-**Bakgrunnsinformasjon ** - Gi alle nødvendige bakgrunnsdetaljer agenten bør vurdere. For eksempel: "Denne samtalen handler om å bestille reiser for en familieferie."

-**Miljødetaljer** - Nevn eventuelle systembegrensninger, for eksempel at den som ringer over tale, og kan ha bakgrunnsstøy som kan påvirke kvaliteten på transkripsjonen.

##3. Oppgave

-**Deloppgaver/trinn** – Del opp den overordnede oppgaven i spesifikke, sekvensielle trinn. For eksempel hilsen, samle reisedatoer, foreslå alternativer, bekrefte detaljer. Referer til handlingene på hvert trinn som skal brukes til å utføre oppgaven.

##4. Retningslinjer for respons

-**Formateringsregler** - Definer hvordan du strukturerer svar. For eksempel, vurder å bruke punktlister for alternativer, tydelig nummerering for trinn i tilfelle digital og kort hvis det er tale.

-** Språkstil ** - Gi instruksjoner om formalitet, kortfattethet og klarhet.

##5. Feilhåndtering og reservefeil

-**Avklaringsmeldinger** – Definer reservespørsmål når brukerinndata er tvetydige. For eksempel, "Jeg fikk ikke med meg det, kan du være så snill å gjenta reisedatoene dine?"

-**Standardsvar** – Skisser hvordan agenten skal svare hvis den ikke kan behandle forespørselen. For eksempel: «Beklager, jeg forsto det ikke. Kan du prøve å omformulere?"

-**Handlingsfeil** – Gi retningslinjer for håndtering av problemer med handlingsintegrasjon med Webex Connect.

##6. Brukerdefinerte rekkverk

-**Rekkverk** – Minn agenten på å holde samtalen begrenset til målet og ikke svare på ikke-relaterte spørsmål.

## 7. Eksempler

-**Samme samtale** – Legg eventuelt til et eksempel på eksempelsamtalen mellom sluttbrukeren og AI-agenten for bedre rask etterlevelse.