Înțelegeți motoarele AI pentru agenții AI

Componentele unui motor AI

Componentele de bază sunt relevante pentru agenții AI scriptați, dar funcția lor este ușor diferită:

• Înțelegerea limbajului natural (NLU): Componenta NLU mapează intrarea clientului la intențiile definite în scriptul lor. Recunoaște contribuția clientului în cadru.
• Gestionarea dialogului: Această componentă gestionează fluxul conversației conform scenariului. Se asigură că agentul urmează căile definite și oferă răspunsurile corecte pe baza intenției și contextului recunoscut.
• Recuperare răspuns: Această componentă furnizează răspunsurile configurate în script.

Pentru interacțiunile bazate pe voce, pe lângă componentele menționate mai sus, motorul AI include și ASR (Automatic Speech Recognition) și TTS (Text-to-Speech).

Cum să alegeți motorul potrivit

• Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)

  Acest motor AI este ideal pentru dezvoltarea agenților AI care gestionează diverse expresii ale utilizatorilor, în timp ce mapează cu precizie intrările la intenții predefinite, asigurând interacțiuni consecvente și fiabile în diferite scenarii. Este util pentru:

  • Manipularea unui set mai mic de date de antrenament: dacă setul de date de antrenament are mai puțin de 10 enunțuri per intenție, acest motor este mai potrivit.
  • Agenți scriptați multilingv: Aceasta este o alegere bună pentru crearea de agenți care gestionează conversațiile în mai multe limbi.
  • Agenți scriptați cu un anumit nivel de "potrivire inteligentă": În timp ce răspunsurile sunt scriptate, acest motor AI oferă o senzație naturală prin potrivirea intrărilor utilizatorului cu cea mai apropiată intenție, chiar dacă formularea nu este exactă.

  Beneficii: Ajută la variațiile de intrare, mai bine cu seturi de date de antrenament mai mici, are suport multilingv, acceptă potrivirea inteligentă.

  Limitări: Swiftmatch excelează în abilitățile sale puternice de înțelegere a limbajului natural. Cu toate acestea, dacă scriptul necesită flexibilitate în potrivirea datelor introduse de utilizator cu intențiile - permițând variații în frazare - este posibil ca Swiftmatch să necesite configurare suplimentară a datelor cu diverse date de antrenament. Este conceput pentru potrivire precisă și rigidă, ceea ce poate face manipularea variațiilor mai dificilă.

• Webex AI Pro 1.0 (cu MindMeld)

  Acest motor AI este potrivit pentru agenții scriptați cu fluxuri conversaționale complexe, în mai mulți pași. Este util pentru:

  • Manipularea setului mediu de date de antrenament: dacă setul de date de antrenament are mai puțin de 20 de enunțuri per intenție, acest motor este mai potrivit.
  • Fluxuri de lucru complexe scriptate: Dacă scriptul implică mai mulți pași, condiții sau logică de ramificare, MindMeld poate gestiona acele fluxuri complexe.
  • Agenți scriptați multilingv: MindMeld acceptă mai multe limbi.
  • Efectuează clasificarea rolurilor și a entităților: Îmbunătățește înțelegerea datelor introduse de utilizator prin identificarea părților propoziției și a detaliilor importante, îmbunătățind acuratețea și relevanța răspunsurilor.

  Beneficii: Bun pentru fluxuri scriptate complexe, bun pentru seturi de date medii și are suport multilingv, mai precis decât RASA, o alegere simplă și eficientă pentru clasificarea intenției de bază.

  Limitări: MindMeld poate gestiona fluxuri complexe în limitele existente ale platformei, dar este potrivit pentru conversații structurate. Dacă un script necesită un management al dialogului extrem de flexibil și dinamic, cu fluxuri de conversație care se pot schimba semnificativ în funcție de aportul clienților, dependența MindMeld de fluxurile predefinite ar putea fi limitativă. Este mai puțin potrivit pentru conversații libere și imprevizibile, chiar și într-un cadru scriptat.

• Webex AI Pro 1.0 (cu RASA)

  Acest motor AI este potrivit pentru construirea agenților scriptați care necesită fluxuri conversaționale flexibile, în mai mulți pași, cu gestionarea dialogului personalizabil și capabilități AI robuste. Este util pentru:

  • Gestionarea unui set mare de date de antrenament: dacă setul de date de antrenament are mai mult de 25 de enunțuri per intenție, acest motor este mai potrivit.
  • Efectuează clasificarea rolurilor și a entităților: Îmbunătățește înțelegerea informațiilor primite de la clienți prin identificarea părților propoziției și a detaliilor importante, îmbunătățind acuratețea și relevanța răspunsurilor.

  Beneficii: Afișează rezultate precise, potrivite pentru scripturi simple până la complexe, bune pentru seturi mari de date de antrenament și scenarii mai complexe.

  Limitări: Are nevoie de mai multe date de antrenament; necesită mult timp pentru a se antrena.