Onderstand AI-engines voor AI-agenten

Componenten van een AI-engine

De kerncomponenten zijn relevant voor gescripte AI-agenten, maar hun functie is iets anders:

• Begrip natuurlijke taal (NLU):de NLU-component wijst invoer van klanten toe aan de bedoelingen die in het script gedefinieerd zijn. Het herkent de inbreng van de klant binnen het raamwerk.
• Dialoogbeheer: deze component beheert de gespreksstroom volgens het script. Hiermee zorgt u ervoor dat de agent de gedefinieerde padden volgt en de juiste antwoorden biedt op basis van de herkende intentie en context.
• Antwoord ophalen: deze component levert de antwoorden die in het script zijn geconfigureerd.

Voor spraakinteracties omvat de AI-engine naast de hierboven genoemde componenten ook ASR (Automatic Speech Recognition) en TTS (Tekst-naar-spraak).

De juiste motor kiezen

• Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)

  Deze AI-engine is ideaal voor het ontwikkelen van AI-agenten die diverse gebruikersuitdrukkingen beheren, terwijl inputs nauwkeurig worden gekoppeld aan vooraf gedefinieerde bedoelingen, waardoor consistente en betrouwbare interacties in verschillende scenario's worden gegarandeerd. Het is nuttig voor:

  • Omgaan met kleinere trainingsgegevensset: als de trainingsgegevensset minder dan 10 uitingen per intentie heeft, is deze engine geschikter.
  • Meertalig gescripte agenten: dit is een goede keuze voor het maken van agenten die gesprekken afhandelen in meerdere talen.
  • Gescripte agenten met enige mate van "smart matching": hoewel de reacties zijn gescript, biedt deze AI-engine een natuurlijk gevoel door gebruikersinvoer aan te passen aan de bedoelingen die het dichtst bij de haak liggen, zelfs al is de oorzaak niet precies.

  Voordelen: Helpt met invoervariaties, beter met kleinere trainingsgegevenssets, heeft meertalige ondersteuning, ondersteunt slimme matching.

  Beperkingen: Swiftmatch blinkt uit door zijn sterke kennis van natuurlijke taalbegeerte. Als uw script echter flexibiliteit vereist in het aanpassen van gebruikersinvoer aan de intenties - waarbij variaties in de ene op de andere plaats worden toegestaan, heeft Swiftmatch mogelijk extra gegevensconfiguratie met diverse trainingsgegevens nodig. Het is ontworpen voor nauwkeurige en rigide matching, waardoor het gebruik van variaties lastiger kan worden.

• Webex AI Pro 1.0 (met MindMeld)

  Deze AI-engine is vooral geschikt voor agenten met een script met complexe, multistep gespreksstromen. Het is nuttig voor:

  • Set met gemiddelde trainingsgegevens: als de trainingsgegevensset minder dan 20 uitingen per intentie heeft, is deze engine geschikter.
  • Complexe scriptworkflows: als het script meerdere stappen, voorwaarden of vertakkingslogica omvat, kan MindMeld deze complexe stromen beheren.
  • Meertalige gescripte agenten: MindMeld ondersteunt meerdere talen.
  • Voert rol- en entiteitclassificatie uit: verbetert het begrip van gebruikersinvoer door zinsgedeelten en belangrijke details te identificeren, en de nauwkeurigheid en relevantie van antwoorden te verbeteren.

  Voordelen: goed voor complexe scriptstromen, goed voor middelgrote gegevenssets en heeft meertalige ondersteuning, nauwkeuriger dan RASA, duidelijke en efficiënte keuze voor classificatie van basisinten ten opzichte van RASA.

  Beperkingen: MindMeld kan complexe stromen afhandelen binnen de bestaande beperkingen van het platform, maar is geschikt voor gestructureerde gesprekken. Als een script zeer flexibel en dynamisch dialoogmanagement vereist, met gespreksstromen die aanzienlijk kunnen veranderen op basis van klantinvoer, dan is de afhankelijkheid van MindMeld van vooraf gedefinieerde stromen misschien beperkend. Het is minder geschikt voor vrije vorm en onvoorspelbare gesprekken, zelfs in een gescripte omgeving.

• Webex AI Pro 1.0 (met RASA)

  Dit AI-engine is uitermate geschikt voor het bouwen van gescripte agenten die flexibele, multistep gespreksstromen met zijn aanpasbare dialoogmanagement en robuuste AI-mogelijkheden nodig hebben. Het is nuttig voor:

  • Omgaan met grote trainingsgegevensset: als de gegevensset meer dan 25 uitingen per intentie heeft, is deze engine geschikter.
  • Voert rol- en entiteitclassificatie uit: verbetert het begrip van klanteninvoer door zinsgedeelten en belangrijke details te identificeren, en de nauwkeurigheid en relevantie van antwoorden te verbeteren.

  Voordelen: geeft nauwkeurige resultaten weer, geschikt voor eenvoudige tot complexe scripts, goed voor grote trainingsgegevenssets en complexere scenario's.

  Beperkingen: heeft meer trainingsgegevens nodig; neemt veel tijd in beslag om te trainen.