Wytyczne i sprawdzone praktyki automatyzacji za pomocą agenta AI

Przestrzegaj następujących wytycznych podczas identyfikowania przypadku użycia biznesowego:

1. Jasno określ konkretny problem lub proces, który chcesz zautomatyzować za pomocą agenta AI.

2. Użyj narzędzi, takich jak Visio, Miro i innych podobnych narzędzi, aby graficznie przedstawić problem lub proces, który chcesz zautomatyzować.

3. Oceń potencjalny wpływ i korzyści automatyzacji tego przypadku użycia, takie jak poprawa wydajności, niższe koszty lub lepsza obsługa klienta.

4. Zidentyfikuj kluczowe wskaźniki KPI, które zamierzasz zmierzyć, aby określić zwrot z inwestycji i udowodnić wartość.

Podczas tworzenia autonomicznego agenta AI wykonaj kroki opisane poniżej w kolejności.

• Zacznij od zdefiniowania celu — jasno określ główny cel agenta AI, taki jak rozwiązywanie zapytań klientów lub wydajne przetwarzanie zamówień.

• Zdefiniuj podróż — jasno określ pytania, działania i funkcje, które mają mieć Twój agent AI.

• Dodaj wiedzę — zintegruj odpowiednie bazy wiedzy, do których agent ma dostęp, aby dostarczać dokładnych informacji.

• Zdefiniuj akcje — określ akcje potrzebne agentowi do wykonania i zintegruj niezbędne interfejsy API lub wywołania funkcji.

• Podgląd — podgląd agenta AI z wiedzą i działaniami.

• Testowanie i sprawdzanie poprawności — użyj narzędzi do podglądu platformy, aby przetestować wydajność agenta AI i wprowadzić niezbędne poprawki.

• Dodaj instrukcje — podaj szczegółowe instrukcje zwiększające dokładność i wiarygodność odpowiedzi agenta.

W tej sekcji przedstawiono najlepsze praktyki dotyczące pisania monitów o cele dla autonomicznego agenta AI oraz działań mających na celu spełnienie intencji użytkownika.

Nakazy

• Cel powinien być krótki i zwięzły.

• Skoncentruj się na ogólnej funkcji lub celu bota.

• Rozważ wynik końcowy lub korzyść dla użytkownika.

• Używaj jasnego i zwięzłego języka.

• Upewnij się, że cel jest zgodny z działaniami i możliwościami bota.

Zakazów

• Nie podawaj konkretnych szczegółów, takich jak lokalizacje, daty czy informacje o użytkowniku.

• Unikaj wspominania o konkretnych działaniach lub metodach wdrażania.

• Nie używaj żargonu technicznego ani skomplikowanej terminologii.

• Unikaj zbyt długich lub skomplikowanych stwierdzeń dotyczących celów.

• Nie uwzględniaj wielu niepowiązanych ze sobą celów w jednym monicie.

• Unikaj używania dwuznacznego lub niejasnego języka.

Podczas tworzenia baz wiedzy i zarządzania nimi ważne jest, aby była precyzyjna i dostosowana do celu agenta AI. Podobnie jak ludzki agent może zostać przytłoczony zbyt dużą ilością niepowiązanych informacji, dodanie bardziej ogólnych informacji do bazy wiedzy może zdezorientować agenta AI.

Przestrzegaj następujących zaleceń podczas tworzenia baz wiedzy i zarządzania nimi:

• Logicznie organizuj zawartość. Użyj kategorii podczas tworzenia własnego dokumentu wiedzy w AI Agent studio.

• Podczas przesyłania plików unikaj sprzecznych lub zduplikowanych informacji między dokumentami.

• Sprawdź jakość dokumentu przed przesłaniem.

• W razie potrzeby podziel duże pliki na mniejsze.

• Okresowo przeglądaj wiedzę i aktualizuj ją w razie potrzeby.

Podczas tworzenia akcji należy stosować się do następujących zaleceń:

• Jasno określ cele działania w opisie działania.

• Zminimalizuj złożoność, zachowaj prostotę działań.

• Dokładnie opisz każdą jednostkę / gniazdo, ponieważ poprawia to dokładność LLM, aby lepiej zrozumieć zadanie.

• Nie twórz sprzecznych lub sprzecznych działań.

• Twórz deterministyczną logikę w przepływie łączenia, aby uzyskać większą dokładność, zamiast polegać na LLM.

Przed dodaniem instrukcji do agenta AI dodaj wymagane działania i wiedzę oraz przetestuj agenta AI. Dodawanie instrukcji po przetestowaniu agenta AI zwiększa wydajność i dokładność agenta AI.

Podczas pisania instrukcji dla autonomicznych agentów AI zapoznaj się z poniższymi wskazówkami:

• Postaw na prostotę — używaj jasnego, zwięzłego języka. Unikaj technicznego żargonu lub zbyt skomplikowanych zdań.

• Użyj przeceny — użyj nagłówków i uporządkowanych/nieuporządkowanych znaczników listy, aby uzyskać najlepsze wyniki.

• Określ tożsamość agenta AI — zacznij od jasnego zdefiniowania osobowości agenta (na przykład "Jesteś pomocnym agentem obsługi klienta...").

• Podziel to — tworzenie konspektu zadań krok po kroku. Na przykład: "Najpierw potwierdź swój numer konta. Następnie opisz swój problem".

• Zaplanuj błędy — uwzględnij zwroty rezerwowe, takie jak "Przepraszam, czy mógłbyś to powtórzyć?", jeśli dane wejściowe nie są jasne.

• Zachowaj kontekst — przypomnij agentowi, aby pamiętał poprzednie odpowiedzi, aby zapewnić ciągłość długich rozmów.

• Działania referencyjne — jasno poinstruuj, jak używać działań zewnętrznych na różnych etapach. Upewnij się, że akcje, do których się odwołują, są włączone na karcie Akcje , aby uniknąć nieoczekiwanego zachowania.

• Dodaj bariery ochronne — poinstruuj agenta AI, aby reagował tylko w kontekście celu.

• Dodaj przykłady — aby zwiększyć dokładność, dodawaj przykłady wszędzie tam, gdzie jest to potrzebne.