Limbi și voci acceptate pentru agenții IA

Pentru agenții AI scriptați, puteți configura mai multe limbi simultan și puteți seta o limbă ca implicită. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea *Configurarea limbii și a vocii* din subiectul *Configurarea agentului AI scriptat*.

Webex AI Agent Studio acceptă modele multilingve Polymatch și Language Encoder pentru antrenarea agenților IA cu script. Aceste modele sunt disponibile ca parte a setărilor motorului de inteligență artificială *Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch)*.

• Pentru un agent IA antrenat folosind Polymatch, se creează un model distinct pentru fiecare limbaj și se adaugă agentului IA. Motorul de inteligență artificială efectuează inferențe pe baza limbajului interogării clientului.

• Modelul Language Encoder are cele mai bune performanțe pentru antrenarea datelor pe enunțuri lungi, în timp ce Polymatch face același lucru pentru enunțuri scurte.

• Limbile acceptate de Polymatch și Language Encoder diferă. Pentru mai multe informații, consultați tabelul următor.

Precizia unui agent IA antrenat cu modelele Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Mindmeld) depinde de diverse caracteristici implicate în antrenarea agentului IA și în deducerea mesajelor primite de la utilizatori. Caracteristicile cheie care determină dacă o limbă este acceptată și acuratețea acesteia sunt:

• Text (suport pentru limba și alfabetul în care este scris)

• Verificare ortografică contextuală (dacă greșelile de ortografie din date sau din interogarea utilizatorului pot fi corectate)

• Forme de cuvinte (gestionarea diverselor forme și sinonime pentru cuvintele prezente în datele de antrenament)

Următorul tabel listează limbile și vocile acceptate pentru agentul AI scriptat: