En AI-motor er den essensielle komponenten som driver en AI-agent. Den håndterer brukerinndata - tekst og tale, forstår brukerens hensikt og genererer de riktige svarene.

Administratorer kan velge den AI-motoren som passer best til hvordan de vil at skriptede AI-agenter skal oppføre seg.

Komponenter i en AI-motor

Kjernekomponentene er relevante for skriptede AI-agenter, men funksjonen deres er litt annerledes:

  • Natural Language Understanding (NLU): NLU-komponenten tilordner kundeinndata til hensiktene som er definert i skriptet. Den gjenkjenner kundens innspill innenfor rammen.
  • Dialogstyring: Denne komponenten styrer flyten i samtalen i henhold til skriptet. Det sikrer at agenten følger de definerte banene og gir de riktige svarene basert på den anerkjente hensikten og konteksten.
  • Svarhenting: Denne komponenten leverer svarene som er konfigurert i skriptet.

For talebaserte interaksjoner, i tillegg til komponentene nevnt ovenfor, inkluderer AI-motoren også ASR (Automatic Speech Recognition) og TTS (Text-to-Speech).

Hvordan velge riktig motor

  • Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)

    Denne AI-motoren er ideell for utvikling av AI-agenter som administrerer ulike brukeruttrykk samtidig som de nøyaktig tilordner inndata til forhåndsdefinerte hensikter, noe som sikrer konsekvent og pålitelig samhandling på tvers av ulike scenarier. Det er nyttig for:

    • Håndtere mindre treningsdatasett: Hvis treningsdatasettet har færre enn 10 ytringer per intensjon, er denne motoren mer egnet.
    • Flerspråklige skriptagenter: Dette er et godt valg for å opprette agenter som håndterer samtaler på flere språk.
    • Skriptagenter med et visst nivå av "smart samsvar": Mens svarene er skriptet, gir denne AI-motoren en naturlig følelse ved å matche brukerinndata til nærmeste hensikt, selv om formuleringen ikke er nøyaktig.

    Fordeler: Hjelper med inndatavariasjoner, bedre med mindre treningsdatasett, har flerspråklig støtte, støtter smart matching.

    Begrensninger: Swiftmatch utmerker seg med sine sterke naturlige språkforståelsesevner. Hvis skriptet imidlertid krever fleksibilitet når det gjelder å tilpasse brukerinndata til hensikter – noe som åpner for variasjoner i frasering – kan det hende at Swiftmatch trenger ekstra datakonfigurasjon med forskjellige treningsdata. Den er designet for presis og stiv matching, noe som kan gjøre håndteringsvariasjoner mer utfordrende.

  • Webex AI Pro 1.0 (med MindMeld)

    Denne AI-motoren er godt egnet for skriptagenter med komplekse, flertrinns samtaleflyter. Det er nyttig for:

    • Håndtere medium treningsdatasett: Hvis treningsdatasettet har færre enn 20 ytringer per gjengivelse, er denne motoren mer egnet.
    • Komplekse skriptarbeidsflyter: Hvis skriptet involverer flere trinn, betingelser eller forgreningslogikk, kan MindMeld håndtere de komplekse flytene.
    • Flerspråklige skriptagenter: MindMeld støtter flere språk.
    • Utfører rolle- og enhetsklassifisering: Forbedrer forståelsen av brukerinndata ved å identifisere setningsdeler og viktige detaljer, forbedre nøyaktigheten og relevansen av svar.

    Fordeler: Bra for komplekse skriptede flyter, bra for middels datasett, og har flerspråklig støtte, mer nøyaktig enn RASA, enkelt og effektivt valg for grunnleggende intensjonsklassifisering.

    Begrensninger: MindMeld kan håndtere komplekse strømmer innenfor plattformens eksisterende begrensninger, men det er egnet for strukturerte samtaler. Hvis et skript krever svært fleksibel og dynamisk dialogstyring, med samtaleflyter som kan skifte betydelig basert på kundeinnspill, kan MindMelds avhengighet av forhåndsdefinerte flyter være begrensende. Det er mindre egnet for frie og uforutsigbare samtaler, selv i en skriptet setting.

  • Webex AI Pro 1.0 (med RASA)

    Denne AI-motoren er godt egnet for å bygge skriptede agenter som krever fleksible, flertrinns samtaleflyter med sin tilpassbare dialogadministrasjon og robuste AI-funksjoner. Det er nyttig for:

    • Håndtere store treningsdatasett: Hvis treningsdatasettet har mer enn 25 ytringer per intensjon, er denne motoren mer egnet.
    • Utfører rolle- og enhetsklassifisering: Forbedrer forståelsen av kundeinndata ved å identifisere setningsdeler og viktige detaljer, noe som forbedrer nøyaktigheten og relevansen av svar.

    Fordeler: Viser nøyaktige resultater, egnet for enkle til komplekse skript, bra for store treningsdatasett og mer komplekse scenarier.

    Begrensninger: Trenger mer treningsdata; tar mye tid å trene.

AI-motoren samler taleteknologi (ASR/TTS), store språkmodeller (LLM-er), intelligente beskyttelsesrekkverk og ekspertutformede systemmeldinger sammen til ett enkelt valgvalg på AI Agent Studio.

Når du oppretter en ny AI-agent, kan du velge mellom flere AI-motorer som er skreddersydd for å dekke deres unike behov.

Autonom AI-agent tilbyr for øyeblikket to alternativer for valg av AI-motor:

  1. Webex AI Pro 1.0: Ideell for de fleste kontaktsenterbrukstilfeller med global språkstøtte og menneskelignende interaksjoner. Hvis du vil vise listen over språk og stemmer som støttes, kan du se artikkelen Språk og stemmer som støttes.
  2. Webex AI Pro-US 1.0: Perfekt for scenarier som krever en forbedret samtaleopplevelse som ligner mennesker, bare tilgjengelig på engelsk.

Hvordan velge riktig motor

  • Språkstøtte : Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for engelsk, mens Webex AI Pro 1.0 støtter engelsk + forskjellige andre språk i beta.
  • Geografiske begrensninger: Webex AI Pro-US 1.0 er bare tilgjengelig for amerikanske kunder, mens Webex AI Pro 1.0 er globalt tilgjengelig.
  • Stemmeopplevelse: Webex AI Pro-US 1.0 tilbyr en forbedret samtaleopplevelse som mennesker, men er begrenset til færre stemmer, mens Webex AI Pro 1.0 tilbyr et bredt spekter av stemmer for menneskelignende interaksjoner i forskjellige aksenter.
  • Midlertidige meldinger: Webex AI Pro-US 1.0 er optimalisert for å generere raskere midlertidige meldinger ved hjelp av proprietære modeller. Webex AI Pro 1.0 genererer mer kontekstuelle midlertidige svar ved hjelp av LLM-er.