Langues et voix prises en charge pour les agents d'IA

Pour les agents d'IA scriptés, vous pouvez configurer plusieurs langues simultanément et définir une langue par défaut. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la langue et la voix dans la rubrique Configurer un agent d'IA scripté.

Webex AI Agent Studio prend en charge Modèles multilingues Polymatch et Language Encoder pour la formation d'agents d'IA scriptés. Ces modèles sont disponibles dans le cadre des Webex paramètres du moteur AI Agent Pro 1.0 (avec Swiftmatch).

• Pour un agent d'IA formé à l'aide de Polymatch, un modèle distinct est créé pour chaque langue et ajouté à l'agent d'IA. Le moteur d'IA effectue des inférences basées sur la langue de la requête client.

• Le modèle Language Encoder fonctionne mieux pour les données d'apprentissage sur des énoncés longs, tandis que Polymatch fait de même pour les énoncés courts.

• Les langues prises en charge par Polymatch et Language Encoder diffèrent. Pour plus d'informations, reportez-vous au tableau suivant.

La précision d'un agent d'IA formé avec Webex modèles AI Agent Pro 1.0 (avec Swiftmatch) et Webex AI Agent Pro 1.0 (avec Mindmeld) dépend de diverses fonctionnalités impliquées dans la formation de l'agent AI et l'inférence des messages utilisateur entrants. Les principales caractéristiques qui déterminent si une langue est prise en charge et sa précision sont les suivantes :

• Texte (prise en charge de la langue et du script dans lequel il est écrit)

• Vérification orthographique contextuelle (si des fautes d'orthographe dans les données ou la requête de l'utilisateur peuvent être corrigées)

• Formes de mots (gestion de diverses formes et synonymes de mots présents dans les données d'apprentissage)

Le tableau suivant répertorie les langues et les voix prises en charge par l'agent d'IA scripté :